【杂志简介】
《上海电机学院学报》是上海电机学院主办的,始创于1987年,自2005年起改为双月刊,是反映学院各类工程与应用技术教学、科研成果为主的综合性学术理论刊物。本刊以马列主义、毛泽东思想为指导,坚持四项基本原则,高举邓小平理论伟大旗帜,以建设中国特色的社会主义事业为主线,交流科研成果,努力反映全国建设小康社会的理论和实践研究成果,为全面建设小康社会、和谐社会服务。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
本刊荣获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,是中国高校特色科技期刊。
【栏目设置】
主要栏目:应用技术、基础理论研究、测试分析、综合述评、社会科学、高等教育研究。
杂志优秀目录参考:
1. 制造强国战略 朱高峰,ZHU Gaofeng
2. 基于金属表面等离子体激元的光调制器研究 饶蕾,RAO Lei
3. α稳定分布特征指数估计方法比较 刘文红,张帅,邱天爽,LIU Wenhong,ZHANG Shuai,QIU Tianshuang
4. 基于腔量子电动力学的两原子远程态制备方案 肖骁琦,李渊,XIAO XiaoQi,LI Yuan
5. 粗粒化编码对Lempel-Ziv复杂度的影响 张连毅,ZHANG Lianyi
6. 基于MTi-IMU微惯性航姿系统的姿态算法 梁云,陈洁,LIANG Yun,CHEN Jie
7. 身份验证中基于主动外观模型的手形匹配 强珏娴,滕晓龙,张艳,QIANG Juexian,TENG Xiaolong,ZHANG Yan
8. 一种网络身份管理体系模型的研究 沈学东,倪力舜,SHEN Xuedong,NI Lishun
9. 基于双向拍卖的多目标频谱分配算法 陈年生,CHEN Niansheng
10. 基于Eucalyptus的在线协作学习系统 李建敦,肖望龙,张荣祥,郑旭强,俞佳星,李媛媛,LI Jiandun,XIAO Wanglong,ZHANG Rongxiang,ZHENG Xuqiang,YU Jiaxing,LI Yuanyuan
11. 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的模拟实现 刘红,陈静,郑健,LIU Hong,CHEN Jing,ZHENG Jian
12. 一个教育云平台实例的设计与实现 杨志和,YANG Zhihe
教师晋职称论文:小学科学教学中学生自主探究能力的培养
摘 要:科学的本质是探究。科学研究的过程就是“提出问题—做出假设—实验验证—得出结论”的过程,学生认知的过程也要遵循这一规律。教师的启发诱导应联系学生的周围世界和生活实际,给学生充分表达的机会,使学生在学习的过程中能发现问题和提出问题,继而想出解决问题的方法和措施,最终形成解释和结论,并应用于实践。课堂教学应尊重学生的独特体验,引导学生自主探究,使学生真正成为课堂的主人。
关键词:教师晋职称论文,科学教学,自主探究能力,有效教学
自主探究学习是指学生在教师的指导下,通过学生主动的、富有创造性的学习,实现学生自主发展的教学实践活动。布鲁纳说:“知识的获得是一个主动探究的过程,学习者不应是语言信息的被动接受者,而应该是知识获得过程的积极参与者、探究者。”在科学教学中,新课程理念注重培养学生的创新精神、实践能力和科学素养,倡导主动参与、乐于探究、交流与合作的学习方式,强调学生能主动地提出问题,积极思考,相互交流,合作探究,最终发现和掌握相应原理和规律。那么,在科学教学中如何培养学生的自主探究学习的能力呢?
上海电机学院学报最新期刊目录
基于MSDCNN-BiGRU-SVM的滚动轴承故障诊断————作者:洪乐;文传博;
摘要:针对传统故障诊断方法特征提取不充分,复杂场景下诊断准确率低的问题,提出了一种结合神经网络特征提取能力与支持向量机(SVM)分类性能的故障诊断方法。首先,通过宽卷积核提取特征中的低频信息,并利用多尺度空洞卷积神经网络(MSDCNN)进行自适应特征提取;其次,通过坐标注意力机制(CA)自适应确定不同通道的特征权值,并利用双向门控循环单元(Bi GRU)进一步提取振动信号中的时序特征;最后,将所提取的特...
