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《信息技术》期刊简介：
《信息技术》1977年创刊，是由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信用信息中心主办;主管部门黑龙江省信息产业厅;由黑龙江移动通信公司、黑龙江省诚信建设促进会、黑龙该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。
期刊宗旨：大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
期刊栏目： 基金项目、研究与探讨、软件与编程、应用技术、综述与评论、控制技术、网络与通信、信息天地
期刊收录：国家新闻出版总署收录 万方数据—数字化期刊群、维普资讯科技期刊数据库收录期刊。
《信息技术》论文发表目录：
(1)基于C++ Builder的共焦显微镜三维重建方法 杨召雷 张运波 董洪波
(4)M—LINK在通信系统仿真中的设计与实现 姚云龙 周俊 刘强 刘志军
(8)基于嵌入式的无线煤炭自燃预警系统 刘德文 杜宇人
(11)TTS语音单元的无损压缩与按需解压缩技术 卡斯木江·卡迪尔 古丽娜尔·艾力 艾斯卡尔·艾木都拉
基金项目
(15)低载荷工业机器人运动学分析与仿真 陈蓓玉 胡凯 杨乐
(19)基于ZigBee无线传感网络监测系统的实现 杨俊 阮超 陈睿瑶 付红桥
(23)EndNote X5软件在论文撰写过程中的应用 程宏辉 程筱农 奚和平 黄新
(26)一种近距离无线传感器系统的设计 叶天凤 胡长晖 叶梦君 万里光
(29)Sakai网络教学平台统一身份认证中心的实现 柯水洲 马雪梅 王新舸 邹刚
(33)增益连续可调宽带前置放大电路设计与实现 汪俊杰 盖建新 刘旭 程爽
(37)ActionScript3.0垃圾回收机制及优化策略
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信息技术最新期刊目录
基于SEnet和多头注意力机制的推荐模型————作者：申晓宁;沈如一;陈星晖;宋丽妍;
摘要：现有推荐系统研究方法在处理用户和商品特征时忽略了特征之间的相关性和重要性。为此，文中提出一种结合挤压伸缩网络和多头注意力机制的个性化推荐模型。利用挤压伸缩网络求得各个特征权重并得到加权特征向量；采用多头注意力机制计算特征之间的关联度并进行特征交叉，使关联度高的特征对点击率预测结果的影响更大；引入自适应激活函数和残差结构的深度网络作为决策层预测推荐结果。与七种已有的推荐模型在Criteo数据集和Am...
运动动力学约束下的路径规划算法研究进展————作者：周于淞;王宪伦;王相虎;
摘要：移动机器人在运动学与动力学约束下的路径规划由机器人地盘结构和所执行任务要求决定，针对具有差速地盘或阿克曼地盘的移动机器人，以运动学模型为出发点，分别从基于图搜索和基于随机采样的路径规划算法中总结了约束算法与经典算法的区别以及之后的改进策略，随后分析了人工智能在约束算法上的应用，论述了约束算法存在的问题以及研究方向，为后续的约束算法发展提供了一定的思路
多域虚拟网络映射的混合遗传算法模型的研究————作者：周自强;高伟;王尧;杨大哲;
摘要：针对多域虚拟网络映射滞后的问题，文中提出一种混合遗传算法，该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中，采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题，通过建立的算法模型检测数据，为进一步提高互联网的动力提供了支持，并引入具有加速功能的信息更新模块，信息更新模块包括加速器、不间断迭代模块、逻辑模块和数据传输通道，大大提高了数据信息计算能力。实验结果表明，通过该系统技术检...
面向电网工程数据识别的多模态融合技术研究————作者：周怡;陈晨;董平先;薛文杰;翟育新;
摘要：针对电网工程数据评估准确性差、效率低的问题，文中提出了一种基于BiLSTM-XGBoost的电网工程数据评估算法。该算法利用BiLSTM模型挖掘文本数据长距离的语义依赖关系，实现中文实体的准确识别。并进一步将多源数据作为输入，利用XGBoost算法进行特征分类和残差拟合，最终实现电网工程数据的精准评估。通过数据的算例分析结果表明，文中所提中文实体识别算法，具有更高的准确度和更快的训练速度。利用该算...
低压配网断路器机械故障信号波形自动识别算法————作者：柳羿;张培馨;孟锦鹏;夏小军;
摘要：低压配网环境中断路器机械故障信号产生的数据量大且存在较多噪声，使得对其故障信号识别变得更加困难。为此，提出低压配网机械故障信号波形自动识别算法。利用Hankel矩阵融合有用信号分量，去噪处理断路器机械故障信号；根据自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)算...
