智能计算机与应用

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智能计算机与应用 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：23-1573/TN; 国际标准刊号：2095-2163; 主办单位：哈尔滨工业大学; 主管单位：工信部; 上一本期杂志：大众硬件计算机硬件杂志; 下一本期杂志：印制电路资讯电子期刊发表

　　《智能计算机与应用》计算机应用杂志，双月刊，本刊由哈尔滨工业大学主办，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院承办，本刊宗旨：坚持理论与实际结合，普及与提高结合，注重科学性、知识性、实用性，普及推广电脑知识，促进电脑应用水平不断地提高，为广大读者和社会主义现代化建设服务。刊物特色：难易结合、灵活多样、实用性强、可读性好。

　　《智能计算机与应用》办刊宗旨：刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果，搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台，推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科技期刊。

　　智能计算机与应用杂志栏目设置

　　综述与探讨、学术交流、技术专题、技术报告、开发与应用、研究生论坛、技术产品介绍

　　智能计算机与应用杂志荣誉

　　万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊

　　智能计算机与应用杂志社征稿要求

　　1、文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠，文责自负(严禁抄袭)，文字要精炼。

　　2、姓名在文题下按序排列，排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚，多作者稿署名时须征得其他作者同意，排好先后次序，接录稿通知后不再改动。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

　　4、文章中的图表应具有典型性，尽量少而精，表格使用三线表;图要使用黑线图，绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准，不得采用非法定计量单位。

　　5、为缩短刊出周期和减少错误，来稿一律使用word格式，并请详细注明本人详细联系方式。

　　6、编辑部对来稿有删修权，不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录，不同意收录的稿件，请在来稿中声明。

　　阅读推荐：电脑应用文萃

　　《电脑应用文萃》坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　智能计算机与应用最新期刊目录

基于深度融合时空特征的车辆多轨迹预测————作者：温兴浩;

摘要：由于车辆的高流动性、车辆轨迹错综复杂的时空依赖性以及高度多样化的场景组件，高精度车辆轨迹预测在现实场景中极具挑战性。现有的多轨迹预测方法大多无法有效表达复杂的时空依赖性。针对这一问题，我们在本文中提出了一种深度融合时空特征的轨迹预测（FSTDT）。首先，利用特征提取模块分别处理静态和动态交通参与者的特征。然后，将提取静态目标和动态目标的特征来构建图神经网络的子图，并将每个目标作为图结构的一个节点。...

缓解图结构不平衡的元对比学习网络对齐方法————作者：智博文;

摘要：网络对齐旨在识别两个图之间的对应节点，这对于信息整合至关重要。许多现有的网络对齐方法使用图神经网络来学习有效的节点表示，利用其捕获复杂图结构的能力。然而，基于图神经网络的网络对齐方法通常会遇到结构不平衡的问题，例如节点度和共同邻居的分布不均匀。这些不平衡会造成节点嵌入性能差异，最终影响网络对齐的性能。因此，本文提出了元对比学习图增强网络对齐(MCANA)，从共同邻居视角出发并且融合元学习与图对比学...

基于RGB-红外校准互补的跨模态目标检测算法————作者：高皓一;张玉金;张瑞鑫;王永琦;徐行;

摘要：随着传感器技术的快速发展和实际任务要求不断提高，仅靠单源目标检测存在越来越多的挑战，为解决这一问题，本文提出了一种基于RGB-红外校准互补的跨模态目标检测算法。首先模型通过融合通道注意力机制捕捉模态特征的重点特征，利用自注意查询Q、键K和值V特征的相似度关系，进行互相关对齐，确定模态特征的最佳对齐位置来实现精确校准。同时，为避免掺杂RGB 和红外之间的冗余信息导致性能变差，利用互信息衡量两个模态流...

卡通人物合成语音与自然语音的声学对比分析——以喜羊羊和灰太狼为例————作者：李孜涵;黄玮;

摘要：本文以喜羊羊和灰太狼的自然语音和合成语音为语料，从谱重心、离散程度等4个谱矩参数和基频微扰、振幅微扰等8个嗓音参数这两个维度，考察自然语音和合成语音的差异。实验表明，在谱矩参数上，喜羊羊和灰太狼两个卡通人物的谱重心和离散程度的自然语音的平均值大于合成语音的平均值，偏度和峰度的合成语音的平均值大于自然语音的平均值。配对样本T检验显示，两个卡通人物的自然语音和合成语音的谱重心、离散程度、峰度、偏度均存...

基于改进YOLOv5的卷烟品规展示视频检测研究————作者：覃宜霜;陶雯;贾建双;陈杰;覃琼慧;

摘要：在卷烟营销管理中，精准统计烟草零售终端柜台中卷烟品规数量对于库存控制和产品陈列优化具有至关重要的作用。为了实现高效的卷烟产品识别与统计，本文提出了一种基于YOLOv5的轻量化卷烟品规展示视频检测方法。首先，为了降低模型复杂度，在YOLOv5中引入轻量化的MobileNetV3主干网络，以减少计算量和参数规模；其次，采用视频帧匹配技术融合帧级检测结果，以确保跨帧目标的准确匹配和统计。实验结果表明，相...

