通信与信息技术

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期刊周期:双月刊
期刊级别:省级
国内统一刊号:51-1635/TN
国际标准刊号:1672-0164
主办单位:四川省通信学会;四川通信报社
主管单位:四川省通信学会;四川通信报社
上一本期杂志:江苏电器江苏科学技术期刊
下一本期杂志:电子科技电子技术研究期刊

   《通信与信息技术》(双月刊)创刊于1971年,由四川省通信学会主办。

  《通信与信息技术》以报道现代通信电源技术及电源领域新技术、新工艺、新产品为宗旨,向通信应用工程技术人员提供技术支持为目的,满足通信领域人员需求。

  通信与信息技术栏目设置研究报告、文献综述、简报、专题研究

  通信与信息技术收录上海图书馆馆藏 国家图书馆馆藏 知网收录(中) 维普收录(中)

  阅读推荐:电信建设

  《电信建设》Telecommunication Construction(双月刊)曾用刊名:电信科技简报;北京电信科技情报;北京电信科技,1984年创刊,高层次、权威性的综合通信刊物。坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。

  通信与信息技术最新期刊目录

基于改进MGFN的实验室不安全行为异常检测————作者:李政;陈亮;王珺琳;

摘要:针对高校化学实验室人员不安全行为异常检测任务,多示例学习方法广为使用,但传统的多示例学习方法在复杂场景识别时存在低精度等问题,提出了一种基于MGFN异常行为识别模型的改进方法。由于MGFN模型在复杂的化学实验室场景中对信息的关注度不够,出现误检和漏检的问题,首先,引入时间上下文聚合模块(TCA)替换原网络的扫描块(Global Block)和聚集块(Focus Block),并与原网络特征放大机制...

基于改进OpenPose的引体向上检测算法研究————作者:丁海峰;刘韵婷;张兴伟;王嘉烨;

摘要:在体育锻炼检测中,人体姿态估计被广泛地使用,并且取得了较好的应用效果。引体向上作为体测的测试项目之一,测试时费时费力。为此,提出一种基于改进OpenPose的引体向上检测算法,利用OpenPose网络对人体关键点进行标注,通过对关键点之间的夹角关系。实现对引体向上的检测。并且,对原始的OpenPose网络进行改进,采用MobileNetV2代替VGG19进行特征提取,引入EMA(Efficient...

AI大模型在咨询业务领域的综合能力测评研究与实践————作者:唐亚平;王莹;

摘要:自ChatGPT发布以来,AI大模型掀起了席卷全球的人工智能浪潮,已逐渐成为推动各行各业变革的关键力量,成为引领未来的战略性技术和新质生产力发展的重要引擎。AI大模型的广泛应用成为数字化时代的新趋势,咨询行业即将面临一场效率和自动化的革命,咨询业务人员装备适应AI大模型时代的业务能力要求已是大势所趋。本文面向咨询业务领域创造性构建了一套体系完整的AI大模型综合能力评价方法,在此基础上采用专家打分法...

四川电信运营商国际化拓展实践————作者:胡晓;

摘要:随着国家对外开放的深入,中国通信运营商积极对标世界一流企业,探索在全球市场参与竞争,促进企业高质量发展。基于四川的电信运营商参与海外拓展的实践,从有效选择海外市场切入点、做好出海业务路径规划、构建国内运营支撑体系以及加快国际化人才队伍建设等方面为国内运营商加快国际化拓展提供了参考案例

省级通信行业主管部门数据安全管理与实践————作者:廖明;廖晴浩;

摘要:数据安全是涉及国家安全、社会稳定和人民生活的重大问题。省级通信行业主管部门高度重视数据安全管理工作,组织全行业不断完善数据安全管理制度,通过数据安全现场检查发现存在的普遍问题而采取针对性解决措施,进一步提升数据安全防护能力,为经济社会发展提供有力保障

大语言模型的剪枝算法综述————作者:黄海新;徐成龙;

摘要:随着大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在语言理解、文本生成和机器翻译等领域的卓越表现,已成为目前自然语言处理研究的热点,但由于庞大的参数和复杂的结构,使得在训练和部署时需要消耗大量的计算资源和时间,所以对大语言模型的压缩成为当前研究的重点。在模型压缩领域,模型剪枝作为其中的关键技术,对LLMs的压缩发挥着越来越重要的作用。为了更加详细地了解剪枝算法在LLMs上的表...

