智能计算机与应用

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期刊周期:双月刊
期刊级别:国家级
国内统一刊号:23-1573/TN
国际标准刊号:2095-2163
主办单位:哈尔滨工业大学
主管单位:工信部
上一本期杂志:大众硬件计算机硬件杂志
下一本期杂志:印制电路资讯电子期刊发表

   《智能计算机与应用》计算机应用杂志,双月刊,本刊由哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院承办,本刊宗旨:坚持理论与实际结合,普及与提高结合,注重科学性、知识性、实用性,普及推广电脑知识,促进电脑应用水平不断地提高,为广大读者和社会主义现代化建设服务。刊物特色:难易结合、灵活多样、实用性强、可读性好。

  《智能计算机与应用》办刊宗旨:刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果,搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台, 推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988,1991,1996,2000年黑龙江省优秀科技期刊。

  智能计算机与应用杂志栏目设置

  综述与探讨 、学术交流、技术专题、技术报告、开发与应用、研究生论坛、技术产品介绍

  智能计算机与应用杂志荣誉

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  智能计算机与应用杂志社征稿要求

  1、文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

  2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不再改动。

  3、文章要求在2000-2400字符,格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

  4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。

  5、为缩短刊出周期和减少错误,来稿一律使用word格式,并请详细注明本人详细联系方式。

  6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

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  智能计算机与应用最新期刊目录

基于多分支CNN和Attention的声共振液位估计方法————作者:姬志永;张林杰;齐国红;杨畅畅;

摘要:复杂环境中,基于声共振原理的液位测量方法常因采集到失真的声波信号,导致提取的序列中存在一些射频点被遗漏,造成不可忽略的计算误差。针对该问题,常用故障诊断模型检测序列中缺陷点位置,再进行补偿。然而,传统的故障检测方法在提取故障数据的全局和局部特征上仍存在局限性,而人工智能与深度学习方法的兴起为解决这一问题提供了新的解决思路。为此,本文提出了一种基于多分支卷积神经网络和注意力机制方法去估计液位高度。实...

基于CSAtt-GraphSAGE双通道特征加权融合的企业内部网络威胁检测方法————作者:罗燕燕;刘子傲;谢媛媛;纪祥敏;

摘要:针对许多研究注重于用户个体行为分析,忽略了用户之间潜在关联关系的问题,提出一种基于双通道特征加权融合的企业内部网络威胁检测方法。首先,在Intra通道采用CSAtt分析用户个体行为特征的内在联系和增强关键特征的表达能力;其次,在Inter通道将用户行为特征与用户关联关系抽象成异构图,并借助GraphSAGE捕捉图中关联用户节点间的群体行为模式;然后,引入可学习因子将不同通道获取的特征信息进行加权融...

基于具身大模型的多场景智能巡检机器人系统框架与多机器人协同应用集成研究————作者:李玉峰;宗国庆;张东豪;

摘要:随着工业自动化与智能化的发展,巡检机器人在复杂和动态环境中的应用需求日益增长。然而,传统巡检机器人在面对多变环境时,常面临适应性差、执行效率低和协同作业困难等挑战,亟需依托前沿技术进行突破。针对这一问题,本文提出了一种基于具身大模型的智能巡检机器人系统框架,旨在通过多模态数据融合技术、边缘计算与云计算协同机制,提高巡检机器人的智能化水平和应用效能。实验在民航机场的飞机停机坪与维修机库环境中进行,采...

基于Avizo的排水型固废沥青混合料三维空隙重构————作者:孙瑜;吉罗;吕沁轩;黄崇伟;

摘要:为研究排水型固体废弃物沥青混合料的三维微观孔隙结构,本文通过选取不同固废集料,基于CT扫描技术和Avizo软件对排水型固废沥青混合料的孔隙结构进行了三维重构,建立了排水型固废混合料内部孔隙的三维可视化模型,对孔隙率、孔隙数量、逐层面孔率、孔隙等效直径等参数进行了量化分析,揭示了不同固废集料对孔隙结构的影响,为混合料的性能评估和优化设计提供新的思路和方法

基于高效空间信道信息编码的轻量级图像超分辨率重构————作者:莫开治;滕奇志;任超;

摘要:作为计算机视觉的基础任务,单幅图像超分辨率(Single Image Super-Resolution, SISR)长期以来一直是一个备受关注的研究课题。近期的研究表明,Transformer的成功不仅归功于其自注意力(Self-attention, SA)机制,并且其宏观框架和先进组件的整体设计。空间池化、位移、多层感知机(Multi-layer Perception, MLP)、傅里叶变换和常...

