图书馆借阅管理中的数据挖掘分析

　　摘要：随着数字化程度的发展，高职院校的图书馆要求每个馆员都是读者的知识导航员。这种挑战迫切要求高职院校图书馆必须了解并掌握读者的兴趣及需求，图书资源的使用情况等，能够主动的为读者提供他们所需的服务，甚至能够主动地引导读者需求倾向。
　　关键字：数据挖掘、高职图书馆、借阅管理、时间特性
　　本文希望通过数据挖掘技术，对我校图书馆系统的数据进行研究，能够改进图书馆的管理和服务理念，增强图书馆的特色及个性化服务，在图书馆的信息化转变的过程中，发挥基础作用；能够有效地缓解图书馆工作与师生的实际需求脱节的现象，使高校图书馆能够在今天的信息社会，随着社会文化、文明的进步，满足人们对图书馆提出的更高的要求，真正的成为科学文化和精神文明的殿堂。
　　一、流通日志在流通书库借阅状况统计中的应用
　　我校图书管理系统使用“ILASII图书管理系统”，该系统提供了流通统计模块，包括流通日志、流通量、读者借阅名次、书刊借阅名次等统计功能。由于流通日志记录图书外借的信息比较全面，包括具体的流通书库典藏地、图书的索书号、读者证号、姓名、借书和还书日期等，另外在读者模块、书刊管理模块包含了读者统计、典藏图书种册数统计等功能，这些为图书馆对流通书库的读者借阅提供了很好的统计途径。
　　（一）样本提取方法
　　流通书库的样本提取是我校中的四个流通书库，它们分别是自然科学一书库，自然科学二书库，社会科学一书库，社会科学二书库和社会科学三书库。流通日志的时段选在2009年1月１日至2009年12月31日，操作类型定为“外借”，工作人员限定为“全部”。流通书库的图书种数、册数，以2010年6月21日的统计数据为准。根据高校的实际情况，读者办证人数、读者在校人数以2008年毕业生离校之前的数据为准。将流通日志、各流通书库典藏图书总的种数册数统计、读者办证统计等查询结果分别加以导出，并保存到磁盘上。
　　（二）样本处理
　　根据查询得出EXCEL文件，有读者信息表，五个流通书库的外借表，流通书库典藏表。从数据库中提取用户借阅表。这是自动化后的图书馆系统所能提供的重要依据。根据借阅情况进行统计分析，其主要的属性包括操作日期、馆藏地点、读者记录号reader_id、书目记录号book_id和文献条码号code。用户借阅表如表1.1所示：
　　这是图书馆中最常见的数据集合，包括书号、书名、中图法编号，这已有非常完整
　　的记录格式。
　　这是自动化的图书馆的一项基本数据记录，主要用来为用户分类、借阅行为分类聚类提供信息，其内容主要包括读者证号code、姓名Name、性别sex。首先扫描整个数据集，获取所有属性的不同值。
　　
　　（三）对各库数据的统计分析
　　从对09年全年书库借书数据表分析可知，我馆参与流通的5个中文图书书库，流通书库采取“藏、借、阅”一体化管理，覆盖22个大类，涵盖了学校全部的学科专业书籍。流通书库是我馆开展外借的主要窗口，学生借期两个月，教师借期六个月。自然科学一库存放TG,TH,TM,TN，O类等图书，自然科学二库存放TP类图书，社会科学一库存放A,B,C,D,E,F,G类图书，社会科学二库存放H,J,K类图书，社会科学三库存放I类图书。
　　
　　分析上图结果可得出:
　　(1)I类属于社会、言情小说，属于使用率高的类。
　　(2)H是英语类图书，属于使用率高的类。
　　(3)TG,TH的借阅量处于中层。我校为一个理工类专科院校，所以学生以机械，材料，数控，电气类专业居多，所以自然科学一库中的图书为他们的专业学习提供了资料。
　　根据以上的分析可以作为图书馆个性化服务的一个参考依据，同时也可以作为图书馆推荐的一个依据。
　　
　　1.4对时间特性的统计分析
　　从对借阅数所作的时间特性的统计分析，可以看出学校是一个具有周期性生活的单位，在时间的特性里包含了月份、星期及小时。学期初、学期末及寒暑假与其他时间有较大差异;就读者心态而言，周一一般读者心态比较严肃，周五比较放松，所以星期也是特性之一。通过时间特性的分析，可以找出读者在各种不同的时期里，使用图书馆的状况，可以使图书馆更加合理安排人力资源。
　　二、图书馆决策和应用的建议
　　根据上一节的分析结果，可以针对图书管的决策与应用提出几点的建议，这些建议属于大方向的趋势，小范围的实施方式，可以根据所得的数据实际进行。
　　（一）图书馆的经营
　　通过数据仓库的分析可以作为服务发展的一个依据，在借书率比较高的时间里，需要调
　　配比较多的人力资源，以缓解高峰借阅时间的人力不足，满足读者的需要。针对图书馆经营方面，可以提出以下几点建议:
　　（1）图书馆在每周的星期一、星期二，需要提高人力的调度，以维持正常的图书馆运作。
　　（2）读者在借阅图书时，除了文学类之外，更喜欢经济管理类、语言类图书，这是属于文史类型的图书，因此图书馆可以针对这样的状况来做相关的宣传。
　　（二）针对馆藏发展方面，可以提出一点建议:
　　a)文学类图书是读者最喜欢的图书，因此采购上一可以多加注意;
　　b)理工科班的读者对于自然科学类图书的需求大于文学类的需求，这是一个特殊的群体，因此对于自然科学类图书多加的充实其深度和广度。
　　c)就专业方面而言:大部分都对计算机过级、英语过级类图书感兴趣，所以采购时，可以多加采购副本，以满足用户需求。
　　
　　参考文献：
　　1. 关联规则挖掘在图书馆管理中的应用李宏运华东师范大学2009
　　2. 数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究曹美琴西北大学2008