【杂志简介】
《数字图书馆论坛》是目前唯一正式发行的以数字图书馆命名的刊物,也是一份专门以数字图书馆为主要内容的专业性科学普及杂志。 该刊的宗旨是在广大社会范围内普及信息素质基本知识,引起人们对于信息素质教育的关注,使读者认识到提高自身及社会整体信息素质的必要性,让数字图书馆不再只是人们传统认识上的图书馆数字化,使人们不再停留在固定、有限的时间或空间里去考虑信息化问题,而是提高人们随时随地利用信息的能力,将数字图书馆移植到人们的大脑里,成为一种习惯、一个过程、甚至是一种思维方式。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录 万方数据数字化期刊群入网期刊
【栏目设置】
本期话题、特别关注、建设、技术与应用、用户与服务、版权杂谈、搜索世界、探索与交流。
杂志优秀目录参考:
机构规范文档构建方式研究 王星,曾建勋,苏静,贤信,WANG Xing,ZENG JianXun,SU Jing,XIAN Xin
期刊规范文档建设方案与应用场景研究 王军辉,方安,任慧玲,葛红梅,吴思竹,胡佳慧,梁芳,胡铁军
外文会议规范文档构建研究 杨代庆,赵捷,贾明静,YANG DaiQing,ZHAO Jie,JIA MingJing
《汉语主题词表》(工程技术卷)
基于规范文档的学术会议导航系统构建研究 赵捷,杨代庆,王星,Zhao Jie,Yang DaiQing,Wang Xing
一种形式概念分析的单页面内容概念树构建方法 何伟,李霜,HE Wei,LI Shuang
基于本体的楚辞书目隐性知识发现 周澍绮,许富宏,ZHOU ShuQi,XU FuHong
艺术和建筑词表AAT的中文化研究 张俊娥,ZHANG JunE
《数字图书馆论坛》2015年征稿启事
面向教育的关联网络数据项目之全面开放机制研究 王丹丹,WANG DanDan
"211"高校图书馆微博影响力研究 钟远薪,ZHONG YuanXin
图书馆大数据平台敏感数据保护研究 陈臣,CHEN Chen
民办高校图书馆数据库资源建设思考 文炜,WEN Wei
铁路高职图书馆特色数据库建设研究 胡海东,HU HaiDong
早期教育征文范文:习惯养成之我见
摘 要: 习惯的培养是国内外教育者们都非常重视的问题,习惯贯穿每个人生活的方方面面。社会主义社会的教育,就是要培养学生在社会主义社会里生活的一切良好习惯。在德育方面要养成待人处事和工作的良好习惯,在智育方面要养成寻求知识和熟悉技能的良好习惯。
关键词: 习惯,实践,训练,生活
我国著名教育家叶圣陶先生说:“什么是教育?简单一句话,就是要养成良好的习惯。”习惯的培养是国内外教育者们都非常重视的问题,习惯贯穿每个人生活的方方面面。因此,他十分注重学生的养成训练,以培养学生良好的行为习惯。事实上,一切教育都归结于养成良好的习惯,往往自己的成功和幸福都归于有良好的习惯。习惯具体体现为道德行为习惯、劳动习惯、生活习惯、卫生习惯、学习习惯及社交习惯等。叶圣陶先生指出:“我们社会主义社会的教育,就是要培养学生在社会主义社会里生活的一切良好习惯。在德育方面,要养成待人处事和工作的良好习惯;在智育方面,要养成寻求知识和熟悉技能的良好习惯。”叶老这一育人思想对如何在新时期培养学生的良好行为习惯具有重要的现实意义。
数字图书馆论坛最新期刊目录
美国开放科学的战略路径——开放科学动态聚合研讨会评述————作者:顾立平;成帆;
摘要:本文旨在对美国开放科学动态聚合研讨会的核心内容与成果进行介绍和评述。会议在美国即时开放获取政策推动下召开,由美国科学基金会、美国国家航空航天局、开放研究社区加速器以及私人基金会主办,聚焦参与、协作、加速三大主题,通过论坛、研讨会等形式搭建全球交流平台,提出冠军计划等行动倡议,推动开放科学的深入发展。本文以本次会议为切入点,介绍了美国及全球的开放科学发展情况及具体行动路径,分析了以科研社群为关键力量...