基于特征融合及注意力机制的裂缝分割网络————作者:方虹苏;石鑫雨;贺门涛;熊润莲;常城;纪琪;杨再杰;张怡;

摘要:裂缝是桥梁最为常见病害,为及时识别桥梁裂缝并提高网络分割性能,在U-Net基础上提出一种改进算法U-Net-MPA。首先引入Multi-Level-Neck层,并分配相应权重,以对通道特征进行高效融合;提出一种PA_ASPPHead解码模块,通过添加ParNet并行注意力、设定空洞率及引入注意力监督,以对颈部Neck层特征信息进行高效解码。构建了宽裂缝A-Crack及细裂缝DeepCrack双数据...

基于层级注意力机制的Res2Net说话人确认算法————作者:胡鸿淋;熊淑华;

摘要:针对说话人确认任务中网络难以有效利用全局信息的问题,本文提出基于层级注意力机制的Res2Net说话人确认算法,通过融合多分辨率的层级输出结果,并依次经过通道注意力机制和空间注意力机制,确保可以有效提取出全局信息。此外,根据说话人确认任务设计了与传统注意力机制不同的局部特征融合算法,提取出更细节的局部特征并有效保留上下文信息。实验结果表明,本文算法比基线系统在等错误率(EER)和最小检测代价函数(m...

使用区域模型不同分区策略进行房间负荷研究————作者:邓志峣;林尧林;刘乃维;

摘要:随着温控设备的普及,对房间进行负荷研究是建筑设计和能源效率评估中的重要环节。传统的负荷计算认为空气在空间内充分混合,对垂直和水平方向上的温度考虑不足。而CFD方法需要大量计算资源来与热负荷模型进行耦合,且不适合动态的负荷计算。本文提出了一种方法,使用区域模型与热平衡模型相结合,并且根据需求将不同分区温度进行控制,以上过程通过Fortran程序实现。计算结果表明,普通办公建筑使用27个区域划分数目,...

基于阴道镜三视图特征集成的宫颈病变诊断————作者:楚胜轩;谷雪莲;管睿;

摘要:宫颈癌早期筛查可有效防控病情,降低发病死亡率。人工阴道镜检查虽广泛用于宫颈癌筛查,但主观性强且特异性低。因此,本研究提出一种基于阴道镜三视图特征集成的算法,以辅助临床医生筛查,提高诊断效率与准确性。该方法首先利用设计的CNN-Transformer网络CTLG对同一患者的醋酸图像、绿透镜图像和碘图像同时进行特征提取,融合后实现对宫颈病变准确诊断。为了训练和评估所提出算法的性能,基于6774张临床阴...

面向城乡客货一体化运输的多车型公交混合调度研究————作者:梁士栋;李雨佳;何胜学;

摘要:针对农村地区乘客出行需求密度低,客运公交无法充分利用其运力,在平峰期甚至出现空载现象,将客运和货运结合,以不同的客货比例形成多车型公交,能有效利用空闲运力。本文基于超级时空网络提出多车型公交混合调度模型,并设计了3M(Mixed creation, Mutation and Mature operators)进化算法。以南里奥格兰德州阿雷格里港运输数据进行实例研究,同时进行敏感性分析,探究不同车型...

基于改进ResNet50的岩心图像分类研究————作者:刘艳如;吴晓红;何小海;罗彬彬;滕奇志;

摘要:岩心岩性是反映地质条件的重要指标,传统的岩性鉴定通常依赖于人工目视检查,既费时又对专业水平要求高。近年来,卷积神经网络技术的迅速进步,为岩心图像的自动化预测开辟了一条新的途径。本文提出了一种基于改进的ResNet50网络结构的岩心图像分类算法,通过引入ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制和PSA (Pyramid Scene Attention)注意力机制,改...

一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法————作者:焦晨光;张小波;

摘要:非局部均值滤波(NLM)使用像素邻域的加权平均进行图像去噪,但使用加权欧式距离测量像素邻域的相似程度有一定的局限性和不准确性。为了提高非局部均值算法的去噪效果,本文提出了一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法。该算法将图像质量评价指标结构相似性(SSIM)引入到像素邻域相似性测量中,提高算法保留图像结构信息的能力;并基于预去噪图像进行像素调整,降低噪声和对比度对去噪任务的影响。实验结果表...

基于树莓派的AI识别智能车控制系统————作者:叶政韩;吕文涛;郭庆;徐羽贞;余润泽;

摘要:智能车在世界范围的应用已经从航空航天领域转向日常生活中,针对目前智能车控制方式过于单一的问题,本文提出了一种基于树莓派的智能车控制系统,通过集成人脸、语音和手势,实现多种智能交互方式,并结合百度智能云平台和Tornado框架实现高效的数据处理与远程控制。系统采用百度智能云平台的识别算法处理人脸、语音和手势数据,确保高精度识别;远程控制模块基于Tornado框架,通过Web编辑器实现树莓派本地端对远...

