《电子科技》(月刊)创刊于197年，是由中华人民共和国工业和信息化部主管，西安电子科技大学主办的学术、技术类专业期刊。
《电子科技》创刊于1987年，国家新闻出版总署出版规范首批A类期刊，陕西省优秀期刊。主要刊登高等院校、科研院所、电子行业企事业单位等科研机构在电子技术应用、通信工程、计算机科学技术与应用、网络安全及信息、光电子材料等领域最新的学术、技术论文、工程技术应用研究、教学实践总结、行业综述等稿件。
《电子科技》办刊宗旨在于活跃学术氛围，加强学术交流，推动电子科技水平的提高与发展，为多出人才、促进科研成果转化为生产力服务。在现代电子科学技术已成为先导技术的今天，本刊的创办为电子科技信息专业领域的研究人员、高校师生等提供了一个学术成果交流和展示的平台。本刊报导内容及时、可读性强、读者对象主要是电子领域中的中级以上科技人员及高等院校电子专业的教师、高年级学生和研究生，并适于科技管理与决策人员阅读参考。
《电子科技》2007年省优秀期刊新闻出版总署首批出版规范A类期刊;工业和信息化部优秀编辑期刊;陕西省优秀期刊;2009-2010年度工业和信息化部期刊编辑质量优秀奖。
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《中国电子商情》杂志创刊于1995年，是中国大陆创刊时间最早得到新闻出版署正式批准出版的电子元器件类商业杂志，也是目前国内最具规模和知名度的行业媒体之一。《中国电子商情》依托工业和信息化部和中电器材总公司、以及中国最权威的电子行业专业展览会—中国电子展(CEF)--的组织者，中电会展与信息传播有限公司强大的行业资源，经过十几年的积淀和发展，《中国电子商情》与广大的电子元器件制造商和电子产品设计制造商建立了密切的联系。基于工业和信息化部权威信息发布，以及在电子工业领域耕耘多年的专业编辑、专家和撰稿人对行业的深入了解，《中国电子商情》专注分析电子工业产业链从技术趋势、产品设计、市场发展到企业战略的最新变化，形成了自己特有的多功能、多元化、立体型的资讯服务体系和丰富的行业资源与优势。
电子科技最新期刊目录
基于改进EAST算法的电动自行车车牌检测————作者：郑好韧;张立新;阚希;赵文琪;
摘要：针对电动自行车车牌监管和检测存在的数据集稀缺、车牌尺寸小、以及行驶中车牌尺度变化导致的低检测率或漏检等问题，文中提出了一种改进EAST（Efficient and Accurate Scene Text Detector）算法。通过改进EAST模型的特征提取网络，融合深度残差网络和迁移学习以解决电动自行车车牌数据集的样本数量稀缺问题。引入多尺度空洞残差模块（Multi-Scale Dilated ...
WPT系统线性自抗扰复合控制策略————作者：丁航;阚加荣;徐佳俊;靳炜;郑阳;
摘要：针对无线电能传输系统在受外部干扰时电能传输不稳定和效率不高问题，文中提出了一种基于线性自抗扰控制的高效率、高稳定性的无线电能传输复合控制方法。对无线电能传输系统输入端的电压和电流有效值进行采样，进行耦合系数辨识。通过调整输出侧Buck-Boost电路的占空比进行阻抗匹配，以实现最大效率追踪。采用线性自抗扰控制输入侧全桥逆变器的移相角度确保系统稳定高效地传输电能。所提方法实现了无线电能传输系统在高效...
机载多芯屏蔽线束的传导敏感度————作者：郗松岳;徐琦;李继成;李天傲;刘亮;路宏敏;
摘要：随着航空电子系统不断复杂化，多芯屏蔽线束在复杂电磁环境中的传导敏感度问题影响机载设备的可靠性。针对多芯屏蔽线束的传导敏感度问题，文中研究了不同芯线数量的线束其单端接地与双端接地的屏蔽效果，提出了一种结合实验测试与数据拟合的协同方法。基于已有传导敏感度测量系统，在10 kHz～0.4 GHz频率范围内对双芯、四芯、八芯线束的感应电流进行测试与分析。结果表明，多芯线束中单根芯线的敏感度电平随芯线数量增...
基于对称CNN和密集特征融合的超分辨率重建————作者：王莹;陈清江;
摘要：随着深度学习的迅速发展，基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法具有显著效果。针对图像超分辨重建算法中存在的局部特征提取不充分和未有效利用原始低分辨率图像多尺度信息等问题，文中提出一种结合残差密集特征融合和双注意力机制的图像超分辨重建网络。由于采用普通卷积导致低分辨率图像特征信息提取不充分，因此引入密集特征融合模块，并采用空洞卷积引入可调节的感受野来提高网络的捕获特征信息能力。在对称卷积神经网络中，...
