《中国人民公安大学学报(自然科学版)》(季刊)创刊于1996年，是由公安部主管、中国人民警官大学主办的惟一的综合性公安科技学术期刊。1998年,“中国人民公安大学”和“中国人民警官大学”合并后校名为“中国人民公安大学”,原《中国人民警官大学学报(自然科学版)》更名为《中国人民公安大学学报(自然科学版)，继续出版至今。现为季刊，112页。中国人民公安大学学报(自然科学版)》以刊登警察科技理论和实用科学技术为主要内容，为此设置以下栏目：公安厅(局)长论坛、刑事技术、安防安检、交通管理工程、信息安全、公安科技论坛、计算机应用、教学与研究等。
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》获中文核心期刊(1992)。
中国人民公安大学学报(自然科学版)杂志栏目设置
公安厅局长论坛、刑事技术、安防安检、交通管理工程、信息安全、公安科技论坛、计算机应用、教学与研究
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《河北公安警察职业学院学报》(季刊)创刊于2001年，是由河北公安警察职业学院主办的学术刊物。本刊立足于公安教学、科研和公安教育改革，服务于公安建设和科技强警，为广大公安民警上，公安教育工作者、政法工作者提供一个总结、交流经验、探讨理论和实践中的问题以及发表前沿观点和学术探讨的园地。
中国人民公安大学学报(自然科学版)杂志最新期刊目录
锐化处理和优化器对VGG16在印文种类鉴别中影响的研究————作者：张询;于彬;
摘要：探讨了图像锐化处理和优化器选择对VGG16模型在印章印文种类鉴别任务中的影响。结合OpenCV进行图像预处理和锐化处理，评估了SGD与Adam优化器的性能表现。实验结果表明，图像锐化显著提升了模型的特征提取能力和分类精度，而SGD优化器在验证集和测试集上的准确率均超过95%,且在收敛速度和稳定性方面优于Adam。因此，适当的图像锐化处理和优化器选择能够有效提高VGG16模型的分类性能，未来可通过扩...
改进多模型融合的文本生成人脸方法————作者：黄万鑫;芦天亮;袁梦娇;耿浩琦;陈咏豪;
摘要：文本生成人脸是根据文本描述创造特定人脸图像的技术，在刑事侦查、虚拟现实等领域有巨大应用前景。当前文本生成人脸主流方法存在人脸图文匹配度低、人脸图片风格多样难控制、研发成本高等问题。针对上述挑战，对扩散模型融合生成对抗网络进行探究，融合多模型改进文本生成人脸。首先采用多种方法微调扩散模型，提升通用大模型领域定制能力与图文理解能力；然后提出VAE-InverseGAN解码器，将扩散模型输出隐变量映射到...
一种基于FastText-Transformer的微博作者身份识别————作者：蔡满春;陈政;何泉;
摘要：随着网络文本的快速增长和社交媒体的普及，识别文本作者身份的需求日益增加，对来源追溯、网络安全以及社会管理等领域具有重要意义。而针对自媒体庞大且语义灵活的中文网络短文本作者身份识别仍然存在很大挑战。为实现自动化特征提取，提高识别准确率，通过基于深度学习框架和改进FastText模型，提升词向量表示质量，将FastText模型输出的词向量输入到改进的Transformer Encoder模型中，提升了...
基于时空关联度的路网关键路径识别模型与方法————作者：钱晨;胡建伟;
摘要：针对路网交通运行规律不易把控、关键路径隐匿难解等现实情境交通问题，基于网络拓扑结构的解析，量化邻接节点路径关联度与所属路径之间的影响关系，构建了邻接节点路径关联度计算模型。基于时空相关函数的改进创建了路径时空关联度计算方法，进而以时空相关函数定量分析关联路径交通状态影响度的时延变化，构建了路网关键路径识别模型。案例分析表明，基于时空关联度的路网关键路径的识别方法与计算模型可实现不同时间延迟条件下关...
基于孪生网络改进算法的分心驾驶行为识别————作者：田竞;曹金璇;王嘉宁;欧晓放;
摘要：分心驾驶行为是驾驶过程中普遍存在的问题，对交通安全造成了显著影响。当前分心驾驶识别模型参数量大，识别任务使用数据集多为国外开源数据集。针对上述问题，首先模拟6种驾驶行为构建了数据集。再以孪生网络(Siamese network)为框架，将特征提取层改为轻量化的LightCNN9,并融合注意力机制以更好提取图像特征。针对孪生网络特点修改损失函数为二类分交叉熵损失函数(BCE Loss functio...
