北京邮电大学学报

《北京邮电大学学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-3570/TN; 国际标准刊号：1007-5321; 主办单位：北京邮电大学; 主管单位：教育部; 查看北京邮电大学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《系统工程理论与实践》2014年北大核心期刊; 下一本期杂志：《电波科学学报》核心科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《北京邮电大学学报》是北京邮电大学主办的学术类期刊，被美国工程信息公司(EI)定为数据库收录期刊。被列入《中文核心期刊》。学报被收录的权威检索系统和数据库有：英国《科学文摘》、《中国无线电电子学文摘》、《电子科技文摘》、《中国科学引文数据库》“ChinaInfo(中国信息) 网络资源系统《电子期刊》”、《邮电科技中文文献数据库》、《中国物理文摘》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国数学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国科技期刊引证报告》、《万方数据——数字化期刊群》。近年来，学报的学术水平随着学校整体科研水平的进步而不断提高，在编辑人员的努力下，《北京邮电大学学报》曾获全国高校自然科学学报优秀编辑质量评比一等奖，在全国高校自然科学学报系统优秀学报评比中获二等奖。在国家教委、中宣部、国家新闻出版署联合组织的第二届全国优秀科技期刊评比中，我校学报获三等奖，在全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评比中获二等奖，并在历届邮电科技期刊评比中获一等奖。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊

　　1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评比二等奖

　　中国期刊方阵“双效”期刊

　　国外数据库收录：俄罗斯文摘杂志、英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库

　　【栏目设置】

　　主要刊登物理电子学、电路与系统、通信与信息系统、电磁场与微波技术、信号与信息处理、生物医学工程、密码学、计算机科学与技术、应用数学、控制理论与控制工程等。

　　杂志优秀目录参考：

　　微信使用对员工关系绩效影响的研究张亚莉，鲁梦华，杨朝君，ZHANG Ya-li，LU Meng-hua，YANG Zhao-jun

　　社交网络时代的“扫黄打非”：现状、问题与对策徐敬宏，李义菲，XU Jing-hong，LI Yi-fei

　　基于真实感框架的自然用户界面反馈设计方法吕菲，张惠乔，侯文军，李铁萌，LV Fei，ZHANG Hui-qiao，HOU Wen-jun，LI Tie-meng

　　汉语网络类成语的生成、流行机理与规范新探车飞，CHE Fei

　　当前我国网络文化生态的问题、原因及对策研究刘胜枝，LIU Sheng-zhi

　　基于互联网搜索信息的预测模型研究--以余额宝产品需求为例张爱华，韩怡嘉，ZHANG Ai-hua，HAN Yi-jia

　　基于文献计量的价值共创研究现状分析赵保国，王思瑶，ZHAO Bao-guo，WANG Si-yao

　　个人信息犯罪的刑法规制--以内地和澳门为比较文立彬，WEN Li-bin

　　基于哈贝马斯交往行为理论的网络政治实践考察王友云，陈琳，WANG You-yun，CHEN-Lin

　　投射偏差视角下的服务类品牌消费--以农村信息消费支付意愿为例苑春荟，李晓龙，陈文晶，YUAN Chun-hui，LI Xiao-long，CHEN Wen-jing

　　国外手机依赖研究综述贾悦，JIA Yue

　　面子获得对冲动购买影响的实证研究王琦，游怡，刘敏，WANG Qi，YOU Yi，LIU Min

　　住房保障对收入分配的调节作用及其政府政策选择陈伟，CHEN Wei

　　基于结构方程的双语教学影响因素实证研究万岩，张甜甜，陈文晶，苑春荟，林国源，WAN Yan，ZHANG Tian-tian，CHEN Wen-jing，YUAN Chun-hui，LIN Guo-yuan

　　电磁场与微波技术实验教学改革和探索赵同刚，赵安新，陈迅，ZHAO Tong-gang，ZHAO An-xin，CHEN Xun

　　职称论文发表期刊投稿：3D电视制作技术及其展望

　　摘要：本文主要结合我国当前3D电视制作技术应用现状中存在的一些不足提出了具体的解决措施，并展望了未来一段时间内3D电视制作技术在我国电视节目制作中的影响。

　　关键词：3D技术,电视制作技术,发展,展望

　　一、3D电视节目的制作现状

　　市场经济的发展推动了3D电视节目制作技术的发展。经济的发展提高了人民的生活水平，也在一定程度上带动了3D技术的需求。另外，生活水平的提高使得人们的生活质量大幅度上升，3D电视在普通百姓家的应用也越来越广。随着3D技术的不断发展，电视制作行业也深刻地认识到了3D电视技术在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。与此同时，世界大范围内3D技术的发展，都将该项技术推入了新的发展高度。

