【杂志简介】
《核动力工程》经国家科委批准，于1980年2月创刊的正式科技期刊，是中国核学会能动力学会的学报，由中国核动力研究设计院主办，原子能出版社出版，国内外公开发行。本刊综合介绍国内外核动力科学技术在理论研究、实验技术、工程设计、运行维修、安全防护、设备研制等方面的最新成果和发展动态，促进国内外学术交流，加快我国核动力事业的发展，为现代化建设服务。
【读者对象】
从事核能技术研究开发工作的工程技术人员：大专院校的师生，以及关心核能事业发展的有关人员。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
1992年全国优秀科技期刊二等奖
1996年国防科工委优秀国防期刊奖
1997年中国核工业总公司部级科技进步二等奖
国外数据库收录：美国化学文摘
【栏目设置】
主要栏目：物理与数学、设备与回路、安全与质保、控制与仪表、材料与燃料、其它等栏目。
杂志优秀目录参考：
1 二次侧非能动余热排出系统实验研究 郗昭;熊万玉;谢峰;宫厚军;卓文彬;李朋洲; 1-3
2 竖直和倾斜条件下气-液两相流型转变研究 谢添舟;陈炳德;徐建军;鲍伟; 4-7
3 通道局部倾斜效应对临界热流密度特性影响理论研究 刘文兴;彭劲枫;徐建军;黄彦平;杨祖毛; 8-11
4 球床内流动与传热特性等效模型的实验研究 杜代全;周慧辉;徐建军;杨祖毛;黄彦平; 12-16
5 液相粘性对旋叶式分离器壁面液膜界面不稳定性的影响 黄振;肖泽军;闫晓;昝元锋;李勇;袁德文; 17-22
6 蒸汽限流器结构对其阻力及流场细节的影响 杨雪龙;冯靖;张倩;王伟;王先元; 23-27
7 核电厂化学和容积控制系统限流孔板的分析与改进 赵泾雄;刘长亮; 28-31
8 行波堆堆芯设计初步研究 严明宇;陈彬;冯琳娜;张勇; 32-36
9 VVER-1000应用PC级燃料的燃料管理 徐敏;王红霞;霍小东;易璇;于洋; 37-40
10 SCWR堆芯三维稳态性能分析程序系统开发及验证 王连杰;赵文博;杨平;马永强;卢迪;孙伟; 41-44
11 核电厂抗震设计规范标准谱的修正建议值 白文婷;冯国忠; 45-48
12 反应堆压力容器在典型事故工况下的结构完整性评估 朱光强;田祥禄;魏文斌; 49-53
13 核岛机械设备焊接工艺评定中冲击试验优化要求分析 王恒;董安; 54-56
14 阻振质量对有限平板减振的影响试验研究 李朋洲;卢军;孙磊; 57-60
15 核电厂核岛主设备专用吊具载荷分析及系数取值方法研究 瓮松峰;董正平; 61-64
16 管道裂纹泄漏率计算软件开发 吴万军;谢海;兰彬;黄旋;叶献辉; 65-68
17 基于数字调节器的压水堆核电厂稳压器压力控制系统优化设计 钱虹;周蕾;毛磊; 69-73
18 GASFLOW程序以及COM3D程序在反应堆氢气行为分析上的应用 张睿东;孙喜明;董玉杰; 74-78
机械职称论文发表：浅谈高压真空开关的检修和故障处理
【摘 要】本文是一篇机械职称论文发表，结合工作中生产运行与检修实践对生产过程中高压真空开关常见的一些问题及解决方案检修探讨。
【关键词】高压真空开关,常见故障,处理方法机械,职称论文发表
我矿近几年来随着老设备的更新换代，引进了一批PBG-6型矿用隔爆型高压真空配电开关。它的结构复杂，电气性能高，各种电气保护全，能在环境相对较差的各种场所使用的特点。此开关是各种高压设备的前端保护，如果出现事故将给整条设备线路造成停产，直接影响我公司的原煤产量。我做为一名多年工作经验的技术人员，对高压开关所产生的关键或疑难的技术问题，如何解决做一个很浅论述。
核动力工程最新期刊目录
最小临界事故报警系统布置方法研究及应用————作者：胡小利;张毅诚;刘国明;李云龙;邵增;
摘要：为满足我国国家标准要求和后处理厂临界事故报警系统（CAAS）设计需求，在后处理厂厂房内多设备共存，结构复杂，背景剂量强的情况下，本文提出一种CAAS设计方法。根据后处理厂设备几何、设备所含料液种类和浓度等特点，对简化模型的包络最小临界事故源项进行了分析，对计算方法不确定度进行了确定，并在计算中采用了前向权重一致共轭驱动重要性抽样方法（FW-CADIS）提高收敛速度。将本文的设计方法应用至后处理厂的...
