长春工业大学学报

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《长春工业大学学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：22-1382/T; 国际标准刊号：1674-1374; 主办单位：长春工业大学; 主管单位：吉林省教育厅; 上一本期杂志：《内蒙古公路与运输》公路科技论文发表; 下一本期杂志：《电子元件与材料》科技期刊论文发表

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　　期刊简介：

　　《长春工业大学学报》是全国高校中仅有的几家具有全国统一刊号的高等教育研究类刊物之一。现已被列为《CJFD中国期刊全文数据库》收录期刊和《中国学术期刊(光盘版)》全文收录期刊。《长春工业大学学报(高教研究版)》创刊于1980年，创刊二十余年来，办刊特色鲜明，注重刊物的理论与学术品性，以其选材面广、针对性强、观点新颖而深受高教领域专家及广大读者的喜爱。共编辑出版100余期，发表学术论文3000余篇。《高等学校文科学术文摘》、中国人大报刊复印资料、《教育文摘周报》等都转载、索引了本刊发表的部分优秀论文。《长春工业大学学报(高教研究版)》拥有一支综合素质高、业务能力强的研究型编辑队伍。长春工业大学副校长、博士生导师韩立强教授任主编，长春工业大学高等教育研究所常务副所长、学报编辑部主任孙伟副研究员任副主编。编辑队伍中副高级以上职称2 人，中级职称2人，其中博士1人，硕士2人。

　　期刊栏目：

　　本刊设有高教论坛、教育理论研究、比较教育研究、教育史研究、教学研究与改革、学位与研究生教育、创新与创业教育研究等栏目。

　　期刊收录：

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　　长春工业大学学报最新期刊目录

新基建对经济高质量发展影响路径研究————作者：严自葳;胡茜;

摘要：从全要素生产率测度理论出发，基于中国30个省市2003-2020的面板数据，采用随机前沿模型与中介变量法结合探究新型基础设施对经济高质量发展的影响及影响机制。探究结果显示，新基建投资对经济高质量发展有促进作用，其主要作用来自信息基建。目前我国高质量发展效率整体呈稳定上升趋势，新型基础设施投资可以间接通过技术进步、消费升级两个渠道促进经济高质量发展

吉林省大学生旅游意愿及行为激励————作者：罗琳燕;王淑影;

摘要：通过对吉林省文化旅游的发展现状和省内大学生文化旅游意向调查研究，对吉林省文化旅游发展模式和当前发展存在的不足进行了解。根据调查问卷结果，运用结构方程方法对旅游意愿影响因素进行分析，发现资源满意度、设施满意度、价格满意度对大学生再次旅游和推荐他人旅游有决定性影响，并基于随机森林方法对优先旅游意愿进行预测。基于研究结果提出了相应建议，为更好地推动吉林省文化旅游产业发展，拓宽大学生文化旅游消费市场提供参...

基于D-GoogLeNet深度学习的呼气丙酮检测方法————作者：李磊;赵彦喆;米玉泽;朱宏殷;

摘要：针对呼气丙酮检测提出了基于GoogLeNet深度学习框架结合电子鼻(E-nose)传感器阵列的非侵入式呼气检测方法。该方法不仅克服了传统电子鼻呼气检测在数据处理过程中需要手动提取特征的不足，还创新性将气体传感器时间序列响应数据通过可视化方法转换为响应图像，从而实现了混合气体中目标气体的准确识别；同时对现有的GoogLeNet架构进行了修改，改进后的模型(D-GoogLeNet)减少了过拟合现象的出...

基于YOLOv5s改进的铁道异物侵限检测算法研究————作者：刘越;王亚飞;王远;刘士淼;徐林珺;张佳乐;

摘要：提出一种基于YOLOv5s改进的铁道异物侵限检测算法NH-YOLOv5。先通过列车头装载的视频检测设备实时采集相关图像，建立铁路异物入侵数据集RD。使用已建立的数据集RD对NH-YOLOv5模型进行仿真实验和在线评估。实验结果表明，所提出的NH-YOLOv5算法的精准率和召回率分别为92.6%、 78.3%,均值平均精度mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别为85.3%、61.5%,相比YO...

