指挥与控制学报

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指挥与控制学报 关注(): 期刊周期：季刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：14-1379/TP; 国际标准刊号：2096-0204; 主办单位：中国指挥与控制学会；北方自动控制技术研究所; 主管单位：中国兵器工业集团公司; 上一本期杂志：知识管理论坛科技期刊; 下一本期杂志：中华建设综合期刊发表

　　《指挥与控制学报》科技学报，2015年创刊，中文，大16开，出版地：北京市，办刊宗旨为：刊载指挥与控制领域新方法、新技术、新成果，促进指挥与控制领域科技创新与交流，服务我国国防安全、经济建设与社会管理。其他登记项目不变。

　　《指挥与控制学报》以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻党的教育方针和“双百方针”，理论联系实际，开展教育科学研究和学科基础理论研究，交流科技成果，促进学院教学、科研工作的发展，为教育改革和社会主义现代化建设做出贡献。

　　指挥与控制学报收录情况/影响因子

　　国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库收录

　　1、数据：MARC数据、DC数据

　　2、图书馆藏：国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏

　　指挥与控制学报栏目设置

　　研究报告、文献综述、简报、专题研究。

　　指挥与控制学报编辑部/杂志社投稿须知

　　1.内容：立意新颖，观点明确，内容充实，论证严密，语言精炼，资料可靠，能及时反映所研究领域的最新成果。本刊尤为欢迎有新观点、新方法、新视角的稿件和专家稿件。

　　2.《指挥与控制学报》格式必备与顺序：标题、作者、作者单位、摘要、关键词、正文、注释或参考文献。篇幅以2200-8800字为宜。2200字左右为1个版面。

　　3.请在来稿末尾附上作者详细通讯地址。包括：收件人所在地的省、市、区、街道名称、邮政编码、联系电话、电子信箱、代收人的姓名以及本人要求等，务必准确。论文有图表的，请保证图片和表格的清晰，能和文字对应。

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　　《辽宁工程技术大学学报》(社会科学版)以辽金史研究为特色，依靠和吸引国内专家、学者，发表了几十篇深具影响力的辽金史研究方面的论文。获奖情况：社会科学版先后在辽宁省新闻出版局及辽宁省期刊学会主办的期刊优秀栏目评比中获优秀栏目二等奖;首批获得全国学术期刊光盘版编排规范执行优秀奖。

　　指挥与控制学报最新期刊目录

基于混合智能的任务规划设计与关键技术————作者：程恺;郝文宁;邵天浩;邹世辰;郑雨;

摘要：任务规划是指挥与控制的核心，面临状态动作空间巨大、可信性要求高和应用场景多变等挑战，尚无有效的解决方法。在分析混合智能、语言模型和方案评估等国内外研究现状的基础上，提出了基于混合智能的任务规划框架。对于框架中涉及的任务与动作分层规划、领域知识的表示与学习、任务与动作序列评估优化等关键技术进行了深入探讨。通过利用知识与数据混合驱动的第3代人工智能技术探索新一代任务规划方法，解决规划时效性低、结果可解...

群队级AI对抗中基于兵力组合效能的任务分配————作者：姚昌华;吴欣娟;孙旭东;余晓晗;李家强;陈金立;祁博宇;

摘要：群队级AI对抗相较于分队级对抗，提供了更复杂、更接近真实战场情况的模拟，在军事指挥决策研究中有着重要意义。研究群队级AI对抗中兵力效能的量化表示以及兵力组合优化方案，提出一种基于兵力组合效能的任务分配方法，通过建立方案效能评估函数，将任务分配问题转化为求解最优值的数学问题，并提出一种寻优算法对模型进行求解。基于公开对抗平台的对抗实验表明，所提方法能有效优化兵力组合，提升AI的对战胜率

基于深度子域适应网络的辐射源个体识别————作者：汤鹏;徐以涛;焦雨涛;宋叶辉;丁国如;

摘要：针对辐射源个体识别模型在低信噪比下测试数据和训练数据分布差异明显，以及标记样本数量不足时性能明显下降的问题，提出一种基于深度子域适应网络的辐射源个体识别方法。该方法采用深度残差网络进行特征提取，并结合迁移学习，优化局部最大平均差异和分类损失函数。实验结果表明，该方法能够有效提升模型在不同信噪比下的识别性能，并且在小样本下也有较高的识别率，增强了模型的泛化能力

云边协同杀伤网的作战链路服务化构建流程设计————作者：关星凯;张安;毕文豪;张百川;

摘要：针对以往杀伤网作战链路服务化构建流程精确性低、结构化弱、不易分析修正的问题，提出了一种基于业务流程建模符号的流程设计方法，该方法在传统云协同体系架构的基础上设计了云边协同杀伤网架构；在边缘指挥控制理论的指导下分析了杀伤网的作战链路服务化构建流程，基于一切即服务模式明确了流程中关联的业务实体和包含的业务环节；基于业务流程三步法设计了用于生成流程的BPMN2.0模型片段及其聚合方式，并以海上反无人集群...