基于ResNet网络的音乐类型分类及标签标记模型研究————作者：易伶;
摘要：个性化的音乐推荐服务能为人们带来情感上的寄托和提供更多的便捷。然而，音乐类型的分类和标签的标注需要挖掘大量的音乐特征，耗费时间和人工成本。基于此，该研究将音频数据经过傅里叶变换转换为Mel频谱图，将残差胶囊网络与门控循环单元相结合，构建音乐类型分类模型。同时，基于残差胶囊网络，引入视觉注意力机制，构建音乐标签标记模型。结果显示，音乐类型分类模型在GTZAN和FMA-smile数据集上的分类准确率能...
《信息技术》投稿须知
摘要：<正>1、稿件要求论点鲜明、论据可靠、数据准确、观点新、方法新，具有创新性、学术性、规范性、准确性和可读性，文字精练。全文不得少于5000字，正文用宋体五号字，题目不超过20字（包括中英文数字及符号）；中文摘要为250字以内，用第三人称书写，包括研究目的、过程与方法、结果和结论4个方面；关键词3-5个。2、来稿应包括：题名、作者、单位、摘要、关键词、邮编并有相对应的英文。3、投稿请注明第一作者姓名...
基于YOLOv5s的矿区地质灾害检测轻量化改进算法————作者：贾永森;林珍锋;高建宏;张喆;续欣莹;
摘要：针对目前地质灾害检测领域存在检测算法复杂、计算量大与数据集匮乏等问题，文中提出了基于YOLOv5s改进的轻量化网络，并将所提网络在自制地质灾害数据集GDD1上进行训练测试。文中的最优改进方案是YOLOv5s-GhostNet-EIoU,采用Ghost Module替换YOLOv5s网络中的部分卷积模块、C3Ghost替换YOLOv5s网络中的C3模块，大幅降低网络参数，并改进损失函数来弥补轻量化带...
基于机器视觉的智能交通控制系统设计————作者：张燕;任安虎;陈洋;
摘要：城市道路交通堵塞的问题日益突出，为提高道路交叉口的通行效率，文中设计了一种基于机器视觉的智能交通控制系统。利用道路监视设备拍摄车流视频，实时检测道路交叉口的交通状态，根据车流量、车速及排队长度等交通参数，采用DQN信号配时模型对交通灯进行配时，最后通过STM32单片机管理交通灯。系统利用道路交通实时状况信息，在不同交通状态下能自适应调整交通灯的配时，降低了交叉口车辆通行延误时间，有效提高了道路交通...
基于物联网的智能仓储系统设计与研究————作者：李川;刘洲洲;
摘要：针对当前物流行业中智能仓储的应用，以中小企业仓储应用为背景基于物联网技术设计一套智能仓储系统，首先利用K210人脸识别模块进行用户身份鉴别，然后使用RFID技术识别物品信息，将商品信息通过单片机处理后传输到OLED屏幕，并同步传输到计算机中，采用C#语言+SQL Server数据库建立物品库存管理系统，实现出入库管理、用户管理、物品管理、库存盘点、数据统计报表等功能。实验测试结果表明，该系统设计方...
电子不停车收费场景空气质量评估技术————作者：朱云波;马聪;付心;秦颖;申晓;
摘要：为进一步推广电子不停车收费系统，文中提出一种基于负选择算法与环境效益因子的电子不停车收费场景空气质量评估技术。利用因子分析法选取影响空气质量的环境效益因子，通过负选择算法构建评估模型，输入环境效益因子到模型当中，实现电子不停车收费场景空气质量评估。结果表明：该研究技术在多个场景条件下应用，随着车辆的增多空气质量也会受到影响。该研究技术对三个模拟场景进行评估，ETC收费方式的空气质量等级要优于传统收...
基于混合机器学习模型的物联网网关状态预测————作者：刘涛;
摘要：由于传统方法物联网状态预测准确率低、预测时间长，因此，文中提出基于混合机器学习模型的物联网网关状态预测方法。利用有监督机器学习方法采集过滤数据样本，通过信息增益算法对分类数据进行特征评估，经相关性判断公式删除冗余数据，提高数据参数精准度。利用多元线性回归分析构建混合机器学习预测模型，模拟训练得到数据运行规律，有效提高状态预测的精准度。实验分析得出：混合机器学习预测误差值在0.1MB左右，误差率最小...
中压配电网多目标故障自动识别方法研究————作者：陈亮;
摘要：为精准识别和定位配电网故障，提出基于量子行为粒子群算法的中压配电网多目标故障自动识别方法。采用叠加原理分析中压配电网多目标故障行波，确定电压和电流行波的折射和反射系数；将不同的行波系数对应在粒子空间中，以最优解更新函数计算行波系数极值，并跟踪行波信号确定故障目标；选择量子行为编码理论线性求解粒子群，自动识别多目标故障的具体位置，完成方法设计。实验结果表明：以35kV中压配电网作为测试对象，采用所提...
