生物医学工程学杂志

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《生物医学工程学杂志》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：51-1258/R; 国际标准刊号：1001-5515; 主办单位：四川大学华西医院; 主管单位：四川省科学技术协会; 查看生物医学工程学杂志近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《介入放射学杂志》医生评职称论文发表; 下一本期杂志：《中国动脉硬化杂志》医生评职称论文

　　【杂志简介】

　　《生物医学工程学杂志》于1984年3月创刊。本刊由四川省科学技术协会主管，四川大学华西医院、四川省生物医学工程学会主办。本刊作为生物医学工程学综合性学术刊物，主要反映生物工程、医学工程、人工器官、生物材料、生物力学、计算机在生物医学中应用等方面的最新科研成果和科技动态。它适合多学科性科研、教学、生产及科技管理人员、相关专业研究生、本科生、医院与广大对生物医学工程学的爱好者。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　本刊被国外《医学索引》(IM)、MEDLINE及《化学文摘》(CA)收录;被国内《中文核心期刊(北京大学图书馆)》、《中文生物医学核心期刊》、《中国科技论文统计源期刊》、《中国期刊网》、《中国学术期刊》等多家检索机构收录。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：论著、新技术与新方法、综述。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于睡眠剥夺模型的脑力疲劳检测方法研究王晓璐;高翔;许敏鹏;綦宏志;王学民;明东;周鹏497-502

　　基于支持向量机及特征选择的单通道脑电波睡眠分期研究林秀晶;夏勇明;钱松荣503-507+513

　　基于二维集合经验模式分解的稳态视觉诱发电位目标检测研究杨晨;黄丽亚;文念;杨俊宇508-513

　　基于小波多分辨分析的脑干听觉诱发电位特征提取田福英;孙迎514-519

　　基于共空间模式方法的多类运动想象脑电的导联选择周蚌艳;吴小培;吕钊;张磊;郭晓静;张超520-525

　　脑机接口中多线性主成分分析的张量特征提取王金甲;杨亮526-530

　　基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法高群霞;周静;叶丙刚;吴效明531-536

　　基于多层感知器神经网络的双相障碍早期识别研究章浩伟;高燕妮;苑成梅;刘颖;张可;丁宇清537-541

　　基于黎曼流形的多元时间序列异常检测徐永红;侯晓颖;李书亭;崔洁542-547

　　便携式睡眠脑电监测系统的研制李慧;叶大田;彭诚548-552+557

　　基于电容耦合的非接触式心电监测技术研究高山;李永勤;魏良;熊杰;廖大成;陈碧华553-557

　　基于近红外光谱技术的脊椎外科手术导航路径光学参数研究王钰妍;钱志余;李韪韬;刘洋洋;谢捷如558-562

　　基于Kinect交互的上肢虚拟康复系统设计与研究丁伟利;郑亚卓;苏玉萍;李小俚;魏秀利563-568

　　基于特征频带磁感应相移谱检测家兔脑出血的实验研究潘文才;秦明新;金贵;孙建;闫庆广;彭斌;宁旭;庄伟;李根;杜振伟569-574

　　数字式生物电阻抗与电阻抗断层成像测量系统陈晓艳;高娜娜;黄华芳575-580

　　基于电子病历的机动手术室信息管理系统设计与实现刘保真;刘志国;王先文581-587

　　核心期刊论文发表：阿尔茨海默病和轻度认知障碍静息态功能

　　摘要：阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是老年痴呆中最常见的类型，并以记忆和其他高级认知功能进行性减退为特征的神经退行性疾病。近年来，研究提出AD时一种失连接综合症，即AD患者不仅在局部脑区存在结构和功能的异常，在脑区之间的功能连接也存在异常。本文主要回顾近年来基于种子点功能连接研究在MCI和AD中的进展，这些发现不仅为了解其病理生理学机制提供了新的视角，也为疾病的早期诊断寻找到敏感的影像学标记。

　　关键词: 期刊论文发表,阿尔茨海默病,轻度认知障碍,功能连接,功能磁共振成像

　　生物医学工程学杂志最新期刊目录

基于摩擦纳米发电机的电刺激促进钛表面MC3T3-E1细胞成骨————作者：逄博;杨澍;韩鸿洋;张兴伟;宋涛;

摘要：本文旨在探究摩擦纳米发电机（TENG）的电刺激对钛表面小鼠胚胎前成骨细胞（MC3T3-E1 cell）成骨及其他生物学行为能力的影响。首先制作了折纸式TENG，对其电输出性能进行测试，通过CCK-8实验和划痕实验验证发电机的最佳电流和实验可行性。在最佳电流下通过对钛表面细胞总蛋白含量、碱性磷酸酶（ALP）活性、茜素红染色（ARS）定量分析，判断各组细胞成骨情况，最后观察了电刺激后细胞在钛表面的黏附...