基于图像稀疏度评估的白细胞污染检测方法————作者：赵哲铭;隆欣宏;郭建磊;巩秋实;马千里;谢福财;

摘要：细胞培养中的污染问题严重影响实验结果的可靠性和可重复性。目前，污染检测依赖于人工操作，存在人力消耗大和时效性差的问题。为了解决这些问题，本文基于矩阵稀疏度基本原理提出了一种分块图像稀疏度评估方法(Sparse Matrix Clustering，SMC)，实现对白细胞污染状态的自动检测。该方法利用图像分块和局部二值化技术消除噪声点和阴影，通过分块图像像素分布情况计算图像稀疏度计分图，动态求解计分图...

全身PET/CT图像下结合健康人先验知识的肿瘤分割————作者：杨旭恺;王凯祎;陈璐;李雅婧;张旻;

摘要：在全身成像的引导下，早期发现和治疗肿瘤对于提高患者的治愈率和生活质量至关重要。虽然目前已经开发出了各种计算机系统来加速和增强癌症诊断，但是在肿瘤的检测和分割上，尤其是全身肿瘤分割，仍然具有挑战性。并且目前提出的方法忽略了健康人的信息，这是一个很重要的信息。为了解决这个问题，我们提出了一种新的框架，该框架首先由健康人的信息得到病人肿瘤特征的先验信息。随后将得到的先验信息与原始的PET/CT结合起来一...

基于信任关系和有界置信模型的大群体共识达成算法————作者：陈倩;

摘要：在大规模群体决策中，不同的反馈机制为个体提供调整意见的建议，以提高群体共识水平。然而，在现有的反馈机制中，个体接受这些建议的意愿很少被考虑。在意见动力学领域，这一问题是通过有界置信模型来研究的，该模型表明个体只考虑与自己意见不同的意见，不超过一定的置信水平。在此基础上，本文提出了一种基于社会网络信任关系和有界置信模型的反馈机制来促进群体共识达成，该反馈机制不仅考虑与个体相似个体的意见，也考虑到了个...

基于多分支CNN和Attention的声共振液位估计方法————作者：姬志永;张林杰;齐国红;杨畅畅;

摘要：复杂环境中，基于声共振原理的液位测量方法常因采集到失真的声波信号，导致提取的序列中存在一些射频点被遗漏，造成不可忽略的计算误差。针对该问题，常用故障诊断模型检测序列中缺陷点位置，再进行补偿。然而，传统的故障检测方法在提取故障数据的全局和局部特征上仍存在局限性，而人工智能与深度学习方法的兴起为解决这一问题提供了新的解决思路。为此，本文提出了一种基于多分支卷积神经网络和注意力机制方法去估计液位高度。实...

基于CSAtt-GraphSAGE双通道特征加权融合的企业内部网络威胁检测方法————作者：罗燕燕;刘子傲;谢媛媛;纪祥敏;

摘要：针对许多研究注重于用户个体行为分析，忽略了用户之间潜在关联关系的问题，提出一种基于双通道特征加权融合的企业内部网络威胁检测方法。首先，在Intra通道采用CSAtt分析用户个体行为特征的内在联系和增强关键特征的表达能力；其次，在Inter通道将用户行为特征与用户关联关系抽象成异构图，并借助GraphSAGE捕捉图中关联用户节点间的群体行为模式；然后，引入可学习因子将不同通道获取的特征信息进行加权融...

基于DAGSVM的居民出行方式分类研究————作者：康忆宁;张登银;

摘要：采用移动蜂窝信令数据识别居民出行方式对于规划交通方案、制定交通策略具有十分重要的意义，然而目前大多数研究方法未考虑不同输入组合特征对模型性能的影响，从而导致识别精度不佳。本文提出一种基于DAGSVM(Directed Acyclic Graph Support Vector Machine)的居民出行方式识别方法。首先，采用基于网格的预处理算法对原始数据进行筛选，提取出信令数据的出行特征，并结合K...

结合定位和局部判别性特征训练的细粒度图像分类————作者：梁林林;曲海成;

摘要：为解决细粒度图像分类中不相关背景信息干扰，以及子类别差异特征难以提取等问题，提出了一种结合定位和局部判别性特征训练的细粒度图像分类方法(FLRDF)。FLRDF是一个叠加的网络结构，首先利用ResNet50提取输入图片的全局特征，输出特征图，在训练过程中使用图像级别的注释，不使用物体边界框级别的注释、即弱监督目标定位；然后，对特征图进行判别性特征抑制处理，准确定位输入图像的前景目标，并按照原图尺寸...