氧化石墨烯对镧离子的吸附行为及机理研究————作者：杨杰;罗宁;张劲松;李波;吴建荣;陈云明;肖茜;
摘要：反应堆产同位素223Ra是首个获得临床应用的α核素。为研发从227Ac中分离223Ra的基于氧化石墨烯的分离材料，本研究采用La作为Ac的模拟元素进行氧化石墨烯的吸附行为及吸附机理研究。考察了接触时间、初始pH值、离子强度、初始浓度、温度等因素对La（Ⅲ）离子吸附的影响，并进行了吸附动力学及吸附热力学分析。结果表明，氧化石墨烯对La...
基于算子推断的中子输运方程的降阶模型研究————作者：肖维;刘晓晶;张滕飞;俎建华;柴翔;何辉;
摘要：为建立瞬态中子输运方程的快速预测模型，本文采用仿射参数化算子推断构建中子输运方程的降阶模型。算子推断通过奇异值分解与构造最优化问题，非侵入式地拟合降阶空间中的动力学方程，同时能够保留原控制方程所描述的物理规律。而仿射参数化结构有效地处理瞬态中子输运方程中常见的时变参数问题，在无需参数空间插值的情况下，实现时变堆芯参数到物理量的快速求解。研究结果表明，基于高保真数据与仿射参数化算子推断构建的降阶模型...
基于机器学习的控制棒驱动机构传动副磨损寿命预测研究————作者：肖聪;刘承敏;罗英;彭航;李维;张志强;黄擎宇;
摘要：控制棒驱动机构（CRDM）是反应堆内唯一具有相对运行的设备单元，可快速调节反应堆反应性，对反应堆安全运行十分重要，磨损是影响CRDM传动副功能失效的主要因素，直接决定其使用寿命。本文通过CRDM传动副磨损寿命实验，发现传动副主要磨损形式有3种磨粒磨损、疲劳磨损和氧化磨损，同时发现当传动副顶部区域磨损体积比达16.46%时，驱动机构出现滑棒，可判定此刻转动部件出现了磨损失效，将此刻的磨损体积值作为传...
基于粒子输运-活化计算-智能优化的三向耦合计算方法研究————作者：郑征;王梦琪;梅其良;黎辉;
摘要：现有屏蔽设计优化技术通常依赖设计者的经验，其效率低，不确定性大。为了提高屏蔽设计效率，本文结合多目标优化算法和辐射屏蔽计算开展屏蔽设计，开发了基于粒子输运-活化计算-智能优化的三向耦合计算程序，并基于本文构造的屏蔽计算模型进行了验证。数值计算结果表明，基于离散纵标方法和遗传算法的屏蔽设计优化方法可以实现屏蔽材料体积、屏蔽材料质量、停堆后活化剂量率、正常运行剂量率等多个目标的同时优化
基于贝叶斯优化的压水堆堆芯换料优化方法研究————作者：周原成;李云召;吴宏春;
摘要：压水堆堆芯换料优化是核电站安全高效经济运行的关键环节，属于有约束的非线性非凸整数组合优化问题。传统方法计算效率低，容易陷入局部最优解。本文提出了一种基于变分自动编码器、深度度量学习和贝叶斯优化的换料优化方法。该方法利用变分自动编码器将离散的堆芯布置方案映射到连续的隐变量空间；再通过深度度量学习构建结构化的隐空间，使堆芯物理特性相近的样本在隐空间中距离也相近；然后利用多目标贝叶斯优化方法在隐空间中高...
基于PINN的源迭代法求解及加速算法研究————作者：江勇;安萍;刘东;于洋;
摘要：本文将基于物理驱动的人工智能方法和传统源迭代法结合，建立求解少群扩散方程的新型方法流程，并采用Anderson加速方法对迭代源项进行加速。二维多材料、三维单材料等例题的计算结果显示，基于物理驱动的物理信息神经网络（PINN）和传统源迭代法相结合，在保证计算精度的前提下可计算出连续中子通量密度分布，采用Anderson加速可减少迭代次数，成功实现了少群中子扩散方程的正向求解，助推了人工智能算法在核领...
