电子设计工程

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《电子设计工程》 关注(): 期刊周期：半月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：61-1477/TN; 国际标准刊号：1674-6236; 主办单位：西安市三才科技实业有限公司; 主管单位：九三学社陕西省委员会; 上一本期杂志：《中国新通信》期刊火热; 下一本期杂志：《电子制作》国家级期刊

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　　《电子设计工程》期刊简介：

　　《电子设计工程》(半月刊)，中国科技核心期刊（科技论文统计源期刊），创刊于1993年，原名《国外电子元器件》，主要介绍具有较高学术水平的、电子领域相关的理论、技术、方法的专业性技术期刊。主要栏目有：计算机技术应用、网络与通信工程、测控与仪器仪表、图像与多媒体技术、开发与应用、数字处理技术、嵌入式技术、消费类电子、汽车电子、集成电路应用、新特器件应用、电源技术与应用、信息安全、工业自动化、电力电子等

　　主要栏目：计算机技术应用、网络与通信工程、测控与仪器仪表、图像与多媒体技术、开发与应用、数字处理技术、嵌入式技术、消费类电子、汽车电子、集成电路应用、新特器件应用、电源技术与应用、信息安全、工业自动化、电力电子等。 17年来，《电子设计工程》知识涵盖面广、影响力度大，以弘扬科技创新、扩展学术领域为契机，为科研事业传播知识、积累学术成果以及国家科技发展做出了诸多贡献。

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　　复合影响因子：0.688 综合影响因子：0.426

2013年08期目录：

     云计算及云储存生态系统研究........................张瑞
     在线考试题库管理子系统的设计与实现........................吴敏宁
     利用WinDriver实现链式DMA........................黄世中;金志刚
     一种DCT域高容量的抗压缩信息隐藏算法........................魏佳圆;周诠
     基于互样本熵的脑电功能网络构建及其应用........................冯志燕;郭志鹏;罗回春
     反坦克导弹射击仿真训练成绩评定方法研究........................方彬;王竹林
     某光电装备电机驱动电路失效分析........................芦峰;宋晓明;沈韩;何玉兰;李广良
     基于本体和规则的计算机故障诊断研究........................濮逸佳;杜宏伟
     基于神经网络的恒压供水系统设计........................赵浪涛;赵永花
     医院Oracle数据库安全管理研究........................于京杰;刘方斌;马锡坤
     党员信息管理系统的设计与实现........................李静

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　　电子设计工程最新期刊目录

基于视频特征融合的数字视频会议实时监控系统设计————作者：张杭松;于治军;江翔;张玲玲;范青龙;

摘要：常规的数字视频会议实时监控系统数据库多为目标式结构，监控存储效率低，导致监测速率优化比下降，为此设计基于视频特征融合的数字视频会议实时监控系统。根据当前的测试需求，先进行视频会议图像采集器的构建，增设实时监控主控装置，完成系统硬件的设计；以此为基础，建立视频特征融合下视频会议实时监控功能模块，采用多阶的方式，提升监控存储效率，关联多阶监控数据库，完成系统软件的设计。测试结果表明：针对随机选定的四个...

基于kappa融合系数排序选择性集成的窃电检测————作者：黄冬梅;王子豪;胡伟;胡安铎;孙锦中;孙园;

摘要：针对传统窃电检测中分类检测模型的单一性和局限性，提出基于kappa融合系数排序选择性集成窃电检测方法。通过对七个分类器进行训练，计算出各项指标，将分类器依据误检率以及kappa进行融合，计算融合系数进行排序，筛选出性能优越的基分类器。根据误差分解，计算基分类器误差与方差，衡量预测值与实际值之间的差距，赋予基分类器权重进行加权投票集成。实验结果表明，对比传统的窃电检测模型，所提模型在多项评价指标下表...

基于最优梯度的光伏阵列多峰功率跟踪控制————作者：李树鹏;李振斌;刘亚丽;邢楠楠;

摘要：针对光伏主机元件无法准确跟踪与控制功率信号的问题，设计基于最优梯度的光伏阵列多峰功率跟踪控制方法。按照最优梯度原则，确定光伏阵列组的实时排列顺序，求解电流与电压输出特性，分析光伏阵列电量特性；根据多峰电容的具体数值水平，实施光伏功率的等效转换，联合相关电量指标，计算跟踪控制参数，完成多峰功率跟踪控制。实验结果表明，规定60 min为单位电力周期时长，同一电力周期内只存在1个功率峰值，不会导致光伏阵...

基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法————作者：姜冲;莫文洁;冯上榜;杨永杰;许鹏;

摘要：针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题，采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为：使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息；通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框，提高匹配精度；引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力模块，提高了检测的精度；将Focalloss作为损失函数，减少训练过程中负样本的权值。结合钢缆缺陷数据集进行训练实验，得出改进型SSD算法平均精度为80....