说话人运动状态对语音同一认定的影响————作者：潘洪兵;刘德臣;高海洋;
摘要：为了探究运动状态下说话人的语音特征，提高语音同一认定的准确性，以0 km/h、5 km/h、10 km/h、15 km/h步速下的语音样本为研究对象，从听觉特征和频谱特征两方面总结出了易受和不易受步速影响的语音特征，以期为司法语音检验提供参考。结果表明，实验者在不同步速下的听觉特征具有明显的差异，如语速、音量、节奏感、流畅度、连贯性、环境噪声、喷麦气流等。在频谱特征方面，单元音“a”“u”“i”“...
基于视觉语言模型的小样本暴恐图像识别研究————作者：林逸飞;
摘要：面对暴恐图像识别任务中标注样本不足和类别分布不平衡等常见问题，传统图像识别算法往往难以达到预期效果。基于此，提出了一种基于视觉语言模型的小样本暴恐图像识别算法。该算法融合了视觉语言模型的跨模态特征，通过文本提示微调，显著提升了现有模型算法在小样本环境下的识别精度；同时引入基于高斯噪声的数据增强策略以增加样本多样性，强化了模型算法在小样本环境中的表现；并附加一个基于邻居的对比损失函数，缩短同类样本间...
警犬搜索笑气气味的训练方法研究————作者：翟尚铭;冯丽贞;孟戈;于洪亮;李新东;
摘要：警犬敏锐的嗅觉使其能够在复杂环境中识别到多种物质的气味，故现场执法活动中，警犬在搜索笑气时发挥着不可替代的作用。气味的特异性、气味的附着性、警犬嗅探能力的可提升性使警犬搜索笑气气味具备了可行性。通过自主研发笑气气味源的排气装置，在模拟搜索室和宾馆房间，按照“建立气味联系—固定房间搜索形式—建立示警形式”的方法，对带有基本服从科目的10头受训犬进行训练。在实验室和宾馆房间两种测试模式下，警犬搜索笑气...
基于离子交换法的戒烟贴中尼古丁的高效提取————作者：张利;郝慧军;白捷;
摘要：尼古丁是烟草中的主要成瘾性成分，急性摄入会威胁使用者的生命安全。戒烟贴是一种基于尼古丁替代疗法的辅助戒烟产品，但目前尚未被列入烟草制品监管范围，部分产品的尼古丁含量标注不准确甚至无标识，对使用者产生严重安全隐患。戒烟贴的多层结构和复杂基质成分导致常规固液萃取法难以充分提取其中的尼古丁，这对戒烟贴中尼古丁的精确定量提出了挑战。因此，研究从戒烟贴中高效提取尼古丁的方法具有重要实践意义。根据尼古丁的结构...
闪存芯片的取证难题：从可靠性角度分析和优化————作者：胡海华;沈芙辉;童宇;赵娜;
摘要：闪存芯片因其体积密度高、读写速度快等优势，在移动电子设备中得到广泛应用。然而，闪存芯片在数据存储和维护方面存在不可靠性，这对取证技术提出新挑战。针对上述问题，提出了一种数据迁移检测方案，主要依靠权衡数据迁移次数和纠错码译码可迭代次数来实现取证数据完整性。实验结果显示该方案在不影响数据迁移次数的情况下，还能保证数据可靠性。该方案为公安机关在硬盘证据的收集环境中提供了有力支持
无人机检测技术研究进展及其在公共安全领域的应用探讨————作者：张宇帆;高树辉;王贵容;
摘要：非法无人机活动对社会安全与公共利益构成了严重威胁，为此，研发高效可靠的检测与防御技术以遏制其非法使用，已成为公共安全领域亟待解决的关键问题。综合分析了无人机检测技术的最新研究进展，系统介绍了无人机的基本构成及当前主流的检测手段，涵盖了声学检测、射频检测、雷达检测和视觉检测4个方面。通过对各技术原理、应用场景及面临的挑战进行深入剖析，揭示了无人机检测技术的丰富多样性和技术复杂性。此外，提出了基于传感...
人牙皮肤咬痕证据研究现状与展望————作者：李硕;张磊磊;刘康康;梁慕文;
摘要：人类牙齿皮肤咬痕证据常见于性侵、虐童等暴力型犯罪，是法医损伤检验鉴定的重要对象之一，具有较强的物证溯源价值。实践中，受咬合力、咬合位置及皮肤组织结构等多种因素的影响，皮肤咬痕通常难以清晰、完整地反映人类牙列的咬合面结构，当前法医牙科学皮肤咬痕证据的科学性与可靠性基础仍然存在一定的争议。结合近些年咬痕分析领域的相关研究内容，重点对人牙皮肤咬痕证据的应用与研究现状展开综述，旨在为法医牙科学领域皮肤咬痕...
基于动态迭代的干线自适应协调控制技术研究————作者：徐新东;树爱兵;黄寒松;王运霞;
摘要：目前的干线自适应协调控制研究大多是基于历史交通流数据进行预测或离线优化等方式，如国外的SCOOT系统以短时预测到达停车线交通流进行小步渐进寻优、SCATS系统以离线预先设定多套方案以匹配实测交叉口不同饱和度值。在我国，对于城市的路段出入口多、转向交通流量多变的交通干线，很难较好地匹配实时变化的交通通行需求。通过分析城市交通干线通行不均衡特性，充分考虑干线绿波通行效果和干线各交叉口内部自适应优化的需...
