中国生物医学工程学报

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《中国生物医学工程学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号： 11-2057/R; 国际标准刊号：0258-8021; 主办单位：中国生物医学工程学会; 主管单位：中国科学技术协会; 查看中国生物医学工程学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《中国病理生理杂志》医学论文期刊; 下一本期杂志：《中华护理杂志》医学职称论文发表刊物

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　　1. 《中国生物医学工程学报》期刊简介：

　　宗旨

　　中国生物医学工程学报在于反映国内外该领域具有创造性的研究成果，促进国内外学术交流。

　　报道

　　报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制;生物力学;生物医学仪器;中医工程;临床工程等。

　　读者

　　是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。

　　栏目

　　中国生物医学工程学报设有：生物力学、生物医用材料、人工器官、生物效应等栏目。

　　2. 投稿须知

　　《中国生物医学工程学报》是中国生物医学工程学会主办的专业性学术期刊，办刊宗旨在于反映国内外该领域具有创造性的研究成果，促进国内外学术交流。本刊文字以中文为主，附英文文题及摘要，在国内外公开发行。欢迎广大作者踊跃投稿。

　　刊载栏目

　　1.1 论文：字数不超过8000字为宜。除正文外，包括中英文的文题、作者和单位、摘要及关键词(3～5个)。

　　1.2 研究简讯：字数不超过3000字为宜。报道具有原始性、创造性，但工作量不大或阶段性的成果。不需要英文摘要，但要附有中文摘要，中英文的文题、作者和单位及关键词(3～5个)。

　　1.3 综述：字数不超过6000字为宜。

　　欲投综述者请将电子版发至编辑部邮箱预审，其他形式的论文不需预审，请按2.2办理投稿手续。

　　来稿要求

　　2.1 文稿应为作者创作的首发稿，务求论点明确，论据可靠，数字准确，文字精炼。文责由作者自负。作者享有文稿的著作权。(论文写作要点请见附件1)

　　2.2 暂不接受网上投稿。投稿时请邮寄打印稿一份并附单位介绍信(证明无一稿多投、无泄密、作者署名无争议)，再附另页，提供作者信息和推荐审稿人(示意模板见附件2)。投稿时需交纳审稿费150元(邮局汇款,收到后会向作者提供发票)。编辑部收到纸质投稿后，会通过Email给作者回执，告知论文编号并通知作者按论文编号寄论文电子版。

　　2.3 论文采用通栏排版的格式， 1.5倍行距。

　　2.4 获得基金资助的论文在首页脚注中注明基金类型及编号。

　　2.5 来稿需标明通讯作者，并在首页脚注中提供通讯作者的E-mail地址。

　　2.6 要求字迹清楚，图表清晰，文字精炼，使用法定计量单位及其书写规则。外文需注明文种、大小写和正斜体。

　　2.7 论文摘要应包括研究的目的、方法(过程)、结果和结论。字数300字左右。英文摘要内容须与中文摘要一致。(对摘要的写作要求请见附件1)

　　2.8 文中作者单位的英文部分要求提供标准译名，作者姓名的英文部分采用汉语拼音。

　　2.9 论文插图应为清晰的激光照排图，图题需中英文标注;照片应具有高清晰度和适当地反差效果，照片题目需中英文标注。图和照片的尺寸要求规范化，双栏图和照片宽度以6～7 cm为宜，不超过7 cm;通栏图和照片宽度以13～14 cm为宜，不超过15 cm。同时应标明图和照片的确切位置。插图和照片图稿，请作者自留底稿。

　　2.10 论文中表一律采用三线表格式，并标明在文中的确切位置。表题需中英文标注。

　　2.11 名词、术语请用统一正规的学术语言，如系新的术语名词，应在译名后附外文原名。

　　2.12 文中引用他人文献，只择最主要的列入，未公开发表的资料请勿引用。文献按文中出现的先后为序编排，并在文中相应位置用方括号标出(格式要求见附件3)