　　北京邮电大学学报最新期刊目录

融合实体名称信息的邻域匹配实体对齐网络————作者：祁雨婷;邵玉斌;杜庆治;龙华;

摘要：针对实体对齐任务中跨语言知识图谱间的结构异构性，提出一种融合实体名称信息的邻域匹配实体对齐网络。首先，使用实体的具体邻接度数信息构建加权邻接度数矩阵，用于高速通道图卷积网络得到实体嵌入并计算出实体对间的距离；其次，基于图结构信息计算实体对邻域间的匹配分数，用于迭代更新实体对间的距离。然后，计算翻译成同语言的实体对名称间的杰卡德相似度以更新实体对间的距离；最后，使用更新后实体对间的距离进行对齐评估。...

基于随机矩阵近似的大规模MIMO方位估计算法————作者：姚艳军;魏子平;李斌;赵成林;

摘要：针对大规模多输入多输出（MIMO）系统中的未知目标方位估计问题，提出了一种新的信号处理算法。该算法利用接收信号矩阵的低秩特性和层次化搜索原理，结合随机矩阵近似技术，在显著降低计算复杂度的同时，能够保持高方位估计精度。具体来说，算法首先通过低秩矩阵近似方法处理接收到的信号，减小了方位估计过程中对数据矩阵的维度需求。然后，利用层次化搜索策略在有限的搜索空间内进行优化，避免了传统方法中全面搜索所需的高计...

STAR-RIS辅助的多用户MISO安全通信联合波束成形优化————作者：邱斌;邓春妮;肖海林;

摘要：同时透射和反射的智能超表面（STAR-RIS）作为一种新型的RIS架构，能克服传统RIS无法透射信号的问题，有望提升未来6G网络的全域覆盖能力。提出了STAR-RIS辅助的多用户多输入单输出（MISO）安全通信系统波束成形优化方法，针对STAR-RIS的能量分割模式，通过联合优化基站发射波束成形和STAR-RIS处的透射反射系数矩阵，在满足用户服务质量和通信安全需求的同时，建立了所提系统基站功率最...

基于改进YOLOv7-tiny的道路缺陷检测研究————作者：侯涛;张田明;牛宏侠;

摘要：针对现有道路缺陷检测算法存在运算复杂、精度偏低和难以应用于移动边缘设备的问题，提出一种改进YOLOv7-tiny的轻量级道路缺陷检测算法。首先，利用多尺度特征提取模块构建主干网络，增强提取多尺度特征的能力；其次，颈部网络引用轻量颈部设计范式以降低所提算法的整体计算复杂度，提升特征表达性能，并采用改进的双向特征金字塔特征融合结构，自适应控制不同尺度特征图之间的融合程度；然后，引入坐标注意力，捕捉细节...

基于加权信息准则的长短码直扩码分多址信号估计————作者：吴仙越;张天骐;李春运;吴云戈;

摘要：针对长短码直扩码分多址信号长短码估计的问题，在已知长短码直扩码分多址信号参数的条件下，提出了一种基于加权信息准则的长短码估计方法。该方法对信号数据进行两次分段，并构造信号的数据矩阵，以加权信息准则原理构造神经网络。将数据矩阵输入神经网络，待网络收敛后，权值矩阵列向量的符号值即为LSC-DS-CDMA信号的各用户复合码估计值。使用相关运算与梅西算法，获得长码与短码的估计值。仿真实验结果表明，所提方法...

基于多粒度令牌融合Transformer的双人交互行为识别————作者：夏海轮;郑乃川;李建证;

摘要：针对Transformer在双人交互行为识别中上下文信息表达能力不足及对三维骨骼数据感知能力有限的问题，研究了基于自注意力机制的交互动作时空相关性建模，并提出了多粒度令牌生成算法及2种增强模型三维骨骼数据感知能力的方法。实验结果表明，训练得到的模型在NTU-RGB+D 120数据集的26类交互行为上的交叉视角划分基准和交叉主体划分基准的准确率达到90.83%和92.11%，在精度关键指标上达到最优...

改进多尺度熵的脑电通道选择方法及抑郁症检测————作者：张冰涛;王小敏;严大川;王建尚;

摘要：针对高密度脑电通道抑郁症检测方法中数据冗余和计算复杂度高的问题，提出了一种改进多尺度熵的脑电通道选择方法。考虑到传统多尺度熵在粗粒化过程中会出现数据丢失和样本熵阈值选择偏差问题，改进粗粒化的滞后平均聚合法并重构多个尺度上脑电信号序列，使用线性sigmoid函数定义重构序列间的相似性，计算各个尺度的样本熵均值。设计基于贝叶斯优化二维卷积神经网络和双向长短期记忆网络模型用于抑郁症检测。实验结果表明，所...