上肢牵引康复训练轨迹规划跟踪控制————作者：罗盛国;李祥云;陆奇;陈鹏;李康;

摘要：为解决末端牵引上肢康复训练中由交互空间限制和康复机器人奇异构型产生的安全问题，提出了一种康复训练轨迹规划跟踪控制方案。基于运动学建模和康复学理论求解人机安全交互空间，并根据康复医学中的作业疗法规划末端训练轨迹，通过指数自适应阻尼最小二乘法实现交互空间内康复机器人的奇异构型回避；然后，基于反步法设计针对上肢康复机器人的非线性控制器，通过径向基函数神经网络在线逼近机器人模型信息，实现无模型控制，由Ly...

基于在线语义相似跨模态医学图像哈希检索————作者：刘青海;唐伦;吴钱林;徐黎明;陈前斌;

摘要：在线哈希方法在跨模态医学图像检索中的研究越来越受到关注，然而现有的在线哈希方法缺乏保持现有数据与新增数据之间语义相关性的学习能力。对此，本文提出一种在线语义相似跨模态哈希检索学习框架，以增量学习方式学习医学流数据的紧凑二进制哈希码，并通过设计基于在线锚点数据集方法稀疏表达已有数据，避免遗忘已学习到的语义而且可以自适应更新哈希码，减少信息损失的同时提高训练效率，有效地保持现有数据和新增数据之间的语义...

基于多模态对比学习的小肠视频关键帧检索————作者：武星;杨国银;李婧雯;张健;孙群;韩先花;钱权;陈延伟;

摘要：为给定标签的小肠视频检索出与文本最相关的关键帧画面，可以高效精准地定位病变位置。然而，如果直接从原视频中学习，训练过程会非常缓慢；而如果从图像—文本数据集中学习视觉表征，则会导致计算的不一致性。为了应对这一挑战，本文基于多模态对比学习，提出了小肠视频关键帧检索（KRCL）框架。该框架充分利用视频类别标签中的文本信息，以学习与文本密切相关的视频特征；同时实现在预训练的图像—文本模型中建模视频的时序信...

空心微针制造技术研究进展————作者：周生硕;周华建;杜筱语;于紫烨;许同乐;赵顺;苏培强;张磊安;付广洋;刘学磊;

摘要：空心微针（HMN）给药具有无痛、避免首过效应、可持续输注及无需专业人员操作等优点。此外，HMN还可以被应用于体液提取及生物传感器等领域，因此具有广阔的应用前景。但是，传统的制造技术无法实现HMN低成本大批量生产的需求，从而限制了HMN的普及应用。本文回顾了近年来用于HMN制造的主要技术，包括光刻及刻蚀、激光刻蚀、溅射及电镀、微模塑、三维（3D）打印以及拉延光刻等，并进一步分析了现有制造技术的特点和...

重复经颅磁刺激联合双相抑郁三联用药对减少女性青少年非自杀性自伤的疗效评估————作者：沈韵;李静;邹可;杨宽卫;舒燕萍;郑重;

摘要：为探究有效减少女性青少年非自杀性自伤（NSSI）行为的方法，选择四川大学华西医院及贵州省第二人民医院2021年6月至2024年6月女性青少年存在急性NSSI行为的患者共45例，随机分为A、B、C组，每组15例，A组采用重复经颅磁刺激（rTMS）联合双相抑郁三联用药治疗，B组采用双相抑郁三联用药治疗，比较有效性和安全性，C组采用双相抑郁三联用药联合仅有刺激声响但不产生刺激性磁场的伪刺激，作为对照研究...

基于黎曼空间滤波与域适应的跨时间运动想象-脑电解码研究————作者：潘林聪;孙新维;王坤;曹愉培;许敏鹏;明东;

摘要：运动想象（MI）是一种无需实际运动即可通过脑电图（EEG）识别的心理过程，它在脑-机接口（BCI）技术领域具有重要的研究价值和应用前景。然而，MI-EEG信号的非平稳性和低信噪比使得其分类成为一项挑战。本研究提出了一种基于黎曼空间滤波与域适应（RSFDA）的方法，旨在提高MI-BCI跨时间分类任务的准确性与效率。该方法通过多模块协同的方式，有效解决了源域与目标域数据分布不一致的问题，提升了跨时间M...

