航空产业是关系国家安全和国民经济命脉的战略性产业。我国在“十二五”规划中明确强调航空产业的发展地位。为了积极响应国家战略号召，许多城市都投身于航空产业园的规划建设。但是，在大批产业园风风火火涌入的同时，也带来了新问题。
【摘要】以综合航空产业园为研究对象，针对其在规划过程中出现的风险，首先设计基于风险核对的鱼刺骨模型进行定性识别，构建初始风险源清单；其次结合问卷调查法和数据处理，对风险指标进行筛选，采用半定量研究，构建了综合航空产业园规划的风险识别指标体系。
【关键词】保险论文投稿,综合航空产业园,规划,风险识别,指标
引言
许多产业园片面追求“高起点，高标准”，不结合当地经济发展水平，不注重航空资源的利用与整合，缺乏科学统一规划，“贪大求洋”，盲目建设。众所周知，航空产业园建设是一项周期长、投资高的项目，如果不从规划初就进行风险识别，将会在未来的建设运营中造成巨大损失。近年来，众多学者在风险管理领域和园区建设方面都有了一定研究，但是对航空产业园规划建设的风险研究几乎没有。本文结合风险核对法和鱼刺骨法，定性识别出初始风险。通过问卷设计，了解航空产业专家及园区规划者对风险的认识，采用数据处理，筛选出重要指标。
1.综合航空产业园概述
我国航空产业园按功能定位可以分为空港航空产业园、总装航空产业园、配套航空产业园和综合航空产业园。综合航空产业园聚集航空科研、航空制造、航空运输、航空租赁等多元化功能，是以研发、制造、服务为一体的综合性园区。如西安阎良国家航空高技术产业基地就是一个综合航空产业园。
由于综合航空产业园融合了航空制造业与航空服务业的多元化功能，其规划过程中的风险因素基本囊括了其他三类产业园的风险因素，因此本文以综合航空产业园作为研究对象。
2.基于风险核对的鱼刺骨模型设计
2.1设计思路
风险核对法主要参照同类项目的历史经验设计初始风险源清单，避免重要风险遗漏，但其客观性太强，没有考虑实际项目的情况，因此不能直接作为最终结论。而鱼刺图法恰恰相反，它是根据实际项目情况深层分解，剖析出主要风险因素、次要风险因素，但是其主观性太强，缺乏相同项目经验的借鉴和参考。因此将风险核对法和鱼刺图法相结合，能够扬长避短，充分利用两种方法的特性，准确识别出风险因素，是一种很实用的定性风险识别方法。
2.2风险核对法
风险核对法主要侧重于对风险的定性分析。根据同类项目的历史经验以及可获取的相关信息，编制同类项目的初始风险源清单，列举同类项目规划过程中可能出现的各类风险因素，以此作为项目风险识别的依据。[1]结合以往规划项目的风险因子，作者列出了其他项目的初始风险源清单，得到22个风险因子。[2]
2.3鱼刺骨图法
本文将鱼刺图法应用到风险识别过程中，通过对可能的风险因素进行全面系统地整理和分析，明确风险因素与问题之间的因果关系，最终识别出重要风险因素。
参照初始风险源清单，设计出综合航空产业园的鱼刺骨模型，如图1所示。
3.问卷设计与统计研究
3.1问卷设计
针对得出的30个风险因子，本文设计了“综合航空产业园规划风险因素调查问卷”。本次调查问卷共发放120份，回收100份，最终回收有效问卷数98份，问卷主要发放至西安阎良航空产业园等数十家航空产业园，通过园内航空产业专家、园区管理者、园区规划部门领导等对风险因子进行评判和打分，收集到了相关数据。
3.2统计分析
本文利用SPSS19.0统计软件对调查结果进行处理分析，其中主要包括因子分析和信度分析。
3.2.1因子分析
首先对30个变量进行相关性检验，利用SPSS软件对变量进行因子分析，得到KMO样本测度和巴特莱特球形检验数据。
KMO统计量是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数远小于简单相关系数，KMO值接近1。一般情况下，KMO>0.9非常适合因子分析；0.8巴特莱特球形检验是用于检验相关系数矩阵是否是单位矩阵，即各变量是否独立。如果巴特利球形检验的统计计量数值较大，且对应的相伴概率值小于用户给定的显著性水平，则相关系数矩阵不是单位矩阵，适合做因子分析；反之，不适合。[3]
检验结果表明：KMO值=0.931>0.9，Bartlett值=2936.726，P<0.0001，即相关矩阵不是一个单位矩阵，表明量表适合做因子分析。
根据总方差解释表，在提取平方和负载列和旋转平方和负载列中，有10个因子的特征根累计解释了总体方差的86.208%>85%，表明累计方差贡献率已经符合要求。
3.2.2信度分析
进行了因子分析后，要对量表各层面及总量表进行信度检验。常用的分析方法有Alpha信度系数法。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果在0.9以上，表示信度很好；如果在0.8～0.9之间，表示可以接受；如果在0.7～0.8之间，表示有些项目需要修订；如果在0.7以下，表示有些项目需要抛弃。本文采用SPSS19.0进行信度分析，得出总量表和各层面的α系数均符合信度检验要求，证明了问卷的稳定性。
4.风险识别指标建立
根据上述分析，得到六个一级风险，将其重新合并命名为：战略风险、组织风险、功能风险、布局风险、运营风险和评估风险；同时形成18个二级风险。结合被淘汰因子的有效成分，本文对18个二级风险进行重新命名和调整，如表1所示。
5.结论
航空产业园的规划建设对推动我国航空产业发展至关重要，其规划的合理性直接影响到未来的运营情况。当前我国航空产业园普遍存在规划不科学的问题，将风险识别的科学分析方法引入到园区规划过程中，能使规划人员对规划风险有更加客观全面的认识，从而在未来的规划工作最大限度地防范和控制风险的发生。
参考文献：
[1]丁常宏.民机项目风险识别方法研究[J].民用飞机设计与研究，2012，（104）：2.
[2]徐剑，夏良杰，曹振鹏.物流园区规划的风险问题及其防控[J].物流科技，2009，（3）：66-69.
[3]杨琦龙.供应链危机预警体系研究[D].南京：南京航空航天大学，2007.
