【杂志简介】
《广东工业大学学报》 是由广东工业大学主办的综合性学术期刊。广东工业大学是由广东工学院、广东机械学院、华南建设学院(东院)合并组建面成。本刊前身是《广东工学院学报》,创刊于是984年,现为季刊,国内外公开发行,是美国《化学文摘》及国内多家文摘期刊的源期刊,是中国科技论文统计源期刊,并已入编《中国学术期刊(光盘版)》。本刊服务对象为高等院校、科研院所、高等教育管理部门、企事业单位及相关学科的理论与实践工作者。
本刊主要刊登机械、材料、电气、电子、自动化信息、计算机、化工、环境资源、建筑、基础学科及有关交叉学科等方面的学术论文、研究报告,并选登具有新见解的学术争鸣文章。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
广东省第二届优秀科技期刊三等奖(原刊名《广东工学院学报》)(1997)
第三届广东省优秀科技期刊三等奖(2001)
全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖(2004)
该刊被以下数据库收录:
CA化学文摘(美)(2009)
Pж(AJ)文摘杂志(俄)(2009)
Caj-cd规范获奖期刊
【栏目设置】
栏目介绍:高等教育研究、经济与管理、教学与革改实践、语言文化、哲学。
杂志优秀目录参考:
面向TRIZ-可拓学集成的创新方法研究 赵燕伟,何路,洪欢欢,黄祥,Zhao Yan-wei,He Lu,Hong Huan-huan,Huang Xiang
《广东工业大学学报》关于稿件优先数字出版的启事 《广东工业大学学报》
基于基因可拓模块化设计的陶瓷物流包装设计研究 罗良维,杨春燕,Luo Liang-wei,Yang Chun-yan
水泥基固化剂固化南沙软土的力学及微观试验研究 梁仕华,张朗,周世宗,Liang Shi-hua,Zhang Lang,Zhou Shi-zong
三轴冲击荷载作用前后软黏土的微观结构变化研究 刘勇健,符纳,陈创鑫,刘意美,罗启洋,Liu Yong-jian,Fu Na,Chen Chuang-xin,Liu Yi-mei,Luo Qi-yang
尾矿坝特殊工况动力稳定性分析 吴龙梁,黄崧,经晶,樊露菲,Wu Long-liang,Huang Song,Jing Jing,Fan Lu-fei
资源一号02C数据在稀土开采遥感监测中的应用与评价 黄铁兰,黄华谷,朱俊凤,Huang Tie-lan,Huang Hua-gu,Zhu Jun-feng
基于距离衰减和评分趋势改进的协同推荐算法 王勇,易庭,Wang Yong,Yi Ting
跨组织间隐私数据水平分布线性规划协同优化算法研究 陆涛,刘洪伟,刘智慧,朱慧,陈丽,Lu Tao,Liu Hong-wei,Liu Zhi-hui,Zhu Hui,Chen Li
基于模糊神经网络的沉积环境判别方法研究 朱远鑫,刘富春,Zhu Yuan-xin,Liu Fu-chun
离散事件系统基于状态树的可纠错性及其算法研究 莫日翔,刘富春,Mo Ri-xiang,Liu Fu-chun
微博公共事件演化分析研究综述 张钰莎,蒋盛益,Zhang Yu-sha,Jiang Sheng-yi
改进粒子群优化算法及其在4G 网络基站选址中的应用 周玉光,曾碧,叶林锋,Zhou Yu-guang,Zeng Bi,Ye Lin-feng
机械工程师杂志社投稿:导弹控制系统优化研究
摘 要:导弹控制系统作为导弹系统的重要组成部分,对于导弹的正常工作有重要的意义,目前经典控制方法和现代控制方法在导弹控制系统中的应用都存在一定的局限性,因此,本文通过对经典和现代控制方法在导弹控制系统设计中的应用进行全面比较分析,进一步提出对导弹控制系统的优化方法,为导弹控制系统的性能稳定、准确定位等都提供了更有效保证。
【关键词】导弹控制系统,优化技术
1 引言