双侧鲁棒增强的图节点分类模型————作者：沈雅文;李平;

摘要：图表示学习广泛应用于节点分类任务，但在结构投毒攻击下鲁棒性较差，甚至低于基础图卷积神经网络。现有方法主要关注嵌入侧优化，忽略任务侧鲁棒性。提出基于对比学习的双侧鲁棒增强节点分类模型BREM。在嵌入侧，引入基于边曲率的图卷积，增强同类节点的聚合能力，并结合局部-全局对比学习获取鲁棒节点表示。利用节点嵌入重构邻接关系，降低攻击边对表示的影响。在任务侧，结合原始特征与重构结构的多视图信息，优化分类器，使...

指挥决策大模型的设计与构建思路————作者：赵禄达;王斌;刘春生;康林双;姚世锋;张艳秋;

摘要：面向未来战争中指挥控制新形态的智能化战争发展需求，以指挥决策的大模型应用为背景，针对指挥决策大模型需要海量的数据进行训练和调优的问题，开展指挥决策大模型训练/推理、优化、调度、管理等问题的研究，重点给出指挥决策大模型数据体系的高质量构建、模型的训练和推理以及微调和管理等内容的设计构建思路。提升联合作战指挥辅助决策智能化水平，使得最终构建的指挥决策大模型具备战场态势伴随式研判、战备执勤交互式辅助、作...

基于知识交互的人机协同作战评估方法————作者：牛莅原;马力;朱晓敏;游光荣;

摘要：作战评估强调评估作战任务进展，支持指挥员作战中的决策。智能化战争对现有作战评估方法提出了新挑战。在现有人工智能方法的基础上，研究人机协同模式，提出人机紧密配合的作战评估方法。构建人机协同作战评估流程，设计人机协同中知识交互效率和知识交互结果的验证实验。利用“观察罗盘行动”的新闻资料，证明人机协同作战评估方法的效果，为作战评估方法发展提供了新思路

基于大模型的应急指挥辅助决策系统设计————作者：吴昊;董福安;王雪飞;赵大硕;高东;

摘要：围绕应急指挥场景下对突发事件的快速认知、处置需求，提出了一种基于大模型的辅助决策系统设计，利用大模型的自然语言理解、知识推理、内容生成的特性，提升指挥员对突发事件的处置效率，提高应急响应速度。该系统通过LangChain框架进行构建，采用摘要生成、元数据提取、思维链等技术，强化大模型对应急指挥场景和语境的理解，通过综合报告的形式提升突发事件情况掌握能力，同时能够自动生成处置方案辅助指挥员做出决策

面向网络空间认知战的大语言模型：技术与挑战————作者：杨光飞;孙畅;刘振东;缪永飞;

摘要：随着大语言模型技术的快速发展，其在网络空间认知域作战中的应用展现出巨大潜力。基于大语言模型的发展历程和独特优势，聚焦于网络空间认知战领域，从态势感知、态势认知、鉴定识别和信息作战4个方面梳理了大语言模型关键技术路线，并详细分析了将其应用在网络空间认知战中的具体方案及未来挑战，为我国在该新兴领域取得新质战斗力提供理论和技术支持

大模型的能力边界与指挥控制应用————作者：赵亮;鞠鸿彬;张鹏翼;苏建;李杏;

摘要：大模型在军事指挥决策中存在巨大的潜在应用价值，需要明确大模型能力边界，才能更好地推动应用落地。从国内外大模型行业发展现状、大模型的能力边界、潜在的指挥控制应用3个方面进行了分析。分析最先新大模型能力边界以及国内大模型的相对水平，对大模型能力缺陷、能力扩展手段进行了总结。提出大模型在指挥控制应用方法以及带来的智能化等级提升。提出在指挥与控制应用领域应重点开展的工作建议

大语言模型在C2组织领域的应用分析————作者：孙立健;周鋆;韦定江;朱承;张维明;

摘要：大语言模型（large language models,LLMs）一经诞生便受到了指挥控制（command and control,C2）组织领域的广泛关注，讨论LLMs的发展现状及主要功能，介绍C2组织结构模型，建立LLMs在C2组织领域的应用架构，全面分析C2组织中LLMs在处理态势、任务、约束和方案等数据时的潜在应用，探讨LLMs在C2组织领域应用时的潜在风险

大语言模型技术赋能的应急管理框架————作者：祝哲;周文倩;林婕;陈安滢;

摘要：随着自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等突发事件的频繁发生，大语言模型赋能的智慧应急成为应急管理学科的前沿和热点。大语言模型凭借其在信息采集，自然语言理解、生成和推理等方面的强大能力，能够为应急管理部门提供突发事件预防、准备、响应和恢复的科学依据，在应急领域扮演重要角色。基于大语言模型的特点，以事件类型和应急管理活动过程两个维度构建大语言模型技术赋能的应急管理框架，以框架为指导，探讨了...

