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期刊简介：
《信息记录材料》(双月刊)创刊于1978年，是由全国磁性记录材料信息站主办、全国感光材料信息站、中国卫生摄影协会医学摄影图像分会协办的学术类科技期刊。它主要发表国内外在信息记录介质研究方面的新成果(新技术、新材料等)。刊登的内容涵盖传统的磁、光信息记录材料，及新兴的数码输出材料等。本刊向国内外公开发行。
期刊栏目：
磁记录材料、辐射固化技术、印刷技术、热敏及数码成像材料、卤化银成像材料以及计算机、电子信息、光电学、通信、化工、数字化技术、多媒体、新能源研究、数码影像、激光打印材料、喷墨打印技术、UV(紫外光固化技术)、磁记录与介质、医学摄影信息记录
期刊收录：
国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库、中国学术期刊综合评价数据库、中国学术期刊(光盘片)、电子科技文献数据库收录
1、科技核心期刊：中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)
2、数据：MARC数据、DC数据
3、图书馆藏：国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏
4、影响因子：
截止2014年万方：影响因子：0.317;总被引频次：137
截止2014年知网：复合影响因子：0.464;综合影响因子：0.300
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信息记录材料最新期刊目录
激光加工技术在光学元件制造中的进展与挑战————作者：高致远;
摘要：针对光学元件制造中精度与功能化需求日益提高的现状，本文首先详细探讨了激光加工技术的基本原理，分析了其在光学元件制造中的显著优势。然后对技术的萌芽阶段、发展阶段和突破阶段的研究进展进行了系统梳理，涵盖了激光微纳制造、激光烧蚀、飞秒激光以及激光诱导等离子体沉积与反应沉积等方面的技术。最后探讨了当前技术面临的热影响区最小化、高反射率材料加工难度等挑战，并展望了未来在新材料和新工艺开发中的发展趋势
数据中心发展现状与深度剖析————作者：刘慧;
摘要：随着数字化、信息化时代的到来，数据已成为当今社会的重要资源。作为数据处理和分析的核心设施，数据中心的重要性日益凸显。本文旨在分析数据中心行业的现状，包括产业链结构、市场规模、技术发展趋势、面临的挑战及未来展望，以期为相关从业者和研究人员提供参考
纳米SiO2对胶凝材料的影响研究————作者：杨浩宇;
摘要：凝胶材料的耐久性已经成为当前研究的热门课题，如何改善凝胶材料的防水剂性能对提高凝胶材料的耐久性具有重要的意义。本文研究了纳米SiO2对凝胶材料的性能影响，实验证明了纳米SiO2和聚氨酯防水剂对凝胶材料毛细吸水过程的影响，最终得到了纳米SiO2相对于聚氨酯防水剂对降低毛细吸水系数具有更为显著作用的结论，为此类研究提供了基础
基于深度卷积神经网络的数字图像风格转换————作者：吉宇;
摘要：本研究聚焦于一种基于深度卷积神经网络的图像风格转换方法，并引入有限内存BFGS(limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, L-BFGS)优化算法对模型进行优化以提升转换效果。首先，针对传统的图像风格转换方法，探讨如何利用该网络捕捉并迁移图像的风格特征，同时保持图像的内容信息。其次，采用L-BFGS方法精细调整网络参数，以实现更高效的风格迁移过...
基于热流逸效应的热能采集存储转化技术研究————作者：居桂林;
摘要：为解决热流逸效应在热能采集、存储与转化中的应用问题，提高电厂蒸汽水热能利用效率，研究以集成式热能采集转化装置为例，从热流逸效应的基本原理出发，探讨了该效应对热能采集存储转化系统的影响因素，提出了基于热流逸效应的系统设计优化策略。深入分析了热能采集技术、存储方案、转化技术的设计优化及其效率提升途径，并提出了系统热管理与能量损失控制的创新方法。通过系统测试，验证了所提出技术方案的可行性与效果，为热能利...
结合上下文特征融合的图像语义分割方法研究————作者：徐慧萍;
摘要：针对图像语义分割的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)重复迭代的卷积操作会造成网络中特征信息的运行阻力，延长网络训练、运行时间，降低分割网络运行效率的问题，本文提出一种结合上下文特征融合的图像语义分割方法。该方法通过构建特征金字塔，强化特征信息的获取，构建上采样模块，减少参数量和运行时间。结果表明：该方法通过完善网络结构，可改善传输速度，提升分割效率...
