吉林大学学报(工学版)

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吉林大学学报(工学版) 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：22-1341/T; 国际标准刊号：1671-5497; 主办单位：吉林大学; 主管单位：教育部; 查看吉林大学学报(工学版)近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：天津城建大学学报学报; 下一本期杂志：科技智囊科技期刊

　　《吉林大学学报(工学版)》工学科技杂志，创刊于1957年，是由教育部主管、吉林大学主办的工学门类学术期刊，原名为《吉林工业大学学报》。2000年吉林工业大学合并到新吉林大学，2002年经国家新闻出版总署批准，《吉林工业大学学报》更名为《吉林大学学报(工学版)》。本刊为双月刊，每年的单月1日出版。

　　《吉林大学学报(工学版)》为中文综合性科学技术类核心期刊，中国科技核心期刊，教育部优秀科技期刊。被美国《工程索引》(EI Compendex)、美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)等收录;被国内十几种文摘刊物和数据库转载和收录，影响因子在同类期刊中位居前列。收稿学科范围:车辆工程、机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、交通运输工程、农业工程。

　　《吉林大学学报(工学版)》获全国优秀高校自然科学科学学报及教育部优秀期刊二等奖(99)、吉林省期刊优秀编辑一等奖(98)、吉林省期刊优秀作品编辑一等奖(02)。

　　阅读推荐：安徽建筑大学学报

　　《安徽建筑大学学报》本刊以建设有中国特色社会主义理论为指导、坚持“百花齐放、百家争鸣”的方针，坚持理论联系实际的原则。主要报道建筑工程中科研、设计、施工、教学、生产和管理方面具有创造性和实用价值的论文。为广大师生、校友和同行开辟发表新思想、新成果的园地、促进学术交流，为教学科研和经济建设服务，欢迎有新的理论、新的观点、新的见解、有明显的经济效益、社会效益的论文投寄本刊。获奖情况：安徽省高校优秀学报二等奖(04)、安徽省优秀科技期刊三等奖(05)。

　　吉林大学学报(工学版)最新期刊目录

冻黏系统中非金属基底对结冰黏附强度的影响————作者：金敬福;代雨;王家旭;闻秀华;陈奕颖;陈廷坤;

摘要：选用聚四氟乙烯、聚氨酯、聚丙烯、聚甲基丙烯酸甲酯四种非金属材料作为黏附基底，研究不同非金属基底材料对切向结冰黏附强度的影响。测量非金属基底表面的静态接触角以及不同基底的表面硬度。利用自制实验装置，测量5 ml附着水在-20 ℃环境中冻结1 h的切向结冰黏附强度。试验结果表明：覆冰在四种非金属基底表面的切向结冰黏附强度分别为82.89 kPa、45.26 kPa、99.53 kPa、151.27 k...

基于混沌不变量的多任务人体运动行为特征识别方法————作者：王操惠;李慧聪;

摘要：多任务人体运动行为特征识别过程中易受到小样本影响，出现灾难性遗忘现象，导致多变性处理能力差，特征识别效果下降。为此，本文提出了一种基于混沌不变量的多任务行为特征识别方法。该方法采用C-C法估计时延，重构人体运动行为的相空间，将一维时间序列数据转化为高维相空间;从重构的相空间中提取代表人体行为的混沌不变量作为特征，将高维的原始运动数据压缩为低维的特征向量，保留关键信息并降低计算复杂度，利用混沌不变量...

基于多特征融合的人体运动姿态信息捕捉方法————作者：李艳;马俊;

摘要：人体运动图像的采集容易受到环境变化（如光照、遮挡、背景复杂度等）的影响，导致姿态特征难以提取，降低了姿态信息捕捉的精度。多特征融合方法通过综合多种特征，可以提高信息捕捉的鲁棒性，减少环境干扰对姿态捕捉的影响。因此，研究基于多特征融合的人体运动姿态信息捕捉方法。设计双分支架构的人体运动姿态信息捕捉模型，上层分支以当前帧及其与之紧密相连的前后两帧视频作为基于Transformer的视频帧时序特征提取网...