基于LSTM神经网络的核电厂瞬态参数预测与故障诊断研究————作者：刘涛;谢金森;
摘要：为提高核电厂瞬态工况下参数预测和故障诊断的准确性和实时性，本研究采用长短期记忆（LSTM）神经网络模型进行预测和诊断。通过生成并随机化故障情景，减少模型对特定模式的依赖，提高其在未知故障情景下的泛化能力。研究结合SHapley Additive exPlanations(SHAP)方法，对模型的参数预测结果进行了解释性分析，评估了不同输入特征对模型预测性能的影响，并验证了该模型在传感器故障和数据传...
核反应堆冷却剂系统智能事故诊断模型研究————作者：闫家胜;隋阳;戴滔;刘家义;金艺;贾晓龙;
摘要：尽管人工智能技术在核电厂的事故诊断领域中已被广泛应用，但传统模型存在诊断准确性不足、泛化性较弱等缺陷，难以满足核反应堆冷却剂系统（NRCS）对于事故诊断的高要求。本研究建立了一种NRCS智能事故诊断新模型。首先，为提高模型事故诊断的准确性，应用了卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU），结合CNN强大的特征提取能力和GRU高效的时序数据分类能力，建立了NRCS事故诊断模型（CNN-GRU模型...
基于POD-RBF降阶模型的超高温气冷堆DLOFC事故温度时空分布计算方法————作者：丁永旺;张汉;彭杵真;邬颖杰;郭炯;彭威;张平;李富;
摘要：超高温气冷堆（VHTR）具有核能制氢等广泛的应用领域，失冷失压事故（DLOFC）是VHTR后果最严重的设计基准事故之一，利用全阶模型（FOM）进行大量不同参数下的DLOFC事故特性分析需要消耗大量的计算资源。基于降阶模型（ROM），对设计参数范围内的不同方案进行DLOFC事故的快速、准确计算具有重要需求和意义。本文利用TINTE程序建立了VHTR的FOM，基于本征正交分解-径向基函数插值（POD-...
人工智能算法在核反应堆热工水力预测分析中的初步探索————作者：章静;王明军;田文喜;苏光辉;秋穗正;
摘要：人工智能算法快速预测、自学习与强泛用性的优势已应用于解决核反应堆热工水力现象和机理复杂的问题，包括热工水力参数预测、热工安全分析程序优化与计算流体动力学（CFD）效率提升等。本文回顾了人工智能算法在流型、沸腾换热及临界流等热工水力参数预测研究现状，针对严苛运行条件下机理不明、预测范围局限性问题，基于人工智能非线性快速预测优势扩展分析范围与精度；针对热工分析程序受限于参数模型的问题，利用人工智能自学...
使用卷积神经网络分辨核子有效质量劈裂————作者：李理;张英逊;杨钧评;崔莹;陈响;王馨钰;赵凯;
摘要：为精确地分辨核介质中质子与中子有效质量劈裂，本研究提出一种使用双通道输入的卷积神经网络（CNN）确定核子有效质量劈裂的新方法。该方法的主要思想是利用CNN学习理论模型计算的质子、中子产额的纵、横动量分布。研究采用的理论模型为改进的量子分子动力学模型（ImQMD），有效相互作用参数为SkM*与SLy4两组参数，分别对应于中子有效质量大于质子有效质量和中子有效质量小于质子有效质量...
针对核电厂意外停堆停机事件的智能监测预警方法研究————作者：李淅;王健生;杨森权;薛威;
摘要：当前核电机组运行时的异常情况发现主要依赖于核电厂数字化仪控系统（DCS）的阈值报警信息，缺乏对趋势的分析。本文研究通过事件逻辑建立变量间的逻辑关系，并基于此利用自关联神经网络（AANN）建模对关联变量进行异常检测，最后利用经验模态分解（EMD）趋势提取算法与自适应滑动窗口霍尔特线性趋势（HOLT）模型对异常变量进行预测。能够提前对停堆停机事件进行预警，使核电厂运维人员能够更早地发现并解决问题，提高...
基于随机森林算法的再淹没模型参数不确定性量化研究————作者：雷盟;李冬;张紫悦;郝饶;
摘要：为了评估复杂事故现象物理模型参数（输入）的不确定性，提出了基于随机森林算法结合PSO-Kriging代理模型和KDE-SJ非参数统计的反向不确定性量化方法，并应用于大破口事故再淹没现象的模型评估。通过将系统程序的计算结果（输出）与FEBA实验数据的一致性程度作为随机森林算法的分类标准，得到了模型参数的概率密度分布。验证结果表明在概率密度分布上随机抽样93组计算得到的95%不确定度带可以完全包络实验...