学术图书开放获取利益相关主体间冲突模拟与化解策略研究————作者:马小琪;赵梓羽;
摘要:图书开放获取各利益相关主体间存在的利益偏好与冲突,导致学术图书的开放获取进程趋缓。对学术图书开放获取各利益相关主体的策略选择及均衡策略组合进行分析,有助于找寻破解冲突、促进主体间合作共赢的途径,推进学术图书向开放获取的逐渐转换。运用冲突分析图模型构建学术图书开放获取核心利益相关主体的冲突模型,进行稳定性分析和稳定后分析。研究发现,实现均衡解的理想路径为:作者选择钻石开放获取,出版社选择适度开放,文...
开放获取和生成式AI双视角下的学术发现新动向————作者:白海燕;孟旭阳;吕世炅;
摘要:从学术发现的概念入手,从开放获取和生成式AI应用两个维度,对进入实用场景的众多创新和智能发现工具、系统,从运行机制、技术框架、用户体验等多方面进行分析,提炼新的发展动向,并提出生成式AI技术只有和开放获取相结合,才能最终发挥学术发现服务的智能效应
情景分析视角下基于在线评论有用性的产品创新方案生成研究————作者:王金凤;陈宁;冯奕程;张珂;仵轩;
摘要:精准识别并分析在线评论中的有用性信息能为企业高效开展产品创新提供重要支撑。从情景分析视角出发,开展基于在线评论有用性的产品创新方案生成研究:首先,从负面评论中提取关键词,构建融合结构化特征与语义特征的评论有用性影响因素模型,识别有用性评论,利用主题模型从中遴选亟待改进的产品特征;其次,筛选相关有用性评论,基于情景分析挖掘产品在不同使用情景下的现有问题与潜在问题;最后,从专利文本中获取创新要素,结合...
面向开源科技情报分析的智能文本分类方法研究————作者:彭鹏;徐红姣;
摘要:随着网络信息的爆发式增长,从海量的网络文本信息中识别有价值的科技情报并对其进行智能分类成为开源科技情报分析的关键。针对开源科技情报文本的特点,构建了面向开源科技情报分析的文本智能去噪与分类一体化模型,结合大语言模型与提示工程的自动标注方法进行噪声数据标注及文本分类数据标注。基于预训练语言模型进行噪声识别与过滤,过滤非科技情报文本;利用多语言预训练模型及蒸馏技术,改进损失函数设计,解决类别分布不均和...
公众对ChatGPT的认知——基于跨平台用户生成内容的主题与情感研究————作者:黄本涛;李璨;吴红;郭姗姗;
摘要:用户生成内容(UGC)对于理解不同用户群体对新兴技术的态度具有关键作用。通过跨平台内容分析,可全面评估公众对ChatGPT的认知。基于6个社交媒体平台的UGC,通过向量融合构建LDA-SBERT模型,挖掘UGC中的隐含主题特征,并进一步利用中文情感分析模型BERT-wwm分析不同主题、不同平台的公众情感态度。研究表明,ChatGPT相关的UGC可归为经济与产业影响、技术应用与体验、社会关系与影响以...
基于PaECTER-BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析——以生成式人工智能领域为例————作者:黄怡;隗玲;张凯;
摘要:为解决目前专利文本向量化表征效果不佳、专利技术主题识别结果可解释性不够等问题,提出一种基于PaECTER专利预训练语言模型、BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析方法。首先,采用PaECTER专利预训练语言模型对专利文本进行向量化表示;其次,基于BERTopic模型结合KeyBERT对专利技术主题进行识别,并使用GPT-4o大模型对技术主题进行体系化分析;再次,基于PaECTER对专...
网络谣言对网络生态的影响模型构建及实证研究————作者:吴树芳;叶云龙;陈娜娜;
摘要:网络谣言问题在互联网时代日益凸显,严重破坏了网络生态。针对此问题,从个体心理状态的角度出发,引入心流体验研究网络谣言对网络生态的影响。首先,剖析已有网络生态构成,分析其局限性,优化网络生态构成框架;然后,基于优化后的框架,构建引入心流体验的网络谣言对网络生态的影响模型;最后,通过模型拟合度检验、路径关系检验和中介效应检验,验证模型的有效性、研究假设的成立情况及心流体验的中介作用。研究发现,网络谣言...