ResNet的大学图书馆信息素养评价系统构建————作者：马骅;
摘要：随着信息技术的持续发展，大学图书馆在信息服务能力方面面临着挑战。为了客观评价大学图书馆的信息服务能力，文中提出一种基于深度学习的评价模型。该研究采用残差网络进行特征提取，结合模型参数优化，以克服传统评价方法存在的主观性强、准确性不高等问题。研究结果表明，基于残差网络特征提取与模型优化的评价模型准确率达到90%,且计算效率较高。该研究为图书馆信息服务能力评价提供了一个更准确高效的技术方案，使评价结果...
电力终端用户用电行为异常检测方法研究————作者：洪莹;王圣竹;王缉芬;
摘要：常规的终端用户用电行为异常检测，主要采用数据偏置量幅度进行异常检测，忽略了空值数据对检测结果的影响。因此，提出基于电力大数据的终端用户用电行为异常检测研究。剔除空值占比在50%以上的用户用电行为数据，采用牛顿插值法和离差标准化对剔除后的数据进行处理，结合电力大数据对用电行为异常数据特征进行分析，判定异常并分类得出异常检测结果。实验结果表明：所提方法应用后得出的检测结果，表现出的ROC(Receiv...
基于模糊加权CNN的分布式光伏短期出力预测————作者：洪杨;王同乐;孔娟;王鹏;吴亚新;
摘要：为提升光伏短期出力预测准确性，提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据，按照数据特征值陡坡图，预处理数据，建立模糊加权卷积神经网络模型，将模糊卷积网络结构分为不同的层级，基于隶属度矩阵对数据进行最小归一化处理，按照模糊算法，求解最优值，根据预测因子，以粒子飞行算法为基础，按照水平斜面辐照度模型，量化天气数值并训练模型输出，从而实现光伏出力短期预测。实验结果表明，应用文...
基于云计算的电力能源数据多通道采集方法研究————作者：王娅云;李增伟;魏永瑜;张译;李生帛;王钰琳;
摘要：常规的电力能源数据采集方法，在数据的传输过程中存在一定的数据误差，导致采集的数据误差较大，因此，提出电力能源数据多通道采集方法。根据动态二进制树防碰撞算法，对数据交互过程设置，按照交互数据对电力数据标签预处理。建立云计算传输感知模型，对预处理后的数据连接。采用多路复用的方式，构建稀疏矩阵，设置数据的采集间隔，采集数据索引规则以及数据的采集命令，从而对电力能源数据进行采集。实验结果表明，使用文中设计...
基于ISSA优化EEMD的用户侧电力负荷预测方法————作者：石文娟;凌凡;张俊权;宋振世;李力;
摘要：为减少负荷预测结果误差，提出基于混合改进麻雀搜索算法(ISSA)优化集合经验模态分解(EEMD)的电力负荷预测方法。获取用户历史用电信息，通过奇异值分解算法去除噪声数据，并利用差分自回归滑动平均模型完成平滑处理。针对集合经验模态分解所需的参数建立优化目标函数，依托于ISSA算法求出最优参数组合。通过分析历史电力负荷数据，将其输入基于广义回归神经网络的预测模型，输出电力负荷预测值。实验结果表明：所提...
螺栓状态无人机可见光图像目标检测方法————作者：刘鑫明;徐驰名;郭韩金;马三江;
摘要：为有效判断输电铁塔螺栓当前应用状态，排除人工干扰。文中提出基于无人机可见光图像的输电铁塔螺栓状态检测方法。利用无人机搭载可见光摄像机采集输电铁塔螺栓可见光图像，图像经旋转、平移与缩放处理后，校正螺栓的方向与格式大小；利用中值滤波方法增强校正后螺栓图像，构建输电铁塔螺栓状态检测双高斯分布拟合模型，按照优先级排列顺序通过拟合判断检测前景目标，实现输电铁塔螺栓状态检测。经实验验证：通过该方法增强后图像对...
PCA和CNN的电力计量装置断流故障自动监测方法————作者：杨晓波;韩硕辰;刘岩;刘志凯;
摘要：针对电力计量装置在测量机械设备电能消耗的过程中易出现断流故障的问题，文中提出PCA和CNN的电力计量装置断流故障自动监测方法。填充处理电力计量装置运行数据缺失值，获取完整电力计量装置运行数据，分析数据的相关性，进行数据集分段。利用PCA提取故障数据特征，结合CNN建立故障监测模型，采用差分进化方法优化监测模型参数，将故障特征输入模型中，获取模型训练最佳输出值，实现电力计量装置断流故障精准监测。实验...
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