【杂志简介】
《人工晶体学报》是由中国硅酸盐学会晶体生长与材料分会和中非人工晶体研究院联合主办，由《人工晶体学报》编辑委员会编辑，人工晶体学报社出版的国家级学术性期刊，是我国唯一专门刊登人工晶体材料这一高新技术研究领域成果的学术性刊物。《人工晶体学报》以“让中国晶体走向世界让世界关注中国晶体”为己任，论文年内容集中反映了我国人工晶体材料研究领域的最新成果，覆盖了本学科的所有研究项目和应用领域，成为世界了解我国人工晶体材料研究领域的重要窗口。《人工晶体学报》以论文和简报等形式及时报道我国在晶体材料：半导体材料、光电子材料、压电晶体材料、纳米材料、薄膜材料、超硬材料和高技术陶瓷等在理论研究、生长技术、性能、品质鉴定、原料制备，以及应用技术和加工等方面的最新科研成果，同时介绍国内外晶体材料的发展动态与学术交流活动及会展信息。刊户覆盖以上各行业的大专院校、科研院所、生产经营单位和省(市)图书馆、政府相关部门，该刊已在美、日、英、俄、德等国家和地区发行。学报编委会由全国30多位知名院士、教授和专家组成，负责确定《学报》的办刊宗旨及审定论文的质量。
本刊为美国《工程索引》(EI)收录源期刊;此外，早已收录《学报》的其它国际著名检索系统有：美国《化学文摘》(CA)，英国《科学文摘》(INSPEC)，日本《科技文献速报》(JICST)，俄罗斯《文摘杂志》(AJ)。在国内，《人工晶体学报》为"中文核心期刊";已被《中国科技文献数据库》收录，全文内容在"万方数据--数字化期刊群"系统上网;被《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录;是《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊;《中国学术期刊文摘》首批收录的源期刊。本刊曾荣获“全国优秀科技期刊”奖,并多次荣获部级“科技优秀期刊”等多种奖励。经过多年的发展，目前《人工晶体学报》日益受到国内外读者的广泛欢迎，受到美国、俄罗斯、日本、捷克等国外科研企业的高度关注，国外有关公司已通过《学报》所展示的信息与国内有关单位进行了广泛接触与交流。他们的目标是追踪高科技前沿，主推高学术水平，展示技术与工程的结合，促进产业化发展。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
1997年获全国第二届优秀科技期刊奖
1987年获优秀编辑二等奖
1989年获优秀期刊奖
【栏目设置】
主要栏目：学术论文、简报。
杂志优秀目录参考：
1 制约硅晶片减薄因素研究分析 刘腾云;葛培琪;高玉飞; 1719-1724
2 应变对单层碘化铅的能带及光电导率影响的第一性原理研究 郝东;朱世富;赵北君;朱兴华;何知宇;杨定宇;孙辉; 1725-1730+1747
3 YBCO/ND-Y_2O_3/YBCO超导薄膜的制备及其特性研究 汪薪生;郭峰;任泽龙;李国兴;张宝林; 1731-1735
4 聚吡咯修饰锂钒氧纳米管的制备及其电化学性能研究 崔朝军;孙兴川;李现常;李成波;牛永生; 1736-1740+1747
5 4H-SiC的强氧化液化学机械抛光(英文) 梁庆瑞;胡小波;陈秀芳;徐现刚;宗艳民;王希杰; 1741-1747
6 基于负性光刻胶掩膜的湿法多晶硅制绒 丁彬;程现铁;徐国庆;张宏; 1748-1753
7 PET在乙酸溶液中的晶体生长探索 苏佳乐;常新安;陈学安;肖卫强;张书峰;臧和贵; 1754-1757
8 Sc_2O_3对水热法生长ZnO晶体的影响 左艳彬;周海涛;王金亮;何小玲;任孟德;张昌龙; 1758-1763
9 氯氧化铋晶体的制备及其表征研究 马春阳;吴飞飞;王金东;肖清贵;徐红彬; 1764-1767+1772
10 近紫外白光LED用KBa_2(NbO_3)_5∶Eu3+红色荧光粉的合成与发光性能 李登宇;王海波;朱月华;邢海东;施丰华;卓宁泽; 1768-1772
11 三元纳米层状Ta_2AlC原位合成机制 田宝娜;应国兵;王鹏举;王乘;吴玉萍; 1773-1777
12 负极集流体为cnT导电纸的锂离子电池及其性能 刘珍红;孙晓刚;吴小勇;庞志鹏;聂艳艳;岳立福; 1778-1782
13 ZnO/TiO_2复合光阳极染料敏化太阳能电池的研究 王艳香;高智丹;杨志胜;黄丽群;李家科;孙健; 1783-1789
电子技术应用论文：基于随机森林的跌倒检测算法
摘要：针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本以及使用年轻人仿真跌倒样本规模较小导致的过拟合和适应性不足等问题，提出了基于随机森林的跌倒检测算法。该算法采用滑动窗口机制，对窗口内的加速度数据进行时间域和变换域处理，提取时间域和变换域特征参数后，在所有样本集中进行有放回的Bootstrap随机抽样和属性随机选择，构建多个基于最佳属性分割的支持向量机(SVM)基本分类器。在线跌倒检测阶段，对多个SVM基本分类器的分类结果采用少数服从多数的原则，给出最终判定结果。实验表明，随机森林跌倒检测算法可获得95.2%的准确率、90.6%的敏感度和93.5%的特异性，明显优于基于SVM和反向传播(BP)神经网络跌倒检测算法，反映出随机森林跌倒检测算法能更准确地检测跌倒行为，具有较强的泛化能力和鲁棒性。
关键词：跌倒检测,随机森林,支持向量机,反向传播神经网络,属性
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