基于PCA和K-means的大规模数据降维与聚类分析————作者：陈春茹;
摘要：本文针对大数据的降维与分类问题，研究了基于主成分分析(principal component analysis, PCA)和K均值(K-means)聚类的处理与分析方法，深入探讨了PCA与K-means的基本原理，提出了一种结合PCA降维与K-means聚类的迭代反馈策略，使得降维方向能够通过自适应调整来得到更符合聚类结构的低维表示；以20 Newsgroups数据集为基础，通过实验证明了该方法的...
数据自动采集与处理的电子信息装置智能感知方法分析————作者：吴芬;
摘要：为了有效提高感知准确性与效率，本文利用数据自动采集与处理技术，研究并设计了一种电子信息装置智能感知系统，在明确系统架构的基础上，利用有向图与大数据识别技术实现电子信息装置运行数据采集点定位与故障感知。系统测试结果显示，本文方法对故障的感知结果高度一致于现实情况，且相比随机森林法、逻辑回归法，故障感知时间节省约50%,可同时保证故障感知准确性与感知效率，在电子信息装置运行状态监测领域有较高应用价值
基于云计算的海量信息分布式存储应用研究————作者：王雪娇;
摘要：为确保海量信息的有效存储以及提高信息的抽取和查询效率，本文对云计算的海量信息分布式存储方式进行研究。针对海量信息文件更新和增量计算耗时过长等问题，提出了一种频繁元素预测再分配算法；同时针对海量信息文件合并存储慢等问题，提出了一种分位数合并算法。根据这两种算法最终提出了基于云计算的海量信息分布式存储解决方案，实验结果表明，其相对于现有方法，本文所提方案能够有效地提高海量信息的存储和处理效率
镀镍BN纳米线对Ti(C, N)基金属陶瓷结构与性能的影响————作者：陈利;彭锦霆;易继勇;周彦君;
摘要：针对氮化硼(BN)纳米线与Ti(C, N)金属陶瓷界面润湿性差，结合强度不足等问题，本文提出了采用镀镍BN纳米线掺杂Ti(C, N)基金属陶瓷的方法。采用SEM、TEM、硬度、抗弯强度等手段研究了镀镍BN纳米线对金属陶瓷组织结构与力学性能的影响。结果表明：采用化学镀镍工艺获得的非晶镍Ni层与BN纳米线表面结合良好。镀镍BN纳米线掺杂能细化硬质相晶粒，提高金属陶瓷致密度。金属陶瓷的硬度与抗弯强度在镀...
水性颜料喷墨墨水中混合溶剂对其性能影响的研究————作者：刘红来;赵睿;郭伟锋;王心依;马晓丽;
摘要：水性颜料墨水主要由色浆、混合溶剂、有机助剂混合搅拌而成，它是以纳米颜料颗粒为色基成分，平均粒径大小为50～150 nm。极细的颜料颗粒悬浮于水性混合溶剂中，其中水性混合溶剂主要由水、一元醇、二元醇、三元醇以及它们的衍生物等组成，在很大程度上决定了墨水的黏度和干燥速度，是水性墨水体系中非常重要的组成部分。针对墨水在悬空待机时间短的问题，本研究采用正交实验的方法，优化各溶剂的比例。实验表明：优化后的混...
基于氧化石墨烯掺杂的丝胶蛋白忆阻器特性与人工突触研究————作者：赵露露;王延青;肖夏;
摘要：忆阻器是一种具备记忆功能的非线性电阻器件，能够有效模拟生物神经突触的功能。丝胶蛋白(sericin)是蚕丝加工的副产品，具有良好的生物相容性和生物降解性。本研究在丝胶蛋白中添加氧化石墨烯以增强其稳定性，制备一种结构为具有三层结构的Al/sericin:GO/ITO忆阻器。结果表明，Al/sericin:GO/ITO忆阻器表现为双极性阻变特性，并在多次循环测试中展现出良好的稳定性。其电阻转变机制主要...
