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科学进展与展望、成果介绍、基金纵横、科学论坛、资料与信息
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信息管理论文范文:信息化时代旅游文化景区建设
[摘要]如何提升旅游文化景区的核心竞争力,吸引越来越多的游客,是制约当今旅游文化景区发展的一个重要瓶颈。因此,在加强硬件基础设施建设的同时, 要紧跟信息时代的发展步伐,有效运用现代化的信息技术手段强化旅游文化景区的建设,并坚持以游客为本,培育自身独特的旅游文化,来适应时代的发展以及广大游客对现代化旅游文化景区的发展需求。
[关键词]信息化时代,旅游,文化,景区
1、信息化时代旅游文化景区建设概述
信息化时代旅游文化景区建设是指充分利用信息技术、数据库技术和网络技术,对旅游文化景区的各类资源进行加工和整合。数字化旅游文化景区建设作为信息化时代旅游文化景区建设的热点问题,一方面是信息时代向我们提出的要求,另一方面也是风景名胜区事业发展和信息技术发展的必然结果。数字化旅游文化景区建设是按照统一的规范和技术标准,实现旅游文化景区的管理系统、交通管理系统、游客服务系统、安全应急系统等的基础设施系统的数字化建设,并通过网络化信息共享,建立具有统一标准的数据库、数据共享平台、数据处理平台等。它是由景区数字化技术、景区数字化业务模块以及景区数字化的应用服务三个方面组成的。
中国科学基金最新期刊目录
多能互补新范式下的储能系统多尺度智能设计与调控————作者:李蓝宇;钟雪群;郑英哲;王笑楠;
摘要:储能涉及多尺度、多系统,由人工智能、系统优化等智能技术辅助的储能系统智能设计和调控是多能互补新范式下储能研究的前沿领域。本文从储能材料与设备层面的研发、设备和系统层面的运营管理及优化调控等方面综述储能系统智能设计与调控的研究进展。该领域的关键科学问题包括储能材料的通用化智能设计、储能系统的多尺度智能耦合与放大问题和不同类型储能技术在能源系统中的智能集成与调控机制研究。基于目前储能系统智能设计和调控...
中国债券市场风险、定价研究进展与服务实体经济的初步实践————作者:祝小全;梁洛铭;陈卓;
摘要:近年来,作为提升直接融资占比的主要渠道,中国债券市场在支持实体经济发展和促进经济增长模式转型方面取得了显著成效,提高了金融市场包容性和金融资源配置效率。本文回顾了中国债券市场的发展脉络,分析了债券市场在助力经济高质量发展过程中的重要作用,也讨论了信用债券市场未来发展所面临的挑战。进一步地,本文系统性地梳理了债券定价、债券市场风险防范及与实体经济联系等方面的研究现状。在此基础上,本文提出关于债券市场...
银行高质量服务科技创新的问题与对策————作者:高昊宇;谢秉原;赵沛炫;
摘要:破解金融支持与科技创新之间的供求矛盾,确保科技力量能够全面转化为我国的产业竞争优势,是我国当前亟待解决的问题。但是,以银行为核心主导地位的金融体系结构难以在短期内扭转,未来中长期内银行资金仍是科技创新活动的主要融资来源。本文提出了传统模式下银行支持科技创新的“不可能三角”挑战,即经济转型的迫切需求、科技创新的长周期与不确定性、银行资金的风险管理要求三者之间的矛盾,并梳理了相关研究现状。在此基础上,...
算力网络调度基础理论与关键技术现状及展望————作者:唐卓;蒋冰婷;张嘉鹏;肖雄;李肯立;
摘要:基于国家自然科学基金委员会第371期“双清论坛”,本文围绕着算力这一数字经济时代下的新型生产力,全面地阐述了算力网络调度中异构计算资源管理、跨域调度、数据一致性和数据安全性等基础理论的国内外研究现状。文章凝练了并行随机调度理论、任务数据时空调度理论和超算智算融合计算理论,研讨了算网调度的关键技术现状与该技术现下面临的科学问题,以解决算力网络中现存的资源调度、任务分配和数据管理问题。最后,调研了当前...
迈向泛在智能:端侧大语言模型现状与展望————作者:邓永恒;章晋睿;岳晟;任炬;
摘要:近年来,大语言模型技术在多个领域取得了突破性进展,为实现泛在智能提供了坚实的基础。然而,泛在智能要求在各种场景中实现无缝的智能体验,这对大语言模型的部署和应用提出了新的挑战。云上部署大模型时,面临实时性、安全性和个性化需求难以兼顾的问题,限制了其在不同环境中的适用性。这些挑战促使研究者探索端侧部署大语言模型的前景,以期在更接近数据源的位置实现更高效的智能服务。然而,端侧的资源限制为大语言模型的部署...
