【杂志简介】
1985年创刊，双月刊，公开发行，国际标准连续出版号ISSN1673-095x，国内统一连续出版号cn12-1374/n。1998年(用刊为1997年)起列为国家科委中国科技论文统计源期刊，被《中国学术期刊(光盘版)》全文收录，为《中国科学引文数据库》来源期刊。
本刊是由天津理工大学主办。以追求科技创新、展示科技成果，促进学术交流、推动社会科技进步，发现培养新人为宗旨。刊发有关自然科学与工程技术各学科领域、国家自然科学基金、国家863项目、国家973项目，省不及各类基金自主的科研项目、理论研究、应用科技成果、实验研究的高水平科技论文。
本刊是国家科委(现国家科技部)《中国科技论文统计源期刊》，国家级火炬计划项目中国科学文献计量评价研究中心《中国科学引文数据库》来源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊。中国科技核心期刊。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录 本刊是国家科委(现国家科技部)《中国科技论文统计源期刊》，国家级火炬计划项目中国科学文献计量评价研究中心《中国科学引文数据库》来源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊。中国科技核心期刊。
【栏目设置】
主要栏目：科研项目、理论研究、应用科技成果、实验研究。
杂志优秀目录参考：
1. 基于PSG和反馈光纤环波长可开关的掺铒光纤激光器 张勇，曹晔，贾国强，ZHANG Yong，CAO Ye，JIA Guo-qiang
2. 肠道机器人无线电能传输装置的研制 任晓亮，宋长宝，张武，吴方，魏巍，REN Xiao-liang，SONG Chang-bao，ZHANG Wu，WU Fang，WEI Wei
3. 降场层对SOI LDMOS击穿特性的影响 石艳梅，张卫华，SHI Yan-mei，ZHANG Wei-hua
4. 一种新型三自由度并联机构逆运动学及其工作空间分析 范建会，赵新华，李彬，FAN Jian-hui，ZHAO Xin-hua，LI Bin
5. 欠驱动单机械臂的运动学研究 马旺，赵新华，陈炜，MA Wang，ZHAO Xin-hua，CHEN Wei
6. 基于特征策略的XSS漏洞检测技术研究 王春东，邱晓华，WANG Chun-dong，QIU Xiao-hua
7. 波高传感器与其检测电路的设计 刘楠，陈广来，李俊义，郭金坤，LIU Nan，CHEN Guang-lai，LI Jun-yi，GUO Jin-kun
8. 人工椎间盘的研制及其有限元模型的应力分析 孟丽娜，董黎敏，张兰凤，孟庆官，王永清，叶金铎，张春秋，MENG Li-na，DONG Li-min，ZHANG Lan-feng，MENG Qing-guan，WANG Yong-qing，YE Jin-duo，ZHANG Chun-qiu
9. 基于ANSYS的外摆线链轮的模态分析 杜冰，洪林，李小娟，葛韵洁，DU Bing，HONG Lin，LI Xiao-juan，GE Yun-jie
10. 基于Simulink的减速器试验台电机控制系统的仿真研究 沈兆奎，巩玉雪，SHEN Zhao-kui，GONG Yu-xue
11. 桥式起重机主梁可靠性分析软件的设计 武云鹏，陈玲，WU Yun-peng，CHEN Ling
12. ZnO薄膜的正交实验设计及其分析 王洛欣，代红丽，WANG Luo-xin，DAI Hong-li
13. Lagrange插值算子逼近导数的平均收敛性 齐宗会，QI Zong-hui
14. 拓扑向量锥度量空间的紧致性 施明明，刘玉波，SHI Ming-ming，LIU Yu-bo
15. 海上风车塔架随机载荷作用下非线性动力可靠性分析研究 孙锟，徐慧，范兴娟，李晓晨，SUN Kun，XU Hui，FAN Xing-juan，LI Xiao-chen
16. 动力电池组信息采集及上位机管理软件设计 王洪利，夏超英，黄日俊，蔡奔，WANG Hong-li，XIA Chao-ying，HUANG Ri-jun，CAI Ben
计算机论文投稿范文：参考超市事务数据库挖掘关联规则设计
摘要：现在全球经济发展正在进入信息经济时代，各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸，如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点。
关键词：数据挖掘,电子商务,关联规则,计算机论文投稿范文参考
1引言
目前，在需要处理大数据量的科研领域中，数据挖掘受到越来越多的关注。我们可以利用数据挖掘技术从海量数据中发现有用信息，帮助商家了解客户以往的需求趋势，并预测未来，从而给商家带来巨大的利润。在数据挖掘领域，采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是一个重要的研究内容。关联规则是美国IBM Almaden Research Center的Rabesh Agrawal等人于1993年首先提出的KDD研究中的一个重要课题。关联规则挖掘的一般对象是事务数据库，这种数据库的主要应用在零售业，比如超级市场的销售管理。关联规则就是发现事务数据库中不同商品(项)(Item,指事务中的内容，比如，面包、牛奶等都是项目)之间是否存在某种关联关系。通过这些规则找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。发现这样的规则可以应用于商品货架设计、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。
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