通常导弹控制系统的控制性不是很稳定,往往将这样的特性称为动态性,基于这样的现状下,导弹控制系统需要进一步进行优化研究,以提升其稳定性。然而,传统的导弹系统的优化控制方法,并不适用于所有的导弹,而只是适用于中小规模、函数性态相对简单的导弹控制系统的优化。目前导弹系统是一个包含多个领域的大型综合系统,包括几何外形分析、气动分析、隐身分析和结构设计等,目前所使用的经典优化设计方法并不能对其起到作用。综合优化设计方法是集合了多个学科的知识,对大规模的导弹系统的优化设计进行有效解决的方法,它在控制系统的优化设计的实施过程中,主要通过对分布式计算机网络的有效利用,将多个领域的知识进行综合处理,最终得到控制系统的优化设计方法,综合应用到优化设计的全部过程中,实现对多个领域的知识的充分利用的同时,也进一步促使了系统之间的相互作用所产生的协同效应,实现导弹控制系统的优化设计。
广东工业大学学报最新期刊目录
AFEM-Transformer:基于自适应特征提取的Transformer阿尔兹海默症早期诊断研究————作者:徐萍萍;黄国恒;赵钦;陈一嘉;
摘要:目前诊断阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease, AD)的主要手段是通过结构磁共振成像(structural Magnetic Resonance Imaging, s MRI)实现的,现有基于深度学习的AD诊断主要利用2D(将3D s MRI转2D切片)或者3D的卷积神经网络,不能很好地捕获3D s MRI全局特征,为此本文提出改进Swin Transformer实现3D块划分提取...
新型超声换能器在生物医学领域的研究进展————作者:王超;程中文;吴俊伟;文学;陈燕;曾吕明;纪轩荣;
摘要:超声换能器作为生物医学超声系统的核心部件,其性能直接决定诊断和治疗效果。近年来,随着生物医学技术的发展,对高性能超声换能器的需求日益增长。本文综述了新型超声换能器在生物医学领域的最新研究进展,分析了小型、非接触空气耦合、透明、柔性、高频阵列以及低功率等不同类型超声换能器的性能特点,探讨了其在生物医学成像、治疗和神经调控等方面的应用前景,并总结了当前面临的挑战,包括换能器声功能材料选择、结构优化以及...
中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术·2024版)
摘要:<正>~
开放性问题求解的完备性知识网络研究————作者:刘德发;刘泽权;李兴森;
摘要:目标和问题领域相对确定,边界条件可以拓展的开放性问题在生活中比比皆是,如何能在理论指导下为知识智能拓展提供方向,形成开放性问题求解的完备性知识网络具有重要意义。本文以策略生成所需原料的描述性知识、对问题初始目标与条件进行界定的领域知识以及策略生成工具的方法论知识作为构建完备性知识网络的主要知识类别,并以初始目标能否实现来验证知识网络的完备性。最后通过人因工学椅的设计案例验证了方法的可行性。该研究采...
基于Transformer与注意力机制的肺部肿瘤分割方法————作者:曾安;王丹;杨宝瑶;张小波;石镇维;刘再毅;潘丹;
摘要:肺部肿瘤的准确分割对于肿瘤的诊断和治疗具有重要作用,然而肺部肿瘤分割中存在病灶与周围组织的对比度低、肿瘤与正常组织易粘连和背景噪声大等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于Transformer和注意力机制的肺部肿瘤分割方法。在Transformer编码器阶段引入全局和局部的注意力机制,使得网络可以同时关注全局和局部的上下文信息;在跳跃连接阶段,使用通道优先卷积注意力机制,可以增强复杂病灶的空间感...
MicroCT图像中半月板周向纤维的分割方法与三维重建————作者:王彪;钟映春;罗唯师;朱爽;曾蒲军;
摘要:周向纤维是半月板受力的关键区域。构建周向纤维的三维微观结构对于半月板损伤的治疗和人工半月板的研发具有重要意义。当前主要通过人工对微计算机断层扫描技术(Micro Computed Tomography, MicroCT)图像中半月板的周向纤维进行分割。由于半月板微观组织复杂,人工分割存在效率低下、分割标准不一致等问题。本文针对样本图像较少的问题,结合MicroCT图像的特点提出了一种图像扩增方法;...