基于改进机器学习的人体运动姿态精准估计研究————作者：张翔;孙婷婷;

摘要：针对人体的非刚体运动，当前方法主要是通过组合图像的低层次特征信息进行姿态估计，导致姿态估计寻优过程中容易陷入局部最优，人体运动姿态估计正确率不高，为此提出了一种基于改进机器学习的人体运动姿态精准估计方法。将人体三维坐标及各个方向关键点作为关键特征，确定人体运动姿态特征，从而在更高层次中对人体姿态进行估计与识别。利用粒子群优化算法优化机器学习中卷积神经网络的各层权值和偏置，同时引入免疫机制避免寻优陷...

壁面润湿性对附壁油膜铺展和蒸发特性的影响————作者：宣熔;郭亮;李德刚;张浩;王会;韩家明;

摘要：为深入探究壁面润湿性对附壁油膜铺展行为及蒸发过程的作用机理，进而改善压燃式发动机燃油喷雾湿壁问题。本研究使用表面润湿性改性技术制备了具有不同润湿性的实验表面，利用激光诱导荧光技术拍摄了正丁醇燃料液滴撞击壁面后液膜的铺展行为及蒸发过程。研究结果显示，经激光刻蚀处理的壁面亲油性大幅提升，使得附壁液膜铺展面积增大，铺展厚度减小；而经低表面能修饰的化学刻蚀壁面疏油特性显著增强，削弱了液滴铺展能力，从而缩小...

集成参数辨识的车辆动力学自适应模型预测控制————作者：王德军;彭程;李英;赵婧;

摘要：针对载重和路面变化导致的车辆控制性能下降问题，提出了一种集成参数辨识的优化控制方法。首先分析了模型参数变化对传统模型预测控制器的状态预测和约束的影响。之后基于李雅普诺夫理论设计了自适应律，在线修正模型参数并补偿控制输入，使真实系统与名义模型响应一致；同时提出一种基于Brush轮胎模型和递归最小二乘法的路面附着系数在线辨识方法，确保控制约束的准确性。在此基础上构建了分层控制器：上层为集成参数自适应的...

二自由度串联柔性臂复合抗干扰控制————作者：韩光信;刘瑶瑶;史玉松;胡云峰;

摘要：针对二自由度柔性机械臂在实际应用中内部参数摄动和外界扰动影响柔性机械臂的轨迹跟踪精度提高和连杆抖振抑制，提出了一种基于奇异摄动理论的复合控制策略。首先，根据假设模态法和Hamiltion原理建立了二自由度串联柔性机械臂的动力学模型，进而基于奇异摄动理论将其分解为慢速子系统和快速子系统。然后，针对慢速子系统，基于反馈线性化技术设计了增量非线性动态逆控制策略，用于机械臂的轨迹跟踪控制；对于快速子系统，...

基于最佳速度区间的纯电动汽车AMT自适应换挡控制策略————作者：乔雪涛;郭铸锋;徐航;赵增效;段天航;田晓中;

摘要：针对传统控制策略下两挡纯电动汽车难以适应各种复杂工况获得最佳换挡性能的问题，本文提出一种智能换挡控制方法。根据不同挡位下电机效率和车辆行驶加速度，结合电池状态，分别得到传统双参数最佳经济性换挡规律和最佳动力性换挡规律，并以此分析得到车辆最佳换挡区间。根据加速踏板开度和加速踏板变化率，通过模糊控制，对驾驶员的驾驶意图进行识别，结合驾驶员意图和合理范围内的车速，设计两级模糊控制智能换挡控制器，通过仿真...

