南京信息工程大学学报

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《南京信息工程大学学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：32-1801/N; 国际标准刊号：1674-7070; 主办单位：南京信息工程大学; 主管单位：江苏省教育厅; 查看南京信息工程大学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《海军工程大学学报》期刊论文目录参考; 下一本期杂志：《哈尔滨理工大学学报》工程师职称论文

　　【杂志简介】

　　《南京信息工程大学学报(自然科学版)》是由江苏省教育厅主管、南京信息工程大学主办的学术类双月刊. 主要刊登电子、通信与自动控制技术;计算机科学与技术;环境科学与工程;地理、遥感与测绘技术;机械仪器仪表、电气工程;地球科学;材料科学;化学与化工;生物学;信息科学与系统科学;数学和物理学等方面的基础理论与应用研究论文. 热忱欢迎海内外专家学者惠赐佳作。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　中文核心期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：电子、通信与自动控制技术、计算机科学与技术、环境科学与工程、地理、遥感与测绘技术、机械仪器仪表、电气工程、地球科学、材料科学、化学与化工等。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 土壤有机质高光谱估算研究进展郑光辉，王明江，焦彩霞，孙东敏，ZHENG Guanghui，WANG Mingjiang，JIAO Caixia，SUN Dongmin

　　2. 河北省旱涝的变化特征及其相关的海气异常型分析王宏，余锦华，王万筠，高英杰，WANG Hong，YU Jinhua，WANG Wanjun，GAO Yingjie

　　3. 气候变暖对青海高原采暖能耗的影响及预估刘彩红，苏文将，LIU Caihong，SU Wenjiang

　　4. 结合潮位信息的红树林遥感识别张雪红，周杰，魏瑗瑗，朱晔，ZHANG Xuehong，ZHOU Jie，WEI Yuanyuan，ZHU Ye

　　5. 潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划李辉，王珂清，苗茜，LI Hui，WANG Keqing，MIAO Qian

　　6. 1971-2010年气候变化对河南省主要作物需水量的影响周迎平，胡正华，崔海羚，陈书涛，师丽魁，ZHOU Yingping，HU Zhenghua，CUI Hailing，CHEN Shutao，SHI Likui

　　7. MEMS表面加工中材料层厚度电学测试结构钱晓霞，李伟华，QIAN Xiaoxia，LI Weihua

　　8. 探空温度传感器受太阳辐射影响的仿真分析杨荣康，张利，刘清惓，李敏，张加宏，戴伟，YANG Rongkang，ZHANG Li，LIU Qingquan，LI Min，ZHANG Jiahong，DAI Wei

　　9. 基于非线性滤波的风廓线雷达数据处理陈兴鹃，周杰，李家强，郭磊，CHEN Xingjuan，ZHOU Jie，LI Jiaqiang，GUO Lei

　　10. 回波对消中盲源分离算法的研究与仿真张艳萍，李杰，ZHANG Yanping，LI Jie

　　11. 加窗傅里叶变换在谐波分析中的应用张颖超，周滢，ZHANG Yingchao，ZHOU Ying

　　12. 无线输液报警系统设计徐冬冬，郭薇，葛小宇，XU Dongdong，GUO Wei，GE Xiaoyu

　　13. 基于均分法的小生境遗传算法赵远东，汪怡，ZHAO Yuandong，WANG Yi

　　14. 经济型轿车车身控制器的设计葛化敏，朱雷雷，GE Huamin，ZHU Leilei

　　15. 基于Qtopia的嵌入式电子菜单系统设计和实现闫方圆，陈建军，王胜杰，YAN Fangyuan，CHEN Jianjun，WANG Shengjie

　　电气自动化论文范文：浅析电信息管理系统平台在GIS的牵引中的应用

　　摘要: 随着我国电气化铁道的迅速发展，提高牵引供电系统信息管理的自动化水平，对于提高牵引供电系统的管理水平，保证电气化铁道安全运行有重要意义。地理信息系统(GIS)运用地理模型对地理空间数据进行集成管理。提出了一种适合牵引供电系统的基于Arc/Info的牵引供电GIS平台解决方案，通过平台的试验应用，表明该方案具有强大的二次开发能力，满足工作节点多且分散的要求，能够满足牵引供电管理信息系统的要求。