基于POD-ML方法的棒束子通道瞬变工况参数预测研究————作者：许宇杰;莫锦泓;董晓朦;刘永;徐安琪;于洋;
摘要：降阶模型（ROM）通过将全阶守恒方程映射至低阶子空间或构建数据驱动的代理模型，有效降低了物理模型的复杂性。相比传统的计算流体动力学（CFD）仿真，ROM在大规模仿真计算中计算效率更高。本文利用本征正交分解（POD）结合机器学习（ML），提出了一种适用于瞬态工况的ROM框架，并以此实现棒束子通道内质量流量参数瞬态预测。针对两种不同的预测方法进行对比，结果显示在长期和短期预测中，两种方法各有优劣，可为...
压水堆棒束多通道流场稀疏数据深度学习求解技术研究————作者：钱浩;陈广亮;刘东;于洋;姜宏伟;殷新立;杨玉诚;
摘要：反应堆堆芯典型工况雷诺数高达10～5，冷却剂流动具有显著的非线性，实际流动边界及状态与理想流动方程存在一定的匹配性偏差，会导致求解过程中数据与控制方程的约束相冲突，彼此制约，导致求解收敛困难。为解决该问题，本文研发了一种基于深度学习的稀疏数据求解方法，通过设计不匹配性自适应调节方案，在控制方程中引入自适应调节因子，动态修正理想模型，克服因数据与方程不一致所引发的收敛障碍及精度不足等问题。在此技术基...
基于数据驱动的移动式微型核反应堆屏蔽智能优化设计研究————作者：雷铠灰;吴宏春;贺清明;曹毅;李晓静;刘国明;
摘要：为快速获得满足工程偏好的移动式微型核反应堆（微堆）轻量化屏蔽设计方案，本研究采用基于数据驱动的代理模型和多目标智能优化算法，对陆基移动式微堆的运行屏蔽开展具有多约束和工程偏好的多目标优化设计。首先通过对先进屏蔽材料参数和屏蔽几何参数采样构建变规模优化空间下的数据集，其次基于此数据集训练多频率尺度神经网络MscaleDNN，并耦合基于图形处理器（GPU）并行的一维离散纵标法（SN 基于NSGA-Ⅱ的蒸汽发生器液位控制系统离线参数优化————作者：孙哲俊;魏新宇;张楠;李鸣谦;张瑞萍;王于龙;孙培伟; 摘要：蒸汽发生器是核电厂的重要设备，目前蒸汽发生器液位主要采用固定比例-积分-微分（PID）的控制方式，因此需要对PID参数进行整定。传统的参数整定方法需要结合精确的数学模型，当无法获得准确模型信息时，整定效果较差。因此本文提出一种蒸汽发生器液控制系统PID参数整定方法，该方法通过提取历史数据进行离线整定。首先利用反向传播（BP）神经网络结合历史数据对蒸汽发生器液位控制系统进行模型辨识，之后在建立的BP... 基于仿真与测量数据间迁移学习的核电厂运行参数预测————作者：浦克;宋厚德;刘晓晶;宋美琪; 摘要：核电厂安全运行的关键是实现其运行参数的精准预测。近年来，数据驱动方法表现出了强大的预测能力，然而，测量数据的不充分限制了其预测性能。本研究将基于迁移学习框架，开发了一种以多组仿真工况预训练，再利用测量数据微调的预测模型构建方法。首先通过仿真数据训练门控循环单元（GRU）神经网络，再使用部分测量数据微调模型，以预测运行工况的未来状态。使用PKL III热工水力台架的B3.1实验的测量数据，及与之相近... 基于神经网络与遗传算法的压水堆堆芯装载方案优化研究————作者：陈刚;邹建;刘仕倡;蔡云;王连杰; 摘要：堆芯装载（LP）优化可以提高反应堆的安全性和经济性，但是其优化过程需要大量耗时计算和丰富的人工经验。针对堆芯LP方案的快速评价问题，本研究利用全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN）生成大亚湾核电站首循环堆芯的中子学参数快速预测模型，实现了压水堆堆芯LP方案的快速评价。通过堆芯计算程序DONJON对预测模型的泛化能力和精度进行验证。针对堆芯优化方案的全局搜索问题，利用非支配排序遗传算法（... 相关电子信息期刊推荐 核心期刊推荐