　　《中国生物医学工程学报》论文发表目录：

　　骨内微管中流动电位的实验研究…………………………………………王轶涵徐莲云富东慧侯振德

　　基于体模和反卷积算法的 PET 呼吸运动模糊校正………………………………孟祥宏陈仰纯郑冬琴

　　一种基于改进经验模态分解的癫痫脑电识别新方法………………………………庞春颖王小甜孙晓琳

　　基于咬合力中心重建力学模型的种植定向设计方法研究…………………戴宁赵巍汤春波刘思玉

　　轴流式左心辅助泵的出口管道流场 PIV 实验研究……柳光茂周建业胡盛寿孙寒松陈海波张岩

　　驾驶人背部肌肉负荷定量研究………………………………………张非若陶鑫王波王文军成波

　　鸣网郑重承诺：

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　　中国生物医学工程学报最新期刊目录

基于微弱空间调制视觉诱发电位的混合诱发范式研究————作者：周晓宇;肖晓琳;许敏鹏;明东;

摘要：视觉诱发电位(VEPs)的空间调制特性为设计用户友好、实用型脑机接口系统提供了一种有效途径。然而，空间调制的VEPs信号幅值小、信噪比低，研究如何高效诱发、精准识别微弱空间调制VEPs至关重要。针对上述问题，本研究采用半径小于0.5°视角的微小视觉刺激，设计了“瞬态串行诱发范式”和“稳态瞬态并行诱发范式”两种空间调制混合诱发范式，并招募12名健康受试者参与试验。通过计算空间调制信噪比(sm-SNR...

基于生理网络脑心交互的视觉诱发情绪效价评估————作者：蔡志鹏;高鸿祥;李建清;刘澄玉;

摘要：近10年来，情绪加工中大脑与心脏的复杂生理交互成为研究热点。本研究采用网络生理学方法，分析Dreamer数据库中414条视觉情绪诱发期间的脑电和心电信号间的时间延迟稳定性(TDS)量化指标，探究视觉情绪刺激下的脑心交互。研究揭示了情绪处理时大脑半球间的不对称连接，特别是大脑右半球在交互中的主导地位。脑电分析强调了低频段(δ、θ、α)在情绪信息传输中的核心作用，其中额叶区域的δ-θ耦合对情绪调节尤为...

基于近红外脑成像的认知评估脑连接特征研究————作者：田一竹;张晔;覃天;毛珍芳;李德玉;夏美云;

摘要：阿尔茨海默症(AD)认知衰退具有性别差异，这种性别差异是否在AD前期，甚至更早阶段已出现是未知的。本研究利用近红外脑成像(fNIRS)技术，通过对比健康群体和轻度认知障碍(MCI)群体在言语流畅性测试(VFT)任务下的全脑活动性别差异，旨在发现与性别和行为显著相关的fNIRS功能连接特征，进而找到基于功能连接的认知评估指标，为开展性别特异性AD早期筛查奠定基础。研究发现，健康受试者和MCI受试者性...

基于改进YOLO模型的轻量化脑电图肌电伪影检测方法————作者：孙鸽;林卫红;娄洪伟;韩金波;

摘要：脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具，基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用。然而，EEG的应用受到低信噪比的限制，特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率，且现有算法难以实现快速且准确的伪影检测。本研究对YOLO算法进行改进，以深度可分离卷积作为骨干网络，对网络的输入数据、结果矩阵和损失函数进行调整，以适应多导联的EEG数据，...

基于深度卷积和多层尺度特征融合的冠脉造影图像血管分割————作者：许洋;翟楠楠;倪维臻;谭强;王金甲;

摘要：冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段，快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义。针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题，本研究吸取了Transformer结构长距离依赖与跨域跳转连接的优点，分别采用上下文分层聚合和多尺度特征融合的方法，对U型分割网络进行改进，称HAM-UNet。首先，采取必要的图像预处理...

基于多尺度注意力的冠脉造影图像血管增强CNN模型————作者：周鹏;汪光普;高慧;秦泽伟;王硕;余辉;

摘要：冠状动脉造影记录着血管随血液流动显影的动态过程。受心脏运动干扰，可能导致显影图像质量差，严重影响医生的诊断，同时不利于冠心病智能辅助诊断。本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多尺度注意力冠脉造影图像血管增强网络。它由多尺度注意力模块(MAB)和尾部大核注意力模块(LKAT)组成。MAB由多尺度大核注意力块(MLKA)和门控空间注意力块(GSAB)两部分组成，模块不仅能够提取更多局部和全局的...