基于双阿基米德线钙钛矿超表面的可调谐圆偏振单光子源————作者：王浩懿;杨阳;

摘要：提出了一种基于双阿基米德线钙钛矿超表面构成的圆偏振单光子源。全波仿真结果表明，在室温下，单层阿基米德线钙钛矿超表面的外耦合圆偏振单光子效率可达到66%，峰值波长为543 nm，位于可见光波段。进一步设计了双层的阿基米德线钙钛矿超表面，通过调节2层超表面的相对旋转角度，可以有效地调制圆偏振单光子的转换效率。此外，阿基米德线超表面呈现出强烈的圆二色性，实现了可调控的不同自旋偏振光的选择性传输。该研究提...

基于生成学习的刺绣针迹生成与建模————作者：赵海英;王琰;王翔云;侯小刚;梁宵月;

摘要：在服饰纹样上刺绣，不仅可以将传统文化与古老技艺完美地结合起来，而且可以承袭纹样图案和传统手艺。从彩色图像合成具有复杂纹理的刺绣图像是一项具有挑战性的任务，目前基于深度学习的风格化转换方法在渲染服饰纹样图像时会导致刺绣针迹纹理混乱和原图像颜色偏移。为了解决这个问题，提出一种基于生成学习的刺绣针迹生成与建模算法。从刺绣底层材质与技法出发，利用计算机图形学知识建立针迹基元的几何结构数学模型。根据针迹基元...

轻量级多尺度大核卷积的图像超分辨率重建网络————作者：张锡英;王世宇;李金凤;边继龙;

摘要：基于深度学习的技术显著提高了图像超分辨率网络的性能，其中轻量级卷积神经网络（CNNs）具有参数量较小、模型复杂度低等特点，但性能受到极大限制，这影响了超分辨率方法的实际应用。为解决此类问题，提出了一种轻量级多尺度大核卷积的超分辨率重建网络，该方法充分利用门控机制和大核卷积，提出了一种多阶门控聚合块，使用串联的门控单元以获得全局信息和局部信息；提出了一种多阶大核注意力块，通过大核卷积获得更大感受野，...

RIS辅助NOMA的矿井通信系统性能研究————作者：李美玲;王鑫;王云瑞;程志豪;董增寿;

摘要：为满足未来智慧矿井对高效、低功耗、低时延和高带宽的通信要求，该研究提出将可重构智能反射面(RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)技术应用于矿井隧道通信中，将RIS安装于巷道转角处，利用大量低成本被动反射单元(RUs)实现信号的非视距可靠传输，同时基于NOMA多用户传输提升系统频谱效率和传输可靠性。该研究考虑实际场景，建立了基于无线局域网(WiFi)噪声干扰的RIS-NOMA矿井通信系统模型，从中...

一种增强主瓣指向性的波束形成方法————作者：张晓燕;李硕;梅艳;刘志伟;

摘要：波束形成过程中，阵列天线方向图的主瓣指向性受阵元数量影响，阵元数量越少，波束宽度越宽，阵列有效扫描范围越小，但增加阵元会增加系统的成本和复杂性。针对这一问题，提出了对主瓣指向性进行增强的波束形成方法，并将其集成到零点引导波束形成（NSB）算法中。在不增加阵元的情况下，通过在主瓣周围设置虚拟干扰点，NSB会生成一个精准的零点，由于主瓣与零点存在距离的排斥，主瓣会产生略微偏移向目标方向靠近，以此减弱主...

基于三分支架构的混凝土桥梁表观多病害语义分割网络————作者：廖延娜;黄超阳;李桂珍;阴亚芳;

摘要：针对混凝土桥梁表观多病害之间的干扰等局限性导致网络深层上下文信息挖掘不充分的问题，提出了关于混凝土桥梁表观多病害语义分割的三分支网络（TBNet）。TBNet包含三分支编码器、跳跃连接和解码器。三分支编码器对特征信息进行了解耦，由逐级递进式的上下文分支以及“宽而大”的细节分支和“窄而小”的语义分支组成，每个分支分别负责提取上下文、细节和语义信息，引导聚合模块（GAM）通过语义和细节信息指导上下文信...

