计算机应用

《计算机应用》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：51-1307/TP; 国际标准刊号：1001-9081; 主办单位：中国科学院成都计算机应用研究所四川省计算机学会; 主管单位：四川省科学技术协会; 查看计算机应用近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《化工自动化及仪表》自动化论文; 下一本期杂志：《微纳电子技术》电子科技论文

　　【杂志简介】

　　《计算机应用》月刊，于1981年创刊，由中国科学院成都计算机应用研究所主办，是国内较早公开发行的计算机技术刊物，在计算机自动化领域有较大影响。《计算机应用》紧紧围绕“应用”，登载应用、开发中的高水平学术技术论文、重大应用成果和典型应用经验。读者对象为各行业、各部门从事计算机应用基础、应用工程、应用软件、应用系统工作的工程技术人员、科研人员和大专院校师生。

　　本刊多次荣获全国优秀科技期刊奖、国家期刊奖提名奖，被评为中国期刊方阵双奖期刊、中文核心期刊和中国科技核心期刊。被中国科学引文数据库、中国科技论文统计源数据库等国家重点检索机构列为引文期刊，并被英国《科学文摘》(SA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、日本《科学技术文献速报》(JST)、美国《剑桥科学文摘：材料信息》(CSA：MI)、美国《乌利希国际期刊指南》(UIPD)等国际重要检索系统列为来源期刊。

　　《计算机应用》月刊内容新颖、信息丰富、印刷精美(大16开本，260页)，是您学习计算机应用理论，借鉴计算机应用技术，参考计算机应用经验的最佳选择。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　2000年、2003年分别获得首届、第二届国家期刊奖提名奖

　　2001年获中国科学院优秀期刊特别奖

　　1997年获全国优秀科技期刊评比一等奖

　　【栏目设置】

　　主要栏目：应用技术专题综述、网络与通信、先进计算、软件技术、数据库与知识工程、智能感知与识别处理、信息系统集成工具、图形图像处理等。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于能效的异构无线网络联合切换调度和资源分配算法邱畅啸，冷甦鹏，叶宇，QIU Changxiao，LENG Supeng，YE Yu

　　基于网络编码的对等网流媒体网络中优化的带宽分配策略陈卓，周江，CHEN Zhuo，ZHOU Jiang

　　基于改进双系统协同进化算法的无线传感器网络节点定位尚俊娜，刘春菊，岳克强，李林，SHANG Junna，LIU Chunju，YUE Keqiang，LI Lin

　　基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位于泉，孙顺远，徐保国，陈淑娟，YU Quan，SUN Shunyuan，XU Baoguo，CHEN Shujuan

　　车联网中基于功率控制的传输可靠性算法胡荣娜，郭爱煌，HU Rongna，GUO Aihuang

　　基于视频业务质量优化的认知无线电传输信道选择刘金霞，陈莲娜，刘延伟，王遵义，彭光超，LIU Jinxia，CHEN Lianna，LIU Yanwei，WANG Zunyi，PENG Guangchao

　　分布式MIMO-OFDM信号多频偏多信道联合盲估计黄艳艳，彭华，HUANG Yanyan，PENG Hua

　　基于叠加编码及多用户调度的高斯传输信道优化算法宋海龙，张书真，SONG Hailong，ZHANG Shuzhen

　　IRA码预检测折线修正译码算法设计包志祥，吕娜，陈柯帆，BAO Zhixiang，LYU Na，CHEN Kefan

　　多源多宿组播网络编码的可达信息率区域蒲保兴，朱鸿鹏，赵乘麟，PU Baoxing，ZHU Hongpeng，ZHAO Chenglin

　　基于信号自适应传递的社团发现算法谭春妮，张玉梅，张嘉桐，吴晓军，TAN Chunni，ZHANG Yumei，ZHANG Jiatong，WU Xiaojun

　　基于轻量操作系统的虚拟机内省与内存安全监测马乐乐，岳晓萌，王玉庆，杨秋松，MA Lele，YUE Xiaomeng，WANG Yuqing，YANG Qiusong

　　科技核心期刊征稿范文：计算机自动控制系统及应用

　　摘要：计算机技术目前已广泛的运用在社会各行各业，已改变了人们的日常生活方式和工作方式，足见计算机相关技术已经成为当今社会的重要工具。计算机自动控制系统作为计算机技术中的一个小部分，其在生产、管理和控制系统中为企业的生产提供了极大的方便。由于当前社会企业的业务规模不断扩大，业务精细度要求越来越高，导致计算机自动控制系统也变得十分复杂，在应用上的难度也日渐加大，而本文主要分析了计算机自动控制系统在当前社会中的应用情况，以为相关人士提供借鉴。

