计算机应用研究

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《计算机应用研究》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：51-1196/TP; 国际标准刊号：1001-3695; 主办单位：四川省计算机研究院; 主管单位：四川省科学技术厅; 查看计算机应用研究近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《软科学》核心期刊论文发表; 下一本期杂志：《现代制造工程》工程师职称论文发表

　　【刊物简介】

　　《计算机应用研究》系中国计算机学会会刊之一，创刊于1984年，由国家科技部所属四川省计算机研究院主办，北京、天津、山东、吉林、云南、贵州、安徽、河南、广西、甘肃、内蒙古等十余省市计算中心协办的计算技术类学术刊物

　　《计算机应用研究杂志》创刊于2003年，是经国家新闻出版总署和国家科学技术部正式批准，由中华人民共和国卫生部主管，中国医学基金会主办的国家及全国性学术类综合医学期刊。

　　【投稿要求】

　　投稿方式。请通过《计算机应用研究》网站在线投稿,本刊不再接收打印稿和电子邮件投稿。作者投稿上传成功后即刻可在“稿件查询”中得知所投稿件编号。投稿前请作者自审一遍，投稿成功后本系统不再接收所投稿件更新。

　　2来稿请严格按照本刊投稿范本中的格式录入,请用Word 2003排版，若是其他版本请注明。

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　　4.稿件请勿一稿多投

　　杂志优秀目录参考：

　　图像匹配中误匹配点检测技术综述单小军，唐娉，Shan Xiaojun，Tang Ping

　　彩色图像边缘检测研究综述杨婷婷，顾梅花，章为川，马蒙蒙，Yang Tingting，Gu Meihua，Zhang Weichuan，Ma Mengmeng

　　虚拟毛笔建模研究现状与展望侯增选，杨广卿，郭超，郑栓柱，Hou Zengxuan，Yang Guangqing，Guo Chao，Zheng Shuanzhu

　　2-CN F理论的逻辑差刘蕻，原国伟，梅俊杰，王以松，Liu Hong，Yuan Guowei，Mei Junjie，Wang Yisong

　　基于布局相似性的网页正文内容提取研究杨柳青，李晓东，耿光刚，Yang Liuqing，Li Xiaodong，Geng Guanggang

　　多变参p LS I文本敏感特征抽取算法李卫平，杨杰，王钢，Li Weiping，Yang Jie，Wang Gang

　　基于稀疏矩阵字典的移动用户行为识别方法宋辉，王忠民，Song Hui，Wang Zhongmin

　　基于种子边的重叠社团发现算法马菲，徐汀荣，Ma Fei，Xu Tingrong

　　基于改进 Page Rank算法和spin-g lass模型的多角度识别可控的社区发现算法石云，陈钟，孙兵，Shi Yun，Chen Zhong，Sun Bing

　　一种基于 Lévy飞行的细菌觅食优化算法曹天问，雷秀娟，杜明煜，Cao Tianwen，Lei Xiujuan，Du Mingyu

　　一种无线多媒体传感器网络能量均衡多路径路由算法孙毅，黄可心，刘浩程，陆俊，Sun Yi，Huang Kexin，Liu Haocheng，Lu Jun

　　基于双圈覆盖法的兴趣点指路标志布设模型黄敏，钮中铭，李尔达，郑健，Huang Min，Niu Zhongming，Li Erda，Zheng Jian

　　基于用户兴趣和服务满足度的服务搜索和推荐算法邓华平，赵海燕，陈庆奎，曹健，高丽萍，Deng Huaping，Zhao Haiyan，Chen Qingkui，Cao Jian，Gao Liping

　　科技论文发表：自动扶梯梯与自动人行道梯级缺失保护

　　摘要：自动扶梯与自动人行道(以下简称自动扶梯)近年来所发生的事故屡见不鲜，每件事故让人触目惊心，尤其是针对地铁、大型超市、车站等人流密集容易满载或超载运行的场所是否可以增加相应的安全保护装置，让其设备即使在发生意外时也能够使电梯有效制停，避免人员伤亡事故。

　　关键词：自动扶梯,梯级(踏板),缺失保护

　　计算机应用研究最新期刊目录

基于稳定扩散与自适应增强技术的服装模特图像生成方法————作者：刘大伟;于碧辉;石珈维;魏靖烜;史慧洋;靳赫烜;孙林壮;

