重庆邮电大学学报(自然科学版)

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：50-1181/N; 国际标准刊号：1673-825X; 主办单位：重庆邮电大学; 主管单位：重庆市教委; 查看重庆邮电大学学报(自然科学版)近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：铸造设备与工艺国家级科技期刊; 下一本期杂志：中外玩具制造制造业期刊

　　《重庆邮电大学学报》(自然科学版)(双月刊)创刊于1988年，是由重庆市教育委员会主管、重庆邮电大学主办的以信息学科为特色的专业性学术期刊;它反映了我国电子、通信、计算机、自动控制等最新科学技术研究成果，在中国文献领域占有重要的学术地位。目前是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国无线电电子学文献数据库核心期刊、全国优秀自然科学学报、重庆市优质期刊、重庆市“十佳”科技期刊、重庆市一级期刊。

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)杂志栏目设置

　　通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、控制理论与控制工程、计算机应用技术、计算机软件与理论、管理科学与工程

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)哥白尼索引(波兰)国家图书馆馆藏物理学、电技术、计算机及控制信息数据库知网收录(中)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊中国科技期刊核心期刊

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　　本刊坚持为社会主义现代化建设服务的方向和“双百”方针，大边扶持新人新作，本刊对哲学、政治学、经济学、法学、社会学、管理以及文学、史学等学科进行理论探讨。《南京化工大学学报(哲学社会科学版);南京工业大学学报(哲学社会科学版)》现用刊名《南京工业大学学报(社会科学版)》

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)最新期刊目录

吸收光谱法快速检测长江水COD的方法————作者：郑培超;吕强;王金梅;曾金锐;李成林;杨琴;

摘要：为满足地表水化学需氧量的高精度检测，提出了一种基于紫外-可见吸收光谱结合连续投影-支持向量机回归的预测模型。以长江水的吸收光谱为研究对象，采用SPXY划分出训练集和测试集，使用Savitzky-Golay滤波对数据进行预处理，采用连续投影算法筛选出特征波长，利用支持向量机回归拟合特征波长与样本浓度，建立长江水化学需氧量的回归模型。以决定系数R²、均方根误差RMSE、平均相对误...

概率区间值模糊覆盖粗糙集及其三支决策————作者：金雨馨;冯涛;王荣欣;张少谱;

摘要：区间值模糊覆盖作为等价类的一种推广，对客观世界的描述更加准确实用。区间值模糊数可以由均值拓展而得，使其更具有解释性，基于概率的思想，对区间值模糊集的概率和条件概率进行改进，提高了概率的精确度。在区间值模糊覆盖近似空间中利用区间模糊相似度构造了二元关系，建立了概率区间值模糊覆盖粗糙集模型，并得到了它的三分类结果。为了提高决策的准确性，研究了基于三描述的损失函数，并重新定义了期望损失函数。给出了确定模...

基于改进差分进化算法的系统辨识方法————作者：吕证;陈博;李章勇;秦对;

摘要：对于复杂控制系统，采用传统建模方法得到的被控对象模型，存在精度较低和收敛速度较慢等问题。针对该问题，提出了一种基于改进差分进化算法的系统辨识方法，通过采用变异率和交叉算子动态更新策略，并实时更新种群以及优化、进化终止条件，大幅度地提升了辨识模型的精度以及算法的收敛速度。与传统的最小二乘法、二阶加时滞模型法、差分进化算法以及遗传算法相比，提出的辨识方法在精度上分别提升了94.91%、40.11%、2...

改进粒子群优化算法和双分支网络的耦合效率预测————作者：赖春红;陈先勤;姜小明;陈帅;王悦;刘思创;邹林熹;

摘要：针对混合波导结构耦合效率分析中软件仿真所需时间长、资源占用大的问题，提出神经网络模型对混合波导结构耦合效率进行预测，减少时间资源的占用。为解决多变量问题中不同自变量间步长差距较大导致单一网络特征提取能力受限的问题，提出针对不同变量使用双分支网络进行特征提取，使用改进后的粒子群优化算法对双分支网络超参数进行全自动优化，进一步提高模型预测精度。在混合波导结构耦合效率数据集上的实验表明，提出的改进粒子群...

基于q阶正交模糊犹豫度和个性化调整的大群体决策————作者：卢方蕙;张超;李德玉;牛宇鸽;刘可欣;李文涛;

摘要：为了缓解决策信息表示中的不确定性以及不同决策者在不同时间点差异化的共识水平对决策结果的影响，依据q阶正交模糊犹豫度和后悔理论，提出一种两阶段框架下基于个性化调整的大群体决策方法。构建一种新型映射函数将实数转化为q阶正交模糊数；依据欧氏距离和Hausdorff距离相结合的混合距离提出改进型k均值三支聚类算法，降低大群体决策的整体复杂度；将共识水平与灰关联系数相结合，探索一种组内决策者的权重计算方法，...

