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期刊简介：
《中国卫生统计》杂志创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。
读者对象：
为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
主要栏目：
论著、专题研究、应用研究、短篇报道、医院统计、实例分析、学术讨论、综述、专题笔谈、讲座、译文、问题与思考、教学研究、经验交流、资料、计算机应用等栏目。
期刊收录：
《中国卫生统计》是被CSCD扩展、北大核心、科技统计源核心数据库收录期刊
中国卫生统计最新期刊目录
2020年城市居民恶性肿瘤死亡的Fulfillment指数分析————作者：周立业;陈思静;孙梦姣;付梓煊;余红梅;
摘要：目的 分析恶性肿瘤对不同年龄、性别城市居民期望寿命的影响。方法 应用Prithwis Das Gupta提出的Fulfillment指数,用excel软件对2020年全国分年龄、性别城市居民死因监测资料进行分析。结果 2020年城市人口出生时期望寿命为81.21岁(男性78.80岁,女性83.80岁),因恶性肿瘤损失的预期寿命为2.90岁(男性3.33岁,女性2.32岁)。恶性肿瘤死亡人群主要集中...
临床研究中统计学方法的应用趋势分析——以四大医学期刊为例————作者：王敏;解智鹏;王心怡;陈卉芳;钟亚萍;时涛;季吉;
摘要：目的 回顾性分析2017—2021年四大医学期刊临床研究中统计学方法的应用现状和趋势,为推动临床工作人员医学统计学的继续教育提供参考。方法 对期刊原始临床研究中的统计学方法计数,采用excel 2016、COOC 9.94和SPSS Statistics 25.0软件进行数据录入、整理和统计分析。结果 共纳入2952篇文献。四本期刊中的统计学方法以高级统计方法为主,生存分析、列联表和logisti...
脑卒中康复病例住院费用特点及影响因素分析————作者：付棉;康琳;杨秀玲;潘悦;陆丽娟;韦新理;石素妹;刘小莉;卢春柳;
摘要：目的 了解脑卒中康复病例住院费用的基本特点和影响因素。方法 选取某专科医院2019—2022年脑卒中康复住院病例,了解脑卒中康复病例的基本情况及住院费用的基本特点,通过单因素和多因素分析探讨脑卒中康复住院病例住院费用的影响因素。结果 脑卒中康复病例的住院费用中位数为25625.46元,住院天数中位数为27天,住院费用分类中占比最高为康复类费用(36.70%)。多因素回归分析结果显示年龄、住院天数、...
单组及两组中断时间序列分析的SAS宏实现————作者：赵锦华;王健平;李宣;倪颖;宋德胜;黄慧杰;李长平;刘媛媛;崔壮;
摘要：目的 中断时间序列分析是对时间序列基本趋势进行建模的一种方法,当随机对照试验不便实施时,中断时间序列分析是其强有力的替代,用以评价干预措施实施后的水平变化和斜率变化。本文编写SAS宏程序更灵活简便实现中断时间序列过程。方法 考虑输入数据的形式并结合中断时间序列的原理编制SAS宏程序,通过模拟数据展示宏的应用和解释。结果 根据设计类型,分别输入设定的宏变量参数即可输出相应的结果。结论 本文的宏程序对...
基于变量选择高维中介方法的模拟比较————作者：韩嫱;孙娜;褚嘉栋;王妤;沈月平;
摘要：目的 比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣,为高维中介分析方法的选择提供参考。方法 模拟不同场景的数据集(样本量n=300,600、中介维度P=100,1000、中介间相关系数ρ=0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚函数(the minimax concave penalty,MCP)的高维中介分析(HIMA)、基于去偏LASSO估计的高维中介分析(HDMA)、基于贝叶斯稀...