基于多通道融合的齿轮箱故障诊断方法————作者：冯志刚;王颖;王宇;

摘要：针对单通道的振动信号在全面表征齿轮箱故障特征方面存在局限性的问题，本文提出了一种将多通道的振动信号变换为时频图后经过加权融合成RGB图像，再输入到诊断模型中的数据级融合方法MFTDCN。该方法能够有效整合多个通道的信息，获得比单个振动信号更丰富的特征。首先对多通道振动信号进行主成分分析（PCA）处理，降维成三个分量，用短时傅里叶变换（STFT）将三个分量变换为三个时频图像，然后用Hoyer稀疏度对...

考虑多维属性的混合路网路径选择行为预测————作者：王艳丽;王晨曦;赵欣然;吴兵;

摘要：为探究大城市混合路网中路径利用不均衡的深层成因，本文采用行为（RP）与意向（SP）联合调查，系统收集了驾车出行者在混合路网中的出行特征及路径选择数据。结合多维路径属性和个人出行特征，基于随机后悔理论构建路径选择模型，并引入尺度效应以提升模型的预测精度。研究结果表明，距离、红绿灯数量、过路费、历史平均时间、拥堵时的额外时间及其发生可能性等路径属性是路径选择的显著影响因素，个人出行频率与历史路径偏好则...

基于效益-费用的高速公路货车差异化收费双层优化建模————作者：张惠玲;王靖帆;曹一铄;敖谷昌;

摘要：通过对高速公路的经营支出和货车驾驶员的出行选择意愿进行分析，推导不同路径的车流量，并构筑收费情况下的不同路段的行程费用函数；上层规划以实现网络用户盈余最大为目标，并将道路经营企业的财务指标作为约束条件，下层规划选用弹性需求下的用户均衡模型来描述道路使用者的出行选择行为，构筑了双层优化模型；通过遗传模拟退火算法对模型进行了求解；最后通过具体案例验证了优化方案可以提升高速公路的货车流量20.67%，收...

基于神经网络的车载钻机给进系统级联控制方法————作者：王云飞;赵继云;张忠海;常仁齐;董浩浩;刁齐圣;

摘要：针对车载钻机给进系统设计了一种基于神经网络补偿的级联控制器。首先采用全局快速终端滑模面在位置控制外环消除抖振和提高收敛速度，并设计了基于径向基神经网络的扰动观测器估计和补偿系统的集成扰动。然后，采用反演控制方法在压力控制内环计算整个系统的实际输入电压，并利用Lyapunov理论证明了闭环系统的稳定性。最后，通过仿真和实验进一步验证了所设计控制器的有效性

基于扩散模型和DenseNet的少样本齿轮箱故障诊断方法————作者：曹洁;陈志峰;王进花;陈莉;

摘要：针对旋转机械故障诊断中的少样本问题，提出基于一种扩散模型的行星齿轮箱故障诊断方法，通过将故障样本的时频图作为故障特征表示，来进行故障分类。该方法首先使用连续小波变换将齿轮箱一维振动信号转换为时频图作为训练样本；其次，对扩散模型进行了优化改进，使其充分学习训练样本故障特征，以生成高质量故障样本；最后，构建了一种基于密集卷积网络的分类器，结合注意力机制增强分类性能，使用包含多种故障类型的测试集对分类器...

基于神经面元融合溅射学习的实时真实场景重建算法————作者：邬鹏坤;吴星辰;

摘要：基于一组二维图像对三维场景进行重建是计算机视觉领域一项重要且具体挑战性的研究任务。现有算法难以建模不同时间图片间的关联关系，导致产生较差的大型环境渲染结果。针对这一问题，提出一种用于实时真实场景重建的神经面元融合溅射算法，它可以从流式输入数据中逐步构建和更新场景模型，包括基于2D高斯基元的神经面元表示和基于门控循环单元(GRU)的融合机制。首先，通过将高斯面元溅射集成到渲染管道中并采用显式光线溅射...