未知FDI攻击下直流微电网系统的一致性滑模控制————作者:彭子韵;刘永慧;
摘要:针对未知虚假数据注入攻击下的直流微电网系统,提出了一种基于固定时间滑模的一致性控制方法。首先,建立含恒功率负载和储能单元的孤岛直流微电网系统数学模型,并构建虚假数据注入攻击模型;其次,构造观测器以估计未知虚假数据注入攻击信号,得到攻击下的系统模型;再次,基于一致性算法平均母线电压,通过固定时间滑模控制方法,设计固定时间滑模控制器;最后,以未知虚假数据注入攻击下的直流微电网系统进行仿真。仿真结果表明...
基于MVMCGS组合模型的短期电力负荷预测研究————作者:陈金龙;吴斌;孙丽;
摘要:随着电力系统的不断更新,其负荷波动性及非线性特征变得难以预测,进而导致负荷预测精度不高。针对这一问题,提出了一种基于多策略鲸鱼优化算法(MSWOA)、多尺度样本熵(MSE)优化的变分模态分解(VMD)与冠豪猪优化(CPO)算法、自注意力机制优化的门控循环单元(GRU)相结合的组合预测模型,即MVMCGS组合预测模型。首先,利用复合混沌映射、自适应权重策略、高斯变异结合淘金优化算法增强鲸鱼优化算法的...
基于VMD-TSAO-BiLSTM的短期光伏发电功率预测————作者:李有为;王芳;顾伟光;
摘要:光伏发电对于解决全球能源短缺问题具有重要意义,准确预测光伏发电功率有助于光电并网的合理调度和可靠的电网运行。提出了一种基于变分模态分解(VMD)、改进的雪消融优化算法(TSAO)以及双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的短期光伏发电功率预测模型。首先,原始光伏功率经VMD分解为多个子模态;然后,对每个子模态分别建立TSAO-BiLSTM预测模型,使用改进的Tent混沌映射、自适应t分布和动态选择...
基于特征融合和改进PSO的轴承剩余使用寿命预测————作者:杨洵;文传博;
摘要:针对深度学习方法进行轴承剩余使用寿命(RUL)预测时存在精度不够的问题,提出了一种基于改进GRU的特征融合以及改进PSO算法的轴承RUL预测方法。首先,利用CEEMDAN提取信号中的退化信息,筛选出有价值的特征;然后,结合GRU以及点积注意力机制完成特征融合的任务;最后,利用Logistic映射来自适应调整PSO的权重,来完成RUL预测。通过在PHM2012数据集上进行实验,验证本文所提方法具有良...
功率多频段分解的车载混合储能系统能量管理策略————作者:石智强;卢仁祥;
摘要:为提高混合储能系统的功率分配和能量管理效率,延长蓄电池循环使用寿命,提出一种功率多频段分解的混合储能系统能量管理策略。将电动汽车的需求功率按高、中、低3个频段进行分解,在兼顾2个储能单元SOC的反馈情况下进行功率分配,并根据储能单元SOC值的高低将混合储能系统划分成“五区四态”的运行模式。在该运行模式下,蓄电池在功率需求中频段电能由中向低的过渡过程减缓,在功率需求高频段低电量状态下的高倍率放电过程...
基于YOLOv8的轻量化多尺度交通目标检测算法————作者:吴冲;汪烨;
摘要:针对交通场景下目标尺度变化大和检测算法复杂度高的问题,提出了一种轻量化多尺度检测算法(DMB-YOLOv8)。首先,通过引入扩张残差块构建C2f-DWR,在主干网络高层扩展合适的感受野,增强多尺度目标识别能力;其次,构建多协调注意力更全面地捕捉目标位置特征,聚焦关键检测内容;最后,设计轻量级多融合双向网络(MBN),改进YOLOv8的颈部结构,提升多尺度特征融合能力,保留更多浅层的小目标信息特征。...