基于SOGI-FLL/PLL单相并网逆变器的功率解耦控制————作者：谢彬轩;金海;
摘要：针对单相逆变器并网时电网频率波动对功率控制造成影响的问题，文中提出了基于二阶广义积分器(Second-Order Generalized Integrator， SOGI)的锁频环(Frequency-Locked Loop， FLL)和锁相环(Phase-Locked Loop， PLL)相结合的控制策略。对电网电压建立d-q坐标系，将静止坐标系中的电网电压变换到旋转坐标系中。基于d-q坐标系进...
基于深度学习的轻量型集装箱编号识别————作者：刘涛;武宪青;李芳;
摘要：针对现有集装箱编号识别算法结构复杂以及难以应用在低成本设备上的问题，文中提出一种基于深度学习的轻量型算法YOLOv4-GSE(You Only Look Once version 4-Ghost-SPPFA-Effective)。利用Ghost-Enet网络替代YOLOv4的主干特征提取网络，使用Ghost卷积替换所有3×3卷积方式来削减模型的参数量。在加强特征提取部分，提出一种改进后的SPPFA...
面向高密度人群的YOLOv5目标检测算法优化————作者：胡海滔;于莲芝;
摘要：为解决传统目标检测算法在地铁、商场以及交通堵塞等地区高密度人群中因目标重叠和尺寸偏小导致难以检测问题，文中提出一种基于YOLOv5（You Only Look Once version 5）网络的目标检测算法。在算法模型的锚框部分引入新特征图来设计添加小目标检测层，以此提升检测小目标的准确性。通过重新定义一个卷积层以便在YOLOv5中添加SOCA（Second-Order Channel Atte...
基于改进YOLOv7的安检小目标检测方法————作者：杨钧彦;徐向华;
摘要：针对安检小目标物体检测精度偏低问题，文中提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once version7)的安检小目标检测模型XS-YOLO(Xray-Spection-YOLO)。使用基于自注意全局感受的特征提取骨干网络SwinT（Swin Transformer Backbone）构建全局注意力，从而获取特征信息。提出基于多尺度分层特征融合的四维检测结构FHD（Four H...
基于暂态电流波形特征的输电线路雷击识别方法————作者：段治丰;邹红波;
摘要：交流输电线路行波保护遭受雷击干扰，易引起保护误动作。在行波保护动作前快速区分雷击干扰和线路故障可有效提高行波保护的可靠性，保障电力系统安全稳定地运行。文中分析了短路故障、雷击干扰和雷击故障时暂态电流附加分量的特征，基于中值滤波后电流波形变化趋势提出一种雷击干扰识别判据。根据滤波前后变分模态分解能量熵的差异构成雷击故障识别判据，将雷击干扰识别判据与雷击故障识别判据相结合能够可靠区分短路故障、雷击干扰...
边缘计算场景下基于区块链的可信联邦学习框架————作者：陈瑶瑶;骆淑云;
摘要：在边缘计算场景下，联邦学习作为一种保护数据隐私的方法，允许边缘服务器在本地进行模型训练。针对边缘服务器存在的恶意攻击、不充分训练以及不同隐私需求等问题，文中提出了一种基于区块链的可信联邦学习框架(Trustworthy Blockchain-based Federated Learning Framework， TBFL)。设计恶意攻击检测模块来识别和消除恶意模型梯度。设计基于委员会的模型聚合模块...
基于区块链的PKI和IBC组合身份认证方案————作者：王艳春;谢诗港;袁琪;
摘要：本研究设计了一种融合区块链技术的PKI（Public Key Infrastructure）和IBC（Identity-Based Cryptography）身份机制。该机制充分发挥区块链去中心化与防篡改特性，有效解决了传统PKI体系中存在的单点失效问题以及多CA（Certificate Authority）间的互信难题，从而简化了证书管理体系并降低了系统运行成本。实验数据表明，该机制中的PKI技...
基于特征融合和流模型的无监督设备异常声音检测————作者：王亚威;张巧灵;
摘要：流模型可以学习复杂的数据分布并实现精确的似然估计，在无监督异常声音检测(Anomaly Sound Detection， ASD)中具有良好的应用前景。针对现有基于流模型的异常声检测方法仅提取声音信号的单一特征，无法充分利用信号的有效信息问题，文中提出一种基于特征融合和流模型的无监督异常声音检测方法。与传统方法相比，所提方法除了使用log-Mel谱图特征，还融合了基于一维卷积神经网络TgramNe...