粉煤灰/钨酸铋复合光催化剂的制备及其光催化活性研究————作者：张佳;刘刚;王丽波;冯晓东;沙圣焱;
摘要：为解决日益严重的水污染问题，本文采用高温煅烧及水热法制备粉煤灰（coal fly ash, CFA）/钨酸铋（Bi2WO6）复合光催化剂（CFA/Bi2WO6）,采用X-射线衍射、傅里叶变换红外光谱、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、荧光光谱对制备的催化剂材料进行表征，探究材料的物理、化学性质及光催化活性。结果表...
深度学习的无线通信信号识别与分类技术研究————作者：李庆博;王新宇;朱安琪;吴柏铮;
摘要：为精准实现无线通信信号识别与分类，研究基于深度学习的无线通信信号识别与分类技术。该技术采用频域叠加法处理无线通信信号，降低信号噪声干扰，并增强信号中的弱信号，逐步提取有用信号特征，将处理后的信号输入深度学习网络模型中，通过模型中的卷积注意力模块提取信号特征，将提取的特征输入全连接层进行整合，并通过激活函数进行非线性变换，然后通过分类器输出最终的分类结果。测试结果显示：该技术具备较好的信号分类识别效...
大数据环境下信息自动化处理与存储策略的技术探讨————作者：宋冬影;
摘要：随着信息自动化处理技术的不断发展，从多源数据获取到实时流处理的整个流程向精细化、高效率方向发展，为辅助决策提供了强有力的支撑。基于此，本文对大数据环境下信息自动化处理与存储策略展开了探讨，对于信息自动化处理方面，探讨了数据采集与预处理、自动化处理算法与模型的策略，对于大数据存储，提出了分布式存储系统设计、数据库技术与优化的策略。结果表明：采用信息自动化处理与存储技术，可以提升多源数据的精细化、高效...
基于信息技术的网络安全漏洞监测与防范策略研究————作者：储宝龙;
摘要：针对网络安全漏洞的监测与防范问题，本文概述了网络安全漏洞的定义、分类和常见类型，以及漏洞带来的危害。详细介绍了信息技术在漏洞监测中的具体应用，包括网络漏洞扫描技术、漏洞检测系统以及大数据与人工智能的应用。探讨了信息技术在漏洞防范中的策略，如漏洞修补、安全配置管理、入侵防御和安全培训。通过典型案例，总结了成功和失败的网络安全策略，探讨了未来研究的方向。结果表明，综合利用先进的信息技术和持续的安全策略...
基于Python+人工智能的实验室智能管理信息系统设计————作者：孙汝萍;
摘要：本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence, AI)设计实验室智能管理信息系统。首先，描述实验室智能管理系统的架构设计，包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次，划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、安全监控与预警、数据分析与报表及用户权限与认证。最后，在关键技术的实现上，采用基于资源可用性和用户需求的自动调度技术及基于AI的异常检测与预警...
基于深度学习的网络流量异常检测系统设计与实现————作者：程帆;
摘要：为了提高网络流量异常检测的效率和准确性，本研究设计并实现了一个基于深度学习的网络流量异常检测系统。该系统利用深度学习技术，对网络流量数据进行深入分析，旨在实现更高效、更精准的异常检测。同时讨论了所提出系统的缺陷与未来的改进方向。此研究对提升网络安全防护具有重要意义
人工智能在计算机应用软件开发中的应用探索————作者：胡远涛;
摘要：近年来，人工智能技术取得了重大突破，为计算机应用软件开发提供了新的工具和方法，有助于提高计算机应用软件开发水平。因此，有必要深入研究人工智能技术，主动探索基于人工智能的计算机应用软件开发技术，更好地实现计算机应用软件开发目标，满足用户对计算机应用软件性能的需求。本文对人工智能技术在计算机应用软件开发中的应用进行了分析、探究与展望，旨在为人工智能技术在计算机应用软件开发中的高效应用提供指导，强化计算...
基于同态加密技术的数据查询隐私保护研究————作者：党翠萍;
摘要：为能够在加密数据上直接执行计算操作，实现数据隐私保护的同时支持复杂的数据查询和分析，本文基于BFV(Brakerski/Fan-Vercauteren)同态加密算法，构建了数据查询隐私保护模型，集成了数据加密查询、加密请求计算和返回结果解密等核心功能模块，通过重线性化和模数切换降噪技术，有效控制噪声累积并优化计算精度。实验结果表明：本文设计的模型在噪声控制、解密成功率和计算效率等关键性能指标上均优...
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