热带气象学报

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《热带气象学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：44-1326/P; 国际标准刊号：1004-4965; 主办单位：广州热带海洋气象研究所; 主管单位：广东省气象局; 查看热带气象学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《岩石学报》岩土工程师论文发表; 下一本期杂志：《大连理工大学学报》理工期刊论文发表

　　【杂志简介】

　　《热带气象学报》的前身是《热带气象》，1984年创刊以来，学术水平和编校质量不断提高，办出“热带气象”的特色，在交流热带气象学术成果、促进我国热带气象学术繁荣起到了良好的作用，社会效益显著，在国内外有一定的知名度，成为中国自然科学核心期刊，先后被联合国水科学与渔业情报系统数据库、美国气象学会著名文摘“MGA”和中国学术期刊数据库定为录入源刊，是我国科技论文发表统计固定用刊，曾荣获“广东省第二届优秀科技期刊”奖。

　　《热带气象学报》属于大气科学期刊，但侧重于热带气象领域，集中刊登热带大气动力学、天气学、气候学、大气物理、大气环境及数值天气预报等方面的学术成果，报道新的预报方法和成功的经验，综述本领域科研进展及动态。创刊以来，已连续刊出海气相互作用、中低纬相互作用、低频振荡及遥相关、低纬大气环流异常及其机制、热带大气环流异常对全球天气、气候的影响以及季风动力学、热带气旋动力学、运动学等前沿热点课题的研究成果共771篇，各类基金课题的成果目前已占每期刊出文章的2/3以上。《热带气象学报》分设论著、短论、综合述评和研究通讯四个栏目，可供气象、海洋、地理、航天航空、农业、林业、渔业及水利电力等专业的科研人员，业务工作者及大专院校师生阅读。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　中国自然科学核心期刊

　　中国科学引文数据库源刊

　　广东省第二届优秀科技期刊奖

　　【栏目设置】

　　主要栏目：论著、短论、研究通讯、述评。

　　杂志优秀目录参考：

　　台风与中纬度槽的相互作用对其转向之后的路径的影响陈华，王凯，CHEN Hua，WANG Kai

　　南海海面风场变分融合的初步研究项杰，王慧鹏，王春明，寇正，施伟来，刘春霞，XIANG Jie，WANG Hui-Peng，WANG Chun-Ming，KOU Zheng，SHI Wei-Lai，LIU Chun-Xia

　　时间依赖的多尺度背景误差协方差研究Ⅱ——应用张旭斌，薛纪善，万齐林，丁伟钰，李昊睿，ZHANG Xu-bin，XUE Ji-shan，WAN Qi-lin，DING Wei-yu，LI Hao-rui

　　地形效应引起的局地扰动对华南降水预报的影响研究徐道生，陈子通，谢东东，戴光丰，钟水新，XU Dao-sheng，CHEN Zi-tong，XIE Dong-dong，DAI Guang-feng，ZHONG Shui-xin

　　印度洋偶极子与两类El Ni(n)o的关联及其可能机理董笛，何金海，DONG Di，HE Jin-hai

　　OMI遥感珠三角城市群NO2的时空分布特征及人类活动影响分析刘显通，郑腾飞，万齐林，谭浩波，邓雪娇，李菲，邓涛，LIU Xian-tong，ZHENG Teng-fei，WAN Qi-lin，TAN Hao-bo，DENG Xue-jiao，LI Fei，DENG Tao

　　强垂直风切变环境下对流单体对飓风强度的影响辛辰，王咏青，钟玮，XIN Chen，WANG Yong-qing，ZHONG Wei

　　强台风“山神”外围超级单体引发的龙卷分析吴俞，薛谌彬，郝丽清，冯文，WU Yu，XUE Chen-bin，HAO Li-qing，FENG Wen

　　影响广西的两个非对称结构TC对比分析覃丽，黄海洪，吴俞，吴启树，赖珍权，黄明策，李佳颖，QIN Li，HUANG Hai-hong，WU Yu，WU Qi-shu，LAI Zhen-quan，HUANG Ming-ce，LI Jia-ying

　　MJO与西北太平洋热带气旋活动的关系及其年代际变化赵威，赵海坤，韦志刚，郑志远，ZHAO Wei，ZHAO Hai-kun，WEI Zhi-gang，ZHENG Zhi-yuan