基于特征融合的控制器局域网入侵检测方法————作者：杜欣颖;何明枢;王小娟;

摘要：由于控制器局域网（CAN）缺乏报文加密、发送方身份验证等安全功能，使得CAN容易受到恶意网络攻击，影响到人类和道路的安全。基于这种情况，提出一种基于特征融合的控制器局域网入侵检测方法，更加关注报文内部特征间的关系而非时序关系，首先对CAN报文中提取的全局特征和分组特征进行融合，再使用多编码器网络检测多种类型的注入攻击。同时，添加自注意力机制，产生不同特征的可解释权值，用来衡量特征的重要性。使用基于...

一种多策略改进的浣熊优化算法————作者：高猛;曾宪文;李靖超;

摘要：针对浣熊优化算法收敛速度慢、寻优精度差、容易陷入局部最优解的问题，提出基于多策略改进的浣熊优化算法。引入折射反向学习初始化浣熊种群，保证种群分布的多样性和均匀遍历性，提升算法的收敛速度和寻优精度；引入Levy飞行策略改进浣熊优化算法的勘探阶段，增强算法跳出局部最优解的能力；受到鲸鱼优化算法的启发，引入螺旋搜索机制优化算法的开发阶段，增强算法的全局搜索能力和局部探索能力；引入自适应t分布变异迭代方法...

光传输网中针对突发业务的低时延路由方案————作者：周鹏飞;苑超;付振霄;王一蒙;赵永利;

摘要：为解决突发业务带来的全网业务阻塞率升高和平均时延增加的问题，建立了光传输网中突发业务问题模型。模型通过调节最大带宽占用率的大小来权衡业务在突发和非突发状态下的阻塞率，并确定了减小突发业务阻塞率和平均时延的优化目标函数。根据模型提出了基于时延和最大带宽占用率的联合优化算法，以K条最短路径算法为基础，以链路剩余带宽和传输时延为约束和优化目标，在得到的候选路径中选择所提模型中确立的优化目标函数最小且带宽...

低信噪比下基于B-Wave-U-Net特征增强的音素识别————作者：黄辉波;邵玉斌;龙华;杜庆治;

摘要：针对低信噪比下音素识别准确率低的问题，提出一种基于B-Wave-U-Net特征增强的音素识别方法。首先，将双向长短期记忆 (BLSTM) 网络融入Wave-U-Net编码器的起始端，并从中引出支路信息流，再跳跃连接到解码器的末端，加入全连接层，从而构建出B-Wave-U-Net；接着，使用B-Wave-U-Net对语谱图增强、去噪；最后经过梅尔滤波，得到对数梅尔尺度滤波器组能量特征。在信噪比为0d...

基于边缘智能的田间道路缺陷检测方法————作者：陈泽宇;古月;程思瑶;冯国惠;

摘要：在智慧农机的自主作业任务中，实时的田间道路缺陷检测是确保农机安全工作的关键。但现有道路缺陷检测技术在农业领域研究尚浅，也缺乏针对田间道路的数据集。为得到针对田间道路的缺陷检测模型，首先使用常规道路坑洼数据集训练模型，再利用模拟田间道路坑洼数据集对上述模型进行迁移学习。而为了解决模型在迁移学习后检测精度下降的问题，通过在YOLOv5s网络架构中引入注意力机制来提升网络精度，使田间道路缺陷检测模型检测...

基于知识增强的多方人机主动对话策略————作者：黄宏程;陈欣瑞;胡敏;

摘要：针对现有多方人机对话系统容易忽略在对话过程中可能被遗忘的发言者，导致用户交互主动性不强、用户对话体验感差的问题，提出了一种基于知识增强的多方人机主动对话策略。该策略借助知识图谱作为外部知识，学习对话中可能被遗忘的特定个体偏好，并结合当前群体对话需求设计个性化回复策略，促进个体主动参与群体对话。首先，使用图注意力机制学习特定个体兴趣实体表征，并引入时间权重聚合得到个体深层次偏好表示；然后，沿着当前对...

用于金融时间序列预测的神经网络集成模型————作者：张晗;王维国;

摘要：准确预测金融时间序列数据对金融市场的运行和管理起着重要作用。基于神经网络和集成学习思想，将卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）网络以及自回归移动平均（ARMA）模型在集成框架中进行组合，提出一种新的用于预测金融时间序列数据的ARMA-CNN-LSTM模型。该模型通过CNN-LSTM模型对数据中时空特征进行建模，同时利用ARMA模型对数据的自相关特征进行建模，实现对金融时间序列数据中线性和...

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文章标题：《北京邮电大学学报》杂志编辑部须知

文章地址：http://www.sofabiao.com/qk/dianzi/4720.html

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