吉林大学学报信息科学版

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吉林大学学报信息科学版 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：22-1344/TN; 国际标准刊号：1671-5896; 主办单位：吉林大学; 主管单位：吉林大学; 上一本期杂志：无线互联科技江苏省科技期刊; 下一本期杂志：办公自动化综合月刊

　　《吉林大学学报：信息科学版》JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)(双月刊)曾用刊名：长春邮电学院学报，1983年创刊，主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。

　　吉林大学学报信息科学版栏目设置电子科学与技术、仪器科学与工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与工程。

　　吉林大学学报信息科学版收录国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库、龙源期刊网、文摘杂志、哥白尼索引、剑桥科学文摘、剑桥科学文摘社ProQeust数据库、物理学、电技术、计算机及控制信息数据库收录

　　1、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)

　　2、数据：MARC数据、DC数据

　　3、图书馆藏：国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏

　　4、影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.646;总被引频次：470

　　截止2014年知网：复合影响因子：0.981;综合影响因子：0.626

　　5、吉林大学学报：信息科学版荣誉：

　　全国优秀高校自然科学学报

　　吉林省一级科技期刊

　　Caj-cd规范获奖期刊

　　优秀邮电科技期刊奖等8项

　　阅读推荐：电子科技大学学报

　　《电子科技大学学报》刊登的许多文章都处于人文社会科学研究的前沿领域，具有前导性、独创性、特别是以信息科学为核心的人文交叉研究已成为本刊鲜明的特色和优势。该刊的编委皆由校内各学科负责人和专家构成，充分保证该刊的学术水准。本刊稿源丰富，每期刊发的文章甄选比例达到5：1，稿件质量高，已出版的十二期300余篇文章中，具有高级职称或是具博士学位的作者达70%以上。获奖情况：获得第二届全国社科类质量进步奖。

　　吉林大学学报信息科学版最新期刊目录

基于VMD-HD-VMD的信号去噪方法————作者：王冬梅;肖建利;路敬祎;何彬;

摘要：为区分变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)分解后的有效分量和噪声分量,并提高VMD的去噪效果,提出了一种VMD与豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)结合的去噪算法(VMD-HD-VMD)。首先利用VMD将原始信号分解为K个固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function),分别计算IMF分量的概率密度函数的H...

深度学习模式下大数据特征集成分类算法————作者：彭建祥;

摘要：由于大数据通常来自不同的数据源,具有不同的格式、结构和质量,且其中包含大量的冗余特征,因而在进行特征集成分类时,这些因素均会影响数据分类精度,为此,设计一种深度学习模式下大数据特征集成分类算法。基于深度学习模式建立医疗大数据特征提取模型,针对模型训练过程中会引入大量噪声,特征提取结果含有部分无关特征信息,影响特征集成分类结果的问题,采用堆叠稀疏降噪编码器抑制无关特征,即使用散度函数、贪婪算法找出训...

基于神经网络的超分辨率图像噪声识别算法————作者：魏亚明;李晓凡;

摘要：针对在超分辨率处理过程中,低分辨率图像存在的噪声会被放大,导致超分辨率图像出现失真的问题,提出了基于神经网络的超分辨率图像噪声识别方法。采用神经网络中的激活函数,确定峰值信噪比。联合噪声数据集合与超参系数,获取残差值,结合噪声信息分布密度,实现超分辨率图像噪声识别。实验结果表明,所提方法的超分辨率图像的清晰度较高,具有较好的识别效果,最高峰值信噪比为50 dB,表明利用所提方法能提高图像质量

基于灰狼算法优化核极限学习机的虚假数据注入攻击增量检测————作者：王惠洁;

摘要：由于在实施虚假数据注入攻击检测时,若检测模型的检测精度较差,将影响虚假数据注入攻击检测的检测效果,为有效提升检测模型的检测精度,提出基于灰狼算法优化核极限学习机的虚假数据注入攻击增量检测。估计电力系统状态,分析虚假数据注入攻击行为,并基于核极限学习机建立虚假数据注入攻击增量检测模型,使用灰狼算法对模型进行优化处理;最后将采集的电力系统状态数据的归一化结果作为模型输入数据,通过优化后的模型实现电力系...

基于GRNN算法的数字化信息资源过滤去重方法————作者：张灵运;

摘要：由于资源过滤去重是保证数字化图书馆高效运行中不可缺少的环节,但其过程易受冗余数据、资源类型和客户群体差异等问题的干扰,为此,提出基于GRNN(General Regression N eural N etwork)算法的数字化信息资源过滤去重方法。首先采用GRNN算法检测数字化信息资源中的异常值,并通过PSO-LSSVM(Purticle Swarm Optimization-Least Squa...