预训练大模型在公安领域中的应用场景研究————作者:孙克强;

摘要:作为人工智能发展脉络中的里程碑,大模型以其强大的计算能力和深度学习技术,极大地提高了内容生产效率,促进内容生产方式颠覆式变革。本文从大模型的基本定义和预训练大模型产生的背景入手,结合公安工作特点,分类探讨了预训练大模型在公安不同工作场景中的应用。最后,文章对预训练大模型在公安工作中应用存在的风险进行了探讨,并提出了相应的应对策略

人工智能时代下大学生学习评价研究————作者:林辉;徐鹏飞;

摘要:随着人工智能与教育的深度融合,教育教学模式发生了转向,为教育带来了更多的可能性和机遇,同时也深刻影响了大学生的日常学习生活。设计了一份调查问卷,来深入了解人工智能对大学生学习的影响情况,通过频数分析揭示了不同性格类型大学生在学习过程中接受与应用人工智能技术的偏好和倾向性,以及当代大学生对人工智能的使用要求。在构建人工智能影响大学生学习指标评价体系的基础上,进一步构建了基于Pearson相关性分析和...

工业互联网标识解析技术在智慧灯杆中的应用实践————作者:孙少伟;唐波;屈春林;林永鑫;林光辉;

摘要:智慧灯杆作为物联网终端,实现报警、充电、广播以及采集空气、天气、交通等数据是其重要的发展方向。然而,在智慧灯杆项目的实施中存在设备管理困难和数据价值化问题。为了解决这些问题,可以采用标识解析技术对灯杆和硬件设备进行编码,以确保设备信息准确管理和维护记录完整性。此外,通过对数据进行编码和标识,可以解决数据不完整和不互认的问题,从而获得可积累的完整数据和高价值的互通数据。这些技术的应用可以提高智慧灯杆...

电子政务外网管理平台建设思路探讨————作者:吴俊;徐啸峰;

摘要:随着网络安全技术应用的加速创新发展、网络安全技术与管理要求的不断提高,建设面向电子政务领域的管理平台,对于提高电子政务外网网络安全威胁预警和应急响应处置能力具有重要意义。针对电子政务外网管理平台建设需求进行深入分析,在此基础上提出平台建设思路。通过全量采集多维安全数据与标准化治理,并在此基础上构建安全检测、智能分析及态势评估等安全能力,高效支撑资产管理、态势分析、通报预警以及统筹管理等安全通报相关...

基于DBNet-CST的文本检测模型————作者:邓伟超;俞鑫春;朱建宝;马青山;陈宇;叶超;张才智;葛春燕;

摘要:光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)能够从图像数据中自动检测和识别文本区域,将其转换成可编辑和可搜索的数字化文本,在提升工作效率、缩短人力成本中扮演重要角色。文本检测是OCR技术的前提,目前已有许多成功的研究。然而,现有方法在训练过程中未充分利用人工标注信息,导致监督信号的精度受限,进而影响文本检测模型的检测精度。针对此问题,提出了一种基于完备监督训...

IT系统软件用户质量体验评测模型研究与应用————作者:高鹏波;霍海燕;苏文平;王升元;张大亮;

摘要:本研究课题围绕用户的质量体验测试展开研究,首先依据产品质量模型ISO/IEC 25010及ISO 9421-210标准定义的质量特性,结合日常质量测试体验工作,定义适用于企业内部系统软件的用户质量体验模型及测试要素。其次对于定量的质量体验评测要素进行熵权法体验评测。再次将利用模糊层次分析法对选定的测试对象进行用户体验评测,通过一致性比对反向验证熵权法质量体验评估模型的正确性。最后根据评估模型评测相...

基于Lattice LSTM-Cascade结构盗窃罪案由的命名实体识别算法————作者:潘鑫宇;陈亮;王珺琳;

摘要:通过信息抽取技术进行法律文书数据的结构化,是推进人工智能在司法领域应用的关键性工作,尤其命名实体识别作为信息抽取的基础任务,将直接影响对案情信息提取的完整性与精确性。由于法律文书词语具有单义性、针对性和规范性且细粒度高的特点,通过Lattice LSTM实现字词特征融合输入,深度挖掘文书的语义信息;由于法律文书的精细化描述,需要高细粒度的实体类别,导致实体类别增加,通过采用Cascade结构构建了...