基于深度学习的风机机组运行故障自动化监测系统————作者：闫浩伟;

摘要：为了获得更优的风机机组故障监测结果，设计基于深度学习的风机机组运行故障自动化监测系统。采集风机机组运行高清图像，利用改进Stentiford视觉模型提取巡视图像的感兴趣区域，并迅速定位巡视图像的重要信息；通过基于DenseNet网络设计风机机组运行故障诊断模型，实现运行故障智能诊断，仿真实验结果表明，该文系统的风机机组运行故障正确率超过95%，能够直观、可视化展示运行故障监测情况，具有较高的实际应...

基于边缘计算和区域协同的配网线路故障定位方法————作者：封琰;苏延浩;杨力;

摘要：配网线路分布广泛且运行环境复杂多变，增加了配网线路故障定位的难度。为此，提出基于边缘计算和区域协同的配网线路故障定位方法。利用边缘计算的分布式处理能力和区域协同的优势，通过区域协同实现故障信息的同步采集，并利用部署的边缘计算节点，运行SVM和遗传算法，进行故障区域的初步判断和精确定位。结果表明，设计方法的配电网线路故障定位准确率平均值为97.22%，定位时间平均值为1.46 s，证明了该方法定位的...

面向大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略————作者：叶世海;丁祝利;

摘要：为了保障电力工程数据信息传递的安全性，文中提出一种基于高级加密标准（AES）和MD5认证算法相融合的大规模电力工程数据交互平台的信息安全策略，并基于Hadoop平台搭建了相应的模型。以传统AES加密算法为基础，选用CBC模式提出了AES-128-CBC加解密算法，确保数据传输的保密性，并构建了相应的数据加密模块与解密模块。同时，基于MD5算法构建了数据认证模块，从而保证数据传递的完整性。以我国西北...

分层接入方式下的光伏发电系统分相电流控制技术————作者：陈剑华;李浒;徐兰兰;程莉;

摘要：为了精准控制光伏发电系统中的分相电流，提出一种分层接入方式下的光伏发电系统分相电流控制技术。设定分相电流控制目标函数，采用遗传算法求出综合最优解，得到最佳分相电流分配方案；在此基础上，通过模糊PID进行三层光伏发电系统分相电流控制，以确保光伏发电系统能够快速调整分相电流以适应工作条件的变化，实现了各层分相电流的输出控制。实验结果表明，所提技术可以有效减少光伏发电系统的电流波动，且电流控制平均绝对误...

信道强干扰下特高压换流站监测信号输出降噪————作者：李康伟;宋明;刘畅;

摘要：电磁干扰、环境干扰等因素致使特高压换流站监测信号中包含着大量的噪声信息，其会导致信号失真或掩盖有效信号，威胁特高压换流站的稳定运行，故提出信道强干扰下特高压换流站监测信号输出降噪方法。深入分析信道强干扰对监测信号的影响，通过去直流分量与带通滤波器分别剔除背景噪声、频率不符噪声，以此为基础，融合小波变换降噪算法与遗传算法，优化小波变换降噪算法参数，实现监测信号降噪。测试结果显示，应用设计方法后降噪监...

基于立体视觉技术的动画三维可视化仿真系统————作者：聂梦苏;

摘要：为了向用户提供真实、交互、高效和可扩展的模拟体验，设计基于立体视觉技术的动画三维可视化仿真系统。通过双目相机采集目标相关信息，结合立体视觉技术进行图像特征匹配，获取高精度匹配的目标图像；将特征匹配后的目标二维图像，依照相机内外参数进行转换，获取目标特征点的空间三维坐标；通过纹理贴合获取纹理与几何信息对模型实施优化，结合双缓存技术生成目标连续动作的动画，利用视点漫游技术实现目标场景漫游。实验结果表明...

基于半监督学习的称重衡器传感器干扰源定位————作者：何开宇;李鹏飞;江浩;石岩;

摘要：称重衡器传感器的光电耦合器限制了上下级电路的隔离效果，难以根据传感器传输范围划分干扰源影响范围，干扰源定位误差较大。因此，提出基于半监督学习的称重衡器传感器干扰源定位方法。考虑正常传感器节点与被干扰节点的位置分布，设置多个虚拟边界节点，通过拟合划分干扰源的范围。建立基于CS（客户端/服务器）框架的唤醒机制，构建干扰区域传感器观测方程，量化描述干扰信号对传感器输出信号的影响，获取干扰范围内传感器的输...

基于CNN-LSTM的电力储能系统地区短期负荷预测研究————作者：张运长;蒋昕潼;郑涛;刘永春;

摘要：传统的电力储能系统短期负荷预测方法未对负荷预测数据进行归一化处理，导致预测效果不佳。为了解决该问题，提出了基于CNN-LSTM的电力储能系统地区短期负荷预测方法。该系统对负荷预测数据进行归一化处理，以提高负荷预测的速度和准确度。基于CNN-LSTM构建的地区短期负荷预测模型，可减少参数量，降低运算的复杂性。利用该模型实现电力储能系统地区短期负荷预测。实验结果表明，该文的方法预测效果较佳，能提高预测...