基于场景需求的专利技术组合识别——以人形机器人为例————作者:由丽萍;刘云鹏;
摘要:专利作为创新成果的标志,对于推动经济发展具有重要的作用,根据不同场景下的技术需求挖掘潜在的专利技术组合,可以更精准地促进专利技术的应用和商业化,提升专利转化效率。基于场景语义关系的方法,通过整合专利、文献数据,构建场景化技术功效知识图谱;从商业报告和用户评论数据中挖掘技术场景需求;从技术互补性、技术相似性和技术独特性3个维度出发,将技术功效与场景需求进行匹配,挖掘不同场景下具有市场潜力的技术专利组...
发表前后同行评议视角下的学术论文创新性评价研究————作者:唐晓波;周瑞;吴佳琳;
摘要:学术论文同行评议包括发表前的同行评议和发表后的同行评议,前者主要通过论文发表前的审稿意见体现,后者通过论文发表后的引证关系、开放同行评议平台的动态评价等体现。现有同行评议研究多集中于学术论文新颖性、影响力或颠覆性等单个指标的评价。为了更全面、客观地审查和评价学术论文创新性,提出一个结合论文发表前审稿意见和发表后引证关系的学术论文创新性评价模型。首先,构建并计算论文发表前审稿意见的创新性情感指标;其...
基于引用数据的科研团队学术影响力研究*——以ChatGPT研究为例————作者:魏绪秋;徐雨薇;孙玉娟;韩启航;
摘要:科研团队是促进科学研究发展的中坚力量。识别科研团队并测度学术影响力,明晰其知识影响力、成果认可度、学科引领力十分必要。以科研团队为研究对象,以中国引文数据库中ChatGPT相关研究的引用数据为数据源,识别开展ChatGPT研究的科研团队,探讨科研团队微观层面(作者层面)的学术影响力(知识被接受能力)、中观层面(文献层面)的学术影响力(科研成果认可度)和宏观层面(学科层面)的学术影响力(学科领域引领...
公共数字文化数智化治理体系建设框架研究————作者:郑建明;刘佳静;
摘要:公共数字文化治理是国家治理体系和治理能力现代化进程中的新命题。数智技术的进步和数智化场景的应用,对公共数字文化治理数智化发展提出了新的要求。本文旨在按照“基础理论→要素模型→治理模式→应用场景→长效机制”的思路,对公共数字文化数智化治理体系建设进行总体框架设计:第一,构建公共数字文化数智化治理理论体系框架;第二,识别公共数字文化数智化治理要素并构建要素层次模型;第三,在现行模式中融入数智化特征,形...
基于大语言模型的绿色低碳领域三元组抽取方法————作者:王丽君;赵子岩;马丽;蒋慧超;张冉;
摘要:三元组抽取旨在提取文本中的实体及其相互关系,从而形成结构化的知识表示,是构建自动化知识图谱的关键技术。尽管基于传统深度学习的三元组抽取方法在拥有充足训练数据时表现出色,但在电力行业绿色低碳领域等垂直场景中,由于缺乏规范化的监督数据,人工标注成本高昂,且论文和专利数据中存在大量专业术语,深度学习抽取方法的识别准确度受限。为了解决这些问题,设计了基于大语言模型的三元组抽取方法,利用闭源大模型标注少量高...
大模型辅助的汉语文化负载词抽取与知识图谱构建————作者:张为;肖巧玲;刘海江;任好;蔡子妍;苏鹏鹍;顾进广;
摘要:文化负载词能够反映民族文化和风俗,是文化认同与情感共鸣的纽带,广泛应用于跨文化交流、教育等领域。目前研究主要集中于负载词的翻译和教学,缺乏对词汇本身的规范化定义和描述。知识图谱具有整合信息和语义关联的优势,应用于文化负载词领域可推动其规范化组织,促进其在翻译、教育等方面的应用。因此,综合现有对文化负载词分类的研究,设计可扩展的汉语文化负载词本体模型,并从文献、教材以及权威网站收集相关的中文语料,利...