原型对比学习驱动的鲁棒性关系抽取方法————作者：吴涛;徐敖远;田侃;先兴平;袁野;张姝;曹新汶;

摘要：关系抽取旨在识别非结构化文本中实体对之间的语义关系，现有方法无法灵活应用于开放域场景，如何在开集环境中自适应地进行关系抽取仍然是该领域的一项重要挑战。针对关系抽取场景中未知类别样本识别问题，提出了一种原型对比学习驱动的鲁棒性关系抽取方法。根据高斯分布为每个类别初始化可学习的原型中心，通过改进对比学习损失函数拉近同类样本到类别原型的距离，进一步通过增加正则化项约束样本输出概率分布与异类原型的差异。与...

联合边缘检测强化空间细节的语义分割方法————作者：刘伯红;蒋佳跞;

摘要：针对图像语义分割中存在的边缘模糊和准确度较低的问题，提出一种基于边缘感知强化空间细节的图像语义分割方法，在语义分割网络中引入边缘检测模块，以捕获更加精细的空间细节。模型采用编码器-解码器结构，使用空间金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling, ASPP)提取语义信息；提出双向多级聚合模块(bi-directional multi-level aggregatio...

基于三维点云的道路裂缝高精度检测方法————作者：代少升;朱浩林;舒志成;

摘要：为了有效检测道路裂缝并精确量化裂缝的三维参数，提出了一种基于三维点云的道路裂缝高精度检测方法。使用线激光测量系统获取路面模型的点云数据，对采集的点云数据进行去噪处理，通过超体素分割建立点云数据的邻接拓扑关系；计算所有分割后的点云数据与其邻接点云的局部凹凸性，对存在凹性突变的点云区域进行空间聚类；使用最小包围盒算法对聚类区域进行三维量化，从而测量出道路裂缝的精确长度、宽度与深度。实验结果表明，提出的...

动态运动约束下的视频异常检测————作者：石瑞年;何强;王恒友;陈琳琳;

摘要：现有的基于帧预测的方法精度低的原因大多是不紧凑的正常分布学习，导致了异常事件的强泛化。对此，提出了动态运动约束下的视频异常检测(dynamic motion constraints for video anomaly detection, DMC-VAD)框架。提出了时空约束模块，使得模型能够基于光流显著目标和运动信息，对正常运动施加时空约束。设计了时空对齐融合模块，用校正对齐模块抑制光流中低质量...

基于Tanimoto系数和类内散度的分层分类方法————作者：席明波;贺晓丽;

摘要：在大数据时代，数据的类别标签数量激增，对现有的分类方法构成了重大挑战。为解决此问题，利用类别间的相似性，将数据类别标签以层次化方式处理。但现有的类别间相似性度量均使用欧氏距离，由于欧氏距离无法有效处理高维数据，因此，受Tanimoto系数启发，提出一种新的类别相似性度量方法，使用Louvain算法构建树结构(TaniVT),考虑数据分布，设计基于类内散度的模糊粗糙分层分类器(fuzzy rough...

面向点云数据的低空无人机巡检方法————作者：吕铁力;李宏然;张键;张恒;袁冬青;郭钦;

摘要：针对点云语义分割问题，以PointNet++模型为基础，设计了一种并联混合注意力机制(parallel hybrid attention mechanism, PHAM)。PHAM并行处理通道和空间信息，并将它与原始特征整合，从而在保留原始特征输入的同时，有效提高关键特征识别和处理效率；在点云语义分割结果的基础上，将点云数据映射到三维栅格地图中，构建了用于低空无人机航迹规划的三维环境地图；通过Re...

确定性网络：架构、关键技术和应用————作者：黄蔚亮;李锦煊;余志文;蔡亚永;刘元;

摘要：随着工业物联网(industrial internet of things, IIoT)的快速发展，越来越多的应用场景对网络的服务质量提出了更高的要求。确定性网络作为一种能够提供低延迟、低抖动和高可靠性数据传输的技术，已成为未来工业互联网的核心技术之一。该文介绍了确定性网络的主要技术，包括时间敏感网络(time-sensitive networking, TSN)、无线与有线网络融合的5G-TSN...

