冶金自动化

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《冶金自动化》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-2067/TF; 国际标准刊号：1000-7059; 主办单位：冶金自动化研究设计院; 主管单位：中国钢铁工业协会; 上一本期杂志：《稀有金属》冶金工程师论文发表; 下一本期杂志：《贵金属》冶金期刊论文

　　【杂志简介】

　　《冶金自动化》是原国家科委批准、中国钢铁工业协会主管、冶金自动化研究设计院主办，冶金行业 (包括钢铁和有色金属)唯一国内外公开发行的自动化技术应用科技期刊，创刊于1976年，现为双月刊，国际通行版本(大16开本)。《冶金自动化》的读者对象是从事自动化科研、设计、生产、建设的广大科技工作者，中、高等院校专业师生及技术工人和管理人员。

　　《冶金自动化》主要报道计量和检测技术、计算机应用及网络技术、电气传动自动化、自动控制理论在国内外冶金过程(包括钢铁和有色金属)控制与科学管理中应用的新发展(如专家系统、模糊控制、神经网络等)、新成果和新经验，并介绍国内外冶金自动化的新技术和新动态。设有专家论坛、综述与评论、前沿技术、人工智能技术应用、控制理论应用、检测与仪表、传动与控制等栏目。《冶金自动化》杂志社社长是初秀兰女士、主编是沈黎颖女士，杂志社编委由中国工程院院士殷瑞钰先生、刘玠先生、柴天佑先生、王国栋先生，联合国专家、纽约科学院院士、国际导航与控制科学院院士蔡自兴先生，美籍教授吕勇哉先生等57位专家组成。《冶金自动化》审查稿件程序严格，拥有一批高等院校、科研院所、国有大型企业的专家长期为杂志审查稿件，为稿件质量把关。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　全国优秀科技期刊

　　全国中文核心期刊

　　中国科技论文统计源期刊

　　中国期刊方阵“双百”期刊

　　国外数据库收录：俄罗斯文摘杂志、英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库

　　【栏目设置】

　　设有专家论坛、综述与评论、前沿技术、人工智能技术应用、控制理论应用、检测与仪表、传动与控制等栏目。

　　杂志优秀目录参考：

　　中国热轧控制计算机及其技术的引进和吸收刘文仲，LIU Wen-zhong

　　钢铁行业与工业4.0 郭朝晖，GUO Zhao-hui

　　模型驱动的冶金磨矿过程运行控制研究周平，ZHOU Ping

　　一种标准化的私有云服务建模方法吴劲松，王磊，伍治平，WU Jin-song，WANG Lei，WU Zhi-ping

　　冷轧机组厚度控制实现方式分析及应用杨薇，于目奎，毛尚伟，YANG Wei，YU Mu-kui，MAO Shang-wei

　　结合机理计算与神经网络预测的无缝钢管轧制力建模陈鑫，朱明杰，吴敏，张小杨，戴耀辉，CHEN Xin，ZHU Ming-jie，WU Min，ZHANG Xiao-yang，DAI Yao-hui

　　包钢热轧无缝钢管厂 MES集成方法施灿涛，吴子轩，刘璐新，王凛，SHI Can-tao，WU Zi-xuan，LIU Lu-xin，WANG Lin

　　本刊启事《冶金自动化》杂志社

　　合同组卷技术在冷轧 MES中的应用王晓燕，WANG Xiao-yan

　　基于信息融合的富锰渣生产安全监控系统及应用研究张乃禄，李立波，祁宗全，黄伟，李付超，肖璐，ZHANG Nai-lu，LI Li-bo，QI Zong-quan，HUANG Wei，LI Fu-chao，XIAO Lu

　　复合型合同能源管理在变频节能改造中的研究及应用刘耀中，陈红宇，杜建斌，马永岗，徐露露，赵达，LIU Yao-zhong，CHEN Hong-yu，DU Jian-bin，MA Yong-gang，XU Lu-lu，ZHAO Da

　　高压晶闸管软起动装置在工程设计中的常见问题及解决办法王海，刘居柱，WANG Hai，LIU Ju-zhu

　　基于 ANFIS的钽湿法冶炼控制方法研究宋威，吴可，林满山，SONG Wei，WU Ke，LIN Man-shan

　　中厚板哑铃形展宽末道次轧制法控制系统陈帅，CHEN Shuai

　　2015年核心期刊论文发表：环境样品重金属分析中纳米材料的运用

　　【摘要】本文首先对我国重金属污染的现状进行了概述，然后介绍了重金属污染的来源及危害。针对不同来源的重金属，可通过不同的纳米材料(碳纳米管、纳米传感器、纳米气溶胶)对环境样品中的重金属进行检测。

