计算机应用与软件

《计算机应用与软件》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：31-1260/TP; 国际标准刊号：1000-386X; 主办单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心; 主管单位：上海科学院; 查看计算机应用与软件近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《无线互联科技》电子信息期刊; 下一本期杂志：《中国新通信》期刊火热

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《计算机应用与软件》期刊简介：

　　《计算机应用与软件》创刊于1984年，由上海市计算技术研究所和上海计算机软件技术开发中心共同主办，是全国中文核心期刊、中国计算机学会会刊，并已纳入《中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）》、《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库（全文版）收录期刊》、《中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊》、美国《剑桥科学文摘》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等数据库收录。
面向对象：《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊，为国内计算机同行提供学术交流的平台。

　　主要栏目：发展趋势、最新技术动态、综合评述、专家论坛、基金项目论文、学位论文、软件技术与研究、数据库技术

《计算机应用与软件》2013年第04期目录

一种检测具有反分析能力的恶意软件的方法....................杨兆;曾庆凯
一种面向立体显示的实时人眼检测方法........................周瑾;王元庆;张兆扬;范科峰
一个多级信息访问控制系统的研究与设计......................朱贵强;黄皓
基于CIFS协议的云存储安全网关的设计与实现..................郝斐;王雷;荆继武;王平建
局域化联合杂波抑制算法研究................................张环;王聪华;薛茹
基于Web的古陶瓷鉴别分析系统研究...........................李威;王晓川;李融武
基于亚素大津法的二维条码分割..............................袁军;王俊峰;唐鹏
基于VC的电子白板软件Word保存格式实现......................韩小月;骆丽
广义S变换在移频信号检测中的应用...........................曾晓青;陈永刚;张睿兴
基于Heritrix限定爬虫的设计与实现..........................张敏;孙敏
现代维吾尔语语言资源监测中数据分析技术研究................艾孜尔古丽;阿里木·木拉提
基于3D直方图与爬山法的K-means车灯零件检测算法.............张彩艳;穆平安;戴曙光;邬敏杰
基于过滤驱动的透明加密文件系统研究与实现..................张小川;陈最;涂飞
基于OpenGL的医学图像实时交互处理技术......................何煦佳;杨荣骞;黄毅洲;吴效明
基于机器视觉的螺纹零件头部裂纹检测........................杨攀;姜立军;李哲林
改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用...................陈超
一种基于多尺度Retinex算法的图像去雾方法...................罗会兰;林家彪
一种基于空间混沌序列的量子粒子群优化算法及其应用..........靳雁霞;师志斌
自动测试系统消息中间件的设计与实现........................熊风光;韩燮;韩焱
基于对象时态稳定性分类特征的双时态ER模型..................杨春蕾;王祥雒;郑瑞娟

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搜论文知识网论文发表公告

　　计算机应用与软件最新期刊目录

基于非正交多址接入的B5G双向全双工中继系统中功率控制的设计————作者：唐睿;朱通;张睿智;何金璞;

摘要：在基于非正交多址接入的后五代（Beyond the Fifth Generation， B5G）双向全双工中继系统中，为协调同频干扰并提升频谱效率，首先提出一种基于连续凸逼近（Successive Convex Approximation， SCA）算法的功率控制机制，保证多项式时间内得到原非凸问题的高效次优解。为满足B5G移动网络的低时延需求，进一步提出一种基于深度神经网络（Deep Neura...

DynamicMix：一种动态的像素级混合的图像数据增强方法————作者：曾武;朱恒亮;毛国君;

摘要：近年来多个图像进行混合的数据增强方法取得不错的效果。然而，完全接受补丁图像像素区域的方法在一些情况下可能会生成一些质量较低的新样本，需要进一步改进。针对这些问题，提出一种动态的像素级混合算法DynamicMix。首先提出了局部像素混合的策略，选择合适的原图裁剪区域保留图像的部分像素值，从而实现局部像素级混合。然后，为了降低裁剪面积大小对新生成样本的影响，又提出了像素级动态混合方法，将裁剪区域图像块...

基于强化学习的知识辅助工艺规划动态推荐方法————作者：崔增林;寇彦飞;贾学滨;

摘要：考虑智能制造中技术人员隐性偏好和过程决策活动，提出一种基于强化学习的知识辅助工艺规划动态推荐方法（DRLR-KAPP）。首先，将工艺规划形式化为顺序交互的知识推荐场景，并利用马尔可夫决策过程对该场景进行建模。然后，构建基于门控循环单元的技术人员信息偏好模型和基于TransE的动态知识子图模型，用于知识辅助工艺规划。通过实验证明：在开发原型系统基础上，所提方法比现有基准方法的评价指标精度高出5%以上...

改进YOLOv10算法及其在路面坑洼检测中的应用————作者：金政北;金贝贝;宋晓辉;李金东;张鹏飞;王建业;

摘要：路面坑洼检测对于道路维护和交通安全至关重要。传统的坑洼检测方法依赖人工巡检或简单的图像处理算法，效率低、准确性差，难以应对复杂的环境变化。针对这一问题，本文提出了一种基于改进YOLOv10的路面坑洼检测方法，创新性地引入小波增强特征融合模块（WEFF），通过小波变换提取高频和低频特征，并与原始输入融合，丰富细节先验信息；结合注意力机制，优化特征提取和区域聚焦；使用Wise-IoU损失函数，提升网络...

