电声技术

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《电声技术》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-2122/TN; 国际标准刊号：1002-8684; 主办单位：电子工业部电视电声研究所; 主管单位：中国电子科技集团公司; 上一本期杂志：《洁净与空调技术》工程师职称论文发表; 下一本期杂志：《电气制造》电气工程论文发表

　　【杂志简介】

　　《电声技术》系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有数字声频、声频工程、扬声器与传声器、设备与电路、网络与多媒体、广播与接收、通信电声、标准、仪器与测量、节目制作、噪声控制、家庭声像、市场漫谈、企业之窗、产品传真、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　中国科技论文统计源期刊

　　全国优秀期刊

　　中国期刊方阵双百期刊

　　已被中国科技论文与引文数据库、中国学术期刊综合评价数据库、中文科技期刊数据库、中文科技期刊引文数据库、台湾华艺CEPS中文电子期刊服务(数据库)收录;同时被英国科学文摘(SA/INSPEC)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国剑桥科学文摘(CSA)数据库等国际知名检索机构收录;美国EI择文收录。

　　【栏目设置】

　　重点栏目有声频工程、电声器件与电路、语音技术、噪声控制、网络与多媒体、节目制作与广播、标准与检测等基础理论和新技术应用栏目，着力打造行业透视、产品撷拾、动态信息等栏目。

　　本站已成功发表的论文：

　　体育场馆扩声工程泛论黄长岭，HUANG Changling

　　建声电声综合设计STIPA探讨——广西省游泳跳水馆的声系统工程介绍燕翔，王鹏，窦文华，顾科，YAN Xiang，WANG Peng，DOU Wenhua，GU Ke

　　天津奥林匹克中心体育场扩声工程介绍王瑞，WANG Rui

　　电声器件用胶黏剂的粘接原理及应用技术徐世和，吴宗汉，XU Shihe，WU Zonghan

　　动圈式扬声器内热过程的有限元分析孙悦，帅俊卿，SUN Yue，SHUAI Junqing

　　基于ATmega16单片机的数显电压表设计王占选，赵冬娥，王磊，郭云飞，刘媛媛，WANG Zhanxuan，ZHAO Dong'e，WANG Lei，GUO Yunfei，LIU Yuanyuan

　　基于小型阵列探头的声波分离方法研究岳磊，金江明，宋玉来，卢奂采，姜伟，YUE Lei，JIN Jiangming，SONG Yulai，LU Huancai，JIANG Wei

　　智能手机提示音设计适用性的调查与实验研究吴帆，张福贵，梁芊，WU Fan，ZHANG Fugui，LIANG Qian

　　基于成对比较法的声信号催眠效果研究秦鹏，徐颖，曾向阳，韩玉迎，QIN Peng，XU Ying，ZENG Xiangyang，HAN Yuying

　　强干扰下水下弱目标定位空域矩阵滤波技术郑胜家，于倍，韩东，李晓，张春华，ZHENG Shengjia，YU Bei，HAN Dong，LI Xiao，ZHANG Chunhua

　　水声通信网络拓扑生成及路由搜索方法的研究丁明惠，张勇，DING Minghui，ZHANG Yong

　　基于软件无线电的256QAM调制端的仿真与设计曹扬，周胜源，CAO Yang，ZHOU Shengyuan

　　线阵CCD相机镜头畸变标定方法田雪，雷志勇，王泽民，TIAN Xue，LEI Zhiyong，WANG Zemin

　　工业期刊论文：浮法玻璃生产自动化控制的应用

　　摘要：随着我国玻璃工业不断发展，玻璃产业已开始走向国际化，在生产过程中对电气自动化产品和技术也相应的提出了国际化的要求，致使我国浮法生产技术和装备水准的不断得到提高，而且在生产管理过程中对电气自动化设备控制精度、可靠性也提出了较高的要求。本文主要围绕浮法玻璃生产自动化控制的应用进行了研究分析，并针对浮法玻璃生产自动化控制的应用提高了建议和意见。