　　南海中北部秋季低空偏东急流分布特征及其形成的机制冯文，符式红，吴俞，FENG Wen，FU Shi-hong，WU Yu

　　轨道交通论文发表：冷链物流多温配送路径优化研究

　　[摘要]传统的冷链物流配送过程中既容易造成货损和环境污染，又不利于货物配送半径的扩展和客户对货物的质量要求。本文在考虑货物配送过程中对温度的要求之外还加入传统的路径优化和时间窗的限制，在配送总成本最优的情况下进行冷链物流配送。

　　[关键词]多温共配,成本模型,软时间窗,路径优化

　　1引言

　　目前我国冷链物流配送的发展很快，粗放式的发展造成成本急剧增加，配送环节成本就占总冷链运营成本的35%～60%，但是在对冷链配送的研究中，突出的问题是大多数研究是对冷链物流配送车辆路径的优化，而忽略了冷链配送中货物对温度的要求和成本的考虑，这使得在实际配送过程中造成配送的成本高昂和货损严重。只利用常温配送路径优化的模型不能很好地控制冷链物流总成本，基于此本文在利用常温配送车辆路径方法基础上，考虑到多温共配的成本特殊性，同时加入软时间窗的限制，尽可能解决配送路径优化与成本之间的矛盾。

　　热带气象学报最新期刊目录

基于残差移位扩散模型的数值模式温度预报空间降尺度方法————作者：王兴;叶威良;张通;苗子书;吴其亮;

摘要：数值模式预报在气象预测中占据核心地位，利用深度学习技术提升预报的空间精度是空间降尺度的重要发展方向之一。然而，传统生成式模型存在计算效率低、空间纹理精度不足以及模式坍塌等问题。为了解决这些问题，提出了一种基于残差移位扩散模型的数值模式预报空间降尺度方法。具体而言，将残差引入扩散模型的扩散过程中，帮助模型快速收敛，减少采样步骤，相比潜空间扩散模型，推理时间缩短到四十分之一，有效提高了计算效率。通过扩...

一种基于气团标签的锋面智能识别方法————作者：丁新亚;李骞;汪天颖;张亮;刘宇迪;张云鹏;黄兵;冯晓;

摘要：目前自动识别锋面的机器学习方法，因使用的锋面标签中有锋格点与无锋格点的比例严重不平衡，易导致训练的网络识别结果偏向无锋类别的问题，另外，网络输入的多气象要素，因特殊天气情况和地理位置等原因会产生数据特征冲突或者数据信息质量差的问题，造成输入数据与网络不匹配，后果是网络训练困难，识别准确度受影响。为此，提出一种基于气团标签训练AMA-UNet(自适应融合多气象要素U型网络)模型来进行锋面智能识别的方...

基于神经网络模型可解释性的降水预报————作者：樊仲欣;王妍;王若曈;

摘要：为提高局地精细化预报的准确性和可靠性，提出了一种基于核函数KernelExplainer和可解释性“夏普值”(SHAP值)聚类分析的神经网络降水预报技术。该方法首先通过正态化分布变换解决神经网络的输出抖动问题，然后使用KernelExplainer估计由卷积(CNN)层、长短期记忆(LSTM)网络、全连接层构建的深度学习神经网络模型，并获取气象要素参数m和时间步长参数tl对于预测结果的贡献值SHA...

基于CGAFNet的卫星云图临近预报研究————作者：康奇秀;杜东升;陈立福;欧小锋;叶成志;

摘要：卫星云图外推技术能及时掌握云团的运动轨迹和变化情况，为临近预报和灾害性天气的监测提供重要参考。然而，现有的云图预测方法存在难以捕捉小尺度云团发展、云图细节特征不清晰、预测结果逐渐模糊等问题，导致最终的预报效果不理想。为了有效提取卫星云图的时空信息，预报中小尺度云团的发展，利用FY-4A红外云图，以湖南区域为中心的中东部地区作为研究对象，从时空序列预测的角度出发，提出了一种卷积门控循环注意力融合网络...

基于DWT-CNN-LSTM逐日气温预测模型研究————作者：樊姝琪;刘慧铭;庄润杰;王诗雨;温永仙;

摘要：气温的准确预测对人类生产生活、农业等方面至关重要。针对传统气温预测方法难以捕捉数据的动态变化、预测精度差等问题，提出了一种融合离散小波变换（Discrete Wavelet Transformation, DWT）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的组合气温预测模型。首先，...