基于四杆张拉整体结构二自由度并联调整平台————作者：孙建伟;文琦;许天阔;

摘要：针对并联机构在智能制造和机器人领域应用中对高精度、强承载和高动态性能的需求，提出一种创新的四杆张拉整体结构二自由度并联调整平台机构。首先基于张拉整体结构，通过建立节点矩阵和轨迹规律确定机构构型，并利用移动副限制实现二自由度翻转，充分发挥其自平衡和自稳定优势；随后通过运动学求解和奇异性分析研究输入输出参数关系，避免奇异点引发的不稳定问题；再通过工作空间求解和仿真分析验证了机构的运动性能和合理性；最后...

基于无人机动态中继的无线传感器网络多节点传输策略————作者：李红雨;宋绍仟;

摘要：提出一种利用无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)的动态中继传输策略来辅助WSN的多节点传输，传感器节点通过UAV将感知到的环境信息回传给远程基站。本研究旨在最大化回程链路接收端的总可实现速率，并构建了优化问题。通过块坐标下降算法和连续凸近似算法对该问题进行求解。仿真结果表明，该策略能有效提升回程链路的可实现速率，从而改善网络的整体性能

融合视觉与运动学的车辆综合定位研究————作者：许男;杨帆;吴晓双;周健锋;

摘要：针对在城市峡谷、隧道等卫星定位系统失效的情况下，采用单目相机、消费级惯性测量单元和车辆底盘数据作为定位系统输入，为智能车提供定位信息。首先提出动态的轮胎周长模型，并通过对相关参数建立非线性最小二乘问题，求解出待标定的参数优化值，对基于运动学的车辆里程计进行了改进。将改进后里程计的数据融入到定位系统前端的尺度因子初始化过程中，减少车辆启动阶段惯性测量单元噪声产生的不利影响，提高了系统初始化的稳定性。...

基于ResNet的改进多车型车门分类算法————作者：王立君;王玉龙;许奇珮;周丽娟;

摘要：针对柔性焊装生产线中多车型车门分类算法的低精度问题，设计了一种基于改进ResNet18模型的多车型车门分类算法。为提升模型的特征提取和表达能力，算法模型引入了通道增强注意力模块和密集残差模块。通道增强注意力模块通过自适应强化重要特征通道，提升了模型对关键信息的关注能力；密集残差模块通过连接多个层的特征，有效减缓了梯度消失问题，促进了信息流动和再利用，进而增强了模型训练效果和准确性。结合这两个模块，...

磁场中载流导体系统的解析逼近解————作者：赵旭奇;郑炎;刘伟佳;

摘要：采用二阶牛顿-谐波平衡方法构造磁场中载流导体系统的解析逼近解，系统是一个具有非对称恢复力函数的保守振动系统，其恢复力形式导致系统具有强非线性。为提高方法的收敛速度，在对恢复力幂级数展开过程中保留二次项，借助线性化方程分两步求得系统的解析逼近周期与周期解。通过与数值方法构造的精确解对比，验证所得逼近解无论在小振幅还是大振幅情况下都具有较高精度

项目无响应情况下MIRT模型潜变量选择的EMS算法————作者：刘芙蓉;徐平峰;

摘要：考虑在教育评估和心理测试中，项目无响应情况下潜变量选择的问题。针对缺失数据过程建立一个项目反应理论(IRT)模型，应用期望模型选择(EMS)算法对其进行潜变量选择。模拟显示，此方法参数估计和潜变量选择结果均较为准确。并用其分析2018国际学生评估计划(PISA)针对学生进行的问卷调查数据

基于一维渗流方程的格子Boltzmann模型————作者：王鑫月;张建影;

摘要：针对分数阶渗流方程的数值求解问题，提出了格子Boltzmann方法(LBM)的D1Q3模型。首先对分数阶微积分算子进行处理，以便于构造格子Boltzmann模型；然后通过Taylor展开和Chapman-Enskog多尺度展开技术恢复出宏观方程；最后推导出各个方向上的平衡态分布函数的表达式。根据两个数值例子的计算结果以及误差分析，验证了理论分析的有效性

部分信息下时滞平均场随机微分方程的最大值原理————作者：赵婧帆;邢蕾;赵明明;

摘要：研究部分信息下时滞平均场随机微分方程的最大值原理。将平均场理论与时滞系统引入随机微分方程，构造时滞平均场型随机微分方程与平均场型效用函数。满足Lipschitz的条件下，得到时滞平均场随机微分方程解的存在唯一性定理。在控制集为凸集的假设条件下，利用变分法给出部分信息下时滞平均场随机微分方程的最大值原理及证明