图书馆虚拟数字人服务功能的需求分析与优化策略————作者:董泽稼;吴菲;
摘要:从用户需求视角出发探讨图书馆虚拟数字人的服务功能优化策略,对于提高图书馆虚拟数字人的利用率、实现服务供给与用户需求匹配具有重要意义。在梳理现有研究的基础上,总结提炼出图书馆虚拟数字人的19项服务功能,分属虚拟宣讲、智能问答、知识组织、用户培训、阅读推广和人文关怀6个维度。运用KANO模型分析法,结合混合类分析法和Better-Worse满意度系数分析法,识别图书馆虚拟数字人服务功能的需求类别。用户...
科技情报多主体关联模型构建及科技情报流转路径研究————作者:彭娟;韩毅;
摘要:为提升新形势下我国科技情报事业对国家科技竞争发展的战略支撑能力,探索面向国际竞争的科技情报事业发展路径,分析现阶段我国从事科技情报工作的5类主体及工作方式,构建科技情报多主体关联模型。同时,基于始于市场需求、终于市场检验的科技情报流转闭环机制,进一步构建企业自主闭环、采购科技情报服务闭环、多主体跨域协同闭环3条情报流转路径。其中,科技情报机构作为信息流转中台的多主体跨域协同模式是最为理想和高效的实...
知识关联视角下基础研究成果转化路径识别及预测研究————作者:董坤;林艳秋;陈可鑫;张晓惠;
摘要:推动基础研究成果向产业转化是发挥基础研究价值的根本途径,而准确识别和预测基础研究成果转化路径是其重要前提。构建知识关联视角下的基础研究成果转化路径识别及预测方法框架,该方法聚焦“基础研究—应用研究—技术开发—产业应用”知识关联,融合多源信息数据、多种情报分析方法构建知识关联网络,识别基础研究成果转化路径并分析其特征,对可能生成的路径进行预测与评价,揭示基础研究成果转化现状与未来趋势。在此基础上,以...
基于AI智能体和关键词映射图谱的同义术语挖掘研究————作者:李泽宇;刘伟;吴雯娜;过烨琪;
摘要:同义术语作为重要的语义资源在信息检索和知识组织等众多领域发挥着重要作用,然而,传统同义术语挖掘方法识别准确度不高且效率低下,难以适应智能化网络时代环境的需要。本文提出使用AI智能体进行同义术语挖掘,基于中文学术文献的中英文关键词映射构建关键词图谱,并提出3种图论算法对存在于同一个关键词图谱的任意两个中文关键词间的同义概率进行量化,从而为AI智能体同义术语挖掘提供辅助参考,实现高效率、精准化同义术语...
大语言模型文档图像智能问答指令设计与微调方法实证研究————作者:王文瑾;李昀昊;张寅;
摘要:文档图像智能问答是实现数字图书馆智能化的关键技术之一。基于多模态预训练模型的文档图像智能问答技术能有效实现文本、视觉和布局信息的融合,但通常需要进行针对性的微调训练,成本高且无法应用于一些数据资源稀缺的场景。以ChatGPT为代表的大语言模型具有良好的零样本学习能力,无需针对性微调即可在各个下游任务上取得良好表现,但大语言模型只能处理纯文本指令,无法直接处理文档图像。因此,提出利用空格符和换行符来...
我国地方公共数据授权运营政策评价研究————作者:李森涛;袁静;王珊珊;耿瑞利;
摘要:在数据要素市场配置改革的引领下,公共数据社会化利用是加快数据资源开发利用、推动数字经济发展的重要力量,而公共数据授权运营是推动公共数据社会化利用,激发数据资源潜在价值的重要途径。开展政策量化评价对完善区域数据治理体系、培育数据要素市场、健全数据基础制度具有重要意义。本研究对278项中央与地方公共数据授权运营政策进行内容分析,并运用PMC指数模型构建评价指标体系,对23项省市级地方专门政策进行量化评...
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