随着视频监控技术的发展，智能视频分析技术开始得到应用，它可以对传统视频监控中海量信息冗余问题进行有效的解决。通常情况下，可以将其分为两大类，划分依据是技术原理的不同，一类是构建相关的背景模型，然后进行行为分析。
【摘 要】随着时代的进步和社会经济的发展，我国交通运输事业发展迅速，高速公路也得到了突飞猛进的发展。其中，在高速公路中，开始广泛应用智能视频分析技术，以此来提高高速公路管理质量，促使我国交通事业获得更好的发展。本文简要分析了智能视频分析技术在高速公路中的运用，希望可以提供一些有价值的参考意见。
【关键词】智能科技论文发表,智能视频分析技术,高速公路,运用
1 前言
第二类的基础是特征识别，比如人脸识别、车牌识别等等。行为分析主要是将运动背景建模和目标识别技术给应用了过来，简单来讲，就是从静止的背景中，将活动的目标物体给找出来。
2 在高速公路管理中智能视频分析技术的应用现状
对于高速公路监控系统来讲，需要实时监控关键路段，如今出现了越来越多的关键点，传统的人工管理方式逐渐暴露出来了一系列的问题，比如对回放检索过于依赖，那么就存在着较大的滞后性。因此，就需要将智能监控技术给应用过来，自动分析录像，并且提取特定类型的事件，要求在图像所能监控覆盖的范围内，事件检测分析系统可以自动检测交通事件和事故。另外，在定制智能视频分析产品功能方面，有着较强的灵活性，智能视频分析在实用性方面，要远远优于其他的一些简单产品，如红外对射等等。但是人们有着较大的需求，智能视频分析技术还存在着一定的差距，这样就会影响到用户的感觉，促使项目的沟通成本得到加大。具体来讲，智能视频分析技术包括这些方面的组成部分：
一是车牌识别系统：在智能交通中，最为基本的构件就是车牌识别系统，目前已经得到了较为成熟的应用。识别系统将图像处理技术给充分利用起来，利用相机来对包含车辆号牌的视频图像进行采集，借助于图像处理技术，来有效提取和识别车牌，以此来自动识别车牌。将车辆号牌信息给识别出来之后，向后端软件及时传递识别出来的车辆号牌信息，从而统一的管理和控制车辆。
二是交通状态检测系统：如果在对道路交通进行检测过程中，有拥挤或者堵塞问题发生，系统通过多种方式就可以进行报警，如文字信息提醒、语音播读等，对交通管理员进行提示，促使其能够及时的疏导和处理交通拥堵数据，另外，通过统计和分析交通拥堵数据，还可以更好的进行交通管理决策，用主动式交通管理来替代以往的被动式交通管理，促使道路交通运行的畅通性得到保证，实现交通管理水平提高的目的。同时，可以联动其他系统，如交通诱导等，如果发生了事件，利用交通诱导系统来将交通信息及时发布出去，提高交通管理的智能化程度。
三是事件检测分析：有很多的交通事件都需要进行检测，如车辆停驶、车辆逆行、车辆超速、交通拥堵、车龙以及遗弃物的抛洒和烟雾等等。并且，还可以将交通数据给提供出来，对流量、速度、占有率以及队列长度等内容进行实时测量。如果有交通车辆事故发生，系统需要在最短的时间内进行报警和录像，以便更好地服务于道路交通安全管理和道路运营。在隧道监控过程中，如果有烟雾超过了警戒值，被事件检测分析系统所检测到，那么就会自动报警，系统将应急预案给启动下来，及时联动照明系统、通风系统以及消防系统，采集监控信息，将智能视频分析技术应用进来，做出判断，并且将结果给输出来。事件检测分析系统可以在图像覆盖范围内来自动检测各种交通车辆事故，并且将实时测量的交通数据给提供出来。
3 存在的问题分析
一是监控图像清晰度需要进一步提高：通过调查研究发现，目前很多系统的图像清晰度较低，只有4CIF左右，在这种情况下，车辆车牌号码以及细部特征就无法看清，特别是那些重点监控目标，如长大隧道、大型互通式立交桥以及收费站和服务区等，在清晰度方面往往无法满足相关的管理要求。
二是单点测速容易被逃避：目前，在治理事故多发地的超速行为过程中，往往将6F测速仪给应用过来，取得了不错效果。但是驾驶员已经非常了解6F测速仪工作原理，能轻易辨识它的安装位置，为了逃避捕捉范围，驾驶员往往会提前刹车，之后在加速行驶，这样就会大大降低治理超速的效果。
三是会在较大程度上受到天气和自然光线的影响：目前视频分析技术在提取图像信号时，都是借助于相机来完成，那么天气就会影响到相机的成像效果，比如在交通事件检测系统中，如果是在雾天进行，那么就会明显缩短检测距离。同时，环境光的强弱也会在较大程度上影响到相机图像采集效果。
4 解决对策和思路
一是混合视频监控：在向电视墙输出标清视频和高清视频时，首先要经过视频综合平台来交换显示，BNC和HDMI、DVI分别是标清显示接口和高清显示接口。视频综合平台支持多种方式和手段，如手动切换、自动轮巡等。视频综合平台可以利用视频光端机来直接接入模拟视频，因此可以对客户已经建好的模拟视频监控系统无缝兼容，可以对用户的已有投资起到有效的保护作用。
二是分布式集中存储：将IP SAN分布式集中存储策略给应用了进来，可以对标清视频、高清视频等进行统一的存储、管理以及调度。录像由路段分控中心来保存，这些分控中心的录像可以被总控中心所远程调用，促使资源共享得到有效实现。通过裸光纤，可以直接互联路段分控中心和路网总控中心的视频综合平台，这样在IP专网之外，就有独立的传输线路行车，促使视频调用以及信息共享得以跨级跨区实现。
三是交通事件检测：将交通事件检测器部署于路段分控中心，对路面视频图像进行实时分析，有效检测抛洒物、逆行检测以及采集相关的交通参数等。如果有抛洒物或者逆行被检测到，就有报警信号发出，并且将前端的LED发布屏联动起来，向驾驶员发布警告信息。向一级软件平台发送获取到的交通参数，软件平台来对整个路网的交通流量、车速以及占道率等进行统计和分析，这样就可以促使用心效率得到优化，提高通信的安全程度。
5 结语
通过上文的叙述分析我们可以得知，随着时代的发展，我国高速公路得到了迅速发展，部署了越来越多的监控点，如果依然采用人工的方式来进行分析，那么就严重制约到工作效率的提高，并且浪费大量的时间。在这种情况下，在越来越多的高速公路中，都开始运用智能视频分析技术。在具体实践过程中，出现了一些问题，需要相关的工作人员不断努力，深化研究，更好的应用智能视频分析技术，提高高速公路管理质量。
参考文献：
[1]王顺.智能视频分析技术在高速公路管理中的应用[J].交通世界，2013(1).
[2]胡江碧，朱强斌.高速公路立交区驾驶员行为特性分析[J].第七届中国智能交通年会优秀论文集之智能交通技术，2012.