不同改性方法提高聚醚醚酮种植体骨结合性能的研究进展————作者：刘师来;冯晓珂;陈春霞;

摘要：为提高新型生物材料聚醚醚酮（PEEK）与骨结合性能，本文对目前的改性方法进行总结综述。分析表明，表面处理、表面修饰和构建生物活性复合材料策略，能够显著提升PEEK表面的生物活性，有效促进其与骨组织的结合。然而，要实现PEEK在医学领域，特别是口腔种植领域的广泛应用，还需开展更多相关实验及长期临床评估。未来研究应聚焦于开发新型改性技术和评估手段，以进一步优化PEEK种植材料的性能，为其临床应用提供更...

多工况下翼状钛板固定髋臼前柱伴后半横行骨折的生物力学研究————作者：张建武;乌日开西·艾依提;吕刚;买买艾力·玉山;马志强;马超;

摘要：本文旨在以有限元法对比分析在多工况下翼状钛板与传统钛板固定髋臼前柱伴后半横行（ACPHT）骨折的生物力学性能差异。首先，建立髋臼ACPHT骨折的4组内固定模型，并通过分析软件计算得出站立、静坐、前伸和外展工况下的髋关节受力；然后，对螺钉和钛板的应力，以及骨折断端面的应力和位移进行分析。研究发现，使用翼状钛板固定髋臼ACPHT骨折时，螺钉应力峰值在各工况下均减小，而翼状钛板的应力峰值在站立、静坐工况...

通过生物信息学方法预测慢性脑低灌注的免疫治疗靶点————作者：赵梅;薛艳鹏;田青青;杨赫;蒋晴;于孟凡;陈鑫;

摘要：慢性脑低灌注（CCH）在血管性痴呆（VD）的发生和发展中起着重要作用。近年来的研究表明，脑缺血过程中涉及多阶段的免疫炎症反应，因而脑缺血的免疫治疗逐渐受到关注。本研究旨在通过生物信息学方法，从免疫学的视角确定CCH的潜在免疫治疗靶点。我们共鉴定出823个与CCH相关的差异基因，并筛选出9个与免疫功能相关的核心基因，分别是RASGRP1、FGF12、SEMA7A、PAK6、EDN3、BPHL、FCG...

融合医疗实体标签语义的医疗文本分类模型————作者：韦莉;赵德春;秦璐;刘洋华子;沈宇辰;

摘要：医疗问句的自动分类对提升线上医疗服务的质量和效率具有重大意义，属于意图识别任务。联合实体识别和意图识别优于单任务模型的效果。目前，大多数公开医疗文本意图识别数据集缺乏实体标注，而人工标注这些实体耗时费力。为解决这一难题，本文提出一种融合医疗实体标签语义的医疗文本分类模型—基于转换器循环卷积神经网络实体标签语义的双向编码器表示（BRELS）。该模型首先利用自适应融合机制将医疗实体标签的先验知识融入，...

千赫兹经皮脊髓刺激下腰段神经纤维激活的仿真研究————作者：徐琦;李欣茹;鲁芷鑫;吴永超;

摘要：临床试验证实，千赫兹经皮脊髓电刺激（TSCS）可用于促进脊髓损伤后患者的感觉运动功能恢复，但脊髓纤维激活机制尚不明确，刺激参数选择大多依赖于经验。本文采用TSCS有限元模型仿真人体脊髓T12至L2节段的电场分布，使用神经元双电缆模型计算得到脊髓纤维的激活阈值，改变载波波形、相间延迟、调制波频率、脉宽等刺激参数，得到脊髓纤维激活阈值的变化规律。与正弦载波相比，采用方波载波可显著降低背根纤维的激活阈值...

基于轨迹误差和表面肌电信号的上肢康复运动参与度评估————作者：王晓红;吕健;房圣博;

摘要：目前，上肢运动康复多依赖于特定的辅助设备，忽略了康复中后期患者上肢运动的主动性。本文针对逐渐具备主动发力能力的患者，提出一种基于轨迹误差和表面肌电信号（sEMG）的主动参与度模糊评价方法。首先，基于计算机视觉表征的轨迹误差信号评估运动参与水平；其次，采用sEMG表征的肌肉激活度（MA）量化生理参与水平。最后，将运动性能及生理响应参数作为模糊推理系统（FIS）的输入，构建模糊决策树（FDT）输出主动...

病程相关的精神分裂症患者大脑灰质体积发展轨迹————作者：常鑫;杨智欢;唐英杰;孙小滢;罗程;尧德中;

摘要：不同疾病阶段的精神分裂症患者灰质体积的改变往往受到不同病理机制的调控。相对于分析患者阶段性变化，本研究联合多元结构协变模型和滑动窗方法，探究了病程相关的精神分裂症患者大脑灰质体积发展轨迹。该轨迹被定义为稀疏化有向矩阵表征的一系列病程顺序激活的脑区。将该方法应用于145例精神分裂症患者的结构磁共振影像数据，观察到精神分裂症灰质体积从皮层到皮层下的连续发展轨迹，平均每0.208年变化一次，时间窗口覆盖...