基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割————作者：林嘉雯;陈苏苏;林智明;李笠;翁谦;

摘要：睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中，但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估，评价主观且可重复性低。为提高眼科医生的诊断效率，研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法，但在图像边缘、出现反光点以及腺体密集区域，分割结果仍不理想。考虑到红外睑板腺图像成像与腺体分布的特点，提出基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割模型SS-UNet,引入空洞卷积模块以增强模型...

基于轻量网络的白细胞快速检测算法————作者：陈亮;郭慧慧;尹涛;

摘要：白细胞由于种类繁多、形态差异性大，且在血液镜检时常存在重叠、粘连、细胞边界模糊及色变等问题，传统基于图像检测的系统特征提取困难，检测精度较差，稳定性不足。针对上述问题，本研究提出一种基于轻量网络结构的白细胞快速检测算法。首先采用MobileNetv3为特征提取网络，并提出了一种双通道金字塔特征融合结构TCPF-Net完成特征融合，提升了算法对模糊、色变、形态各异的白细胞图像特征提取能力；然后，针对...

细胞外囊泡微流控分选技术研究进展————作者：曹昌铭;李震;田艳红;安荣;任天令;

摘要：细胞外囊泡(EVs)是细胞向外部环境释放的膜结构颗粒，广泛存在于血液、尿液和唾液等体液中，包含蛋白质及核酸等多种生物分子，可作为多种疾病的生物标记物，其提取与分析对疾病的快速诊断与治疗至关重要。传统的EVs分选技术，如差速超速离心，存在样本需求量大且仪器设备昂贵等局限，而微流控分选技术因其微型化、高回收率和集成化等优势，更适合于医疗机构的实际应用。文中将微流控分选方法分类为无标记被动分选、无标记主...

深度学习在循环肿瘤细胞检测中的应用及进展————作者：朱帅;刘明;阳剑波;何德峰;赵明;

摘要：循环肿瘤细胞作为液体活检中的典型生物标志物，在肿瘤早期诊断、预后评估以及疗效监测等方面具有广泛的应用潜力。然而，循环肿瘤细胞在外周血中含量很低、种类繁多且异质性强，其检测任务面临着准确率低和特异性差的挑战。近年来，深度学习已广泛地应用于生物医学研究及临床应用，也为循环肿瘤细胞的高效精确地自动化检测提供了新途径，成为研究新热点。综述了近年来深度学习应用于循环肿瘤细胞检测相关研究的最新进展。从样本制备...

面向脊柱内植物的聚氨酯及其改性材料的应用及研究进展————作者：肖汝欣;廖立琼;宋剑;

摘要：聚氨酯(PU)及其改性材料，因其出色的理化性质和良好的生物相容性，正作为新兴的骨生物材料日益受到临床应用的青睐。在临床实践中，PU的组成和加工方式影响其机械性能，进而直接影响脊柱内植物的稳定性。概述了不同PU材料的合成与加工方式对其机械性能的影响，分析了这些材料在脊柱内植物应用中的生物力学表现和临床试验效果，总结了PU在脊柱内植物中的应用成果及其局限性，并展望了其未来发展趋势，以期为该领域的持续进...

中国生物医学工程学报2024年度审稿专家名单

摘要：<正>~

基于层级化分数阶语谱图的帕金森病构音障碍分类————作者：薛在发;卢辉斌;林丽琴;张涛;

摘要：构音障碍是帕金森病的早期症状之一。现有的基于深度学习的帕金森病构音障碍分类大多根据语谱图和卷积神经网络分析，但两者分别存在角度单一和感受野受限等不足，导致信息提取不充分。本研究提出了一种基于层级化分数阶语谱图的帕金森病分类方法。首先，通过增加角度旋转因子，将构音信号转化为分数阶语谱图以增强从不同角度提取能量信息的能力；其次，将Swin Transformer网络在ImageNet上预训练的参数进行...

基于聚类的多实例学习全视野数字切片分类————作者：钟海勤;赵程;雷柏英;汪天富;

摘要：病理图像是检验癌症的金标准，对病理图像，尤其是全视野数字切片（WSI），进行快速、准确地分类有助于辅助医生对患者进行个性化治疗和预后评估。近年来，多实例学习（MIL）在WSI分类中发挥着越来越重要的作用。然而，由于WSI的数量有限，且阳性区域占比较低，现有的基于注意力机制的MIL方法可能会导致过拟合，从而影响分类的性能。为了解决这个问题，本研究提出一种新的基于聚类的MIL分类方法。具体地说，为了增...