　　关键词：计算机技术,自动控制系统,应用

　　随着计算机技术的发展，其该变了当前社会企业的格局和工作方式，计算机自动控制系统的广泛运用也表示社会正在朝着智能化、高效化、自动化方向发展，而我国各行各业的发展都离不开计算机技术的支持，计算机自动控制系统作为一种自动化、智能化、高效的化的系统，其应用的前景极为良好，其应用的空间极为广大，是我国各个行业发展的重要基础，也是我国社会经济发展的重要工具。

　　计算机应用最新期刊目录

基于区块链和多属性决策的车联网信任管理方案————作者：罗欣洋;万武南;张仕斌;张金全;

摘要：针对车联网中怎样合理地对车辆进行信任评估并及时更新多个路边单元之间一致的信任值这一问题，在已有的车联网信任管理方案基础上，提出了一种基于区块链和多属性决策的车联网信任管理方案。首先通过属性值和动态属性权重计算车辆综合信任值和恶意概率标志值，其次通过奖惩制度降低恶意车辆在车联网中停留的时间，最后采用混合共识机制，以车辆信任值的绝对值之和作为权益，动态改变矿工节点的出块难度。实验表明，该方案能更全面准...

开集域适应综述————作者：王闯;俞璐;陈健威;潘成;杜文博;

摘要：域适应作为迁移学习的关键技术，能很好地解决训练和测试数据集不同分布的问题。然而，域适应方法通常只适用于目标域和源域数据集所含类别数量和种类相同的情况，但在实际场景中该条件往往很难满足，开集域适应正是为了解决此问题应运而生。为了填补该领域的空白，为相关研究提供借鉴参考，对近年来出现的开集域适应方法进行归纳分析，介绍了相关概念与基本结构，分别从针对数据增强、针对特征提取以及针对分类器3个阶段梳理分析了...

针对中文文本分类的多模态对抗样本生成方法————作者：王永平;刘垚;张晓琳;王静宇;刘立新;

摘要：针对现有中文文本对抗样本生成方法中重要词定位方法和变换策略的单一，导致攻击成功率和对抗样本质量难以提高的问题，从汉字的形态、发音以及语义角度，提出一种针对中文文本分类的多模态对抗样本生成方法。在计算词语重要性阶段，利用掩码模型和模型输出得到置信概率，计算预测词的离散性作为位置的敏感性，最终二者结合确定扰动优先级。在对抗变换阶段，设计一种结合汉字的音形和语义特征的多模态攻击策略生成对抗样本，通过词典...

一种筋斗机动飞行纵向轨迹跟踪控制律设计————作者：赵东宏;赵创新;聂禾玮;张瞿辉;杨佳琪;

摘要：为提升无人机在军事领域中的空中格斗技术能力，解决机动飞行时飞机气动参数摄动大、非线性耦合严重等问题，以跨超音速无人机为研究对象，提出了一种基于鲁棒伺服融合自适应控制的筋斗机动纵向轨迹跟踪控制律设计。通过建立无人机数学模型，基于鲁棒伺服控制和自适应控制框架，设计了俯仰通道控制律和发动机通道控制律，采用Matlab搭建数值仿真环境，从标定情况、风扰情况以及参数摄动情况三方面对所设计的控制律进行了筋斗飞...

基于自适应特征提取和特征融合的点云滤波————作者：李维刚;王栋;王永强;李金灵;

摘要：针对现有滤波方法在处理具有高复杂度几何结构的点云模型中存在特征模糊现象，导致最终滤波效果较差的问题，设计了一种基于自适应特征提取和特征融合策略的点云滤波网络(PFRNet)。首先，通过自适应空间特征提取器学习到不同邻域之间的特征信息，从而捕获不同维度的局部邻域特征，减少局部细节的丢失；其次，通过局部特征正则化融合从点云的局部信息中引入全局双线性响应，并对其进行正则化融合，削弱点云的共性特征，增强尖...

基于一致性哈希的区块链存储优化策略————作者：刘明灏;洪建磊;王成翔;赵金东;

摘要：为了解决区块链数据量剧增带来的存储问题，提出一种改进的一致性哈希算法，以实现区块链存储扩展。针对Hyperledger Fabric在企业级应用中节点存储负载不均和数据倾斜的问题，基于一致性哈希算法提出了改进方案——基于虚拟节点分配与动态权重策略的哈希算法（Hash algorithm based on Virtual Node allocation and Dynamic Weight Stra...