姿态航向参考系统中关联信息分级解耦方法————作者:郑威;杨俊杰;陶坤宇;
摘要:为了解决无人机中惯性MEMS传感器普遍存在的零偏不稳定、数据耦合干扰等问题,提出了一种基于AHRS的扩展卡尔曼滤波算法的分级解耦方法。首先,基于多传感器融合滤波技术,采用分级滤波结构,一级滤波使用加速度计校正陀螺仪漂移,获得横滚角和俯仰角姿态估计;其次,二级滤波使用磁力计进行偏航角误差校正,同时屏蔽对俯仰角和横滚角的观测更新,综合得到载体的全姿态信息;最后,通过实验对其进行动静态测试,验证磁干扰下...
改进SSD算法的光伏板污损检测————作者:汪会达;张栋;肖焰辉;张潇云;刘宇;陈德明;
摘要:针对无人机搭载嵌入式设备的算力有限以及现有光伏板缺陷检测模型参数量大、计算复杂的问题,提出一种基于深度学习的轻量化检测方法。该方法以SSD算法为基础,采用Mobile NetV3作为主干网络,旨在减少模型的参数量和计算复杂度。同时引入一种注意力机制,以增强模型的特征提取能力,提高检测的准确率。此外,对自制数据集进行数据增强以丰富数据集的内容,从而增强模型的泛化能力。结果表明:相较于原SSD算法,改...
响应式编程在Web服务端的性能分析————作者:郦豪杰;郭煦;
摘要:针对传统基于命令式编程的架构在处理高并发请求时面临性能瓶颈的问题,提出了响应式编程以解决高并发请求下的性能瓶颈。首次,提出了4个关键性能基准点:吞吐量、平均响应时间、CPU占用率和网络带宽占用率,并应用其对响应式编程的性能进行定量评估;其次,在10台Linux服务器集群上,对比分析了传统命令式编程和响应式编程在服务端的性能表现。实验结果表明:响应式编程较命令式编程在吞吐量(TPS)上提升了11.6...
《上海电机学院学报》征稿简约
摘要:<正>《上海电机学院学报》是由上海电机学院主办的以电气,机械、自动控制等自然科学研究为主的综合性科技学术期刊,双月刊。多次荣获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,是中国高校特色科技期刊。主要刊登电气、机械与控制等方面最新应用性研究成果。分设机电工程,行业科技等栏目。欢迎广大师生和相关科研人员踊跃投稿。1 来稿内容要求来稿必须具有创新性、学术性、科学性、准确性、规范性和可读性,且不涉及保密问题;来稿应未...
基于贝叶斯优化支持向量回归的中国手机出口额预测分析————作者:唐海波;李睿智;
摘要:中国出口贸易结构正在发生剧烈变化,电子产品所占份额逐年攀升,其中手机产品在电子产品出口份额中的比重较大。为了准确地预测手机出口额,基于SVR模型提出了一种对中国手机出口额的预测方法。首先,选取自2012年以来中国手机月度出口额及影响因素数据;其次,对数据进行预处理以提升预测的准确程度;然后,运用贝叶斯优化方法选取合适参数;最后,选取高斯径向基核函数,通过比较自回归积分滑动平均模型、支持向量回归模型...
科技型企业TMT认知、自反性对企业创新绩效的影响————作者:赵丙艳;季梦雅;
摘要:基于团队自反性视角,从认知能力、认知异质性两方面研究科技型企业高管团队(TMT)认知对企业创新绩效的影响。首先,在文献梳理与分析的基础上,构建了理论模型;其次,用量表测量方法获取研究数据,在理论模型指导下,通过有效样本建立了4个数学模型进行实证研究;最后,通过层级回归分析进行假设验证。验证结果表明:科技型企业TMT认知能力、认知异质性均对企业创新绩效有显著的正向影响,任务自反性和情感自反性均能够正...
内部团队过程、董事会认知需要与创新绩效——创新氛围的中介作用————作者:王辉;梁萌;葛玉辉;
摘要:把内部团队过程、创新氛围引入高阶理论,对相关文献进行梳理,提出理论假设,并构建理论关系模型,分析董事会认知需要对创新绩效的影响,以及内部团队过程、创新氛围所起的作用。通过对有效样本的实证研究表明:董事会认知需要与创新绩效显著正相关;董事会认知需要对创新氛围有显著的正向影响,创新氛围对创新绩效有显著的正向影响。因此,创新氛围能够中介董事会认知需要对创新绩效的正向影响;内部团队过程对董事会认知需要与创...
