《地震地质》工程师核心期刊

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《地震地质》工程师核心期刊

《地震地质》

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期刊周期:季刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:11-2192/P
国际标准刊号:0253-4967
主办单位:中国地震局地质研究所
主管单位:中国地震局
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上一本期杂志:《测绘通报》测绘工程职称论文发表
下一本期杂志:《地震》研究生论文发表

  【杂志简介】

  《地震地质》是由中国地震局地质研究所主办的学术期刊,1979年创刊。每年3,6,9,12月出版,每期约15万字。以国内外科研工作者、工程技术人员、及大专院校师生为读者对象,报道地球科学前沿领域的最新研究成果,反映地球科学的基础与应用研究进展。以活动构造、新构造、地球内部物理、地球动力学、构造物理、地球化学、地震预报、地质年代测定、工程地震、减轻地震灾害为报道内容。

  【收录情况】

  国家新闻出版总署收录

  该刊被以下数据库收录:CBST 科学技术文献速报(日)(2009)、中国科学引文数据库(CSCD—2008)

  核心期刊:中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992)

  期刊荣誉:中科双效期刊

  【栏目设置】

  (1)研究论文:报道学科前沿的创新性科研成果(新思路、新方法、新认识、新发现),对本学科领域有一定的影响或对今后的研究工作有较大的参考价值。

  (2)科研简讯:扼要报道具有创新性的最新科研成果。

  (3)科研快讯:确属新发现和原始创新成果的来稿,快审快发,在最近一期刊登。

  (4)新技术应用:各种新技术应用于地学研究中所取得的最新成果。

  (5)专题综述:评述重要研究领域的代表性成果、研究现状、尚待解决的问题、未来发展方向,提出今后的研究工作建议。

  (6)学术争鸣:包括“问题讨论”、“学术研讨”、“质疑与答复”。主要吸收那些对前沿、边缘、热点问题讨论的论文,或对《地震地质》已发表的论文提出质疑。

  (7)新闻信息:主要报道学术会议、新书评价、办刊信息等。

  杂志优秀目录参考:

  中国大陆古地震研究的关键技术与案例解析(5)——断层隐形、尖灭与年轻事件识别 冉勇康,王虎,李彦宝,RAN Yong-kang,WANG Hu,LI Yan-bao

  汶川地震同震过程中断层间的相互作用及子事件触发 刘博研,史保平,LIU Bo-yan,SHI Bao-ping

  怒江断裂现今错动速率与地震危险性 王阎昭,王敏,沈正康,邵德盛,施发奇,WANG Yan-zhao,WANG Min,SHEN Zheng-kang,SHAO De-sheng,SHI Fa-qi

  2013年莱州M4.6地震序列震源机制与发震构造初探 郑建常,李冬梅,王鹏,赵金花,徐长朋,ZHENG Jian-chang,LI Dong-mei,WANG Peng,ZHAO Jin-hua,XU Chang-peng

  利用基岩断层面形貌定量特征识别古地震——以霍山山前断裂为例 何宏林,魏占玉,毕丽思,徐岳仁,HE Hong-lin,WEI Zhan-yu,BI Li-si,XU Yue-ren

  1739年平罗8级地震发震构造 雷启云,柴炽章,杜鹏,俞晶星,王银,谢晓峰,LEI Qi-yun,CHAI Chi-zhang,DU Peng,YU Jing-xing,WANG Yin,XIE Xiao-feng

  宿迁城市活动断层探测多方法技术运用的典型案例 曹筠,冉勇康,许汉刚,李彦宝,张鹏,马兴全,李丽梅,CAO Jun,RAN Yong-kang,XU Han-gang,LI Yan-bao,ZHANG Peng,MA Xing-quan,LI Li-mei

  大凉山断裂带北段东支——竹马断裂晚第四纪活动性 孙浩越,何宏林,魏占玉,高伟,SUN Hao-yue,HE Hong-lin,WEI Zhan-yu,GAO Wei

  川西理塘活动断裂最新同震地表破裂形成时代与震级的重新厘定 周春景,吴中海,张克旗,李家存,蒋瑶,田婷婷,刘艳辉,黄小巾

  韩城断裂带NE段构造应力特征 李自红,李斌,刘鸿福,闫小兵,扈桂让,LI Zi-hong,LI Bin,LIU Hong-fu,YAN Xiao-bing,HU Gui-rang

  电子技术应用论文:基于随机森林的跌倒检测算法

  摘要:针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本以及使用年轻人仿真跌倒样本规模较小导致的过拟合和适应性不足等问题,提出了基于随机森林的跌倒检测算法。该算法采用滑动窗口机制,对窗口内的加速度数据进行时间域和变换域处理,提取时间域和变换域特征参数后,在所有样本集中进行有放回的Bootstrap随机抽样和属性随机选择,构建多个基于最佳属性分割的支持向量机(SVM)基本分类器。在线跌倒检测阶段,对多个SVM基本分类器的分类结果采用少数服从多数的原则,给出最终判定结果。实验表明,随机森林跌倒检测算法可获得95.2%的准确率、90.6%的敏感度和93.5%的特异性,明显优于基于SVM和反向传播(BP)神经网络跌倒检测算法,反映出随机森林跌倒检测算法能更准确地检测跌倒行为,具有较强的泛化能力和鲁棒性。

  关键词:跌倒检测,随机森林,支持向量机,反向传播神经网络,属性

  0引言

  据统计,跌倒目前已成为我国伤害死亡的第四大原因,65岁以上老年人伤害死亡的首位原因,而且伴随老人年龄的增加跌倒死亡率进一步升高。跌倒除了直接导致老年人死亡之外,还产生大量残疾,降低了老年人的活动能力和活动范围,严重影响老年人的生活质量和身心健康。

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文章标题:《地震地质》工程师核心期刊

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