基于DSTFN(Deep Spatio-Temprral Fusion Network)模型的热带气旋轨迹预测方法————作者：方巍;杜娟;齐媚涵;胡鹏昱;

摘要：在全球气候变化背景下，越来越多的地区面临着热带气旋的威胁。因此，准确预测热带气旋的轨迹变化对于气象预警和灾害管理至关重要。然而，传统的基于深度学习的热带气旋预测方法在建模热带气旋的时空相关性方面存在局限。为此，提出了一种新的深度时空融合网络——DSTFN(Deep Spatio-Temporal Fusion Network)模型，以提高对热带气旋轨迹的预测精度和稳定性。构建了有效融合ConvNe...

基于深度学习模型集成的日最高和最低气温订正预报研究————作者：卢姝;郭可萌;周悦;傅承浩;许霖;顾雪;

摘要：采用2018—2023年中国气象局陆面数据同化系统的气温资料以及欧洲中期天气预报中心的高分辨率模式预报产品(ECMWF-IFS)，分别建立基于时空堆叠的残差网络(Res-STS)以及基于自注意力(Self-Attention)机制的长短期记忆网络(Attention-LSTM)，并将两个模型进行集成，构建集成神经网络模型(Ensemble)，得到涵盖湖南地区的0.05°×0.05°气温网格日最高、...

人工智能大模型对2024年长江中下游梅雨的预测评估————作者：曹欣沛;梁萍;黄文娟;张志琦;巩远发;

摘要：目前，人工智能大模型对长江中下游降水的次季节预测效果尚不清楚。采用三个人工智能气象大模型(Pangu-weather、Fuxi和FourCastNet)与欧洲中心次季节-季节模式(EC-S2S)预测资料，以2024年长江中下游梅雨为例，在诊断其降水及其环流演变的基础上，利用相关技巧、功率谱分析等方法，对比评估了气象大模型与欧洲中心S2S模式(EC-S2S)对该年梅雨降水、背景场变量及其低频振荡分量...

基于多维特征的区域性暴雨过程相似性检索方法研究————作者：赵亮;魏铁鑫;王丽荣;解文娟;

摘要：针对一次区域性暴雨过程，检索与之相似的历史案例，对区域性暴雨过程的评估、防灾减灾和决策服务等具有重要意义。以京津冀地区为例，利用1961—2023年京津冀175个气象观测站逐日降水数据，定义和识别了京津冀区域性暴雨过程，提出了一种基于多维特征的区域性暴雨过程相似判别方法。该方法基于最大过程降水量、最大日降水量、暴雨范围、持续时间、平均范围和平均强度等特征，采用欧式距离度量属性维度相似性；基于过程降...

基于加权损失函数的我国近海海面风速预报————作者：渠鸿宇;胡海川;钱传海;黄彬;

摘要：数值模式的海面风速预报存在偏差，基于数值模式的统计模型虽然能在一定程度上减小偏差，但由于大风样本严重不足，其对大风的预报效果仍然差强人意。在系统检验ECMWF的24 h海面风速预报的基础上，利用XGBoost模型构建了适用于中国近海的海面风速预报订正模型。该模型不仅从整体上具有不错的预报准确度，还通过采用加权损失函数的训练方式，明显改善了大风的预报效果。利用2022年1月—2023年1月我国近海1...

基于可解释人工智能(XAI)的热带气旋直接经济损失评估研究————作者：刘淑贤;刘扬;杨琨;张立生;张源达;

摘要：可解释人工智能(eXplainable Artificial Intelligence,XAI)已经成为人工智能研究领域的重要发展方向，该技术可以帮助解释模型如何做出预测和决策，在气象灾害评估领域具有较大应用价值。本研究旨在利用机器学习算法评估热带气旋(Tropical Cyclone,TC)的直接经济损失，并采用XAI方法 SHAP(SHapley Additive exPlanations)，...

江苏省级雷暴大风智能预警信号生成技术及其在2023年汛期的应用评估————作者：冯宇轩;庄潇然;康志明;曾康;吴海英;李特;

摘要：为了实现江苏地区雷暴大风智能预警信号的自动生成以提升雷暴大风临近预报预警能力，在建立分钟级、公里级网格风场数据集的基础上，区分雷暴大风、系统性大风和混合性大风过程，并结合生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN，针对雷暴大风建模）和具有物理约束架构的时空卷积神经网络（Physical Dynamics Network, PhyDNet，针对系统性大风和混...

河北灾害性天气事件图像识别技术研究与应用————作者：魏铁鑫;司丽丽;赵亮;张静;孙斌;

摘要：为有效利用社会化观测灾害性天气事件的大量图像，发展监测新手段，以社会公众发布的灾害性天气事件图像为训练集，基于残差网络ResNet50(Residual Network 50)构建了8类灾害性天气事件图像识别模型，并通过格点化气象要素实况二次订正技术以及线上审核、线下更新的优化模式，提高模型识别精度和运行效率。结果表明，优化后8类模型识别的平均准确率在80%以上，已应用于河北省多源气象灾情监测采集...

