智能系统学报

《智能系统学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：1673-4785; 国际标准刊号：1673-4785; 主办单位：中国人工智能学会哈尔滨工程大学; 主管单位：中华人民共和国工业和信息化部; 查看智能系统学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《控制理论与应用》期刊论文发表; 下一本期杂志：《微处理机》电子科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《智能系统学报》经国家新闻出版署批准,《智能系统学报》已于2006年3月正式出刊,双月刊,大16k,96页,CN23-1538/TP,ISSN1673-4785,邮发代号14-190.

　　智能系统学报(CAAITransactionsonIntelligentSystems)由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办，是中国人工智能学会会刊之一。主要刊登神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础、生物信息学与人工生命等内容。

　　《智能系统学报》以高起点办刊为宗旨，为期刊发展迎来新契机，以“构建智能平台，打造精品期刊”为理念，为期刊发展奠定了良好的基础。由64位国内外智能科学领域的知名专家组成的编委会为刊物的发展作出了卓越的贡献。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　该刊已被波兰《哥白尼索引》、英国《科学文摘》数据库收录，2009年6月起成为中国科技核心刊源。

　　【栏目设置】

　　所刊内容包括人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现、人工心理与机器情感,以及智能技术在各领域的应用。

　　杂志优秀目录参考：

　　单目视觉同步定位与地图创建方法综述顾照鹏，刘宏，GU Zhaopeng，LIU Hong

　　复杂网络结构比对算法研究进展刘富，姜奕含，邹青宇，LIU Fu，JIANG Yihan，ZOU Qingyu

　　人体下肢生物力学建模研究进展邵明旭，王斐，殷腾龙，刘健，SHAO Mingxu，WANG Fei，YIN Tenglong，LIU Jian

　　1-B it 人机交互系统程煜，张鸣宇，陶霖密，CHENG Yu，ZHANG Mingyu，TAO Linmi

　　一种基于模糊方法的领导-跟随型多机器人编队控制吴垠，刘忠信，陈增强，孙青林，WU Yin，LIU Zhongxin，CHEN Zengqiang，SUN Qinglin

　　一种新型悬垂绝缘子检测机器人机构设计何磊，王洪光，刘爱华，王林，HE Lei，WANG Hongguang，LIU Aihua，WANG Lin

　　《烟花算法引论》新书出版

　　基于改进逆向运动学的人体运动跟踪赵军，於俊，汪增福，ZHAO Jun，YU Jun，WANG Zengfu

　　具有面部表情的仿人头部机器人系统的研制信继忠，柯显信，杨阳，尚宇峰，XIN Jizhong，KE Xianxin，YANG Yang，SHANG Yufeng

　　第三届CCF大数据学术会议

　　柔性流水车间排产问题的一种协同进化 CGA 求解方法韩忠华，朱一行，史海波，林硕，董晓婷，HAN Zhonghua，ZHU Yihang，SHI Haibo，LIN Shuo，DONG Xiaoting

　　一种基于内存计算的电力用户聚类分析方法王德文，孙志伟，WANG Dewen，SUN Zhiwei

　　第一届国际智能信息系统应用研讨会

　　河北职称论文发表：城镇化综合水平演变特征及驱动因子分析

　　[摘要] 通过以合肥市为研究对象，从人口、经济、土地、生活方式四个方面，构建城镇化综合水平评价体系;运用熵值法，对2000-2012年合肥市城镇化综合水平进行测度，结果表明：自2000年以来，合肥市经济水平和基础设施增长速度较快，作为省会城市，经济中心与行政中心一致。区域经济发展所需要的人才、资金等要素向省域中心区集聚使经济发展的能力强化，但是相对于东部发达地区，合肥市前期的经济和设施水平较低。回归模型分析结果表明：合肥市城镇化水平的提高主要由政府行政力、产业集聚力、民营经济拉动力、外资推动力四个方面推动，其中政府行政力对合肥市城镇化水平的提高发挥了最重要的作用。

　　[关键词] 合肥市,城镇化综合水平,熵值法,驱动因子,结论

　　智能系统学报最新期刊目录

决策变量分组优化的多目标萤火虫算法————作者：邢文来;吴润秀;肖人彬;钟劲文;赵嘉;

摘要：多目标萤火虫算法采用整体维度更新策略，常因某几维变量上优化效果不佳，导致算法收敛速度慢和寻优精度低。针对上述问题，本文提出决策变量分组优化的多目标萤火虫算法(MOFA-GD)。首先，引入决策变量分组机制，根据各变量对算法性能的不同影响，将整体决策变量划分成收敛性变量组和多样性变量组；其次，设计决策变量分组优化模型，利用学习行为优化收敛性变量组，加快种群收敛速度，非均匀变异算子优化多样性变量组，避免...