一类非线性常微分方程参数估计————作者：孙莹莹;王珺;

摘要：针对带有交叉项的非线性常微分方程参数估计问题，利用两阶段方法，首先将最小二乘法和样条展开相结合得到基函数展开的估计，为了提高估计效率，文中提出的方法中采用了积分估计，得到了估计基函数展开的积分；其次将积分结果代入Group LASSO模型，得到参数估计值；最后进行数值模拟。结果表明，文中提出的方法在处理非线性常微分方程参数估计问题时效果良好

长春工业大学学报第45卷(2024)目次

摘要：<正>~

基于EWT和ESN模型的股价预测研究————作者：邢蕾;姚佳红;

摘要：为了提高股票价格的预测精度，提出一种基于经验小波变换(EWT)、粒子群优化算法(PSO)和回声状态网络模型(ESN)的组合预测方法。首先使用信号分解算法将股价数据分解至不同的本征模态分量中；然后将本征模态分量进行相空间重构，利用粒子群算法优化回声状态网络分别对每个模态分量提取深度特征并进行预测；最后将各分量的预测值融合相加，得到最终预测结果。为了更好地衡量提出方法的可行性和效率，使用中证500、贵...

基于生成对抗网络的自适应归一化数据增强算法————作者：赵彬;高永乐;王清璇;王泽;张钧溟;

摘要：提出一种基于深度卷积生成对抗网络的自适应归一化数据增强算法，通过深度卷积神经网络强大的特征提取能力提升了生成图像的真实度，进一步采用自适应实例归一化解决因梯度爆炸导致的网络过拟合问题，最后在CIFAR10数据集上进行模型训练，并对输入的原始样本图像进行1 000轮对抗得到生成图片，实验结果显示，文中提出的自适应归一化方法生成图像真实度提升1.2%

面向电机伺服的自适应超螺旋滑模辅助干扰观测器————作者：田大鹏;李妍;王昱棠;

摘要：提出一种自适应超螺旋滑模辅助干扰观测器，这种新型滑模辅助干扰观测器由自适应超螺旋滑模补偿器和干扰观测器组成，结合两者优势以增强电机伺服系统的抗干扰能力。干扰观测器负责估计补偿低频干扰，自适应超螺旋滑模补偿器对干扰观测器未补偿的高频干扰，以及由于模型不确定性造成的干扰估计误差进一步补偿。文中构造了两个Lyapunov函数分别证明了滑模函数和自适应律的稳定性与收敛性。与干扰观测器和自适应滑模辅助干扰观...

基于改进Transformer的电力负载预测————作者：秦喜文;唐英杰;董小刚;朱妍霏;

摘要：针对电力负载预测任务，提出了一种改进的Transformer模型。使用全连接层替换原来的解码器结构，在降低模型复杂度的同时使模型更加契合电力负载数据，使用AdamW方法优化了深度学习中普遍存在的权重衰减处理上的缺陷。实验结果表明，在洛杉矶、纽约和萨克拉门托三个城市的真实电力负载数据集上，相较于ELM、RNN、LSTM和传统的Transformer模型，改进的Transformer模型可以更准确地进...

改进SSA-SVM及在人脸识别中的应用————作者：赵明明;胡茜;赵婧帆;

摘要：支持向量机一直被用于人脸识别，为了提高其分类识别的精度，文中提出一种改进的麻雀搜索算法优化支持向量机参数的分类模型。首先，利用Tent混沌映射有效地改善了由于初始种群缺乏遍历性和多样性差而导致的收敛速度慢的问题；其次，借鉴粒子群算法的学习策略和云模型引入自适应动态权重因子、平衡全局和局部搜索能力，扩大算法的搜索范围；最后，引入Levy飞行，提高算法寻优能力和跳出局部极值的能力。从基准测试函数结果不...

基于改进BiSeNet的实时道路场景分割算法————作者：宋宇;张丽影;梁超;

摘要：无人驾驶场景中的图像信息具有目标种类多、场景变化多样的特点，使得分割任务更加困难。针对空间信息和语义信息直接进行特征融合效果较差，面对复杂交通场景时分割结果较为粗糙，对双分支网络BiSeNet进行优化改进。采用轻量级骨干网络以及引入混合深度卷积，降低运算成本的同时提升分割精度；对复杂道路场景图像分割时存在结果边缘模糊、小目标分割效果不佳等问题，在上下文路径引入坐标注意力机制获取更多的上下文信息，提...

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