MSCRHO-Net：一种有效去除皮肤镜图像毛发遮挡的深度学习模型————作者：杜红萱;刘庆一;任延德;王艳;张亚楠;白培瑞;

摘要：基于皮肤镜图像的自动分析对早期检测和诊断皮肤癌具有重要意义，而毛发遮挡对图像特征提取和皮肤病变诊断性能提出挑战。本研究提出一种融合拉普拉斯金字塔结构的多尺度级联深度学习模型（MSCRHO-Net），可以有效应对皮肤镜图像不同形式的毛发遮挡问题。首先，利用拉普拉斯金字塔获得图像空间不同尺度的关键特征。对每个尺度设计一个级联块，以由粗到精的方式逐步预测无毛发图像，实现高精度的毛发提取并更好地保留图像边...

基于多路径特征选择的发热待查分层分类辅助诊断方法————作者：杜建超;王燕宁;石磊;陈天艳;梁婧晨;王鑫;连建奇;周云;

摘要：发热待查病因种类多且特征维度高，令其难以准确诊断。本研究提出一种基于多路径特征选择的分层分类辅助诊断方法。首先，该方法根据发热待查病因的层次分类结构，设计了自顶向下的分层分类模型，在每一中间层择优选择可控数量的候选类别，构建多路径预测模式，并在多条路径中选择最终的最优分类；其次，在分层分类过程中采用L_1,2范数正则化约束去除冗余特征，保留最优特征子集，提高预测准确性。此外，本...

基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测————作者：郭博瑜;鲍涵阳;饶志康;刘哲;徐莹;

摘要：本研究构建了同时检测扑热息痛（PA）和抗坏血酸（AA）浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据，利用滴涂法和循环伏安法（CV）制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器，使得PA和AA的峰电位实现基本分离；通过差分脉冲伏安法（DPV）和计时电流法（CA）对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测，对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后，利用改进型粒子群优化-回溯...

关键点引导的时序网络用于超声心动图分割————作者：向卓;陈伟玲;田晓雨;赵程;汪天富;雷柏英;

摘要：超声心动图分割是先天性心脏病筛查中的一个重要步骤。然而，超声心动图图像质量较低，并且因心脏跳动，超声心动视频部分帧中的一些心脏关键结构会模糊或消失。对于结构消失的目标帧，通常需要依靠超声心动视频中其他结构清晰的帧来推导确定目标帧中关键结构的位置。在此基础上，本研究设计了一个关键点引导的时序网络来完成超声心动图的分割。具体来说，对于要分割的目标帧，使用超声视频中的其他帧作为辅助帧。首先设计了一个双向...

基于增强现实技术的侧脑室额角穿刺训练系统研究————作者：朱兆聚;高楚航;施家峰;陈刘晶;何炳蔚;

摘要：针对医学生在进行侧脑室额角穿刺模拟手术时缺乏图像引导、易遗忘、训练效果差等问题，本研究提出了一套基于增强现实眼镜技术的侧脑室额角穿刺辅助系统。基于一例侧脑室轻度扩大患者的头部CT及MRI数据，采用医学建模软件Minics对颅脑各部分组织结构的灰度特点进行阈值分割，构建三维虚拟模型；其次，使用Vuforia SDK及Unity 3D进行增强现实构建，提出了一种主识别图搭配开启图的定位方法，系统平均配...

基于判别性流形正则和域分布适配的跨被试癫痫发作检测方法————作者：张艳丽;邱文龙;周卫东;

摘要：癫痫发作自动检测对于癫痫的诊断、监测和干预治疗具有重要意义。针对癫痫发作期脑电（EEG）数据有限以及不同患者EEG分布差异大等问题，提出一种基于判别性流形正则与域分布适配的跨被试癫痫发作检测方法。首先将待测试患者的EEG和其他患者已标注类别的EEG分别作为目标域和源域数据，并提取EEG小波包分解系数的均值、方差和样本熵作为特征；然后，采用含有源域样本类别信息的流形正则和类内间距最小化约束，进行领域...

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