基于离散数学模型的多信道网络传输时延一致性控制算法————作者：郭妮妮;

摘要：针对因不同网络信道的环境有所差异,导致时延控制难度较大的问题,提出基于离散数学模型的传输时延一致性控制算法。首先,基于离散数学模型设计单一信道单元中的传输时间匹配函数,并预估数据传输时延,从而建立传输时延函数。然后,采用离散化处理方式,求得与传输时延参数相关性最大的限制频谱参数。根据该参数,设定最大允许时延需要满足的条件,并使用均衡信号噪声比建立均衡传输幅度响应模型,利用自适应均衡调度方法实现时延...

基于模糊Markov博弈算法的网络潜在攻击监测————作者：胡斌;王越;杨浩;马平;

摘要：针对网络节点脆弱,潜在攻击行为较多且交集情况冗余,导致特征识别精度以及分类效果较差,监测稳定性和效率较低的问题,研究了基于模糊Markov博弈算法的网络潜在攻击监测。利用融合度压缩感知方法和特征识别度参数分析方法,分析网络潜在攻击特征的随机离散分布序列,提取和分析网络潜在攻击谱特征量;采取随机森林算法,区分网络潜在攻击类型,进行了网络潜在攻击风险模糊Markov博弈分析;依据风险状态集,结合最小最...

基于TRSSA-ELM算法的股价预测研究————作者：谭佳伟;谷佳澄;李春梅;王善求;秦丹丹;

摘要：针对股价预测中存在的不确定性、间断性、随机性和非线性等问题，提出一种TRSSA-ELM(Tent Random Walk Sparrow Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)股价预测模型。首先，采用自适应Tent混沌映射和随机游走策略对算法进行改进，增强种群多样性和随机性，提高算法局部和全局的寻优能力。其次，使用单峰、多峰和固定维多峰测试...

单柱钢管杆塔自主柔性对接系统研究————作者：庞浩;阮周杰;蔡伟杰;刘瑞佳;胡正乙;

摘要：针对目前电力系统中单柱钢管杆塔的对接主要依赖人工操作，风险系数高，耗时费力的问题，笔者研究了在特定技术条件和环境下，单柱钢管杆塔的自主对接技术，并提出了一种基于视觉导航的单柱钢管杆塔自主柔性对接系统。该系统利用内置的微控制器，实现了精准定位功能，并通过图像跟踪控制技术，自主完成对接任务。该微控制器通过其卓越的计算性能，极大地简化了技术人员的操作流程，提升了工作效率。并对单柱钢管塔在二维平面上的对接...

四轮驱动车辆纵向速度估计方法研究————作者：李正华;辛玉林;任敏;余文铮;

摘要：为准确获取车辆的纵向速度，提出一种适用于四轮驱动车辆的纵向速度估计方法。该方法利用有限状态机识别出当前时刻车辆的状态和时域窗口内车辆的状态，进而有效切换自适应卡尔曼滤波法和积分法。针对车辆四轮非全部打滑状态，设计了一种实时更新测量噪声的自适应卡尔曼滤波方法，并引入时域窗口内的测量值和估计误差提升估计精度。对车辆四轮全部打滑状态，以四轮非全部打滑时自适应卡尔曼滤波的最后一个准确纵向速度估计值作为初值...

基于区块链技术的数字化档案信息隐私保护算法————作者：王新尧;彭飞;

摘要：针对目前基于区块链技术的档案隐私保护算法存在保护效果不佳、操作时间长等问题，提出了基于区块链技术的数字化档案信息隐私保护算法。首先，将区块链技术应用于数字化档案信息隐私保护，数据拥有者使用对称加密算法对数字化档案信息实施加密，并将其上传至私有链；同时，生成数字化档案信息的安全索引，将其上传至联盟链；数据使用者生成待查询关键字查询门限，发送至私有链，在私有链上获取查询结果并发送至联盟链，联盟链与私有...

基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法————作者：倪红梅;王梅;

摘要：针对人工蜂群算法局部搜索能力不足的缺点，借鉴强化学习的寻优思想，提出了一种基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法。该算法将强化学习中的Q学习方法与人工蜂群算法相融合，利用种群最好值与个体适应值的距离和种群多样性两个指标作为划分状态的依据，建立包含多种搜索策略的动作集，采用ε-贪心策略选择最优，产生高质量的后代，实现了ABC(Artificial Bee Colony)算法更新策略的智能选择。通过2...