显著子图挖掘方法————作者：刘澳龙;唐向红;陆见光;
摘要：针对子图神经网络在子图采样中忽略重要结构语义导致图分类任务准确率不高以及子图神经网络缺乏泛化性问题，文中提出了一种显著子图挖掘方法，旨在通过自适应挖掘重要子图结构语义提升子图神经网络的准确率和泛化性能。通过基于PageRank算法的亲密度采样模块计算节点亲密度以自适应量化节点的重要性，根据节点的重要性构建显著子图，并利用子图间亲密度选择显著子图。由重要节点组成的显著子图包含原始图中的重要结构信息，...
电压暂降下VSG-SST输出级低电压穿越控制策略————作者：赵振民;程静;王畅;谭金龙;南东亮;刘欢庆;
摘要：虚拟同步发电机固态变压器(Virtual Synchronous Generator Solid State Transformer， VSG-SST)具有高低压交直流端口，可有效改善电网电压/频率调节能力，提高分布式电源的接入适应性。然而低压配电网电压暂降易导致VSG-SST输出级并网电流超限及不对称，且故障过程中难以提供无功支撑，不具备低电压穿越能力。针对上述问题，文中提出改进VSG控制策略。...
一种基于支持向量机小波核函数算法的钢丝绳损伤检测方法————作者：雒志恒;李艳萍;罗东岳;
摘要：针对传统钢丝绳损伤检测技术检测精度低和稳定性差等问题，文中提出一种基于支持向量机小波核函数算法的处理方法。利用核函数与小波在分解与合成有相似的特点融合核函数与小波去噪，对干扰噪声进行有效抑制。为实现对钢丝绳进行无损检测，设计钢丝绳漏磁检测装置。通过对漏磁信号进行去趋势处理、干预后信号降噪以及特征值归一化、模型训练3个分析处理步骤，实现对漏磁信号的检测、提取和识别。数据仿真对比结果表明，所提方法具有...
基于扩散模型结合改进后变分自编码器的文本图像生成算法————作者：薛皓元;杜洪波;朱立军;
摘要：针对目前扩散模型采样速度慢且耗费算力大等问题，文中基于现行主流算法提出了一种新型文本图像生成模型RDM(Rapid Diffusion Model)。使用改进后的变分自编码器(Variational Auto-Encoder， VAE)学习样本数据的潜在特征，在潜在空间训练数据，不仅可以降低模型计算复杂度，还可以有效保留图像的细节特征，并对图像不同通道施以不同关注。使用CLIP(Contrasti...
融合Transformer与卷积神经网络的图像分类算法————作者：朱灵龙;王亚刚;陈怡;
摘要：在传统图像分类网络中，卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)的卷积运算需要大量乘法和累加操作，计算成本较高。Transformer模型灵活的自注意力机制使其需要大规模数据以减少过拟合风险，但具有较大的参数量与计算复杂度。针对上述问题，文中提出一种多阶段图像分类模型HTCNet(Hybrid Transformer-Convolution Network)...
机械臂抓取无人机视觉检测方法————作者：顾寅;付东翔;
摘要：共轴双旋翼无人机(Unmanned Aerial Vehicle， UAV)自动回收作业对视觉检测精确性与实时性要求较高，现有目标检测算法检测精度和实时性不足，无法直接用于边缘计算平台。文中基于YOLOX(You Only Look Once-X)检测模型构建了一种轻量级无锚框的视觉检测模型P-mobilenext-YOLO。采用轻量级逆残差模块，融合自注意力机制，提高了视觉检测的特征提取能力，减...
隐蔽式攻击下线性离散参数变化系统的区间观测器设计————作者：杨帆;周颖;
摘要：为解决在隐蔽式攻击下的网络控制系统状态估计问题，文中针对隐蔽式攻击环境下的线性离散参数变化系统设计一种基于L∞滤波理论的鲁棒区间观测器。根据隐蔽式攻击始终保持隐蔽的内在特性获得攻击信号的边界信息。基于攻击信号和系统状态的边界信息，利用L∞技术对参数变化系统设计鲁棒区间观测器，以减少未知扰动、隐蔽式攻击信号和参数不确定的影响。通过求解一组线性矩阵不等式来获...
计及源荷不确定性的虚拟电厂日前优化调度方法————作者：孙启宸;张靖;何宇;王志杨;曹国强;杨志;
摘要：针对风光不确定性波动难以刻画与传统电力系统碳排放量较高问题，文中提出一种考虑源荷不确定性的虚拟电厂日前优化调度模型。在源侧采用指数函数法分别建立风光的多元变量协方差矩阵，应用Frank-Copula函数衡量风光出力间的非线性相关性，构建风光联合概率分布模型。通过逆变换采样及K-means聚类约简获取风光出力典型场景，实现对风光出力的精确表征。在负荷侧建立柔性用户二维激励型需求响应模型，实现源荷的协...
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