摘要：随着计算机视觉和生成模型的发展，图像生成技术取得了显著突破，已广泛应用在电子商务的产品展示中以增强用户交互体验，逼真服装模特生成是图像生成技术与电子商务业务深度融合的创新应用技术之一。然而，服装模特生成技术在电商应用中仍面临着诸多挑战，尤其在生成高质量、真实感的服装图像方面，难以精确呈现服装的事实一致性、纹理和细节，相比于真实图像的自然度和一致性较差。为了提升服装模特生成技术在电商应用中的效果，本...

基于双条带编码结构的低修复成本分组修复码————作者：余洪州;杨洋;唐金华;黄鹃;唐聃;蔡红亮;

摘要：针对分布式存储系统中纠删码容错技术因修复成本过高制约其实际应用的问题，提出一种具有分组修复性质的双条带分组修复码模型(Dual-Stripes Group Repairable Codes,DSGRC)。该模型创新性地设计了基于双条带编码结构的分组修复架构，通过双条带混合编码策略构建全局与局部校验块的多级冗余结构，在确保数据可靠性的前提下优化故障修复过程。实验结果表明，相较于传统RS码、RGRC、...

基于域内和域间元路径聚合的跨域推荐方法————作者：许嘉;王歆;王艳秋;吴海威;吕品;

摘要：跨域推荐技术通过深入挖掘及利用其他域的有用信息,有效提升目标域的推荐表现,为解决用户冷启动问题提供了一种有效途径。然而,当前跨域推荐方法存在局限,未能细粒度地扩展隐式关系,并且忽视了嵌入向量中可能包含的冗余信息,从而制约了跨域推荐系统的性能。鉴于此,提出一种基于域内和域间元路径聚合的跨域推荐方法,IMCDR(intra-domain and inter-domain meta-paths aggr...

基于多智能体深度强化学习的海上风电传感器节点能效优化————作者：贾林朋;王霄;何志琴;吴钦木;尹曜华;

摘要：海上风电场的高效运行依赖于无线传感器网络提供的监测数据。通过对现有研究中传感器节点部署与通信进行调查，指出了当前海上风电场景下无线传感器节点部署通信时能效优化研究不充分的问题。针对海上风电机组无线传感器网络的能效优化问题，设计了一种基于多智能体深度确定性策略梯度算法的优化方案。考虑了节点能量有限和特定的海上通信环境特点，通过多智能体协同优化节点的感知与通信策略，有效减少能耗并提升网络覆盖率和数据传...

基于地图分解AGV全局路径规划新方法————作者：汪行;黄细霞;梁董;

摘要：针对传统A^*算法在大型场景下AGV（automated guided vehicle）路径规划时遍历节点多、路径平滑性差和搜索时间长等问题，提出了三层结构的块搜索A^*（Blocks-A^*）算法，并构建麦克纳姆轮AGV解决运动学约束问题。Blocks-A^*算法将地图分解为多个较大的区域（块），采用以块搜索代替节点...

基于多分辨率模块度的约束Louvain社区检测算法————作者：张震;靳金帅;陈可鑫;田鸿朋;

摘要：针对Louvain算法的分辨率存在极限的问题，提出一种基于多分辨率模块度(Multi-resolution modularity,MRQ)的Louvain社区检测算法，在Louvain算法中加入一个可变分辨率模块MRQ，有效解决了Louvain算法分辨率存在极限的问题。在此基础上，针对Louvain算法会得出某些不满足社区条件的划分结果，增加社区划分的约束条件，提高了社区划分的精度。最后，在真实数...

考虑交通拥堵的冷链配送路径动态优化————作者：曹菁菁;魏杰;雷阿会;韩鹏;冯子立;王梦简;

摘要：针对交通流的不确定性和难预知性导致的交通拥堵，从而影响冷链配送效率的问题，提出考虑交通拥堵的带时间窗的冷链车辆路径问题，建立了0-1整数规划模型；然后，利用变交叉操作和自适应扰动因子对免疫遗传算法(IGA)进行改进，提出基于变交叉下降的免疫遗传算法(VCD-IGA)；最后，利用某生鲜企业配送过程中的实际配送数据和交通流数据进行实验。实验通过自主搭建的信息系统进行数据交互，并通过VCD-IGA对配送...

