观赏植物综合评价方法研究进展

　　摘要：总结近些年我国具有较高观赏价值和利用价值的园艺植物的综合评价和研究方法，概括近些年常见的露地宿根花卉，常用观赏草花以及野生木本花卉的观赏特性综合评价指标的方法研究，总结常用的评价方法的运用和利弊。
　　关键字：层次分析法；灰色关联分析法；百分制法
　　随着近几年园林绿化在中国的地位提升，观赏植物的需求量也随之增加，而人们的审美眼光也不再局限于一些传统的观花类植物。这也就意味着，我们需要更多具有良好观赏性的植物来迎合人们的需求，所以应生出了许多求新求异的观赏植物种类。而这些种类真正的观赏性如何，就需要对一些特定品种做对比分析及综合评价，总结出一些真正意义上既有良好观赏性又有较好抗性的种类。
　　1综合评价的研究进展
　　一项有关野生牡丹资源收集与评价的文章中，在以往资源调查、引种、收集及驯化栽培技术等研究工作的基础上，采用层次分析法（ＡＨＰ法）对１６种野牡丹科植物进行评价，旨在量化评价其观赏性与适应性的综合价值，为进一步开发利用提供科学依据（刘瑞宁2008）[]。从2003年开始陆续搜集、引进多种野牡丹科植物，其中蒂牡花、银毛野牡丹、巴西野牡丹３种为国外种，其余１３种均从福建省内各县市，如武平、漳平、漳州、长泰、华安等地野外引种，栽培地点均为福建省热带作物科学研究所。在综合评价标准设定时参考相关的观赏植物评价文献（闫双喜2005）[]，根据园林植物引种需要考虑的目标和野牡丹科植物的特点，建立层次结构评价模型。研究的目标为Ａ层；约束层（Ｃ）由典型观赏价值（Ｃ１）、特殊观赏价值（Ｃ２）、适应性（Ｃ３）３个一级指标构成；标准层（Ｐ）典型观赏价值（Ｃ１）下分花色、花量、花期、花径、果色、果形６个二级指标，特殊观赏价值（Ｃ２）下分叶形、叶色、叶质、绿期、株型５个二级指标，适应性（Ｃ３）下分越冬性、越夏性、生长势、抗病虫害能力、繁殖难易程度等５个二级指标，二级指标共１６个具体评价因子；最底层（Ｄ）为计划评价的１６种野牡丹科植物（林秋金2010）[]。
　　上海地区的52种常见露底宿根花卉的观赏性评价是根据宿根花卉的特点（封培波2003）[]，建立了递阶层次结构评价模型，模型分为4层：(1)目标层A：即根据人们的审美意识以及宿根花卉的生物学特性确定我们在进行植物造景时宿根花卉所达到的要求。(2)约束层C：制约宿根花卉观赏价值的各种因素，包括美学、生物学及生态学等方面。(3)标准层P：体现上述约束层的具体评价指标。评价指标的合理选择是综合评价的基础。本研究综合了宿根花卉观赏特性及其他特性共14种因素作为具体评价指标，并归入相应的花性状，从而构成一个多层次的分析结构模型。(4)最低层D：为待评的宿根花卉的品种和种类。根据次方法分析出的结果是金黄色的大花萱草、花色鲜艳的鸢尾类得到了最高分值，而虽株型紧凑、四季常青但花色较暗且无光泽的铁筷子在这一项得分较低。而在开花期方面，开花很早或开花很晚的种类要比开花居中的种类更受人们的欢迎（封培波2003）。
　　沈阳地区宿根花卉应用存在种类不够丰富、日常管理不够精细、忽视生物学及生态学特性的研究、宿根花卉景观设计水平偏低等缺点。因此，宿根花卉的引种、繁育、推广、应用工作就极为重要。以北京、台安等地引进的5O种新优宿根花卉品种为研究对象，根据引种地的气候相似性原则，采用引入种苗和种子两种方式，试验地点在沈阳市园林科学研究院宿根花卉园内。主要引进的种类有玄参科、百合科、石竹科、柳叶菜科、唇形科、毛茛科、桔梗科、景天科、菊科、鸢尾科、豆科、花葱科、十字花科、虎耳草科、亚麻科、马鞭草科、伞形科（薛晟岩2010）[]。
　　在分析了合肥市的气候条件，依据合肥地区气候特点和立地条件，以及栽培试验实际效果，利用灰色关联度分析法对金盏菊、德国报春等30个草花品种进行综合评价，旨在筛选出适合本地区生长且具有较好观赏性的草花，为合肥地区草花推广应用提供更多的选择。合肥地区现有的草花品种主要有一串红、万寿菊、鸡冠花、五色草、矮牵牛等，花卉种类较少，色彩单一，对提高园林绿化建设品位有较大影响。因此急需从国内外引进新品种来丰富园林绿化种类。近年来，灰色系统理论在观赏园艺领域已经开始应用，运用灰色关联分析法分析评价参试品种，对其主要性状进行综合描述和量化评估，能够较全面地评价品种的优劣（张金云2010）[]。