改进SLANet的OCR表结构识别方法————作者：曹茂俊;李悦;

摘要：针对传统的识别表结构方法难以充分学习多行多列合并、空白、嵌套单元格等复杂表结构以及提取特征过程中容易出现信息缺失的问题，提出了一种改进SLANet(Structure Location Alignment Network)的OCR(Optical Character Recognition)表结构识别方法。首先，利用轻量级CPU(Central Processing Unit)卷积神经网络并引入注...

融合上下文信息和注意力机制的图卷积网络推荐模型————作者：袁满;李嘉琪;袁靖舒;

摘要：由于传统推荐系统虽然采用了图结构信息，但大部分只考虑了用户和物品的基本属性，忽略了用户和物品的上下文交互信息这个重要因素，而即使考虑到了上下文交互信息，在层组合阶段也缺少注意力机制赋予权重。为此，提出了一个融合了上下文交互信息和注意力机制的CIAGCN(Context Information Attention Graph Convolutional NetworksN)推荐模型。该模型利用用户和...

基于粒子群算法的钻孔轨迹测量误差校正方法————作者：田丰;

摘要：为降低目标钻孔轨迹与实际钻孔轨迹测量结果之间的误差，提出基于粒子群算法的钻孔轨迹测量误差校正方法，建立钻孔轨迹计算模型，确定钻孔倾角、面向角、方位角数值，采集钻孔轨迹数据。分析钻孔轨迹测量的误差来源，构建误差传递状态空间模型，合并历史误差完成钻孔轨迹测量误差的计算。以钻孔轨迹测量误差最小为目标构建误差校正目标函数，对粒子的速度与位置进行更新，并构建适应度函数。通过不断更新计算适应度函数对目标函数进...

结合GCN和LSTM考虑时空信息的城市交通流量预测————作者：李正楠;赵智辉;

摘要：针对当前交通流量的智能预测方法没有分析和考虑路网的时空关联性问题，在智能预测方法中增加了时空关联性信息，解决了时空信息缺失造成的预测精度降低的问题。首先结合交通路网的图连接和车辆通行延时特性，分析城市路网的时空关联性；考虑城市交通时空关联情况，基于图卷积神经网络(GCN:Graph Convolutional Neural)和长短期记忆网络(LSTM:Long Short-Term Memory)...

基于双邻域和特征选择的潜在低秩稀疏投影————作者：殷海双;李睿;

摘要：针对潜在低秩表示学习的投影矩阵不能解释提取特征重要程度和保持数据的局部几何结构的问题，提出了一种基于双邻域和特征选择的潜在低秩稀疏投影算法（LLRSP:Latent Low-Rank And Sparse Projection）。该算法首先融合低秩约束和正交重构保持数据的主要能量，然后对投影矩阵施加行稀疏约束进行特征选择，使特征更加紧凑和具有可解释性。此外引入l_2,1范数对误...

基于CactiEz的校园网络流量监控系统的应用研究————作者：张燕;沈展;

摘要：为解决大学校园网络信息化发展中的网络流量管理问题，结合新疆某高校校园网络管理中的实际问题及工作实践经验，提出并实现了基于CactiEz的网络流量监控平台。依据校园网实际环境，分析了校园网络现状，并且结合具体的软硬件设备进行流量监控。应用效果表明，该监控系统能实时监控网络流量变化，及时反映网络状况，并对网络流量进行统计和分析，为网络性能和安全提供数据支持。基于CactiEz的网络流量监控平台对提升校...

基于多源数据挖掘的网络安全态势评估系统————作者：王峥;崔冉;

摘要：为维护网络运行安全，保证网络信息安全存储，提出基于多源数据挖掘的网络安全态势评估系统。首先建立以应用层、控制层、数据转发层为核心的3层网络安全态势系统架构，为保证应用层与网络设备之间信息有效传输，利用OSGi(Open Service Gateway Initiative)设计模式对控制层的ONOS(Open Network Operating System)控制器实施5层平行建构，以保障网络安全...

基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法研究————作者：曾凤生;李影;

摘要：针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限，当多个标签竞争同一个频率或时间槽时，会导致发生碰撞和冲突的问题，为优化广播信道的通信效率，对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该方法引入帧时隙概念，对通信时间进行时间段划分；通过时隙内空闲、成功识别以及碰撞3种状态的发生概率分析，得到广播信道内的碰撞原因。结合贝...

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