基于改进MAML与图变分自编码器的容量约束车辆路径问题求解方法————作者：张焱鹏;赵于前;张帆;丘腾海;桂瑰;余伶俐;

摘要：基于深度强化学习的车辆路径规划方法以其求解速度快、端到端等优势受到广泛关注，但现有方法大多局限于对节点分布均匀和数量固定问题的求解，当面临节点不平均分布以及节点数量变化的情况时，求解效果有所下降。针对这一问题，提出一种基于改进MAML(Model-Agnostic Meta-Learning)和图变分自编码器的元学习框架，旨在通过元训练得到一个良好的初始化模型，并针对数据集外分布任务进行快速微调，...

基于多阶段传播的区块链网络低延迟邻居选择方案————作者：李功丽;陈晓迪;李露;

摘要：区块链基于非结构化的点对点覆盖网络传播交易和区块。在这种网络结构上，传播具有延迟性且传播的长尾问题显著，这会导致节点存储信息的不一致，即区块链的分叉现象。分叉不仅浪费了整个区块链网络的算力资源，还带来了一系列的安全问题。为了减少区块链网络的传播延迟，提出一种基于多阶段传播的邻居选择方案（NSMP），通过邻居节点的选择优化网络拓扑结构。该方案中节点根据传播能力和邻近度两个因素，将节点Outbound...

基于骨架和3D热图的注意缺陷多动障碍患者动作识别算法————作者：石超;周昱昕;扶倩;唐万宇;何凌;李元媛;

摘要：注意缺陷多动障碍（ADHD）是一种常见于儿童期的神经发育障碍，以注意力不集中、多动和冲动为主要特征，常表现出特定的动作模式。传统的动作识别算法在处理这些特定动作时存在识别准确率低、响应速度慢等问题。为解决此类问题，将2D姿态数据转化为3D热图方法，通过高斯分布精确地表示关节点间的空间关系，以有效保留时空信息。针对单一模态数据的限制，引入基于骨架和3D热图的多模态集成方法。通过融合Short 3D-...

基于双重对比学习的零样本关系抽取模型————作者：邱冰婕;张超群;汤卫东;梁弼诚;崔丹阳;罗海升;陈启明;

摘要：针对零样本关系抽取中因相似实体或关系导致关系表示重叠及关系预测错误问题，提出一种基于双重对比学习的零样本关系抽取模型DCL-ZSRE。首先，该模型通过预训练编码器对实例和关系描述进行编码以得到相应的向量表示。其次，设计双重对比学习来提高关系表示的可区分度，即通过实例级对比学习学习实例之间的互信息，再将实例和关系描述的表示进行连接，并利用匹配级对比学习学习实例与关系描述之间的联系，从而解决关系表示重...

基于语言学多重不一致性的隐喻检测模型————作者：郑天龙;董瑞;杨雅婷;马博;王磊;周喜;

摘要：针对现有隐喻检测研究忽略了目标词在特定语境中存在多种语义（一词多义）时，目标语句句义和目标词基本义不一致而引起的隐喻发生问题，提出了一种基于语言学多重不一致性的隐喻检测模型。该模型主要包括3个部分：首先在特征编码模块，使用两个独立的编码器编码目标语句句义、目标词基本义和语境义等特征信息；其次在多重不一致性建模模块，使用选择偏好违背（SPV）、隐喻识别程序（MIP）和语义用法对比（SUC）语言学方法...

基于凌日搜索算法优化的组合预测模型————作者：姚军;刘明;

摘要：针对云平台资源调度面临的资源浪费和性能挑战，尤其是长短期记忆网络（LSTM）模型超参数人工选值困难导致的云资源预测精度不足的问题，本文提出了一种基于凌日搜索算法优化的组合预测模型。该组合预测模型为差分自回归移动平均（ARIMA）模型和LSTM模型结合，首先，使用凌日搜索（TS）算法对LSTM模型的超参数进行寻优，包括三层神经元个数和滞后值。其次，通过寻优后的LSTM模型进行初步预测，再使用ARIM...

结合大语言模型与动态提示的裁判文书摘要方法————作者：张滨滨;秦永彬;黄瑞章;陈艳平;

摘要：针对裁判文书案件结构复杂、涉案事实冗余且案情分布广泛的问题，现有的大语言模型难以有效关注结构信息及事实错误关联，从而导致结构信息缺失和事实不一致。为此，提出一种结合大语言模型与动态提示的裁判文书摘要方法 DPCM(Dynamic Prompt Correction Method)。首先，利用大语言模型进行单样本学习，以生成裁判文书摘要。其次，计算原文与摘要之间的高维相似性，检测摘要中可能存在的结构...

