【杂志简介】
西安科技大学学报(原西安科技学院学报(1999-2004)、西安矿业学院学报(1981-1999))，1981年9月创刊，由西安科技大学主办，陕西省教育厅主管。西安科技大学期刊中心编辑出版。本刊为季刊，公开发行，大16开，每期144页。
本刊是以煤炭科技为主的学术性刊物，主要刊载本校师生及相关高校、科研院所的科研成果，开展国内外学术交流，为繁荣煤炭科学技术服务。本刊已在“万方数据”、“中国期刊网”和“中国科技期刊数据库”全文上网。《中文核心期刊要目总览》矿业工程类核心期刊。美国化学文摘(CA)、俄罗斯文摘杂志(PЖ)、中国知识资源总库“中国科技期刊精品数据库”收录期刊。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录 获奖情况
2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖
国家科委、国家新闻出版署优秀期刊2等奖(92)
国家科委、国家新闻出版署优秀期刊3等奖(95)
陕西省优秀学报2等奖(89，96，99)
国外数据库收录
美国化学文摘
【栏目设置】
本刊设有专题研究、研究生论文、综述、科技动态、简讯等。
杂志优秀目录参考：
急斜特厚煤层开采扰动区(MDZ)煤岩体动力学变形失稳过程分析二 曹建涛，来兴平，崔峰，单鹏飞，CAO Jian-tao，LAI Xing-ping，CUI Feng，SHAN Peng-fei
含硫天然气管道连续泄漏规律研究二 陈晓坤，鲁昆仑，肖旸，王彩萍，CHEN Xiao-kun，LU Kun-lun，XIAO Uang，WANG Cai-ping
新型岩石相似材料物理力学参数影响因素的试验研究二 林海飞，翟雨龙，李树刚，赵鹏翔，李莉，LIN Hai-fei，ZHAI Uu-long，LI Shu-gang，ZHAO Peng-xiang，LI Li
姚桥煤矿东二风井1#主通风机性能鉴定研究二 程根银，曹健，姚宏章，谢中朋，冯山，程宥，CHENG Gen-yin，CAO Jian，UAO Hong-zhang，XIE Zhong-peng，FENG Shan，CHENG Uou
大佛寺煤矿低煤阶煤层气地面开采选区评价二 王生全，薛龙，马荷雯，李旭，吴佩，WANG Sheng-quan，XUE Long，MA He-wen，LI Xu，WU Pei
毛乌素沙地西北缘不同类型沙丘土壤水分分布特征二 符超峰，赵景波，卞子浩，左俊，FU Chao-feng，ZHAO Jing-bo，BIAN Zi-hao，ZUO Jun
准噶尔盆地南缘芦草沟组沉积演化及其对油页岩分布的控制二 冯烁，田继军，孙铭赫，程甘露，刘强，FENG Shuo，TIAN Ji-jun，SUN Ming-he，CHENG Gan-lu，LIU Qiang
塔里木盆地轮南地区油气成藏期次分析二 姜林，薄冬梅，周波，张春莲，朱永峰，JIANG Lin，BAO Dong-mei，ZHOU Bo，ZHANG Chun-lian，ZHU Uong-feng
砂土地层顶管施工土体变形规律三维数值分析二 赖金星，王开运，侯丹丹，李锋宁，LAI Jin-xing，WANG Kai-yun，HOU Dan-dan，LI Feng-ning
电子技术应用论文：基于随机森林的跌倒检测算法
摘要：针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本以及使用年轻人仿真跌倒样本规模较小导致的过拟合和适应性不足等问题，提出了基于随机森林的跌倒检测算法。该算法采用滑动窗口机制，对窗口内的加速度数据进行时间域和变换域处理，提取时间域和变换域特征参数后，在所有样本集中进行有放回的Bootstrap随机抽样和属性随机选择，构建多个基于最佳属性分割的支持向量机(SVM)基本分类器。在线跌倒检测阶段，对多个SVM基本分类器的分类结果采用少数服从多数的原则，给出最终判定结果。实验表明，随机森林跌倒检测算法可获得95.2%的准确率、90.6%的敏感度和93.5%的特异性，明显优于基于SVM和反向传播(BP)神经网络跌倒检测算法，反映出随机森林跌倒检测算法能更准确地检测跌倒行为，具有较强的泛化能力和鲁棒性。
关键词：跌倒检测,随机森林,支持向量机,反向传播神经网络,属性
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