　　关键词：玻璃,浮法玻璃,自动化,技术应用

　　1当前我国浮法玻璃的特点

　　(1)建设快。玻璃原材料经过严格的科学制备、电子称量、材料混合、熔窑熔化、锡槽浮法成型、退火窑退火等程序后，然后通过输送到冷端切割并进行包装，从而完成玻璃生产过程。(2)投资省。生产成本只需相同规模的双面连续磨光玻璃线的一半。要是与机械磨光玻璃相比则会低得更多，在成本制造上可以说基本与普通窗玻璃接近。(3)质量好。由于生产技术过关，所生产的浮法玻璃凭借着平整度、平行度、透光度等优质特点，在实际应用中完全可与机械磨光玻璃相媲美，由于其具有良好的质量，其机械强度和热稳定性等相对机械磨光玻璃要更为优秀。(4)产量高。在生产过程中，决定玻璃产量的产量因素，基本上都是取决于熔窑的熔化量和玻璃带成型的拉引速度。国外浮法玻璃生产线的熔窑熔化量为400～900t/d，而我国的一般为200～700t/d。(5)品种多。在生产过程中由于用浮法可以生产0.55～25mm的优质平板玻璃;这与其他生产产品相比较，可以说那绝对是过关的优质玻璃。

　　电声技术最新期刊目录

对已有空调器室外机隔音减振措施研究————作者：杨奋;何钦博;麦志文;张亘石;

摘要：中山大学肿瘤防治中心黄埔院区已建成的1号楼、2号楼天面部分空调器室外机因运行噪声问题多次被病患和医护人员投诉噪声过大，为减少空调器室外机运行时的噪声和振动，分析其噪声和振动来源，选择合理的隔音减振措施，提高病患就医和医护人员工作的满意度

基于计算机视觉的噪声源识别系统设计————作者：肖维;

摘要：为应对传统噪声源识别系统在噪声源定位与实时跟踪方面的不足，提出一种基于计算机视觉的噪声源识别系统。该系统利用图像处理、目标检测及多目标跟踪技术，实现噪声源的自动定位、分类与持续监测。实验结果显示，在不同工况下系统均能保持较高的检测准确率与分类精度，目标检测准确率最高达94.6%，处理延迟小于80 ms，展现了良好的实用性和抗干扰能力

基于声音识别技术的飞机电气液压系统实时故障定位方法研究————作者：姜婷婷;

摘要：针对飞机电气液压系统运行中故障定位困难的问题，提出一种基于声音识别技术的飞机电气液压系统实时故障定位（Sound Recognition-based Real-time Fault Location for Aircraft Electrical-Hydraulic System,SRR-FLAEHS）方法。该方法通过音频信号预处理、特征提取与融合、深度学习模型训练，实现故障的精准检测与定位。实验...

基于声音识别的煤矿环境安全监控系统设计————作者：邵辉;

摘要：设计基于声音识别的煤矿环境安全监控系统，结合高性能硬件与人工智能算法，实现声音采集、异常检测、实时预警。最后，通过测试验证系统在复杂环境中的高效性与稳定性，为煤矿安全管理提供智能化支持

基于声音信号的电气自动化控制优化系统设计————作者：潘佳妮;

摘要：设计一种基于声音信号的电气自动化控制优化系统，利用阵列麦克风采集设备运行声音信号，并结合傅里叶变换、短时傅里叶变换、神经网络以及模糊控制算法实时优化与控制电气设备，通过自适应优化算法调整控制策略，降低能耗。测试结果表明，该系统在响应时间、精度、能效上优于传统的物理传感器控制方法，显著提升了电气设备的智能化水平与能效，提供了一种新的电气自动化控制优化方案

机械工程中的振动与噪声控制技术————作者：黄椿;

摘要：机械在运行过程中产生的振动与噪声问题日益突出，给人们的生活和工作带来很大困扰。分析振动与噪声的产生机理，提出机械工程中的振动与噪声控制技术。通过典型应用案例，明确合理地应用振动与噪声控制技术，可以有效降低机械系统的振动和噪声水平，提升设备的运行性能和可靠性