基于自动轮廓勾画求取体模空间分辨率的方法————作者：刘颖;孙明浩;章浩伟;刘海宽;

摘要：本研究提出了一种自动轮廓勾画测量自制自动管电流调制（ATCM）体模空间分辨率的方法，通过勾画体模图像的边缘轮廓，选取感兴趣区域（ROI），测算电子计算机断层扫描（CT）体模图像的空间分辨率特征。具体而言，该方法通过自动化快速区域卷积神经网络（AFRCNN）模型勾画出的体模图像轮廓，得到二值化图像；并测量不同管电流和层厚的CT体模图像的边缘扩散函数（ESF），对ESF进行微分以获得线扩展函数（LSF...

双出口离心式圆盘血泵流动特性研究————作者：连起龙;肖媛;肖义平;曹展硕;崔国民;

摘要：特斯拉血泵相较于叶片式血泵，展现出能减少溶血与血栓形成的潜力。鉴于叶片式血泵的二次流道驱动力有限，以及普通特斯拉血泵液压效率不高，且其内部流动特性对溶血及血栓形成有较大影响，本研究在特斯拉血泵转子基础上增设了一组叶片，构成双流体域转子，并采用轴向双出口蜗壳结构实现流体域分隔。通过对新结构进行数值模拟，本研究对比分析了相同转子下，双出口与单出口蜗壳、对称与非对称断面的内部流动特性。研究结果显示：双出...

Stroke-p2pHD：脑梗CT到DWI图像的跨模态生成模型————作者：王晴;赵新尧;刘心月;邹志孟;南海旺;郑强;

摘要：在众多医学影像模态中，磁共振扩散加权成像（DWI）对急性缺血性脑卒中病变，尤其是小梗死灶极为敏感。然而，磁共振成像耗时、昂贵，而且容易受到金属植入物的干扰。因此，本研究的目的是设计一种基于生成对抗网络的医学图像合成方法 Stroke-p2pHD，用于从计算机断层扫描（CT）合成DWI图像。Strokep2pHD包含有效融合图像局部特征和全局上下文信息（Global＿to＿Local）的生成器和多尺...

电阻抗层析成像技术在肺部疾病诊断和监测中的应用————作者：胡筱敏;张帅福;陈攀峰;董峰;樊毫军;吕琪;许燕斌;

摘要：电阻抗层析成像（EIT）是一种新兴的非侵入式功能成像技术，具有无创、无辐射、低成本、响应快、使用便携及可视化等优点。近年来，越来越多的研究表明EIT在肺部疾病检测中有巨大潜力，已经被应用于一些疾病的早期诊断和治疗。本文介绍了EIT基本原理，探讨了EIT检测急性呼吸窘迫综合征、慢性阻塞性肺病、气胸和肺栓塞的研究和临床应用，重点对与肺部疾病检测相关的EIT指标和功能性图像进行总结和介绍。该综述将有助于...

基于深度图像感知的轻量化血浆识别算法研究————作者：张瀚文;孙渝;江浩;胡金田;罗刚银;李栋;曹维娟;邱香;

摘要：临床使用疑似溶血血浆易引发体外溶血症，其症状包括心衰、严重贫血等。将深度学习方法应用于血浆图像能显著提高识别精度，因此本文提出一种基于改进型“你只看一次”系列网络第5代版本（YOLOv5）的血浆品质检测模型。然后，在血浆数据集上引入本文模型和评价体系，最终分类识别的平均精度均值达到98.7%。本文实验结果表明，通过算法网络中的全维动态卷积、分离式核注意力池化、残差双向信息融合以及重参数化模块组合，...

基于深度主动学习的智能胎心监护模型研究————作者：全斌;黄雅静;李艳芳;陈沁群;张洪来;李丽;刘桂清;魏航;

摘要：胎心宫缩监护图（CTG）是一种无侵入式的产前胎儿窘迫诊断的重要工具。面向基于深度学习的智能胎心监护需求，本文提出了基于三支决策理论（TWD）和多目标优化主动学习（MOAL）的深度主动学习算法（TWD-MOAL）。在卷积神经网络（CNN）分类模型的训练周期过程中，该算法结合TWD理论，在粒度批处理模式下选择高置信度样本作为伪标记样本，同时参考由产科专家标注的低置信度样本，在课题组整理的16 355条...

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