视觉感知人景互影响的人体动作预测方法————作者：李沁;陈飞扬;彭晗;王勇;刘利枚;张伟;

摘要：场景信息驱动人类调整动作轨迹，对人体动作预测影响较大。当前研究仅捕获场景信息更新动作特征，忽略了场景与动作的互影响关系。为此，提出一种视觉感知人景互影响的人体动作预测方法。首先提取动作特征和场景特征，然后循环执行场景信息捕获单元和场景适应度增强单元。前者捕获影响动作的场景信息，后者用该信息更新动作特征以增强场景适应性。完成循环后，得到场景适应型动作特征。接着，基于该特征执行噪声逆扩散完成动作预测。...

基于高效特征提取和大感受野的无人机航拍图像目标检测————作者：沈朕宇;朱凤华;王知学;沈震;熊刚;

摘要：针对无人机航拍图像中存在小目标、目标遮挡、背景复杂的问题，提出一种基于高效特征提取和大感受野的目标检测网络（EFLF-Net）。首先，通过优化检测层架构降低小目标漏检率；然后，在主干网络融合新的CNN构建模块以提升特征提取效率；接着，引入轻量级通用上采样算子和大型选择性核网络，增强颈部网络对遮挡目标的上下文感知能力；最后，采用WIoU损失函数优化边界框回归稳定性。在VisDrone2019数据集上...

基于惯性测量单元的人体运动意图识别方法，现状与挑战————作者：衣淳植;贾翊丞;姜峰;王修来;

摘要：人体行为识别(Human Activity Recognition，HAR)利用可穿戴计算、机器学习等技术识别和理解人体行为，在行为跟踪、健康监测及人机交互等领域得到广泛应用，极大提升了当下人类的生活水平。当前可穿戴传感器中，惯性传感器由于其高度小型化、低成本、信号稳定等优势，已经日益成为可穿戴计算领域的主流应用设备。基于此，HAR领域内较多研究以惯性信号作为数据源，并通过应用深度学习算法，以应对...

渐进式分层特征提取的综合能源多任务负荷预测————作者：王德文;安涵;张林飞;赵文清;

摘要：准确负荷预测是综合能源系统经济调度和高效运行的关键。由于综合能源系统中电、冷、热负荷存在复杂耦合关系，传统多任务学习模型难以学习到有效的多元负荷耦合特征，可能导致预测精度降低。本文充分考虑多元负荷复杂耦合关系，提出一种渐进式分层特征提取的综合能源多任务负荷预测模型。首先，将全年数据按季节划分，分析各季节下电、冷、热负荷间耦合强度；然后，采用变分模态分解将历史负荷序列分解为多个不同频率的分量，可以更...

基于时空动态图的交通流量预测方法研究————作者：孟祥福;谢伟鹏;崔江燕;

摘要：针对现有交通流量预测方法在建模时空数据和捕捉动态空间相关性上的不足，提出了一种基于时空动态图的交通流量预测模型。该模型采用带嵌入层的编码器-解码器架构，通过动态图生成模块从数据驱动的角度挖掘潜在的时空关系，并重构每个时间步的节点动态关联图。嵌入层使用时空自适应嵌入方法建模交通数据的内在时空关系和时间信息；编码器部分利用时空记忆注意力机制，从全局视角对时空特征进行建模；解码器部分将图卷积模块注入循环...

抑制心血管图像序列中运动伪影的无监督深度学习方法————作者：王茹;孙正;姚越;

摘要：血管内超声（IVUS）和光学相干断层成像（OCT）是诊断冠状动脉粥样硬化性病变的重要手段，但心脏运动和血流搏动会产生运动伪影，影响图像质量。为解决这一问题，本文提出一种无监督深度学习方法，用于抑制IVUS/OCT图像序列中的运动伪影。设计一个深度神经网络，包含特征提取、上采样、运动估计和运动校正模块，实现连续回撤导管采集的图像序列到去伪影图像序列的映射。利用临床IVUS/OCT图像进行无监督训练，...