基于Kubernetes的水平伸缩策略研究与改进————作者:苏鸿斌;

摘要:针对Kubernetes中默认水平伸缩策略只支持基于静态指标阈值的响应式伸缩策略,导致容器副本(Pod)在集群负载发生变化时扩缩容操作出现延迟问题,本文提出了改进的水平伸缩策略DS-HPA。该改进策略由基于负载预测的水平伸缩策略(S-HPA)和基于动态阈值的水平伸缩策略(D-HPA)两部分组成,S-HPA策略通过三次指数平滑法预测集群未来时刻的负载情况,并调整指数平滑法的平滑指数,使其依据历史数据...

基于STM32的智能家居门禁系统设计————作者:陆永鸿;董玉华;

摘要:针对目前人们对家居安全的需求,设计了一种基于STM32的智能家居门禁系统。本设计使用STM32单片机作为主控制器,扩展无线通信模块,实现门锁控制功能,并通过APP调用百度API的人脸识别技术,实现身份验证功能。测试结果表明,该智能家居门禁系统便捷可靠,身份验证具有较高的准确度,可以提升家庭的安全性,给用户带来便捷与良好的使用体验

基于改进YOLOv3的病虫害识别算法研究————作者:沈希臻;陈儒敏;

摘要:农作物叶片病虫害识别,是农作物病虫害防治过程中很重要的一个环节。为克服传统工作人员检测病虫害的效率低等一系列问题,本文研究了一种基于改进YOLOv3算法的农作物叶片病虫害识别方法。由于传统的YOLOv3网络存在过拟合、鲁棒性差的情况,本文采用改进的密集连接YOLOv3网络来进行叶片病虫害的识别。改进的YOLOv3网络采用相同尺度特征图密集连接的网络结构,加强了浅层特征的利用;同时采用k-means...

改进小波阈值算法在信号处理中的研究————作者:周进群;胡忠华;孙晓洁;

摘要:采用小波阈值方法去噪虽然应用广泛,但传统的硬阈值和软阈值函数仍然存在截断、连续性及恒定误差等问题,导致信号去噪效果不佳。针对阈值函数局限性导致降噪不佳的问题,提出一种增加调节系数的改进小波阈值算法,通过控制系数可以灵活选择阈值函数满足信号去噪需求。仿真与实验测试表明,改进算法有效提高了信号的去噪效果,同时信噪比均方误差均有了明显改善,验证了改进算法的实际去噪效果和与原信号的接近程度,可以满足各种类...

基于VR的工业机器人运动控制实训系统设计————作者:张娅婕;陈永当;毛勃越;

摘要:针对工业机器人实训易受场地、设备成本、实训安全限制等问题,本文以一个6自由度关节型工业机器人及其物料搬运场景为例,结合逆向运动学和混合包围盒碰撞检测算法,模拟真实的机器人运动特性和作业场景,研究了虚拟现实和机器人之间的协同作用,开发了一种基于Unity3D引擎的,具有较高沉浸感和真实性的工业机器人运动控制实践培训系统。系统利用HTC Vive完成系统交互设计,并实现工业机器人运动控制,可作为培训解...

SICHR谣言传播模型的动态分析与最优控制————作者:吴森;卢友军;陈丛莉;刘诗辰;

摘要:考虑到谣言传播过程中存在谣言感染者可能会因外界影响而进入冷静状态和辟谣者积极辟谣的情况,本文结合冷静和辟谣机制,在SIR模型的基础上,构建了一个SICHR谣言传播模型。根据传播规则给出了在均匀网络下的传播动力学方程,通过下一代矩阵法计算了基本再生数。通过Routh-Hurwitz判据分析了平衡点的局部渐近稳定性,利用LaSalle不变原理分析了无谣言平衡点的全局渐近稳定性。选择平台对信息的审核力度...

基于深度学习的“雷视一体化”技术研究————作者:李波;周孙源;杨茜;

摘要:在智能车辆设计和智能交通系统建设过程中,对车辆目标进行检测与识别至关重要。本文使用基于CFAR算法的目标检测,基于YOLOv5神经网络的目标检测与识别,并依据多传感器决策级融合原理,对毫米波雷达数据与视觉传感器数据进行空间融合、时间融合,最后基于全局最近邻的数据关联算法(GNN)完成了两种传感器的数据关联,实现了时空以及数据层面上的“雷视一体化”,从而完成了毫米波雷达与视觉传感器融合的车辆检测系统...

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文章标题:智能计算机与应用计算机应用杂志

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