一种图文协同层级融合的多模态命名实体识别方法————作者：冯广;刘天翔;杨燕茹;郑润庭;钟婷;林健忠;黄荣灿;

摘要：多模态命名实体识别(multimodal named entity recognition,MNER)旨在结合文本和图像等信息，提高命名实体识别的准确性。然而，现有方法因文本表达不规范以及图像特征提取聚焦于局部信息，导致图文语义特征利用不充分。针对该问题，提出了一种图文协同层级融合(Visual-Text Cooperation and Hierarchical Fusion,VTCHF)的命名实...

融合知识图谱的大语言模型研究综述————作者：曹荣荣;柳林;于艳东;王海龙;

摘要：大语言模型在多个垂直领域应用中展现出卓越性能，但其生成内容存在可解释性不足与幻觉问题，严重制约实际部署，而知识图谱以结构化语义网络形式存储事实知识，为增强大语言模型的可控性与知识约束提供了新路径。为此，文章系统梳理知识图谱与大语言模型融合的技术路线，从预训练、模型架构改造、微调优化三阶段分析代表性方法，总结其提升模型可解释性与缓解幻觉的作用机制，并探讨多模态知识表示对齐、动态知识更新滞后等核心挑战...

基于跨图特征融合和结构感知注意力的图相似度计算————作者：庞俊;闫炳鑫;林晓丽;王蒙湘;

摘要：图编辑距离(GED)是一种常用的图相似性度量函数，其精确计算为NP-hard问题。因此，近期研究者们提出诸多基于图神经网络的图相似度计算方法。现有方法在特征提取时忽略了两个图节点之间的跨图交互信息，并且缺乏对图中节点高阶关系的学习。针对以上问题，提出了一种基于跨图特征融合和结构感知注意力的图相似度计算模型(Cross-graph feature fusion with structure-awar...

一种基于拓扑地图与A*算法的路径规划求解方法————作者：王天琦;杨丽英;黄朝雄;何玉庆;

摘要：为解决在大尺寸、复杂环境栅格地图上搜索路径时，存在的搜索时间长和计算资源消耗急剧上升等问题，提出了一种基于计算机几何学的拓扑地图的提取方法，并基于图搜索的方法进行路径搜索。首先对地图进行预处理，将障碍物使用多边形表示，并从地图中提取出一组点集；然后将应用点集于Delaunay分割算法从而对地图进行分割，得到一组几何图形集合；之后将障碍物内的几何图形从集合中去除，并将新的集合转换为拓扑地图；最后将拓...

基于哈希增强技术的分布式系统数据分片技术————作者：艾志成;曹炳尧;王演祎;

摘要：分布式系统数据分片技术旨在优化数据分布以提升计算效率，然而现有方法在分片质量与冗余控制等方面存在局限。为此，提出一种基于混合局部敏感哈希(Hybrid LSH)的分片策略与改进的Meta-Partitioning优化技术。首先，设计混合LSH框架，通过Min Hash与自适应LSH的协同机制实现实体描述的高效初步聚类。其次，提出逆块频率边权重计算方法与动态双阶段剪边策略，优化分片覆盖率与冗余控制。...

基于边更新与多头交互融合Transformer的车辆轨迹预测方法————作者：孙颖;吴延勇;丁德锐;张建坤;

摘要：自动驾驶领域下的智能体轨迹预测任务需要充分考虑到智能体与交通环境之间的关系，为了解决现有方法在异构特征交互层面的局限，提高预测精度，提出一种基于边更新与多头注意力交互融合Transformer的车辆轨迹预测方法 EMATNet(Edge-updating Multi-head Attention Transformer Network)。该方法首先编码嵌入智能体与交通环境信息的历史时空信息；接着通...