基于VMD-CIWOA-BPNN的短期光伏发电功率预测————作者:宋明辉;王宇露;
摘要:为提升光伏发电功率预测的准确率,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和改进的鲸鱼优化算法(CIWOA)与反向传播神经网络(BPNN)相耦合的光伏发电预测模型(VMD-CIWOABPNN)。首先,对数据进行预处理和相关性分析,利用互信息法筛选出光伏输出功率相关性较强的环境因素作为模型输入变量。VMD能将复杂的功率数据分解为多个模态函数,降低数据噪声影响,使预测模型更稳健准确。然后,CIWOA通过Cu...
基于PSO-NKNN的齿轮箱故障诊断方法————作者:田锟;丁云飞;陈启凡;孙钱承;
摘要:对齿轮箱振动信号及时准确地进行故障诊断,是降低风机运维成本的关键。基于此,提出了一种基于粒子群优化的中智最近邻算法(PSO-NKNN)。首先,在初始阶段,通过采用小波包分解与重构技术对原始信号进行特征提取,以捕捉信号的能量特征;然后,引入粒子群优化算法对中智最近邻算法进行优化;最后,构建了PSO-NKNN故障诊断模型,并通过QPZZ-Ⅱ平台采集的真实数据进行实验验证。验证结果表明:该方法弥补了中智...
基于改进DETR的光伏板缺陷检测————作者:文梦洋;付晓刚;彭程瑞;
摘要:针对目前光伏板航拍缺陷检测中还存在小目标检测率低、检测速度慢等问题,提出一种基于改进Detection Transformer(DETR)的光伏板缺陷检测方法。首先,对于光伏板缺陷在航拍图像上相对较小的问题,引入相对位置编码来提高模型对元素位置的感知,增强对小目标的检测能力;其次,利用动态稀疏注意力(DSA)模块降低DETR自注意力计算复杂度,进而提高检测速度;最后,针对航拍模式下存在的一些较难分...
基于固定时间滑模的直流微电网一致性控制————作者:彭子韵;刘永慧;
摘要:针对含多组蓄电池储能单元的直流微电网系统,为抑制负载波动以及恒功率负载造成的母线电压振荡问题,提出了一种基于固定时间滑模的直流微电网系统的一致性控制方法。首先,建立直流微电网系统储能的数学模型,其中包含恒功率负载和储能单元;其次,根据一致性算法获得平均母线电压;然后,构造固定时间滑模控制器,同时分析系统稳定性;最后,以含有恒功率负载和多组蓄电池储能单元的直流微电网系统为例进行仿真。结果表明:所提出...
基于热电需求响应和碳交易的综合能源经济调度————作者:谢威豪;吴斌;
摘要:针对传统综合能源系统热、电分离调度产生的运行成本高,用户参侧参与度低等问题,提出了一种基于热电需求响应和碳交易的综合能源经济调度方法。通过改变舒适度,模拟用户不同热电需求,以最低成本为目标,建立综合能源系统联合经济调度模型;并使用Matlab/Gurobi对系统模型进行仿真求解。仿真结果表明:该模型能有效降低系统运行成本、平衡设备出力;在提高能源消纳的同时,能够调度用户参与需求响应,实现用户与能源...
基于AM算法优化LSTM的微型断路器剩余电寿命预测————作者:杨钰炜;迟长春;李兴家;
摘要:针对微型断路器剩余电寿命预测中特征选取单一、预测精度较低的问题,提出了基于注意力机制(AM)算法优化长短期记忆神经网络(LSTM)的预测模型。首先,通过搭建微型断路器电寿命试验平台提取特征参量;然后,采用皮尔逊相关系数(PCC)从众多特征参量中选择最优特征子集,从而有效表征电寿命退化过程;最后,将微型断路器的剩余电寿命作为预测标签,通过AMLSTM预测模型对微型断路器的剩余电寿命进行预测。试验结果...
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