终端用能提效减排:路径、趋势及对策————作者:宣益民;刘向雷;关永刚;
摘要:在“双碳”目标的战略引领下,终端用能行业的提效减排已成为推动我国能源低碳转型升级和经济高质量发展的关键路径。本文总结了钢铁、水泥、化工、交通运输、建筑等我国终端用能重点行业的碳排放现状,梳理了其提效减排的主要路径,主要包括源头低碳、过程减碳、末端捕碳等。凝练了终端用能提效减排未来发展面临的共性关键科学问题,包括:(1)如何发展兼顾不同能源禀赋品质的多能互补用能理论与方法,构建源—网—荷—储耦合关联...
智能算力网络研究中的重大挑战与核心技术————作者:李克秋;赵来平;李卓钊;李文信;
摘要:第371期双清论坛“智能算网的基础机理与核心技术”会议指出算力网络已成为新型信息基础设施的关键组成部分,对于新质生产力的发展具有至关重要的意义。基于本次“双清论坛”会议内容,本文概述了我国在智能算力网络平台建设中的国家重大需求,介绍了自东数西算工程启动以来算力网络建设方面取得的重要成就,以及现有的算力网络平台面临的挑战。本文回顾了国内外智能算力网络的三阶段发展历程,从打通不同数据中心的异构资源,到...
我国抗肿瘤药物研发现状与展望————作者:黄敏;耿美玉;
摘要:基于国家自然科学基金委员会第373期双清论坛“临床问题驱动的肿瘤研究新范式”会议内容,本文总结了我国抗肿瘤药物的研发现状,包括近十年来我国抗肿瘤新药研发取得的显著成果以及当前领域面临的挑战,并在此基础上展望了未来有望催生我国抗肿瘤新药研发进一步取得原创突破的着力点和发展方向,以期对我国抗肿瘤药物研究起到指导作用
从数据到机制:医数交叉驱动肿瘤精准诊疗的研究现状与展望————作者:孙端辰;韩仁敏;马成林;段贸腾;王斐;刘丙强;
摘要:测序组学、电子健康记录和医学影像等多维度异质医学数据的迅速积累,不仅凸显了传统还原论研究范式的局限性,同时也为医学研究革新带来机遇。近年来,生物医学与智能信息科学的深度交叉融合取得显著进展,推动了疾病预测与精准医疗的发展进程,数学已逐步成为其底层核心驱动。通过深化医学—数学交叉研究实现对生命系统本质规律的定量解析将成为本领域取得变革性突破的关键路径。本文系统综述了医数交叉领域的研究进展,重点探讨数...
肿瘤免疫治疗进展及前沿方向————作者:梅文通;王雪莹;邢晓芳;季加孚;
摘要:免疫治疗的出现标志着肿瘤治疗领域的深刻变革,免疫检查点抑制剂作为免疫治疗的重要组成部分,已成为多种肿瘤的一线治疗方案。与此同时,过继性细胞疗法、多靶点联合治疗、肿瘤疫苗等创新技术不断推动着该领域的发展。然而,由于肿瘤免疫微环境的复杂性及免疫逃逸机制的多样性,现有疗法仍无法完全满足临床需求。未来的研究将集中于多个关键方向,包括发掘新的免疫治疗增效靶点和免疫检查点、研发更高效的细胞免疫治疗体系、优化免...
肿瘤生物标志物高灵敏组学检测技术————作者:乔思圆;程林;韩达;
摘要:肿瘤生物标志物是一类由肿瘤细胞或宿主对肿瘤反应产生的物质。与传统的组织活检等检测方法相比,基于肿瘤生物标志物的液体活检技术展现出低侵入性、高便利性等优势,在临床肿瘤诊断中起到了不可替代的作用。近年来,随着组学研究的快速发展和检测技术的不断完善,高灵敏的检测技术使得体液中的肿瘤生物标志物能够被静态检测和动态监测,这不仅深化了我们对肿瘤微环境变化的理解,也为癌症的早期诊断、进展监测和疗效评估提供了关键...
基因编辑在肿瘤相关动物模型构建和CART治疗中的应用————作者:李大力;朱一凡;国昊哲;
摘要:基于第373期双清论坛“临床问题驱动的肿瘤研究新范式”会议内容,本文列举了基因编辑相关技术的发展历程和基本原理、肿瘤相关动物模型的构建以及基因编辑对这一领域所发挥的促进作用,并概述了其在嵌合抗原受体T细胞疗法(CART)治疗中的应用。基因编辑技术自20世纪90年代起历经多次革新,从早期的巨型核酸酶、锌指核酸酶(ZFN)和转录激活因子样效应核酸酶(TALEN),逐步发展为以CRISPR-Cas系统为...
肿瘤外科学发展现状与趋势分析————作者:张旭;顾良友;贾通宇;
摘要:肿瘤外科学作为肿瘤综合治疗的重要支柱,经历了从传统开放手术向腹腔镜手术和机器人手术的变革。近年来,依托人工智能、大数据、5G通信和分子生物技术等前沿科技,推动了肿瘤外科学向远程化、精准化和智能化迈进。远程手术技术有望实现跨区域医疗资源共享,为偏远地区患者提供优质诊疗服务;基于CRISPR/Cas9的“分子手术刀”则为基因层面的精准干预打开了新局面;AI在术前影像分析、手术路径规划及风险预测中的应用...