基于对象集选择策略的网络安全指标权重搜索方法————作者：李昂;钱锦;陈元中;徐汉麟;罗俊;

摘要：针对传统电网网络恶意流量检测算法准确率低、训练效率差的缺点，文中利用不同粒度大小的对象集提出一种网络安全指标判别模型。该方案将数据包、网络流以及会话流量化为数学模型，使用CNN构建通道注意力和空间注意力机制，提取输入数据的空间特征，使用轻量化双向GRU模型提取数据的时序特征，并将这两种特征进行融合，利用信息熵对网络安全权重进行测算，得到流量分类结果。算法模型的消融实验测试结果表明，算法改进是有效的...

可控裕度约束下分布式储能系统的时序调峰系统设计————作者：魏凯;马云鹏;李浒;

摘要：为了避免储能系统出力不可控性，造成的调峰效果不佳问题，在可控裕度约束下设计分布式储能系统的时序调峰系统。使用分布式储能管理装置结构，实时监测和管理系统充放电状态。通过时序调峰能量转换装置，将电池直流电转换为交流电，利用时序控制装置平衡负载。将功率裕度、时间裕度和可控能量状态裕度作为可控裕度指标，构建充电、放电时的负荷表达式，设定充放电约束条件，并制定充放电计划，以此实现调峰。由系统测试结果可知，设...

分布式能源接入配电网可中断负荷互动响应研究————作者：邱逸;林韶生;陈纪桥;吴梦凯;王凯;

摘要：针对无法准确预测分布式能源接入配电网功率及负荷，导致网损较高的问题，提出分布式能源接入配电网可中断负荷互动响应研究。计算风电电源出力的概率密度函数、光伏发电的概率密度函数，根据计算结果搭建多层负荷协同目标函数。通过负荷收敛的增广拉格朗日函数实现分布式接入配电网分解协调，分析可中断负荷不确定性。根据配电网负荷互动响应目标函数进行配电网负荷互动响应，并对负荷响应结果实施优化。实验结果表明，所提方法应用...

装配式智能变电站电气设备全数据感知研究————作者：张曦;周光尧;董静;

摘要：为了保障电网的稳定运行和提高供电可靠性，该文针对智能变电站的各电气设备，利用全数据感知技术，通过高灵敏的传感器，对装备的状态进行全面检测，通过计算机网络对检测结果进行分析和辨识，从实现对某些测试内容进行实时在线检测。在此基础上，提出能够表征系统工作状况的特征量值，实现对系统工作状况的综合诊断。实现了智能化装配式智能变电站的检修维护，从计划检修、离线检修方式到状态检修、带电检修方式的过渡。该文所提出...

基于DCS的燃气-蒸汽联合循环机组运行智能控制系统————作者：兰宏武;蔡文;张骏利;张敬斌;张艳艳;

摘要：研究基于DCS(Distributed Control System)的燃气-蒸汽联合循环机组运行智能控制系统，确保机组安全运行的同时，提高机组整体运行效率。构建基于DCS的燃气-蒸汽联合循环机组运行智能控制框架，过程控制层的Mark VI系统、DCS系统根据监测数据变化实现机组设备、旁路等自动控制。SIS层接收联合循环机组监测数据后，将其作为基于深度神经网络故障诊断模型的输入，实现机组设备故障的...

基于元认知模糊神经网络的水电站来水预测方法————作者：柳玉兰;郭金婷;彭放;张铮;

摘要：针对水库来水波动性和非线性较强而影响水位预测准确度的问题，基于模糊神经网络提出一种短期来水预测方法。使用元认知设计了模型的自适应学习过程，依据样本知识信息选择样本删除、规则增加或参数更新的学习策略，从而自动生成模型规则，并采用扩展卡尔曼滤波（EKF）进行参数学习，实现了同时进行结构辨识和参数学习。采用四川省某水库水位数据进行实验，结果表明，该方法能够有效预测水位变化趋势，且与BP等传统神经网络预测...

融合多源信息处理的发电设备故障智能诊断方法————作者：丁照洋;邱敏昭;郑旭彬;朱海锋;钟伟津;

摘要：为了智能、准确地检测出抽水蓄能电站中存在的设备故障，提出了一种融合多源信息处理技术的发电设备故障智能诊断方法。该方法采用发动机转子各部件的寿命和多种故障的表现形式等不同信息作为数据源，为故障检测算法提供数据支撑。检测算法基于MIC-LGBM和VMD-GRU设计，利用MIC-LGBM生成高精度健康模型，使用MIC选择最相关的工作参数，以LGBM构建健康模型，根据LGBM健康模型和实验数据生成电动机转...

基于智能算法的10 kV配电网线路损耗估计方法设计————作者：樊江川;吴豫;于昊正;孙义豪;

摘要：针对传统方法对10 kV配电网线路损耗估计准确度不足、实时性差的问题，文中设计了一种基于智能算法的10 kV配电网线路损耗估计方法。在配电网线路损耗估计中引入神经网络模型，并采用LM算法对神经网络的权重和阈值进行连续优化，从而实现了系统对线损数据进行实时自适应估计的能力。通过模糊估计理论，对神经网络得出的损耗数据进行再次估计，提高了损耗数据的准确度。在Matlab/Simulink中，对配电网模型...

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