基于注意力机制的多图神经网络交通预测模型————作者：李博;崔高峰;冯泽涛;

摘要：由于复杂的时空相关性和非线性的交通模式，实现精确的预测仍然是一个挑战。针对于此，本文提出了一种新颖的多变量时间序列预测框架(MSTGCN+AL),尝试使用多图神经网络进行预测。引入2种新的图类型，一是通过自适应邻接矩阵得到自适应邻接图，能更好地获取交通节点之间的位置关系；另一个是潜在图，通过使用全局变量拟合三角函数，可以更好地从交通数据中提取周期性和上下文信息。为了对齐图节点及其时间戳，采用了一个...

基于加权联邦学习和神经网络的工控系统入侵检测————作者：杨驰;俞贵琪;张建军;彭博;贾徽徽;

摘要：入侵攻击对正常的工业生产流程造成阻塞和破坏，机器学习可实现对入侵检测的分类识别进而加以干预，但工控系统中各数据持有者之间存在的隐私安全壁垒无法将数据整合利用。为了打破数据壁垒，并获得更好的入侵检测分类效果，提出面向工业控制系统的联邦学习和神经网络入侵检测方法，利用多层神经网络实现入侵检测分类，通过联邦学习将各工业数据持有者的数据安全保留在本地，只传输模型和参数信息从而打破数据壁垒。针对各数据持有者...

基于CRNN深度学习方法的风电滚动轴承故障预测模型研究————作者：潘依乐;高永彬;

摘要：故障诊断和预测是风力发电机组在实践和研究中的重要课题。风电机组在工业发展中面临不少困难和挑战，需要继续减少计划外停机、缓解性能下降及消除安全隐患，这需要在早期检测和恢复潜在故障。智能故障预测是一种很有前景的实用工具，因为能够快速有效地处理收集的信号并提供准确的预测结果。尽管许多研究已经开发了用于检测轴承故障的机器学习(Machine Leaning, ML)和深度学习(Deep Learning,...

卫星视频运动车辆检测方法的评价分析与优化————作者：王璐;陈仁喜;

摘要：近年来视频卫星的成功研发，使对地表动态目标的实时性监测成为可能。为将视频卫星运用于智能交通领域，首先需实现卫星视频中车辆目标的高效检测，该项技术是获取一切交通信息的前提。然而，卫星拍摄的视频数据与地面监控视频差异悬殊，现有检测算法难以全面、且准确地检测出卫星视频中车辆目标。为此，本研究在对现有检测算法适用性进行评价的基础上，结合视频影像特点，引入特征背景建模法，通过构建非感兴趣区掩膜，剔除大量误检...

基于ABAQUS的高填方边坡沉降数值模拟分析————作者：朱美宣;

摘要：针对国内机场高填方边坡工程沉降问题，选取某新建机场高填方边坡工程作为研究对象，利用ABAQUS有限元计算软件，基于生死单元法、岩土体本构关系、土体固结理论及现场监测试验，构建并验证了高填方边坡沉降数值分析模型。研究结果表明：对于分级填筑的高填方边坡，最大沉降量并不是发生在填土层表面，而是在回填土体中部；随着时间的推进，边坡顶面工后沉降逐渐趋于一条平滑的曲线；随着顶面计算点距坡顶距离越来越远，工后沉...

射线管高压发生器主电路的设计与PSpice仿真————作者：周浩明;刘鸾旸;江晟;

摘要：本文概述了X射线源系统中高压电源的作用及其对射线管工作状态的影响，阐述了高压电源主电路的多级升压设计思路与高压电源整体设计方案。使用OrCAD绘图工具设计并搭建了高压电源主电路中各关键模块的电路结构，基于PSpice插件实现了对主电路各模块的调试与瞬态仿真，最终获得了能够稳定输出40 kV高压信号的主电路方案

架空输电线路弧垂检测自动调平平台与控制系统————作者：张硕;周孝法;方宇;张爱华;范狄庆;陈树藩;忻渊中;茹天云;

摘要：为了解决架空输电线路弧垂智能检测仪在工作时需要始终保持水平状态的问题，设计了一种自动调平平台及其控制系统。该平台采用三点支撑、两点逐高，角度误差粗调、位置误差微调的调平方法，用3个球铰支撑、2个丝杆步进电机进行平台角度调节，平台倾角由双轴倾角传感器进行实时监测和反馈，控制系统采用可编程逻辑控制器，调节速度快、精度高。样机实验结果表明，在小角度范围内该平台可在100 s内实现精度为±0.05°的调平...

基于混合引导策略的偏好多目标进化算法————作者：王沛东;祝园园;孙希霞;

摘要：针对传统偏好多目标进化算法存在的算法性能受偏好点位置影响，不易于控制偏好解集大小以及收敛速度较慢等问题，提出了一种基于角度和距离混合引导策略的偏好多目标进化算法。首先，设计了一种基于偏好向量的距离支配(reference vector based distance dominance, rd-dominance)规则，解决了传统r支配(reference solution based domina...

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