肿瘤早筛早诊与监测标志物————作者:王玉珏;聂萌;徐依朋;莫子贤;胡泽平;
摘要:肿瘤标志物是实现肿瘤早筛、早诊和动态监测的关键工具,对精准医学的发展具有重要推动作用。本文系统梳理了肿瘤标志物的定义、分类及其科学与临床价值,重点回顾了基因、蛋白和代谢标志物在早筛、早诊和监测领域的最新研究进展,揭示其在肿瘤发生与进展中的生物学意义及应用潜力。同时,本文深入分析了肿瘤标志物研究未来5~10年亟待解决的关键科学问题和技术挑战,建议在建立标准化临床大队列、利用新技术开发高特异性标志物,...
肿瘤治疗的全周期管理的现状及优化策略————作者:郭菲菲;崔久嵬;
摘要:恶性肿瘤是世界范围内的重大公共卫生问题之一。目前,肿瘤的发病率和死亡率仍呈逐年上升趋势,严重威胁人类健康。在“健康中国2030”战略背景下,构建符合中国国情的肿瘤健康管理模式成为当务之急。本文聚焦肿瘤的全周期管理新模式,结合不断革新的肿瘤治疗手段,深入分析当前面临的挑战与机遇,系统探讨肿瘤治疗全周期管理的现状、存在的问题及优化策略,尝试为完善肿瘤健康管理体系提供理论依据和实践指导
肿瘤临床科学研究新范式————作者:樊嘉;高强;董良庆;
摘要:伴随着生命科学技术的飞速发展,临床肿瘤学的科研范式的转变引领着前所未有的创新突破,数据驱动型科研方法已经成为推动肿瘤研究的核心力量,从传统的还原论思维到如今的多维度组学数据分析和高通量靶点筛选验证,正迎来类似历史性转折。尤其是在肝癌诊治领域,基础研究与临床实践的深度融合,推动了肝癌突破性创新与渐进性演化协同促进的“双轨驱动”新科学范式的发展,并在早期筛查、新治疗靶点挖掘以及个体化诊治方面都取得显著...
多组学助力肿瘤诊疗靶点发现————作者:邱辛瑶;杨帅;周涛;王红阳;陈磊;
摘要:从基因组学、转录组学到蛋白质组学、代谢组学等,从以组织为单位的测序到以单细胞为单位的单细胞测序;从无空间信息的组学技术到空间组学技术,再到空间单细胞组学技术。肿瘤研究已经从单一层次的基因变异研究快速扩展到多层次、多维度数据的整合研究。每一种组学技术都揭示了肿瘤的不同方面特征,描绘了肿瘤及其微环境的复杂性。多组学联合分析不仅能提高肿瘤靶点发现的精准性,还为肿瘤的个性化诊疗提供了新的机遇。本综述旨在探...
肿瘤新药的临床前评价模型现状与展望————作者:张伟;王晨;江涛;
摘要:随着肿瘤发病率的持续上升,肿瘤新药的研发愈加迫切。有效的临床前模型对肿瘤新药的安全性和有效性评估至关重要。本文综述了目前常用的临床前评价模型,包括患者来源细胞系、患者来源类器官、细胞系来源异种移植物、患者来源异种移植物、人源化免疫系统小鼠以及基因工程化小鼠。患者来源细胞系是最基础的模型,广泛用于药物筛选和机制研究;类器官模型则通过三维结构更好地模拟肿瘤微环境;患者来源异种移植物在个性化治疗研究中发...
重新认识放射治疗在肿瘤综合治疗中的作用————作者:陈大卫;尚士洁;于金明;
摘要:放射治疗(简称放疗)凭借其高效、精准、相对安全的特点,已经成为了现代肿瘤治疗中不可或缺的重要组成部分。随着医学研究的不断深入,放疗在肿瘤综合治疗中的应用价值得到了重新定位。其通过与化疗、靶向治疗及免疫治疗等方法协同应用,能够实现多重治疗目标,包括根治疾病、缓解症状、改善患者生活质量并延长生存期。因此,全面了解放疗的发展历程、作用原理、技术革新、协同治疗方式及未来发展前景,对于我们正确认识肿瘤治疗手...
肿瘤治疗中的科学困境与精准治疗未来路径探讨————作者:贾罄竹;金铮;朱波;
摘要:肿瘤治疗领域始终保持着理念与技术的持续革新。然而,当前肿瘤治疗仍面临诸多挑战:精准治疗尚未实现、获得性耐药难以规避、联合治疗方案及治疗时序仍需优化、系统化管理不足以及疗效评估和后续治疗选择困难等问题亟待解决。为应对这些挑战,未来研究应聚焦三大方向:深入解析肿瘤生物学特征,发现新靶点并研发新药;从异质性、演化性、可塑性和系统性角度精准描述肿瘤演变规律;基于这些特征和规律,优化药物设计、治疗时序和联合...
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