　　【关键词】重金属,纳米材料,传感器,气溶胶

　　在过去的一段较长时间内，我国的一些企业只顾着一味地追求经济利益最大化，却忽视了其发展过程中对环境造成的负面影响，形成了“以环境换发展”的发展模式。有许多细小的伤害是我们用肉眼无法发现的，如重金属对我们身体的伤害，长年累月的积存，才能检测出重金属离子的存在，等到发现时时却为时已晚。

　　冶金自动化最新期刊目录

基于数字孪生的智慧高线可视化管控系统应用实践————作者：夏时谦;周武;

摘要：当前，新型技术革命浪潮正全球范围内兴起，以人工智能、大数据及工业4.0等工业技术为代表，传统化工厂管控模式已无法满足数字化制造需求，钢铁工业中生产流程复杂且协同作业难度较大等典型问题逐渐凸显，企业也存在信息化水平不均衡及信息孤岛现象严重等现象。对此，基于数字孪生技术、物联网、机器学习及视频智能识别等新兴技术，对厂房及生产产线精准建模，接入视频画面、传感器监测数据、系统控制数据、外部图纸信息及管理系...

数据驱动的热轧宽厚板轧机状态监测与分析技术研究————作者：杨恒;周平;王成镇;霍宪刚;陈维召;

摘要：轧机作为热轧宽厚板产线的关键设备，是一个多维因素相互耦合的复杂系统，特别是在运转过程中，由于各影响因素的强耦合、非线性特点，导致轧机运行过程处于“黑箱”状态，无法实时准确掌握轧机运行状态并制定预防性措施，这已成为制约热轧宽厚板产线高精度和稳定轧制的瓶颈问题。为解决这一行业难题，介绍了数据驱动的热轧宽厚板轧机状态监测与分析技术，在深度感知轧制过程各类数据的基础上，应用大数据算法进行数据关联性分析，并...

智能制造框架下智能控制系统及工艺模型————作者：薛朵;钱宏智;胡丕俊;闫小柏;

摘要：在钢铁行业绿色化与智能化建设背景下，传统单工序质量控制的过程控制系统已经不能满足钢铁智能生产的要求，需要发展成全流程一体化过程控制。过程控制系统需要从简单的模型计算，发展到全流程工艺模型协同制造，生产数据挖掘和智能化的系统自决策、自适应和自学习。在此目标下，本研究探讨了从智能装备、水平工艺流程、垂直信息传递和时间4个维度上智能过程控制系统及工艺模型的研发与应用的体系架构、研发内容和预期愿景

基于时空编码任务解码的烧结终点多步预测方法研究————作者：罗月阳;何柏村;张新民;宋执环;

摘要：在烧结工业过程，烧结终点的准确预测对于控制烧结机的操作至关重要，因为它决定了烧结料的质量和能源的使用效率。但目前常见的烧结终点预测模型主要集中在单步预测上，且它们往往忽略了烧结过程数据的时空特性。针对烧结终点的多步预测任务需求以及过程数据的复杂时空特性，提出了一种基于编解码架构的烧结终点多步预测模型，其中的时空编码-任务解码架构通过堆叠时序卷积网络和空间注意力机制，有效提取烧结过程数据中的时空特征...

冷轧连退平整机板形反馈控制策略优化————作者：张大志;张贺;宋诗文;

摘要：当前很多从国外引进的平整机板形闭环反馈控制系统采用的是顺序控制策略，对四分浪和复合浪调控效果不佳，且不能很好地处理各调控手段之间对板形质量的联合调控关系。针对以上板形顺序控制策略不足的问题，以某钢厂六辊CVC平整机为研究对象，对当前机组顺序控制策略进行优化，提出一种基于均方根传播梯度下降算法(root mean square propagation, RMSprop)梯度下降算法的板形闭环反馈控制...

基于自适应积分梯度的带钢表面缺陷关键因素识别————作者：钱金传;邓龙;张雪睿;姜庆超;宋执环;张新民;

摘要：表面缺陷是常见的带钢生产质量问题，为提高生产质量，辅助工程师进行生产优化策略构建，提出了一种基于自适应积分梯度(adaptive integrate gradient, AIG)的带钢表面缺陷关键因素识别方法。该方法旨在利用现场过程数据挖掘缺陷相关信息，并对引起缺陷的关键变量进行识别。在缺陷信息挖掘过程中，通过将现场的缺陷标签转换成缺陷比例指标，并且利用深度神经网络(deep neural net...