基于中红外光声光谱的火灾监测报警系统设计————作者：曹植;

摘要：设计一种基于中红外光声光谱技术的火灾监测报警系统，将分布反馈量子级联激光器作为光源，结合硅基微机电系统麦克风和数字信号处理技术，实现对火灾早期特征气体的超痕量检测。实验表明，该系统对CO气体的最低检出限达5×10^-8，响应时间小于4 s，在复杂环境中表现出优异的抗干扰性能

电声传感技术在电力输配电设备质量保障中的应用————作者：包茗予;张晟超;

摘要：为提升电力输配电设备的质量保障与故障诊断能力，探索电声传感技术在电力输配电设备监测中的应用。首先，通过高灵敏度电声传感器实时采集设备运行中的声发射信号，利用短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform,STFT）进行时频特征提取；其次，结合频谱分析技术与故障模式库进行匹配，精确识别潜在故障类型；最后，通过基于声学特征的动态运维策略，优化维修决策和资源分配。测试结果表明，...

基于人工智能的智慧城市噪声监测系统设计————作者：高国强;

摘要：针对智慧城市噪声监测需求，提出一种基于人工智能的高效监测系统设计方案。该系统通过分布式传感网络采集信号，通过长距离广域网（Long Range Wide Area Network,LoRaWAN）传输数据，利用深度学习算法实现分类与预测。仿真实验结果显示，该系统的噪声分类准确率为98.8%，噪声预测准确率为96.3%，为城市噪声治理提供了有效的技术支持

基于结构传递的高层建筑隔声降噪方案研究————作者：陈艺;

摘要：针对高层建筑中由于楼层间结构传递引发的噪声干扰问题，提出一种基于结构传递机理的隔声降噪方案。该方案通过优化建筑结构设计、采用新型多层复合隔音材料以及合理规划内部空间布局，实现对低频（20～200 Hz）和高频（1～10 kHz）噪声的有效阻隔。该方案在结构层面通过加厚楼板和墙体、优化构件连接方式及选用高密度、高刚性材料来增强振动隔离性能；在材料层面引入弹性隔音层与高密度隔音板的复合设计，利用多界面...

电声技术在道路与房建施工噪声控制中的应用————作者：柳丰尧;李莎;岳晓晗;韩炜炜;张增;孙高泽;

摘要：随着城市化进程的加快，道路和房建施工中的噪声问题日益加剧，严重影响了周围环境和居民的生活质量。探讨电声技术在道路和房建施工噪声控制中的应用，分析其在噪声吸收和隔离方面的技术实现路径。针对不同施工噪声源的特性，提出电声技术的具体应用方案。研究表明，电声技术能有效减少施工过程中的噪声污染，提高施工环境的可持续性和社会接受度

基于电磁超声的管道表面缺陷定量检测————作者：赵飞翔;邢涛;赵毅;

摘要：长期遭受雨雪侵蚀，极易导致安装在露天环境中的石油化工管道外表面出现结构性缺陷损伤。针对管道外表面出现的缺陷，提出使用电磁超声检测缺陷深度的方法。使用COMSOL软件建立电磁超声检测管道轴向表面矩形槽缺陷模型，通过引入Halbach阵列提高换能器激发的初始波幅值，并通过分析不同波长表面波检测不同深度缺陷所得到的反射系数、透射系数之间的差异，得到关于缺陷深度和不同波长表面波的反射系数、透射系数之间的变...