信息不对称下的智能网联汽车公平服务缓存与任务卸载算法————作者:叶鹏飞;陈龙;吴嘉鑫;武继刚;
摘要:在延迟敏感任务存在的车联网中,车到车雾计算可有效缓解路边单元的计算任务过载。现有研究往往假设路边单元可获取网络中所有车辆全局算力信息,且假设提供服务车辆能够自主为服务请求车辆提供计算,然而其忽视了算法大规模实际部署时获取全局算力信息需要高昂的控制开销以及车辆的自私性。为此,针对车联网负载卸载中的自私性、信息不对称性和服务公平性问题,建立面向车辆雾计算的服务缓存与任务卸载整数数学线性规划模型,谋求系...
基于多尺度多实例学习的非小细胞肺癌亚型分类方法————作者:罗超繁;刘震宇;
摘要:非小细胞肺癌的准确诊断与亚型鉴别对指导患者的个体化精准治疗意义重大。但由于非小细胞肺癌固有的肿瘤异质性,导致其同一亚型的病理形态差异较大,而不同亚型之间也可能存在一定的形态学重叠,给临床诊断带来很大困难。为解决这一问题,本文设计了一种基于多实例学习的多尺度特征提取与融合的计算机辅助诊断框架。首先,该框架在细胞级、组织级等不同层次对病理图像进行多尺度采样和特征提取。然后,利用Transformer网...
基于自注意力神经辐射场的稀疏视角医学影像重建方法————作者:廖浩霖;李斯;
摘要:稀疏视角断层重建对于临床实践中减少辐射剂量具有重要意义。近年来,隐式神经表示(Implicit Neural Representation, INR)方法在医学图像的稀疏视角断层重建领域得到广泛应用,并展示了卓越的性能。然而,传统INR方法将每个采样点单独作为输入,忽视了邻近采样点之间的内在联系,从而削弱了重建效果。为解决上述问题,本文提出了一种新的INR方法。该方法首先将相邻射线上的邻近采样点重...
针对忆阻神经网络加速器的混合粒度剪枝方法研究————作者:周博;陈辉;
摘要:消除冗余以减少无效计算是加速神经网络和提高计算效率的常用方法。权重剪枝是一种常用的模型压缩方法,其通过去除冗余权重来有效降低计算成本。然而,现有的非结构化剪枝方法没有考虑阻性随机存取存储器(Resistive Random Access Memory,RRAM)的忆阻交叉阵列(Memristive Crossbar Array,MCA)结构;而结构化剪枝方法虽然契合MCA结构,但是其过粗的剪枝粒度...
高强韧导电水凝胶的制备及传感性能研究————作者:温超尧;王子琦;向楚阳;刘明杰;谭帼馨;
摘要:近年来,导电水凝胶在柔性可穿戴传感器领域备受关注。然而,传统的基于导电水凝胶的传感器机械性能不足,严重限制了其在柔性传感器中的应用,因此,提高导电水凝胶的机械性能对于柔性传感应用至关重要。本文选择聚乙烯醇(Polyvinyl Alcohol, PVA)和聚乙烯亚胺(Polyetherimide, PEI)水凝胶作为基体材料,并使用硫酸钠溶液作为溶剂。通过应用定向冷冻技术和盐析效应,成功制备了聚乙烯...
块对角引导的多视角一致性学习————作者:滕少华;韦晓杰;滕璐瑶;张巍;
摘要:基于图的多视角聚类方法得到了广泛的研究。然而,现有方法仍然存在两个问题:(1)有些方法虽然将相似矩阵划分为一致性矩阵和不一致性矩阵,但难以处理被错误划分到不一致性矩阵中的一致性信息,导致有效信息不能得到充分提取。(2)有些方法虽然得到了具有块对角结构的统一相似矩阵,但没有去除统一相似矩阵中的冗余信息。为了解决这两个问题,本文提出了一种块对角引导的多视角一致性学习(Multi-view Consis...
基于资源分析和可拓创新方法的家用小型电梯低碳创新设计————作者:林华建;江帆;谢宝山;张冥聪;冯铁麟;
摘要:为了解决机械产品在低碳设计方面缺少合适的创新设计方法的问题,提出一种融合TRIZ的资源分析和可拓创新方法的基于资源拓展的机械产品低碳创新设计流程。先对有低碳需求的机械产品建立不相容问题的模型,再对产品的现有条件进行资源分析列出可用资源,并用基元模型来描述可用资源。然后对资源基元利用多屏幕法进行资源拓展,得到创新路径,再对多个创新路径进行可拓变换得到产品创意。最后运用优度评价法对这些产品创意进行评价...