一种LF精炼全工序智能控制系统研究与应用————作者：罗露;毛朝勇;蔡炜;

摘要：LF精炼是一个多工序，多钢种和复杂环境的冶炼工艺，单个工序智能模型无法满足全工序自动化和智能化的冶炼需求。基于生产数据和经验，采用自学习算法、机理模型、专家系统、图像识别、数学模型设计了合金模型、造渣模型、温度模型、吹氩模型和喂丝模型；并利用多种检测装置和多功能机器人构建智能测温取样；将多工序模型和一级自动化控制系统紧密结合，实现一种LF精炼全工序的智能控制系统。系统采用模块化和多线程的控制方式，...

基于多智能体的铸—轧界面生产节奏衔接技术研究————作者：刘喆;杨勇;迪林;房永伟;张宏亮;冯光宏;

摘要：铸—轧界面的衔接与调度是影响钢铁企业生产效率和经济效益的重要因素。针对某钢铁企业连铸—热轧生产现场，本文构建了一个基于多智能体技术的铸—轧界面仿真系统模型，通过设计各类智能体的作用、任务以及智能体之间的协同交互机制，对现场完整的生产及运输流程进行仿真。通过多智能体模型对多种不同的生产节奏进行仿真分析，并针对板坯生产线上不同连铸生产节奏与热轧生产节奏衔接的精准匹配进行了深入研究，仿真结果表明，该仿真...

冷轧连续退火机组入口区域对工艺段极限速度的影响————作者：沈友林;李吉发;任伟超;陈文武;宋成源;张振方;

摘要：对于冷轧连续退火机组，为保证工艺段速度的稳定性，在工艺段的前、后均配置活套进行缓冲。然而，目前尚无成熟的模型可用于计算不同规格、卷重的带钢在入口段复杂多变的生产条件下的工艺段极限速度。通过定量计算入口段的生产节奏以及生产限定的入口活套套量对工艺段速度的影响，建立了入口段限定的工艺段极限速度设定策略，解决了因入口段与工艺段的速度不匹配导致的入口空套量的停车事故；并结合生产现场实际工况，分析了某冷轧厂...

《轧钢》简介

摘要：<正>《轧钢》杂志创刊于1984年，由中国钢铁工业协会主管，中国钢研科技集团有限公司、东北大学主办，是我国冶金系统唯一全面报道轧钢—板、管、型、线各专业的综合技术刊物。《轧钢》杂志为中文核心期刊、中国科技核心期刊，入选冶金工程技术与金属材料领域高质量科技期刊分级目录T2级别目录(T1级别-已经接近或具备国际一流办刊水平; T2级别-国际知名期刊; T3级别-业内认可的较高水平期刊)，多次获冶金部优...

《冶金自动化》征稿启事

摘要：<正>《冶金自动化》是原国家科委批准，中国钢铁工业协会主管，冶金自动化研究设计院、北京钢研柏苑出版有限责任公司主办，冶金行业(包括钢铁和有色金属)国内外公开发行的自动化技术应用科技期刊，创刊于1976年。《冶金自动化》作为一本在冶金行业自动化、信息化领域颇受好评的优秀期刊，得到了行业的充分认可。我刊始终坚持严谨、求实、理论联系实际的办刊方针，报道国内外冶金过程控制与科学管理中应用的新发展、新成果、...

基于自适应数据增强的转炉炼钢终点碳温预测方法————作者：李擎;杨思琪;陈松路;孙梦磊;林金辉;张晓峰;刘艳;

摘要：转炉炼钢终点碳含量和钢水温度预测对于钢水成分和温度的精准控制和产品质量的提升具有重要意义。由于转炉炼钢过程数据维度高、噪声大、非线性强，难以获得高质量数据，直接建模不仅命中率低且容易过拟合。针对该问题，提出了一种基于自适应合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)数据增强技术的随机森林预测模型。首先通过递归消除法分别对...

基于LWOA-εTSVR的转炉炼钢终点静态预测模型————作者：汪淼;李胜利;艾新港;杨永辉;高闯;

摘要：碱性氧气转炉(basic oxygen furnace, BOF)的终点碳含量和温度是确保炼钢生产平稳运行的关键因素。故提出了一种新的基于莱维飞行鲸鱼优化算法(lévy-flying algorithm, LWOA)和ε-孪生支持向量回归机(ε-twin support vector machine for regression, εTSVR)终点预测模型。先采用箱线图对数据进行筛选，随后，利用冶...