基于多模态交互模型的课堂智能监测系统应用设计————作者：李红玲;陈维龙;周世俊;李倩倩;

摘要：针对传统课堂监测系统精准度低、数据单一的局限，构建一种新型的多模态交互模型的高效智能监测系统。搭建 YOLOv5-BiFPN-Sdet 与 Transducer 模型技术的系统架构，集成与融合师生的面部线索、动作数据、MFCC及Fbank特征等多种模态信息，运用深度学习与多模态融合算法，精准提取并分析关键特征，科学计算专注度与情感指标，为课堂教学提供有效的双向评估机制。经实验和数据验证，多模态交互...

基于3D高斯溅射的语音驱动说话人像合成技术————作者：陈柯宇;魏维;戚鑫;吴琪远;傅弘业;

摘要：由语音驱动的虚拟说话人像近年来已成为计算机图形学和计算机视觉领域的重要研究方向，而现存的方法在训练成本、推理速度、面部细节、唇音匹配上存在一定的局限性。针对以上问题，提出一种基于3D高斯溅射的语音驱动虚拟说话人像合成方法，通过对3D高斯基元进行平滑连续的变形，让人像在保持高度完整的面部特征的同时也能产生精确的面部运动，并提出一种唇音匹配编码器来获取更有效的音频空间特征，再通过交叉注意力模块进一步学...

一种基于数据及复合特征表示优化的自适应信贷风险预测方法————作者：谢玉淼;闫洪涛;魏乐;赵秋云;舒红平;

摘要：针对现有信贷风险预测方法中存在的数据优化不足、特征表示单一、模型调参难等问题，提出一种基于数据及复合特征表示优化的自适应信贷风险预测方法。首先，提出一种数据优化方法ATD（ADASYN-TBallNN-MTFRDE），ATD在实现数据集平衡的同时定位并优化噪声数据。接着，将原始特征映射为灰度图，借助ResNet提取特征，并将该特征与原始特征残差结合，输入TabNet进一步提取特征，随后将TabNe...

自然语言处理的深度学习模型综述————作者：何雪锋;周洁;陈德光;廖海;

摘要：模型作为自然语言处理的关键，直接关系到最终性能。该文介绍自然语言处理中涉及到的模型。按照规则与统计的方法从发布时间、特点、优缺点与适用范围等方面对传统自然语言处理模型进行介绍；重点将神经网络依据不同的技术划分为不同的类型，对每种类型进行介绍并总结其相应特性；对以BERT为基础的两大类改进模型进行具体介绍并对每种模型进行归纳；分析目前自然语言处理模型面临的挑战与对应的解决办法；对未来工作进行展望

基于符号图谱与卷积网络的药物互作用关系预测————作者：陈明;钟世杰;刘先锋;肖球;

摘要：药物相互作用可能会引起未知的风险甚至严重的不良反应，当前流行的检测方法耗时且昂贵。最近兴起的图神经网络在药物互作用预测上取得了显著提升效果，但大多数方法所建模的非负图只适用于同质关系。药物间的一些语义关系，如减弱效应或药物不良反应，实为异质关系，可描述为负边。提出基于符号网络的药物互作用关系预测方法，它利用拉普拉斯矩阵的谱分解和符号图卷积对药物节点进行嵌入表达，并采用问题依赖的损失函数，端对端地训...

车载OTA技术综述————作者：秦贵和;董晓慧;高天宇;王楚婷;

摘要：随着移动通信技术的发展和车联网技术的普及，车载OTA(Over-the-Air)技术应运而生。车载OTA技术可以实现对车载软件系统的远程修复及更新，降低车辆维护成本，提升车主用车体验。简述OTA技术的系统架构、升级策略及技术路线；归纳总结车载OTA技术的研究进展及现状，分析说明车载软件远程刷写涉及的差分升级、回滚重刷及安全机制三大关键技术，并从设计原则、更新方式、刷写流程分别论述车载OTA系统的升...

基于区块链的数字化履历本管理系统设计与实现————作者：崔利杰;张红梅;闵主松;胡宇谦;周廖云;

摘要：针对当前履历本日常管理效率低、信息误差难溯源、数据资源利用弱等问题，提出利用区块链技术开展数字化履历本设计并实现其管理系统。提出数字化履历本管理的功能需求及非功能需求，设定系统设计基本输入；给出履历本数字化管理系统总体架构、逻辑结构、数据模型和网络设计；开展履历本数字化管理的智能合约设计，进行系统编码实现。测试结果验证了所提架构和设计方法的可行性和有效性

基于北斗系统的中低压电网接地故障定位技术研究与实现————作者：许鹏;李剑;虞跃;戚宇林;郭宝;吴海涛;

摘要：目前中低压线路发生单相接地故障后，无法提供快速精准、有效的排查技术手段，导致故障点误判，影响了线路检修和供电恢复，造成检修成本增加。提出基于北斗(GNSS)系统技术和相位法定位原理，在中低压架空、电缆、混合线路出现单相接地故障时，对离线状态下的线路故障相注入交流信号，利用交流信号探测仪沿线路走向探测。当手持探测仪探测到故障点发出告警、波形相位反转时，即可判断为线路的接地故障点，实现线路接地故障快速...