　　在对耐旱的多年生观赏草进行评价时，调查指标包括长势、株高、叶色、整株观赏性、花序观赏性、花序颜色、越冬成活率(胡小丽2009)[]等。
　　为了较准确地对耐旱多年生观赏草的观赏性和越冬能力进行客观评价，对描述性观赏性状首先确定评价标准，然后采取专家打分方式进行数量化评价。打分人员共9人，设计人员、育种人员、一般群众各3人，分3批分别打分，取9人的平均值（武菊英2006）[]。
　　湖南长沙地区的13个天南竹地理种源进行栽培比较试验。试验地面积600平方米，试验采取随机区组排列，不设重复，行距40cm，株距30cm，计算的数据取两年的平均值。调查时随机取样10株，采用灰色关联度法对各观赏性状进行分析．每个地理种源选取有代表性的10株进行调查．测定指标包括长势、叶色、果色、整株观赏性、叶色观赏期、果色观赏期等。为了较准确地对南天竹的观赏性进行客观评价，对描述性观赏性状首先确定评价标准，然后采取专家打分方式进行数量化评价，数量化评分标准，打分取平均值（唐丽2007）[]。
　　2综合评价方法
　　2.1百分制法
　　陈俊愉和邓朝佐[]曾使用百分制法对3种金花茶进行优株评选。该方法的特点是：直观、简洁、使用方便，但是主观随意性强，要求评分人员具有较强的专业知识。
　　基于百分制系统理论，方燕鸿[]采用心理物理学法对野生观赏植物进行评价；周满宏以及周满宏和唐红用感官评分法对杜鹃花属和忍冬科的野生观赏植物进行了评价；这些评价方法多以感性认识对观赏植物来作评价，一般为定性评判，即以主观评价制定评分标准和相对的重要性权值，从而确定相对优劣。该方法直观简单，便于操作和运用，但缺点是主观性较强、可比性差，结果因人而异，多人评价时结论难以收敛（徐亮2007）[]。
　　2.2灰色关联分析方法
　　采用灰色关联分析方法，以参试的观赏植物作为一个灰色系统，每一草种为系统中的一个元素，对性状的量化值进行标准化及无纲量化处理后，以理想草种性状评价值(各性状值均为5)为参照，计算不同品种综合性状的关联系数及关联度。设各草种的调查性状构成数列为xi（i=1，2，3，……i)，即草种编号，其中理想草种各性状构成数列为X0，即理想草种编号，性状指标为k(k=1，2，……5)，参试草种与理想草种之间的关联系数为Ei(k)，关联度为Ri，相关计算公式为下图：（李秀玲2010）[]。关联度数值越大说明与理想种类越接近。
　　
　　
　　2.3层次分析方法
　　首先根据总目标的性质把问题层次化，建立系统的递阶层次结构模型；其次通过同一层次的各因素与上一层次的对应因素的重要性进行两两比较，构造两两判断矩阵，由判断矩阵计算出下一层各因素对于上一层各因素的相对权重，然后依次由下而上计算出最低层因素相对于最高层因素的相对权重，并进行一致性检验；最后根据各具体指标的评分及各因素的权重值计算出各个种的综合评价值。
　　判断矩阵的构造与层次单排序计算表的标度，是在根据总目标的要求参考专家意见及广泛征求多数人意见的基础上，用１～９比率标度使之定量化而做出的两两比较判断，构造出：Ａ—Ｃ，即第二层因素相对于第一层的重要性比较判断；Ｃ—Ｐ，即第三层因素相对于第二层的重要性比较判断，共４个判断矩阵。通过计算判断矩阵的最大特征根（λｍａｘ）及对应的特征向量（Ｗ），计算出各评价指标权重。为保证结论的可靠性、合理性，对判断矩阵进行一致性检验，即判断矩阵Ａ有如下关系：ａｉｊ＝ａｉｋ／ａｊｋ（ｋ＝１，２，３，…，ｎ）。若判断矩阵具完全的一致性，则λｍａｘ＝ｎ，其余特征根均为零，但实际上不可能达到完全一致，而只要满足λｍａｘ稍大于ｎ，其余特征根趋近于零，即认为达到满意的一致性。以ＣＩ作为度量判断矩阵偏离一致性指标，ＣＩ＝（λｍａｘ－ｎ）／（ｎ－１）。ＣＩ与判断矩阵的平均随机一致性指标ＲＩ之比值ＣＲ，为判断矩阵一致性指标，ＣＲ＝ＣＩ／ＲＩ。若ＣＲ＜0.1，该矩阵具有满意一致性（陈仲芳2004）[]。
　　通过建立层次分析系统对园林树木进行分析评价，具有较高的客观实用性和准确性，能够满足对园林植物品种综合评价的需要。但是，层次分析法是通过两因素间的比较而不是以多因素同时比较来解决问题的，故容易造成一定的失真。
　　
　　参考文献