基于前馈卷积神经网络的多模块自监督降噪模型————作者：郭晓新;李广宇;杨广奇;

摘要：图像降噪是计算机视觉里一项基础任务，针对降噪过程中成对的噪声图像和干净图像难以获取的问题，本文提出了一种基于前馈降噪卷积神经网络的多模块自监督降噪模型(MMS-DNet)。模型采用了改进的DnCNN架构。通过添加结合原图下采样和全局噪声水平估计的多元输入模块，生成多张输入子图的同时弥补了生成过程中的信息丢失。通过添加子像素卷积模块，避免了图像重建过程中冗余信息的引入。实验结果表明，本文模型在灰度数...

玄武岩纤维格栅增韧UHPC加固系统性能————作者：宫亚峰;杨泓雨;王帅;宋加祥;王东;贾明琨;

摘要：玄武岩纤维格栅增韧超高性能混凝土（Basalt Fiber Reinforced Polymer Girds Reinforcing Ultra-High Performance Concrete，BFGRU）加固技术作为一种具有潜力的桥梁加固技术，其抗断裂性能及与既有混凝土界面的粘结性能是保证BFGRU加固系统能否实现桥梁加固的先决条件。本文通过开展轴向拉伸试验和单剪试验，探究了BFGRU加固系...

高峰时自动驾驶与人工驾驶混合交通流分配模型————作者：左忠义;牟德鑫;杨广川;

摘要：为反映自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合交通流分配效果，本文首先提出包含4种情况的饱和车头时距、CAV渗透率的道路通行能力函数和CAV出行时间成本折算函数，在此基础上建立混合模式下的交通流均衡分配模型，利用混有CAV的静态迭代加权法进行求解。针对算例，确定出20%、40%、60%的CAV渗透率对应的最优分散系数；得到了渗透率与分散系数之间的分段函数，当渗透率为[20%，40%)时，分散系数取0.060...

考虑行波效应的在役连续梁桥抗震性能提升————作者：高泽亮;王晓明;王炳玉;史一哲;张恒;吴骞;

摘要：为研究不同抗震加固方式对服役梁桥的抗震性能提升效果，基于IDA的易损性分析方法对多遇、罕遇和极罕遇地震时桥梁的墩柱与支座进行抗震性能评估。设计了三种抗震加固方式供工程比选，包括对桥墩包裹纤维增强复合材料(FRP)材料、布置金属阻尼器和布设拉索限位装置。借助OpenSees平台建立全桥有限元动力分析模型，模拟三种抗震加固方式下桥梁的地震响应，综合考虑地震动的不确定性和行波效应，选取130条地震动用于...

负压气动造型对DrivAer车空气阻力的影响————作者：李铭;赵尚义;徐海军;高青;陈鑫;秦国锋;

摘要：为了研究负压表面对真车的实际减阻效果，本文基于DrivAer车模型利用RANS仿真对比研究了负压造型和光滑造型两种模型的气动阻力特性和流场特性，并基于对回流区三维结构和回流涡旋的分析揭示负压造型气动减阻的内在机理。结果表明，负压造型无法在全雷诺数区间实现减阻效应：在低雷诺数时，负压造型实现2.1%以上的减阻；但在高雷诺数下，负压造型弱化车尾回流涡旋的效果已经无法抵消由其自身引起的气动阻力，进而引起...

基于距离-熵权-灰色关联分析的数控机床可靠性FMECA————作者：田海龙;孙雨治;陈传海;刘志峰;何佳龙;李宇飞;

摘要：故障模式原因、影响和危害度分析（FMECA）在可靠性分析环节被频繁应用。但传统FMECA存在风险因素描述笼统、过于依赖专家经验等问题。针对风险因素描述笼统的问题，本文在传统方法的基础上考虑了故障的可控度，将风险因素的指标由3个扩充到4个。针对过于依赖专家经验问题，本文提出了距离-熵权-灰色关联度分析（D-E-GRA），然后，基于D-E-GRA提出了一种数控机床FMECA定量分析的新方法。最后，本文...

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