基于水波传播特性的半监督密度聚类算法————作者：冯彦超;王杰;栗雅婷;蔡江辉;杨海峰;

摘要：半监督密度聚类通过融合监督信息与密度特征优化聚类性能，但在数据分布不均时，传统半监督密度聚类算法常因全局密度阈值设定与约束信息利用不足，难以捕捉局部密度差异，导致稀疏区域簇识别能力受限。针对这一挑战，提出了一种基于水波传播特性的半监督密度聚类算法(SDR)。受水波“波心恒定”和“振幅衰减”特性的启发，SDR模拟簇心稳定性及密度从中心向边界递减的趋势，通过局部密度差异识别初始子簇。进一步利用邻居影响...

增强现实机器人的虚实同步手势交互方法————作者：王振宇;许驰;李琳;洪悦;

摘要：针对增强现实场景下，动态人机交互的感知能力差、同步精度低、执行效率低问题，建立了增强现实机器人虚实同步交互架构，提出了虚实同步手势交互方法。首先，提出手势识别与虚实坐标映射方法，利用姿态解析与正/逆运动学矩阵将手势姿态映射到机器人关节，完成虚实同步的双向控制，提升系统的可操作性与感知能力。然后，提出了一种基于位置矢量的低通滤波算法，降低虚实交互的噪声影响，提升人机交互的顺畅性。最后，搭建了机器人虚...

融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法及应用————作者：何洪玉;潘家文;钱谦;

摘要：针对麻雀搜索算法收敛速度慢和搜索能力不平衡的缺点，提出一种融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法(SSAOD)。首先引入正交学习策略来加强个体间信息传递，提高算法的收敛速度；然后采用动态平衡策略，增强算法在迭代前期的全局探索能力和迭代后期的局部开发能力，从而平衡两种搜索行为。SSAOD在IEEE CEC 2022测试函数上整体寻优能力第一，稳定性更好，收敛速度更快更精确；在多阈值图像分割问题上获取到...

跨组织业务流程建模与过程模型挖掘————作者：辛歌;刘伟;

摘要：为了解决传统的过程挖掘技术难以适应跨组织业务流程的实际需求，提出一种跨组织业务流程建模与模型挖掘方法。首先，在工作流网的基础上扩展嵌套变迁、时间及组织间协作相关库所等元素提出HTC＿WF＿Net(Hierarchical Temporal Collaborative Workflow Net)；然后，提出一种跨组织业务事件日志分层构造方法并定义相关协作模式；最后，基于HTC＿WF＿Net和分层日志...

基于脉冲神经元膜电位增量的数据分布统计量及批归一化————作者：李炜奇;陈云华;陈平华;朱春佳;

摘要：脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)因其具有更好的生物解释性、强大的时空信息表征能力，以及超低功耗和延迟特性而受到广泛关注。然而SNN在训练算法、超参数设置、架构设计研究等方面还存在不少挑战性的问题。针对现有的SNN归一化(Batch Normalization,BN)方法无法有效处理时间依赖性的问题，通过分析膜电位增量在时间步上的传播，提出按时间步逐步计算膜电位增...

基于DRL-PPO求解柔性作业车间调度问题————作者：董海;鲁婷婷;

摘要：柔性作业车间动态调度问题因其动态性和复杂性成为智能制造领域的研究重点，针对柔性作业车间动态调度问题的复杂性与动态性，提出了一种基于深度强化学习和近端策略优化相结合的调度优化算法。该算法通过构建马尔可夫决策过程模型，定义状态空间、动作空间及多目标奖励函数，设计了离线训练与在线应用相结合的两阶段动态调度框架，以提升调度策略的泛化能力和鲁棒性。实验在不同规模实例中验证了算法的性能，结果表明提出的方法在不...

生物启发的运动人群瓶颈效应感知视觉神经网络————作者：陆显佩;胡滨;

摘要：在大型活动中，人群瓶颈效应常是导致拥挤甚至踩踏等灾难事件的重要前兆。然而目前针对人群瓶颈效应检测的计算模型研究工作较少。且由于这种效应随机性强，人群状态复杂多变，传统的计算模型检测效果并不理想。为解决这一问题，论文在借鉴蝗虫视觉系统神经结构特性的基础上，结合蝗虫LGMD危险感知机理，提出了一种运动人群瓶颈效应感知视觉神经网络(CBEPVNN)。该模型模拟蝗虫和哺乳动物视觉信息处理特点，整合视野域中...

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