基于生成式样本合成的工件缺陷样本数据增强————作者:李晋芳;肖立宝;何明桐;莫建清;
摘要:针对深度学习模型在工业缺陷视觉检测领域中因样本稀缺而难以较好训练的问题,本文提出一种融合生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)和基于物理的渲染(Physically Based Rendering, PBR)流程的生成式样本合成方法用于数据增强。该方法以ConSinGAN为缺陷特征扩增模型,并通过引入坐标注意力机制(Coordinate Attent...
用于三维点云分割和分类的高分辨率特征网络————作者:朱骏杰;刘东峰;
摘要:多尺度特征在点云领域的密集预测任务中至关重要。当前三维点云处理技术主要依赖编码器-解码器框架,通过主干网络提取并融合多尺度特征。然而,这些方法通常采用延迟融合策略,导致特征集成不足。为解决这一问题,本文提出了HRFN3D(High-resolution Feature Network for 3D Point Cloud)模型,一种专为点云分类和分割任务设计的高分辨率特征网络。HRFN3D通过创新...
基于PSI技术的福州市地面形变监测与影响因素分析————作者:周佩佩;吴希文;王华;杜哲远;
摘要:使用永久散射体干涉测量(Persistent Scatterer Interferometric,PSI)技术对福州市2018年1月至2023年6月的66景Sentinel-1A数据进行处理和分析,以获取地面形变监测结果,并通过交叉验证确保结果的精度。研究得到福州市整体形变速率在-44~18 mm/yr之间,存在5个沉降较为明显的区域,其中4个靠近地铁线路,最大沉降位于长乐区峡漳路与福北路交界处。...
木质素磺酸钠诱导调控Fe Ni催化剂结构与OER性能研究————作者:钟晓文;卫政涛;陈达朗;黄勇宏;王晓菲;林绪亮;
摘要:电解水制氢具有良好的应用前景,但其阳极析氧反应(Oxygen Evolution Reaction, OER)由于四电子耦合转移机制而具有更大的能垒和更缓慢的动力学,成为电解水的限速反应。因此,研发高效、稳定的OER电催化剂已成为当前电解水产业的迫切需求。本文通过水热自组装和高温炭化热解制备了硫掺杂木质素衍生碳包覆非贵金属铁镍催化剂(FeNi@SC)。FeNi@SC在碱性介质中表现出卓越的OER活...
基于主动学习和视觉状态空间模型的热点检测器————作者:王盈;蔡述庭;熊晓明;
摘要:物理验证是芯片生产制造中的关键问题,可保证芯片良率。在实际制造前检测芯片版图中的潜在热点是物理验证的重要步骤,确保制造可行性,提高生产效率。传统的热点检测技术具有检测周期长、消耗大量计算资源等问题,不仅增加了整个生产周期的时间成本,而且检测到的热点模式有限。基于主动学习技术和视觉状态空间模型,本文提出一种新的热点检测模型,使用记忆性评估查询的采样策略,缓解热点数据和非热点数据不平衡问题对模型的影响...
3D NAND闪存P/E次数的快速测评与寿命预测————作者:罗铮;韩国军;
摘要:基于3D三层单元NAND闪存的固态硬盘由于存储密度高、每比特成本低,正逐渐成为大规模存储系统中占主导地位的存储介质。随着技术的发展,3D NAND闪存芯片的存储密度越来越高,可靠性也越来越差。可靠性的降低和厂商制定寿命标称值过于保守导致闪存芯片在未达到实际寿命前被过早地淘汰,造成不必要的浪费。通过机器学习预测模型对闪存芯片进行寿命预测可以优化存储策略,有效延长寿命并减少损失。然而因生产工艺差异,导...
一种基于开关电容功率放大器的圆极化有源集成天线设计————作者:官伟恒;潘振明;陈思宇;李咏诗;杜志侠;郭春炳;
摘要:针对现代无线通信系统日趋高性能的需求,设计了一种基于开关电容功率放大器(Switched Capacitor Power Amplifier, SCPA)的圆极化有源集成发射天线。在有源集成发射天线中,天线不仅为开关电容功率放大器提供最佳负载阻抗,同时还对键合线引入的寄生电感进行补偿,进而减小了电路损耗,实现了紧凑的一体化设计。得益于天线提供的最佳负载阻抗,开关电容功率放大器芯片去除了输出匹配网络...
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