基于数值天气预报与机器学习技术的道路气象状况预测————作者：蒲秀姝;刘新超;宋怡轩;郭荣;郭洁;

摘要：道路气象状况与交通安全密切相关，路面湿滑、结冰易引发行车事故，因此需要实现准确且及时的道路气象状况预测。利用雅康高速路段内3个地面观测点的道路气象状况观测数据，以及对应区域的连续24 h数值天气预报数据，构建决策树模型，建立数值天气预报结果与多种道路气象状况类别之间的对应关系，实现未来连续24 h的道路气象状况预测。结果表明，针对3个地面观测点的5类道路气象状况，在交叉验证实验中，所提出模型的平均...

基于改进U-Net模型的湖南地区定量降水预报订正试验————作者：周莉;许霖;陈鹤;兰明才;欧小锋;周悦;谢忆南;肖思晗;

摘要：利用2017—2022年汛期(4—9月)湖南省1 912个地面观测站降水实况和欧洲中心中期天气预报一体化预报系统(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts-Integrated Forecasting System,ECMWFIFS)最优因子集，在一种U型语义分割网络(U-Net模型)基础上结合残差网络和注意力机制网络，构建了逐时降水订正...

基于多种机器学习的模式PM_2.5订正预报方法————作者：刘超;宫宇;张碧辉;柯华兵;

摘要：大气细颗粒物污染深刻影响着人体健康、大气能见度以及气候变化等诸多方面，对PM_2.5浓度进行精细化预报至关重要。因此，本研究基于随机森林（Random Forest,RF）、LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）和XGBoost（Extreme Gradient Boosting Machine）等多种机器学习方法，分别构建了基于中国...

基于深度学习的月平均2 m气温订正方法————作者：方巍;王冰轮;

摘要：作为减少短期气候预测误差的技术，数据订正成为了重要的研究方向。而深度学习作为一种新兴方法已经应用到数据订正技术中，其中常用的模型是U-Net，但它存在不可避免的缺陷。第一，U-Net基于卷积神经网络，但是受限于卷积神经网络的小感受野，这导致U-Net不能从全局的角度学习空间特征；第二，U-Net的下采样操作容易丢失图像细节信息。这两点都影响了该模型的订正性能。因此采取以下两个措施进行改进，一是将原...

一种基于深度学习的城市道路积水内涝图像识别方法————作者：张志坚;伍光胜;黎洁仪;陈雨欣;张静;孙伟忠;

摘要：为了提高超大城市积水内涝的监测预警能力，针对现有积水内涝检测方法实用性、实时性存在的不足，依托广州市9万余个高密度公共监控视频作为数据基础，基于深度学习的目标检测RTMDet (Real-Time Models for Object Detection)模型建立了一种道路积水内涝图像识别方法，采用多线程技术实现大规模视频点图像的高效采集，同时基于实例分割RTMDet模型实现积水内涝目标的快速检测和...

冬季东亚冷涌活动对马来西亚暴雨洪水事件的影响及成因分析————作者：杨舒楠;周宁芳;

摘要：利用卫星观测、ERA5和GDAS再分析数据等对东亚冬季风冷涌引发的一次马来西亚极端暴雨洪水事件进行了分析。结果表明：在东亚冬季风背景下，东亚大槽重建、地面冷高压加强以及日本岛-西北太平洋爆发性气旋发展等为冷涌形成提供了有利的环流背景；热带气旋“雷伊”影响及中高纬度冷空气的持续补充进一步延长了冷涌维持时间。冷涌与热带气旋外围环流、热带东风气流、“海洋性大陆”(Maritime Continent)西...

苏州“7.26”强飑线增强机制分析————作者：曹舒娅;王啸华;何琰;庄潇然;王宇丹;

摘要：针对2022年7月26日发生在江苏南部的一次由强飑线引起的大范围极端雷暴大风天气，利用双偏振雷达、再分析数据、探空、地面自动站、风廓线、微波辐射计等资料分析产生飑线的天气形势背景和飑线在移过太湖附近突然增强的原因。(1)低空急流向下传播形成超低空急流，增强的中层干冷空气卷入，随下沉气流到达地面形成出流，加强了地面辐合，使飑线形成组织化。(2)飑线东移过程中的强降水导致其冷池不断增强，在飑线内部形成...

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