高炉全炉料层分布智能监测系统的研究与应用————作者：刘二浩;吴东海;胡心光;张永升;戴建华;

摘要：高炉布料是高炉炼铁生产的重要环节之一，由于炉顶装料设备的密闭性，炉料在炉喉分布的实际情况，例如料层分布状况、矿焦比分布等无法直观地准确观察得到。生产中高炉操作人员通常是以炉喉处煤气中CO₂分布、煤气温度分布或煤气流速分布作为上部调节的依据。随着检测技术的进步，操作者利用红外摄像、热成像、激光技术和雷达技术可更准确地进行上部调节，但以上技术只能获取炉料表面的信息，而对于料层和矿...

时空约束下炼钢-连铸区段天车调度建模与求解————作者：张乾;徐安军;冯凯;王宇航;

摘要：炼钢-连铸区段天车调度是典型的多机多任务约束问题，对各工序间物流的衔接、顺行及整个炼钢厂生产节奏的调控有重要意义。为提高天车运行效率，保证生产的稳定性，通过对炼钢-连铸区段工艺流程和天车作业调度中的约束条件进行分析，建立了一种时空约束下启发式算法的天车调度模型。设计分区规则、任务分配规则、避碰规则和状态更新规则来表征天车运行过程，模型以启发式方法求解，该方法能较好避免传统理论方法在大规模问题求解中...

基于GA-BP神经网络的LF精炼过程合金加入量预测模型————作者：胡倩倩;韩啸;刘吉辉;何志军;杨鑫;施树蓉;

摘要：为了实现更加精准地计算合金加入量，采用了基于遗传算法(genetic algorithm, GA)优化BP神经网络的综合算法。在BP神经网络训练过程中，将精炼开始钢水成分作为BP神经网络模型的输入参数，再利用GA算法的适应度函数对BP神经网络的权重和阈值进行优化和调整，预测LF的精炼终点钢液成分，通过对比BP神经网络算法和GA-BP神经网络算法的预测结果，发现GA-BP算法的平均绝对误差(mean...

基于卷积神经网络的钢板淬火板形缺陷识别————作者：刘鹏晗;李正涛;温长飞;

摘要：随着工程机械制造行业的快速发展，钢板的热处理过程对板形要求越来越高。淬火过程是决定热处理板板形质量的关键环节，由于钢板在淬火过程中叠加了相变应力和热应力，淬火后的钢板容易产生板形缺陷，影响最终的成品板形质量，因此迫切需要一种能够识别钢板形状的方法，为钢板的淬火板形控制提供有意义的指导。为了解决形状识别问题，提出了一种基于注意力机制和轻量化的淬火过程形状识别神经网络。此外，对板形图像进行K-mean...

基于多运行状态参数切换的冶金无人天车防摇速度控制————作者：梁越永;晏志维;杨耕;周道付;

摘要：无人天车控制需要解决运行速度与防摇摆之间的矛盾，从而在保障安全运行下提升天车运行效率。本文提出了一种基于多运行状态下人工经验进行控制器参数切换的冶金无人天车防摇全程速度控制方法。该方法首先规划防摇摆前提下的大小车联动天车全程速度控制，然后根据不同运行状态下的人工天车操作经验切换控制器PID参数以优化天车防摇摆控制，总体形成对无人天车的前馈-反馈混合控制。仿真实验表明，相比人工操作常用的大小车联动控...

基于优化模糊控制的有色金属冶炼配料仓监测防堵系统————作者：杨静雅;鄢锋;潘岩;曾祥吉;李延;

摘要：针对物料无法在自重作用下从锥体料仓中流出，出现结拱、结皮、堵塞等情况，造成下料配比失衡，影响正常生产的实际问题，以保证工艺生产连续性为目的，研究基于优化模糊控制的有色金属冶炼配料仓监测防堵系统。从料仓结构优化角度，仓内增设旋转刮刀式防堵装置，同时考虑物料颗粒的运动特性辅以模拟仿真，进行优化验证；研究料流工况监测系统，提出采用激光扫描仪连续测量料流形成网格分析平面对象的方法，实时判断仓内物料堵塞程度...

面向准时交付的冷轧连退产线智能排程方法————作者：金成;鲁悦;杨阳;

摘要：连退是生产高附加值冷轧产品的关键工序，在不同的连退产线上合理地分配产品并确定最佳加工顺序不仅关系到生产效率和产品质量，对保障产品准时交付也至关重要。针对并行连退产线排程问题，将工艺规程和生产组织要求定量描述为约束条件，建立以产品准时交付为目标的混合整数规划模型。为实现工业规模算例的快速高效求解，提出了改进的禁忌搜索算法，通过引入多种邻域结构并动态切换邻域以平衡搜索过程中的深度和广度。在小规模算例测...

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