征稿启事

摘要：<正>《重庆邮电大学学报(自然科学版)》创刊于1988年,是由重庆市教育委员会主管、重庆邮电大学主办的以信息学科为特色的专业性学术期刊,国内外公开发行,双月刊,现任主编为中国工程院蒋昌俊院士。本刊为《中文核心期刊要目总览》入编期刊,中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊,中国科协《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》《电子技术、通信技术领域高质量科技期刊分级目录》T2级期刊;被英国《科学文摘》(S...

电力物联网自适应任务卸载策略————作者：贺超;汪超凡;张思睿;张一;王碧;

摘要：针对电力物联网移动边缘计算中的资源分配不均、计算延迟长和能耗过大等问题，基于强化学习和卷积神经网络提出了一种动态资源分配策略，通过实时决策优化任务卸载，显著提升了计算能力和能效；结合资源的可用性、任务特性及网络状态等因素，制定资源动态分配机制，并将资源分配问题转化为动态优化问题；采用深度强化学习方法提出了一种自适应卸载算法，以求解资源分配的动态优化问题。仿真结果显示，提出的算法在任务完成率、资源利...

车联网预感知服务请求及服务迁移机制————作者：陈冰旖;左琳立;李云;

摘要：随着实时车辆应用的快速发展，车联网中的数据流量和内容请求急剧增长。为了保证车辆用户能够获得实时、稳定的服务并优化系统成本，设计一种车联网场景下的预感知服务请求机制。该机制可以根据环境信息做出预感知决策，从而降低迁移过程产生的成本。同时，提出一种基于车辆行驶速度的服务迁移优化算法，该算法能够根据车辆的实时速度动态调整迁移决策，以确保迁移过程的高效性和稳定性。考虑到车辆用户与路边单元、基站之间的交互存...

数字孪生辅助MEC任务卸载和资源分配联合优化————作者：李云;江源;王碧;梁吉申;夏士超;

摘要：在移动边缘计算（mobile edge computing， MEC）密集部署场景中，边缘服务器的资源异质性和环境状态的复杂多变性给设计有效的任务卸载和资源分配策略带来了显著挑战。针对该问题，建立了数字孪生边缘网络（digital twin edge networks， DTEN）模型。以最小化任务的长期处理时延为优化目标，在带宽、计算和存储等多维资源约束下，提出了一种数字孪生（digital t...

基于机器学习的城市环境跨频段跨场景路径损耗预测方法————作者：廖希;周萍;周思洋;陈心睿;王洋;何占林;

摘要：为解决传统路径损耗模型未考虑环境信息、跨场景跨频段预测性能不佳等问题，提出了环境特征驱动的跨频段跨场景路径损耗预测方法。结合二维线性和矩形环境特征描述传播环境，在随机森林路径损耗预测模型基础上引入迁移学习，实现跨频段跨场景预测；搭建了两个城市场景，场景1频段为140、220、280和300 GHz,场景2频段为140 GHz;使用140和220 GHz数据集预测280和300 GHz路径损耗，并用...

门控时空卷积网络中的微服务时延预测模型————作者：蒋溢;冯啸林;杨川;熊安萍;

摘要：微服务的多实例化部署和微服务间存在的依赖关系，使得准确捕捉微服务调用拓扑与微服务时延之间的关联性十分困难。针对该问题，提出了一种基于门控时空卷积网络(gated attention spatio-temporal graph convolutional network, GaSTGCN)的时延预测模型。通过构建微服务拓扑调用实例的图数据序列，采用多层时空卷积图神经网络模型，在考虑微服务调用拓扑的同...

低高频多尺度融合的跨模态行人重识别研究————作者：朱沛伍;高树辉;

摘要：跨模态行人重识别技术在公共安全、灾难响应、犯罪现场勘查等方面有广阔的应用前景。为了高效利用不同模态之间多样化信息，探索有效的行人重识别方法，提出一种结合低高频信息的多尺度融合(multiple frequence multi-scale embedding, MFME)模型。通过多尺度信息融合(multi-scale information fusion, MIF)模块从多个尺度捕获行人特征，分别...

针对肿瘤生长预测的边缘注入自适应时空网络————作者：张晶;李思阳;王河喜;

摘要：为了更有效地表征肿瘤的生长趋势，提出了基于边缘注入的自适应时空网络(adaptive spatiotemporal networks based on edge injection, EA-Net)。引入紧密型空间增强模块学习多形态肿瘤的静态抽象信息，并重点提取关键生长特征；明确监督目标肿瘤的边缘信息，设计多密度边缘注入模块来增强特征图像内目标的边缘权重；建立广泛的时空信息关联，实现对肿瘤未来成像...

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