　　关键词: 牵引供电,地理信息系统,平台,电气自动化论文范文

　　地理信息系统(Geographical Information System，简称GIS)是地理学、计算机科学和信息管理学等多种学科交叉的产物，它把相互联系的各种地理方面的信息抽象为计算机可以表示和描述的数据存储起来，利用计算机强大的数据处理功能对其进行再加工，提出地理系统所关心的各种空间属性以及与之相联系的信息，并在此基础上提供实时控制、自动决策与智能分析等功能。

　　南京信息工程大学学报最新期刊目录

主动式RIS与 DF中继协作MIMO混合系统的可达速率分析与优化————作者：崔博宇;张顺外;

摘要：可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces， RIS)可智能调控无线信道，为系统提供辅助传输路径。由于被动式RIS(Passive RIS， PRIS)的“乘性衰落”效应，使得现有的PRIS混合协作系统只能在直达链路弱场景下实现有限的容量增益。本文通过引入主动式RIS(Active RIS， ARIS)技术来克服“乘性衰落”效应，鉴于ARIS 具有灵活...

基于面部图像和心率变异性的多模态融合情感识别算法————作者：张宇轩;林贤煊;王爽;潘志庚;

摘要：针对虚拟运动中无法有效识别用户情感的问题，本文提出一种基于面部图像和心率变异性模态的多模态融合情感识别算法（Multimodal Fusion Emotion Recognition based on Face Image and Heart Rate Variability， MFER-FIHRV）。通过分析捕捉面部图像和心率变异性两种模态下的数据信息，敏锐洞察用户的情绪变化，进而为用户打造贴合...

智能车辆横纵向解耦换道轨迹跟踪控制算法研究————作者：李胜琴;苗瑞杰;张明瑞;

摘要：针对城市道路多车道交通场景下智能车辆主动换道工况，单独使用某一种控制算法进行主动换道路径跟踪时，可能导致路径跟踪精度或车辆操纵稳定性变差的问题，本文提出一种横纵向解耦的换道轨迹跟踪控制策略。首先，将轨迹跟踪控制解耦为横向位置跟踪和纵向速度控制；然后，基于离散LQR原理设计前馈加反馈横向控制器，基于双PID原理设计位置与速度纵向控制器，最终实现对规划轨迹的跟踪控制；最后，利用Matlab / Sim...

四旋翼飞行器固定时间量化自适应控制————作者：袁群超;宋公飞;尹资荣;安述祥;

摘要：针对具有模型不确定性和量化输入的四旋翼飞行器，在量化输入下将固定时间命令滤波与反步法相结合，提出一种新的控制策略。首先，将传统反步法中的虚拟控制信号作为固定时间命令滤波的输入，可以直接得到虚拟控制信号的导数，有效地避免了传统反步法所带来的“微分爆炸”问题，并且设计了滤波误差补偿信号，填补了滤波误差影响系统性能这一缺陷。进一步，设计了量化参数自适应律，在量化参数先验信息不确定的情况下仍然可以适用。然...

基于细粒度特征增强的多模态视觉问答研究————作者：王志伟;陆振宇;

摘要：现有多模态视觉问答（Visual Question Answering，VQA）模型忽略了图像中局部显著信息与文本中局部基本词之间的细粒度交互作用，图像与文本之间的语义相关性有待提高。为此，本文提出一种基于细粒度特征增强的多模态视觉问答方法。首先，对视觉和文本分别增加一种细粒度特征提取方法，以便更全面准确地提取图像和问题的语义特征；然后，为了利用不同层次模态之间的对齐信息，提出一种对齐引导的自注意...

融合群分解与Transformer-KAN的短期风速预测————作者：史加荣;张思怡;

摘要：针对风速固有的不稳定性，通过融合群分解(Swarm Decomposition，SWD)、Transformer和Kolmogorov-Arnold网络(KAN)，提出一种SWD-Transformer-KAN预测模型。首先，利用SWD对原始风速数据进行分解，以提取关键特征。其次，针对每个被分解的子序列，建立Transformer-KAN模型，所建模型充分利用了Transformer的时序处理能力...

基于扩散策略的血管介入手术导丝控制研究————作者：骆雨晟;朱利丰;宋爱国;

摘要：针对血管介入手术中导丝控制任务繁重，以及现有机器人系统自动化程度不足的问题，提出一种基于扩散策略的导丝自主控制算法，来提高手术机器人执行此类欠驱动控制任务时的成功率与稳定性。首先，将导丝控制任务建模为马尔可夫决策过程；然后，通过模仿学习的方法利用专家示范数据训练机器人系统，使机器人能够在不同血管环境下进行高效操作；最后，通过去噪扩散概率模型将专家控制策略建模为条件概率分布，以此根据观测状态引导控制...