基于双重差分模型的DRG医保支付方式改革对于山西省肿瘤患者医疗费用的影响分析————作者：闫彬;王成亮;赵耀伟;闫娟娟;
摘要：目的 探究DRG医保支付方式改革对于恶性肿瘤参保患者住院费用及其结构的影响,评估DRG实施的政策效应,为肿瘤患者医保费用控制及深化医保支付改革提供参考。方法 本研究共纳入2020—2021年山西省省直医保恶性肿瘤参保患者10037例,采用描述性对比及单因素检验的方法对改革前后恶性肿瘤患者的基本信息及医疗费用变化进行分析。采用双重差分模型对各项医疗费用指标进行拟合分析,并使用平行趋势检验来提高政策效...
不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究————作者：昝家昕;杨弘;田晶;闫晶晶;和紫铉;杜宇涛;张岩波;
摘要：目的 针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法 基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局,通过LASSO进行特征选择,使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoo...
基于经验模态分解的ARIMA模型在山西省肺结核预测中的应用————作者：刘静;赵瑞青;赵执扬;翟梦梦;王旭春;李一汀;范月玲;高建伟;陈利民;仇丽霞;
摘要：目的 探讨基于经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）的自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型对于肺结核流行趋势的预测性能，为肺结核的预测提供方法支撑，也为其他传染病的预测提供思路。方法 收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据，分别将该数据的最后三个...
基于灰色GM(1,1),ARIMA及Holt-Winters模型的延吉市肺结核发病率短期预测研究————作者：高威;文韬;王铮;李医华;翟铁民;崔洪哲;
摘要：目的 采用灰色预测模型（grey model,GM）、自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）和Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病情况进行短期预测，为肺结核防控提供理论依据。方法 对2012—2022年延吉市肺结核发病数据进行统计，建立GM(1,1)模型，ARIMA模型和Holt-Winters模型进...
多处理组时倾向评分加权方法的SAS实现————作者：倪颖;李宣;于涵;赵锦华;王健平;陈佳庚;刘媛媛;崔壮;李长平;
摘要：目的 介绍多个处理组倾向评分加权方法的SAS实现。方法 通过SAS软件调用twang工具包中的mnps函数,使用广义Boosted模型(generalized boosted models,GBM)估计倾向评分值,对各处理组进行逆概率加权(inverse probability weighting,IPW),以达到均衡组间协变量的效果,获得干预效应的无偏估计。结果 本文介绍了基于GBM模型的多处理...
基于深度学习的低级别胶质瘤多组学数据整合稳健分型————作者：杜港;贾聪聪;赵鑫;田雅昕;房瑞玲;张岩波;曹红艳;
摘要：目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)结合的方法,并将其应用于低级别胶质瘤(lower-grade gliomas, LGG)患者分型。方法 采用自编码器对...
烟台市芝罘区居民身体活动及其与慢性病的关系研究————作者：陈裕玺;林杨;王筠慧;张彬彬;王玖;
摘要：目的 通过对烟台市芝罘区常住居民身体活动现状的分析,了解影响身体活动水平的因素及其与慢性病的关联,为相关部门制定身体活动指南和干预措施提供参考依据。方法 采用多阶段分层抽样方法,对芝罘区2412名常住居民进行问卷调查,问卷内容包括人口学特征、生活行为方式、运动和静息时间、慢性病情况等。利用SPSS 22.0软件,在单因素分析基础上,多因素应用logistic回归对居民的身体活动水平影响因素及其与慢...
体检人群代谢综合征与甲状腺结节的相关性————作者：张文霞;张琦;黄皎;杨晓燕;
摘要：目的 调查医院体检人群代谢综合征(MetS)和甲状腺结节(TNs)的患病情况,分析MetS和TNs之间的相关性。方法 选择2023年1月至2024年6月在甘肃省人民医院体检中心参加体检的机关企事业健康体检人群9040例体检者作为研究对象进行回顾性研究。均完善体格检查、实验室检查、超声检查等资料,分析TNs和MetS检出率,依据甲状腺超声结果将其分为TNs组(7091例)和非TNs组(1949例),...