基于贝叶斯估计的任务完成率预测方法————作者：于天元;王泽源;白亮;阮逸润;

摘要：现代战争涉及领域众多，具有广延性、多变性、交叉性、立体性等特点，这些巨量的信息大大增加了指挥员把握战场全局态势和科学准确决策的难度。紧贴军事智能决策需求，聚焦战场各级任务完成率预测问题，采用定性与定量相结合的方式，结合大模型知识、专家经验与战场实时态势信息，提出一种基于贝叶斯估计的任务完成率预测方法。结合仿真推演平台验证，方法通过识别完成率预测值异常变化值，及时发现战场态势变化关键点，为指挥员科学...

基于KG+LLM的联合作战计划智能生成方法————作者：陶宇;杨若鹏;鲁义威;殷昌盛;杨远涛;

摘要：当前国内外对于联合作战计划生成通常遵循基于预案的“快速修案”和基于操作流程与作战规则的“慢速制案”模式，但由于在制案过程中作战信息未成体系化管理、信息交互方式繁琐、人为理解存在偏差等，导致制案周期较长，难以满足实际作战需要，因此，提出了基于KG+LLM的联合作战计划智能生成框架，通过知识图谱和大模型技术缩短了制案周期，结合“安东诺夫机场闪击战”设计了基于KG+LLM的人机协作“智能拟案”模式，在C...

基于大语言模型的时序知识图谱推理模型蒸馏方法————作者：司悦航;成清;黄金才;胡星辰;

摘要：基于时序知识图谱的推理，是提升智能决策效率推理未来态势的技术基础。传统推理模型面临着模型参数规模大、计算硬件需求高等问题，难以满足低性能、低功耗分布式设备的实时推理决策要求。传统模型压缩方法忽略了时序特征。提出一种应用于时序知识图谱推理模型的蒸馏方法，构建基于大语言模型的蒸馏框架，融合海量公开知识和特定时序知识，辅助轻量模型训练。在公开数据集上展开的实验表明该方法优于国际同类方法

杀伤链分析构建与韧性优化方法————作者：雷洪涛;孙立健;朱先强;陈涛;朱承;

摘要：针对联合战场受损环境下作战过程所面临的作战单元损伤及杀伤能力不持续等问题，提出一种杀伤链分析构建与韧性优化方法。提出杀伤链韧性概念内涵、分析了其特点，并给出一个新的杀伤链韧性度量指标。在相关概念基础上，结合杀伤链元路径表示方法和指挥控制（command and control,C2）组织结构实现考虑，设计一种杀伤链分析构建方法，为后续韧性优化研究开展奠定了优选杀伤链基础。为高效解决受损环境下杀伤链...

多循环嵌套的大语言模型多智能体指挥控制过程————作者：孙毅;郑雨;黄海燕;张慧;权冀川;

摘要：聚焦于闭合指挥控制链路中大语言模型多智能体系统，旨在探索大模型多智能体在指挥控制链路中的关键技术，提出多循环嵌套的大语言模型多智能体指挥控制模型，为突破无人化指挥控制、自主协同打下坚实的理论和技术基础。充分考虑到大语言模型问答式的交互模式，提出P(R)EA&OODA多循环嵌套的大模型多智能体指挥控制过程模型，以大模型系统提示词为切入点，提出大模型指挥控制智能体框架，设计指挥员和行动员两种“拟人化”...

大语言模型在规划与调度问题上的应用————作者：陈佳威;陈盈果;吕济民;王斐然;陈英武;

摘要：规划与调度问题是在一定周期内完成资源与任务最优配置的过程，人工智能技术在此领域取得许多重要进展。大语言模型作为生成式人工智能的代表，在规划与调度领域同样展现出强大能力。将规划与调度划分为用户需求分析、方案生成、场景建模、优化算法设计4个阶段，探讨了大语言模型技术在每个阶段的应用，并构思一套完整的以大语言模型技术构建的求解框架，以及这些技术与框架如何在各阶段发挥效用。这些技术在解决更大规模、更复杂的...

基于能力包的作战体系架构方案演进设计方法————作者：张萌萌;阮逸润;刘晓东;盛寅;罗爱民;

摘要：复杂作战体系架构演化既是一个重要的科学问题，也是一个亟需的实践问题。从作战体系演化问题入手，分析了复杂作战架构的演化内涵，提出基于能力包的作战体系架构演化框架与流程，将能力包区分为逻辑能力包与物理能力包，并区分支撑演化的不同匹配方式。以两栖作战任务为例说明，旨在为相关作战体系架构演化问题提供解决的思路和落地实现的途径

专题导读 GPT在未来C2中的应用————作者：阳东升;刘忠;董希旺;李强;唐攀;

摘要：<正>随着人工智能技术的迅猛发展，生成式预训练转化器（generative pre-trained Transformer,GPT）作为一种强大的人工智能语言模型，在众多领域展现出了巨大的潜力，尤其是指挥控制（command and control,C2）领域，GPT的应用有望为其带来全新的变革。本专题聚焦GPT在未来C2中的运用，汇集了多篇具有深度和前瞻性的研究论文和报告，旨在探讨GPT如何赋能...

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