基于优化深度学习的有效波高双通道混合预测模型————作者：赵芮晗;闫加宁;韩莹;

摘要：有效波高（Significant Wave Height， SWH）具有复杂的非线性动态特性，这使得对其精确预测成为一大挑战。时频分解技术是处理复杂非线性的有效手段，但现有方法未考虑SWH分解后分量的不同时频特性。因此，利用排列熵将集成经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition， EEMD）后得到的SWH分量分为高、低频两类，根据其各自特性构建优化的长...

基于深度学习SE＿ResNet模型的皖江洪水调蓄区湿地类型遥感识别————作者：于梦琴;季青;张志明;王伟;林跃胜;姚有如;刘娜娜;

摘要：由于湿地类别多样且结构复杂，湿地遥感分类识别极具挑战。为了快速、准确地遥感识别湿地类型，本文以皖江洪水调蓄区为研究区，基于Sentinel-2影像获取的光谱特征、植被和水体指数特征以及纹理特征构建样本集，引入深度学习压缩-激发与残差网络（SE＿ResNet）模型开展湿地类型遥感识别研究。结果显示，SE＿ResNet模型湿地类型识别显著优于传统监督分类最大似然法和机器学习随机森林法，总体精度分别提高...

人工蜂群搜索策略优化的欠定混合矩阵估计————作者：何选森;何帆;肖湘萍;薄喜柱;

摘要：欠定盲源分离是盲信号处理领域的难题，其中的混合矩阵估计是决定超完备独立分量分析和欠定盲分离成功与否的关键步骤。为了提高欠定混合矩阵的估计精度，在单源点检测的基础上，提出一种人工蜂群搜索策略优化的线性聚类分析方法。首先，利用短时傅里叶变换将时域中的观测信号变换到时-频域，并做单源点检测以增强信号的线性聚类特性。然后，基于稀疏的时-频信号，通过对蜂群食物源进行矩阵编码使人工蜂群算法与欠定盲分离问题无缝...

基于改进扩散模型结合条件控制的文本图像生成算法————作者：杜洪波;薛皓元;朱立军;

摘要：针对现有的文本图像生成方法存在图像保真度低、图像生成操作难度大、仅适用于特定的任务场景等问题，提出一种新型的基于扩散模型的文本生成图像方法。该方法将扩散模型作为主要网络，设计一种新型结构的残差块，有效提升模型生成性能；通过添加CBAM注意力模块来改进噪声估计网络，增强了模型对图像关键信息的提取能力，进一步提高了生成图像质量；结合条件控制网络，有效地实现了特定姿势的文本图像生成。与KNN-Diffs...

基于自适应时序聚合的电氢能源系统风险防御规划方法————作者：席皛;高阳;龙施雨;王小君;盛康玲;

摘要：电氢能源系统能够实现电能和氢能的互联，是消纳间歇性可再生能源发电、实现“双碳”目标的重要措施。同时，长周期储氢系统由于能够补偿可再生能源的中长期波动而引发广泛关注。然而，由于涉及电氢能源系统的优化规划模型需要覆盖长周期储氢的完整充放周期，通常受到模型复杂度的限制。因此，本文提出一种基于自适应时序聚合的电氢能源系统风险防御规划方法。首先，根据可再生能源和负荷需求的预测值，设计自适应时序聚合算法，降低...

手腕运动下的动态肌电解码研究————作者：杨心昊;徐宝国;宋爱国;

摘要：手腕是人体最灵活的部位之一，通过对表面肌电信号（Surface Electromyography， sEMG）进行分解能够有效地解码出人体运动的深层次神经驱动。目前关于手腕力矩的研究大多集中在等长收缩下，动态下的神经驱动解码依然欠缺。本文研究了手腕在不同阻力下运动时的运动单元（Motor Unit， MU）分解，具体来说，通过磁流变阻尼器来设置不同的阻力水平，将采集到的完整肌电信号划分成运动单元动...