基于改进CasRel模型的党建领域实体关系抽取研究————作者:陈心意;陈亮;王珺琳;

摘要:随着实体关系抽取技术在党建领域数据处理的应用,有效地加强了党建工作信息化,为党建领域数据支持和智能分析提供了保障。然而,党建领域文本有复杂的语境和逻辑关系,为进一步解决党建数据集中实体嵌套以及三元组关系重叠的问题,提出了一种CasRel改进模型的实体关系抽取算法,首先,使用ERNIE编码器进行编码,完成对语义信息的深度挖掘;其次,在编码层增加BiLSTM模块以解决党建数据集中实体跨度较长的问题;最...

无线电动变距螺旋桨控制系统————作者:赵为平;卢昆明;刘金宝;赵雪莹;项松;

摘要:针对飞机螺旋桨长时间高速旋转而引起的导电滑环表面温度过高和磨损等问题,开展了飞机螺旋桨无线变距控制系统研制,该系统通过无线传输信号来避免使用导电滑环。本研究以无线电动变距螺旋桨控制系统的无线供电和电动舵机为研究对象,选用STM32作为控制器,并通过LoRa无线信号传输发射控制信号,再由接收端LoRa无线信号传输接收到的信号驱动舵机进行角度调整。通过多次实验角度控制调试以及对不同条件需求下进行多次旋...

输电线路巡检机器人的研究现状与发展趋势————作者:李占军;王媛媛;张琪;常文焕;

摘要:沿输电线路行驶的自动机器执行检查或维修工作已经进行了许多理论和实验研究,巡检机器人的应用可以提高效率,降低劳动力成本,降低维修人员受伤的风险等。通过介绍国内外输电线路巡检机器人的现状,讨论巡检机器人的机械结构、运动规划和越障方式等关键技术,总结电池容量有限、自主导航稳定性差等问题,对巡检机器人在输电线路中的应用前景进行展望

基于轻量化ACCP-YOLOv8的绝缘子多缺陷检测————作者:姜天燃;王玉峰;窦威;

摘要:针对绝缘子缺陷小且易受到背景干扰、参数量庞大等问题,提出了一种基于轻量化YOLOv8的绝缘子缺陷检测方法。该方法结合了注意力机制和多尺度融合技术,通过一系列优化措施有效提升检测性能。首先,引入ADown下采样模块替换主干网络中的普通卷积,从而显著减少模型参数量。其次,采用轻量化卷积PartialConv并设计全新的CSPPC结构替代网络中的C2f,进一步压缩模型大小。为防止小缺陷特征信息的流失,额...

结合注意力机制的Mask R-CNN轮胎外观缺陷检测研究————作者:刘韵婷;戴佳霖;高宇;谭明晓;

摘要:针对我国轮胎外观缺陷检测中存在检测效率低、精度低、主观性强等问题,提出了结合注意力机制的Mask RCNN轮胎外观缺陷检测网络。首先,采用结合注意力机制的特征提取网络对轮胎表面进行特征提取,提高网络的特征提取能力以及特征图的质量;然后,通过RPN对得到的特征图进行区域候选操作,完成轮胎缺陷的检测;最后,采用Mask R-CNN网络有效地进行图像分割,并生成Mask标记。经实验验证,本文所提方法对轮...

基于改进YOLOv5的轻量化行人检测方法研究————作者:宋建辉;杨书赫;

摘要:针对行人检测时存在遮挡、人群密集、背景复杂、模型的参数量和浮点计算量大的问题,提出了基于改进YOLOv5的轻量化行人检测方法。首先,采用AFPN替换由FPN和PAN组成的特征融合网络结构;其次,使用Ghost卷积替换普通卷积;然后,结合FasterNet设计一个C3Faster模块并用来替换网络中原本的C3模块;最后,结合Alpha-IOU和EIOU损失函数,设计了一个α-EIOU损失函数。通过在...

基于改进A*算法的自适应路径规划研究————作者:张宸威;黄平;张国恒;金志华;陈钰杰;宗蔓祺;迟家俊;邱志川;

摘要:针对传统A*算法在启发式函数选择和局部障碍物应对方面的局限,提出了两项关键改进。首先,引入动态加权系数,优化启发式函数,减少搜索节点,提升效率,避免局部最优问题。其次,融合触须法,实现全局与局部规划的协同,提高路径规划的精度和鲁棒性。仿真实验表明,改进后的算法在路径长度、搜索效率和鲁棒性上均优于传统A*算法,特别是在复杂火场环境中消防机器搜索节点相较于改...

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文章标题:通信与信息技术通信工程杂志发表

文章地址:http://www.sofabiao.com/qk/dianzi/8876.html

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