基于声音增强的电网调度指令自动化校验技术————作者：聂暘;

摘要：针对传统人工抽检难以满足电网调度指令全量、实时校验需求的问题，提出一种基于声音增强技术的电网调度指令自动化校验方法。该方法通过语音预处理、特征提取、指令识别匹配等步骤，实现了调度指令的快速准确校验。实验结果表明，该技术在不同噪声环境下均能保持较高性能，有效提高了电网调度的标准化水平和安全性

声波干涉原理在电声系统降噪中的应用————作者：方锋;

摘要：为探讨声波干涉原理在电声系统降噪中的应用，首先阐述声波干涉原理，包括建设性干涉和毁灭性干涉。其次分析电声系统中的热噪声、射频干扰、机械噪声、电源噪声及环境噪声问题。最后重点介绍声波干涉在主动噪声控制耳机、声波干涉屏障、声学低频陷阱及智能降噪系统中的应用，展示声波干涉在改善电声系统音质和降低噪声方面的重要作用

基于深度学习的大数据音频信号增强技术————作者：蒋永红;

摘要：重点研究基于深度学习的大数据音频信号增强技术，以解决复杂噪声环境下的音频质量问题。该技术融合短时傅里叶变换、多尺度卷积神经网络、长短期记忆网络，构建了一个端到端的信号处理框架。利用大规模多语言音频数据集进行训练，在各种噪声类型和信噪比条件下进行了全面评估。实验结果表明，该技术在实际应用中具有较好的应用效果，为音频信号增强提供了新的技术方案，具有广阔的应用前景

声音提示技术在港口设备状态监测中的应用————作者：杨庆伟;

摘要：随着港口自动化和智能化的发展，设备的高效运行与维护成为关键。重点探讨声音提示技术在港口设备状态监测中的应用，通过声音信号的采集、处理、分析，结合机器学习算法，实现了设备异常预警、效率评估与优化、智能化维护决策支持等功能。研究表明，声音提示技术能够显著提升港口设备的运行可靠性与维护效率，为港口的高质量发展提供有力的技术支撑

基于深度学习算法的激光散斑音频信号提取与增强————作者：沃英达;

摘要：利用深度学习算法学习激光散斑特征与音频信号参数之间的对应关系，进一步提高音频信号提取和增强的准确性。实验结果表明，在激光散斑音频信号提取与增强过程中，蚁群算法的收敛速度比深度学习算法慢，且深度学习算法最终测试损耗最低；均方根误差与信噪比变化趋势相反，深度学习算法的均方根误差仅为0.16，远低于其他算法。因此，基于深度学习算法可以有效提高激光散斑音频信号的提取与增强能力

基于声学图像化技术的广播设备故障诊断方法————作者：方惠娟;郝玉良;颜文煅;

摘要：为解决广播设备故障诊断中效率低、准确性差的问题，提出一种基于声学图像化技术的诊断方法。通过波束成形技术进行声源定位与故障粗筛，结合声纹识别技术提取故障特征并识别故障类型，最后利用声学全息技术实现故障精确定位与可视化。实验验证表明，该方法在定位精度、故障识别率、适应性方面具有显著优势，为广播设备的智能化维护提供了高效可靠的技术支持

基于变频主动控制的反噪声智能处理器噪声消减方法研究————作者：张雪婷;牟轩奇;李金强;

摘要：为提高复杂声场中动态噪声的降噪精准性和适应性，提出一种基于变频主动控制的反噪声智能处理器噪声消减方法。该方法综合运用实时频谱分析、变频控制算法及多通道相位调节技术，实现智能化、精准化的噪声消减效果。实验结果表明，该方法能够高效适应单频、多频及非稳态噪声场景，在噪声消减率和信噪比提升方面显著优于传统固定频率方法，为复杂声场的动态噪声治理提供了一种全新的解决方案

动态回声状态网络在光伏发电短期功率预测中的应用————作者：杨小渝;段平;杨潇;成杰;

摘要：光伏发电系统受到气象因素和环境变化的影响，功率波动性较大，短期预测存在较高的不确定性。目前，传统的预测方法面临精度不足和实时性差的挑战。研究基于动态回声状态网络（Dynamic Echo State Network,DESN）的光伏发电短期功率预测模型，采集气象数据与历史发电数据，构建适应光伏发电特点的DESN模型框架，并对模型进行了优化与实验验证，为光伏发电的智能调度与优化运行提供有力支持

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