嵌入式异构智能计算系统的PCIe总线传输带宽优化————作者：喻绪邦;吴济文;夏宏;莫昊;赵二虎;

摘要：近年来随着人工智能（AI）技术的发展，深度学习算法和专用AI处理器芯片已日益广泛应用于边缘端、物端数据信号处理系统上，如何在赋能系统高智能计算能力的同时，实现异构处理器之间高带宽、低延时数据传输成为亟待解决的核心技术之一。因此，设计了一种集成寒武纪MLU220芯片、国产飞腾FT2000/4型CPU和Xinlix 7K325T现场可编程门阵列(FPGA)的嵌入式异构智能计算系统，系统异构处理器之间采...

基于区块链的去中心化科学系统运行机制综述————作者：彭宇琪;陈娇龙;颜嘉麒;

摘要：随着区块链等新兴技术的快速发展和广泛应用，去中心化科学（DeSci）运动兴起，旨在改善传统集中式科学系统，进而构建开放包容的科学自治生态。针对集中式科学系统在信息流通、资源分配和评价机制等方面存在的问题，综述了基于区块链的去中心化科学系统运行机制。首先，介绍了去中心化科学的概念及其应用现状；其次，对去中心化科学进行文献调研，从经济和社会两个维度出发，将科学系统运行机制划分为资产管理、通证经济、组织...

基于条件生成对抗网络的联邦学习中数据增强方案————作者：菅银龙;陈学斌;景忠瑞;钟琪;张镇博;

摘要：针对非独立同分布(Non-IID)场景下，联邦学习系统面临的收敛速度缓慢和模型准确率降低等挑战，提出基于条件生成对抗网络的联邦学习中数据增强方案(FDA-GAN)。首先，设计一种类别选择的条件生成器，为每个类别添加独立的网络模块，并将标签作为条件信息，以更精确地提取各类别的特定特征。其次，提出一种覆盖类别的客户端选择策略，基于客户端的综合奖励，选择包含尽可能多类别的客户端集合参与训练，确保生成对抗...

DU-FastGAN：基于动态上采样的轻量级生成对抗网络————作者：徐国愚;闫晓龙;张一丹;

摘要：近年来生成对抗网络（GAN）广泛应用于数据增强，能有效缓解训练样本不足的问题，对于模型训练具有重要研究意义。但是，现有用于数据增强的GAN模型存在对数据集要求高，模型收敛不稳定等问题，导致生成的图像易出现失真和形变。因此提出一种基于动态上采样的轻量级生成对抗网络DU-FastGAN(Dynamic-Upsample-FastGAN)来进行数据增强。首先，通过动态上采样模块构建生成器，使其能够根据当...

基于多视角注意力的异构双分支解码单通道语音增强————作者：更藏措毛;黄鹤鸣;

摘要：针对单通道语音增强中主流编解码结构面临的声学特征提取不充分、通道信息丢失和幅度相位补偿困难等问题，提出一种融合不同维度语音特征的异构双分支解码单通道语音增强模型HDBMV(Heterogeneous Dual-Branchwith Multi-View)。该模型通过信息融合编码器、时频残差Conformer(Time-Frequency Residual Conformer, TFRC)模块、多视...

基于盲环网络和随机恢复掩码的自监督图像去噪————作者：梁震远;江松林;朱松豪;

摘要：现有的基于盲点网络的自监督图像去噪方法，常常因为网络结构的限制，导致图像信息严重损失。为解决这一难题，首先提出一种创新性的自监督图像去噪方法，将传统的盲点网络改进为盲环网络，旨在进一步降低噪声的空间相关性；然后，针对传统掩码策略导致图像信息丢失的问题，提出一种随机恢复掩码策略，旨在减少信息损失的同时，增强去噪结果的细节信息；最后，提出一种双约束损失函数，旨在防止模型过度拟合的同时，有效保留图像重要...

基于师生学习的半监督图像去雾算法————作者：景攀峰;梁宇栋;李超伟;郭俊茹;郭晋育;

摘要：图像去雾是计算机视觉领域的热点话题之一，然而，由于真实世界中大规模高质量的配对数据集的获取存在成本昂贵、实施困难等问题。现有的大多数方法往往利用合成数据对深度学习模型进行全监督训练，但此类方法可能会导致模型在真实场景下的泛化性能较差。为了缓解真实域和合成域之间的域差异问题，提出一种基于师生学习的半监督图像去雾算法，该算法采用师生学习半监督框架，利用指数移动平均(EMA)策略更新教师模型，端到端地进...

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文章标题：《计算机应用》计算机期刊论文发表

文章地址：http://www.sofabiao.com/qk/dianzi/4201.html

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