常见病和疑难病的疾病诊断相关分组权重划分研究————作者：陈吟;郝一炜;刘晓宇;姚润徽;李昂;侯亚冰;董爱然;郭默宁;
摘要：目的 探索基于疾病诊断相关分组权重的疑难和常见疾病范围划分，为绩效评价和分级诊疗推进效果评估提供数据支撑。方法 采用CN-DRG分组方案对2022年3188340份病案首页数据分为738组并以病组为单位进行k中心点聚类。模拟4个聚类模型并通过指标对模型解释力度确定最优模型后，划分常见病和疑难病的RW截点。结果 经过模型测算确定纳入最优聚类模型的指标为平均住院日、进入重症监护室比例、呼吸机使用比例和...
糖尿病足患者家庭照顾者的照护负担与生活质量的关系————作者：林少娜;符永霞;陈清华;王毅;
摘要：目的 探讨糖尿病足患者家庭照顾者的照护负担与生活质量的关系。方法 选取我院2019年1月至2021年12月收治的528例糖尿病足患者的主要照顾者作为研究对象进行调查，通过问卷调查获取患者及其主要照顾者基础资料、生活质量和照护负担，通过多因素分析探究糖尿病足照顾者生活质量的影响因素，经相关性分析探究照护负担与生活质量之间的关系。结果 照顾者生活质量中的情感职能(role emotional, RE)...
老年咽喉反流性疾病患者焦虑抑郁状况调查及影响因素分析————作者：马亦飞;陈秋;张杉;王会刚;喻国冻;
摘要：目的 探讨老年喉咽反流(laryngopharyngeal reflux, LPR)患者焦虑抑郁状况并分析其影响因素。方法 回顾性收集在2021年11月至2023年1月我院收治的129例LPR患者的相关资料，其中男性65例，女性64例，患者年龄在60～84岁，平均年龄73.87±5.25岁；根据患者是否存在焦虑抑郁状况分为焦虑抑郁组(n=44)和未焦虑抑郁组(n=85);对比两组的一般资料并分析两...
SAS软件在医学研究数据核查中的应用————作者：白雪珂;张小艳;路甲鹏;李希;吴超群;
摘要：目的 使用SAS以及操作系统的“任务计划”功能实现医学研究数据实时核查。方法 通过SAS直接访问数据集，对制定好的逻辑核查类型编写宏程序。结果 采用自行编制的SAS宏程序及其调用实例、SAS设置邮件发送和操作系统自动化运行SAS,完成缺失值以及异常值的核查。结论 当前研究所提供的SAS宏程序和系统设置，可帮助医学研究实现简单的数据核查功能，保证研究数据质量
基于TransUNet改进的多任务模型在直肠癌新辅助治疗中的应用————作者：尹淑文;丁志鹏;李岩;高国闳;程丽霞;陈英东;王文晗;张秋菊;周洋;
摘要：目的 本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进，构建既可分割又可预测分类的多任务模型，并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中。方法 多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构，具体为全连接层(输入为512,输出为256)、ReLU激活函数、全连接层(输入为256,输出为3),实现三分类结局的预测，即疾病稳定(stable disease, SD),部分反应(...
基于高斯混合模型双向聚类重采样和随机森林构建DLBCL早期复发预测模型————作者：王俊霞;张岩波;余红梅;曹红艳;周洁;乔宇;张高源;于凯;王雪嫚;郭玉娇;赵志强;罗艳虹;
摘要：目的 应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法，并将其与随机森林(random forest, RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者早期复发的预测，为DLBLC患者的治疗提供参考。方法 首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture...
基于蛋白质组学的胃腺癌患者预后标志物筛选————作者：刘佳璐;韩鑫浩;魏孝礼;陈璐;程丽霞;陈英东;王文晗;张秋菊;
摘要：目的 利用TCPA及UCSC Xena数据库获取样本信息，构建胃腺癌预后相关蛋白的预测模型，并检验其应用价值，以期为临床治疗与相关机制研究提供参考。方法 利用R语言软件，通过单因素Cox分析和LASSO-Cox回归分析筛选与胃腺癌预后有关的蛋白质，并计算风险评分，根据风险评分结果将患者划分为高风险组和低风险组开展生存分析。同时绘制风险评分的ROC曲线、蛋白质热图等，用以评估这些蛋白质的预测能力。然...
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