基于超效率SBM的民航旅客安检有效性研究——以差异化安检为背景————作者：陈陶;
摘要：为了评估现行差异化安检措施在试点机场具体实施中的效果，进一步优化其运作效率，采用数据包络分析框架下的考虑非期望产出的超效率SBM模型，对差异化安检通道及常规安检通道的安全检查效率进行了系统性评估。评价结果发现，易安检通道的实施能够切实提高安检的有效性，但其他差异化安检通道的实施并未达到预期。通过对比分析发现，要使差异化安检策略充分实现提升安全性与效率的目标，必须综合考量包括机场运营环境、旅客特征以...
人工智能技术嵌入智慧警务的应用路径思考————作者：张靖琦;廉涛;
摘要：自OpenAI公司发布生成式人工智能应用以来，以ChatGPT为代表的人工智能技术快速发展。依托行业数据资源和数字化建设经验，通用大模型自主学习、知识平权和智能生成的特性在公安行业具有广泛潜在应用价值，亦存在应用环境复杂和算力资源有限等客观隐忧。基于此，引入SWOT工具对人工智能技术嵌入智慧警务的应用策略进行系统性规划，从其内在优势、内在劣势、外在机会、外在威胁4类影响因素出发，分析积极拓展(SO...
基于模糊Petri网的安防系统脆弱性评估方法研究————作者：宋旭升;金华;陈成瑜;张漂洋;
摘要：安全防范系统脆弱性评估是识别系统防护漏洞，提升系统的防护能力的重要手段。近年来，基于模糊petri网的评估方法在安全领域得到了初步应用，使用该方法对安防系统脆弱性进行评估是一种新颖尝试。结合安防系统特点，对基于模糊petri网的评估方法进行改进，提出了一种引入区间值毕达哥拉斯模糊数和混合算子的模糊petri网安防系统脆弱性评估方法。通过算例展示了方法的评估应用，并进行了分析比较，结果表明结合区间值...
基于Petri网的情指行合成应急处置流程建模与效能分析——以温州市公安局为例————作者：段毅珂;王欣;周戎戎;
摘要：为解决现有公安机关应急处置流程无法直观展现各环节的联动性而难以优化流程的问题，以系统分析视角梳理我国公安机关情指行合成应急处置流程，基于随机Petri网理论构建基于“情指行”一体化理论的应急流程模型；运用Tina Toolbox软件构建应急处置流程的模型，验证模型的可行性；以可达树算法同构的马尔可夫链计算公安机关应急处置流程随机Petri网模型的性能指标，识别流程的关键节点，并以浙江温州市公安局情...
基于特征选择和集成算法的区块链异常交易检测————作者：王珊;林伟;蔡宣敬;
摘要：区块链因其开放和不可变的特点，为虚拟货币交易提供便利，同时，虚拟货币已经成为洗钱、盗窃等犯罪行为的重要载体，给公民财产安全带来了巨大的风险。因此，高效地、快速地检测出区块链异常交易具有重要意义。基于全特征的异常检测模型往往会受到冗余特征的干扰，影响检测的效率和精度。针对这些问题，提出了一种基于双层特征选择和集成算法的区块链异常检测方法。首先，通过卡方检验去除与目标变量相关性低的特征，得到第一层特征...
文书上可见指印形成方式的化学识别方法研究————作者：颜磊;任君豪;喻彦林;
摘要：在民事案件与经济犯罪案件中，文书上直接捺印形成的可见指印用以确保文件的真实性，而间接复制指印则表明文件有伪造、变造或被篡改的可能。研究中基于直接捺印、间接复制指印之间成分的差异，以指印物质中内源性的氨基酸为目标物，通过茚三酮与氨基酸高灵敏的特异性反应，建立了一种快速判断指印形成方式的化学识别方法。实验中考察了茚三酮配方、识别温度和方式，以及纸张种类、印文种类、指印物质的量、保存条件(污损、老化)等...
司来吉兰药物服用与冰毒违法吸食快速鉴别研究————作者：赵子彪;白捷;张利;
摘要：司来吉兰是一种用于治疗帕金森综合症的药物，其代谢产物与冰毒类似，给公安机关判定嫌疑人是否吸食冰毒或服用司来吉兰带来了困难。通过分析司来吉兰与冰毒结构上的区别，总结司来吉兰及其代谢物的分析检测方法，提出了判断嫌疑人是否服用司来吉兰或吸食冰毒的思维导图，以帮助公安机关和法庭科学毒物分析人员快速、准确判断嫌疑人是否吸食毒品，为相关实践应用提供了重要的参考
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