移动边缘计算下基于斯坦伯格博弈的资源分配策略研究————作者：吴碧莲;陈昕;殷波;

摘要：针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)中物联网设备间的资源竞争问题，提出一种基于斯坦伯格博弈的资源分配策略。在边缘服务器和物联网设备组成的MEC系统架构下，考虑信道条件和设备竞争的影响，以最大化参与者效用为目标，建立通信计算模型，运用最佳响应算法及最优定价算法得到最优的资源分配策略和定价策略，并采用博弈论方法证明纳什均衡的存在性和唯一性。仿真实验表明，所提算法具有...

一种基于KSP的QKD网络路由算法————作者：谢四江;潘俊学;冯雁;

摘要：传统网络的路由算法在QKD网络中无法快速感知链路变化，做出最优决策。针对这种情况，设计一种基于KSP的QKD网络多路径路由算法。算法首先以剩余密钥量作为初始链路成本求出前K条最短路径，同时引入密钥新鲜度这一重要因素，采用定时查询密钥生产时间差的方式衡量密钥新鲜度，通过比较K条路径的平均密钥新鲜度，最终选出一条最优路径。实验结果表明该算法通过使用多路径能解决单路径中的密钥消耗不均衡、密钥分发中断等问...

DeepCorp:一种基于上下文和操作角色的需求实体共指检测网络————作者：田梦晗;杨卫东;

摘要：自动化检测需求实体共指(EC),对于需求质量的一致性分析十分重要。现有方法往往是利用编辑距离或词嵌入等完成EC检测，其在没有大量专家标注数据的情况下和在捕获需求语句较为复杂的语义信息方面表现不佳。提出一种用于EC检测的新型深度网络DeepCorp(Deep & Context-wise & Requirements Operation Role Network),通过引入实体上下文和需求操作角色信...

基于模态融合的属性图嵌入算法研究————作者：朱锋;董一鸿;贾香恩;辛宇;

摘要：现有的属性图嵌入算法不能灵活捕捉多模态属性信息对拓扑结构的影响，也不能很好地处理属性异构性。对此，提出一种基于模态融合的属性图嵌入学习算法。算法能够将不同类型的信息平滑地映射到相同的语义空间，同时保留拓扑结构。设计一个模态融合模块以利用不同模态之间的互补信息。实验结果表明，相比于其他对比方法，该算法在各类任务上拥有更好的性能

绿色云环境下基于动态匹配机制的资源调度策略————作者：李维勇;王颖;张伟;

摘要：针对云计算系统低性能高能耗的问题，提出一种基于动态匹配机制的资源调度算法。根据价值度和紧急度进行任务分类，采用四象限法则将全局云任务队列拆成四个分队列；利用具有记忆标识的颜色Petri网建立资源节点可用度评估模型，根据节点可用度所处区间动态划分四级资源池；将四个分队列中的任务匹配调度到四级资源池中，同时，资源池采用不同的电源管理技术进行管理。仿真结果表明，相对传统的资源调度策略，该策略能够有效保证...

基于多核学习算法的潜在域无监督域自适应————作者：姜磊;章小卫;

摘要：为了提升无监督域自适应性能，提出一种基于多核学习算法的潜在域无监督域自适应方法。提出三个潜在域发现准则：单个潜在目标域中数据紧致性和显著性的最大化，以及潜在目标域到源域的总散度最小化。将学习到的潜在特征空间上的投影源域数据视为源域的不同视图，缩小源域和特定潜在目标域之间的差异。在不同的视觉识别任务上的实验结果表明，该算法具有更好的分类精度与鲁棒性

基于改进VMD和L-M神经网络的局部放电信号去噪————作者：袁莎莎;李梦莹;戴莹莹;江超;杨传凯;薛亮;

摘要：为有效去除局部放电信号中的噪声干扰，提出改进VMD(Variational Mode Decomposition)算法和L-M神经网络的去噪方法。利用噪声预处理结合分解能量误差自适应地确定VMD算法的最优模态分解层数；引入正态分布直方图区分局部放电信号和窄带干扰信号，重构局部放电信号；利用L-M神经网络对残留白噪声进行拟合滤除。所提方法对仿真和实测信号进行去噪处理，并与传统去噪方法对比。结果表明，...

基于强化学习的认知无线网络病毒对抗策略————作者：毕凯峰;王健;

摘要：认知无线网络通过允许次用户访问主用户拥有的授权频带，显著提高了无线电频谱的利用率。认知无线网络存在被病毒入侵主用户占用授权频带进而降低次用户通信量的可能。提出一种基于多智能体强化学习的认知无线网络病毒对抗策略，通过优化次用户动态路由策略，把病毒攻击对次用户造成的影响降到最低

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