基于深度强化学习的多方式协同车联网边缘计算任务卸载————作者：刘建华;魏金城;涂晓光;

摘要：随着车联网技术的快速发展，边缘计算在车联网信息处理应用中的作用日益增强。车联网中车辆设备的计算资源和存储能力有限，而车辆需要处理大量数据和复杂的计算任务，单一的卸载方式无法满足场景的需求，现有的单一通信模式限制了任务卸载的灵活性和效率，因此需要在动态网络环境下，考虑多种卸载方式的协同，以提高系统的整体性能和灵活性。为此，提出一种基于深度强化学习的多方式协同车联网边缘计算任务卸载方案。通过采用车辆对...

基于复杂度匹配和注意力机制的图像隐写分析算法————作者：邓宜洋;张翔;卢俊杰;王帆;付章杰;

摘要：近年来，图像隐写分析算法快速发展，一系列先进的基于深度学习的隐写分析模型不断被提出。然而，现有隐写分析算法无法对图像纹理复杂和纹理平滑区域实现精准权重分配，阻碍了其进一步发展。为了解决隐写分析算法特征提取和分析不稳定的问题，本文提出一种基于复杂度匹配和注意力机制的隐写图像检测算法。首先，利用隐写算法倾向于在纹理复杂区域嵌入的特点，设计复杂度匹配策略，独立提取纹理复杂块和纹理平滑块特征，聚集强隐写信...

LESO-Net：一种轻量高效的小目标分割网络————作者：丁正龙;胡一凡;杜元洪;徐炜杰;魏哑美;姚选;

摘要：图像内的部分小目标因其具有形状不规则以及边界模糊等特征，在分割处理时常常遭遇诸多挑战，主要包括特征提取困难、边缘细节丢失、噪声干扰显著等。针对以上问题，本文提出一种基于YOLOv8n-seg模型的轻量高效的小目标分割网络LESO-Net。首先，使用可变形卷积网络（DCNv2）替换骨干网络中的C2f模块，以提高对不同形状小目标的特征提取和自适应泛化能力；然后，将大可分离核注意力（LSKA）模块引入到...

基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究————作者：孙景云;魏琛;

摘要：在金融市场中，黄金期货价格受到多种因素的影响，对其进行准确的预测具有重要的意义。本文融合多源数据提出一种结合LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）特征选择方法和LSTM模型的黄金期货价格预测模型。首先，将获取的宏观经济指标和技术指标进行预处理，对非结构化新闻标题数据采用不同方法进行情感倾向标注，进而构建加权情感指数，并将多个关键词的百度搜索指数合并为百度...

基于ADMM的电动货车队列速度规划研究————作者：徐晓美;赵峻伟;王伟东;张涌;

摘要：为进一步提高电动车辆队列行驶的经济性、降低车用动力电池的容量衰减，对某电动货车队列开展了行驶速度规划研究。首先建立了电动货车的单车能耗模型；然后基于此单车能耗模型、固定车头间距的跟车间距策略，以及拟合得到的不同间距下队列中各车的气动阻力系数，建立了队列的能耗模型；接着以队列能量消耗最低为优化目标，以行程时间和道路限速为约束，采用交替方向乘子法（Alternating Direction Metho...

基于脑功能网络的虚拟现实晕动症检测————作者：杨文清;化成城;殷利平;陶建龙;陈玥池;戴志安;刘佳;

摘要：基于对不同眩晕状态下的脑电信号（EEG）解码提出有效的检测方案，有助于研究虚拟现实晕动症的缓解方法。本文采用多元变分模态分解将EEG划分为5个频段，并根据晕动症量表结果将数据划分为不同眩晕状态组，利用PLV（锁相值）方法计算EEG频段内和频段间的功能连接以构建超邻接矩阵，并基于SVM（支持向量机）和CNN（卷积神经网络）等模型进行分类识别。研究结果显示，聚类系数、局部效率和加权节点度三种具有显著性...

基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测————作者：朱婷;颜七笙;

摘要：针对电力负荷数据存在非线性、时序性等多方面因素导致的预测精度不足等问题，本文提出一种基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测模型。首先，采用随机森林（RF）算法对气象因素进行特征提取，在保证数据特征的同时，降低数据的复杂度；其次，采用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）算法对原始负荷数据进行分解，得到若干较为平稳的模态分量；然后，将经过特征提取的...

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文章标题：《南京信息工程大学学报》期刊论文

文章地址：http://www.sofabiao.com/qk/keji/5900.html

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