融合低秩预分离与随机抖动机制的非凸型TRPCA算法————作者：潘昱妍;张德;李壮举;

摘要：张量鲁棒主成分分析(tensor robust principal component analysis， TRPCA)旨在将受损的张量数据分离成低秩和稀疏分量，可通过同等收缩所有奇异值还原低秩结构。但实际应用中不同奇异值之间存在差异，通常较大奇异值中主要信息较多，较小奇异值中噪声信息较多，因此需要区别对待。本文使用非凸加权张量Schatten-p范数(0<

结合多尺度大核卷积的红外图像人体检测算法————作者：邵煜潇;鲁涛;王震宇;彭勇杰;姚巍;

摘要：灾后搜救工作对人类的生命安全有着重要的意义。在废墟环境中，利用红外图像的视觉信息来检测人体是一种直观的方法。红外图像普遍分辨率低，并且图像中的人体特征不明显。针对上述问题，该研究基于YOLO框架设计了一种包含重参数化（re-parameterization）和多尺度大核卷积（multi-scale large kernel convolution）的红外图像人体检测网络RML-YOLO。该网络通过...

数字孪生中混合知识蒸馏辅助的异构联邦类增量学习————作者：张铭泉;贾圆圆;张荣华;

摘要：在数字孪生背景下，联邦学习面临数据非独立同分布和类别动态变化的挑战，即空间和时间范围内的数据异构问题。为解决这一问题，本文构建了一个数字孪生背景下的联邦类增量学习整体框架，并提出了一种混合知识蒸馏辅助的联邦类增量学习方法FedKA（Hybrid Knowledge Distillation-Assisted Heterogeneous Federated Class-Incremental Lea...

融合金字塔和多尺度注意力的多曝光图像融合优化算法————作者：王卫苹;刁亚鹏;

摘要：文章介绍了一种名为DPEPA-MEF（Deep Pyramid Exposure Pyramid Attention - Multi-Exposure Fusion）的多曝光图像融合技术，旨在解决复杂光照条件下真实场景中导致的图像噪声、模糊和细节丢失问题。DPEPA-MEF方法通过有效结合不同曝光水平的图像，解决了高对比度、低光照以及色彩和亮度平衡等问题。该方法由三个模块组成，对DPE（Deep ...

双线性特征融合和GRU质量聚合的图像质量评价————作者：王亚茹;杨春旺;屈卓;赵顺;张诗吟;翟永杰;

摘要：目前图像质量评价方法存在特征融合方式简单，质量信息提取和利用不充分，以及忽略图像不同区域间相关性的问题，本文提出双线性特征融合和GRU质量聚合的图像质量评价方法。提取图像的全局和局部特征，并对局部特征进行基于可变形卷积的筛选操作，在语义和上下文信息的引导作用下，滤除与失真无关的信息；构建双线性特征融合模块，加强全局-局部特征的信息交互，捕捉图像质量在空间关系和上下文信息上的变化；构建基于GRU的质...

多级决策优化关系网络的小样本学习方法————作者：缪宛谕;苟光磊;钟声;白瑞峰;文浪;

摘要：针对小样本学习中数据稀缺性的问题，以及传统二支决策方法仅提供接受或拒绝两种选择的局限性，本研究提出了一种多级决策优化的小样本学习方法。首先提出多粒度特征提取模块对样本进行处理，构建具有不同粒度的特征层来获取不同感受野的语义信息，从而实现精确决策；然后提出多分支自适应特征细化模块来提升局部与全局的关键区域特征表示；通过关系网络计算获取各个尺度参数，构建恰当的相似度度量矩阵，输入到提出的多级决策优化模...

基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型————作者：仲兆满;樊继冬;张渝;王晨;吕慧慧;张丽玲;

摘要：在多模态情感分析任务中，由于忽视了图像与文本之间的情感关联性，导致融合特征存在大量噪音。为此，本文提出了一种基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型(convolutional cross-attention and cross-modal dynamic gating，CCA-CDG)。CCA-CDG模型通过引入卷积交叉注意力模块(convolutional cross-atten...

基于深度学习技术的古彝文字图像搜集与整理方法————作者：熊铁妞;邱吉芳;胡建;

摘要：古彝文字是中华文化的重要载体之一，但人工搜集、整理大量古彝文字存在耗时耗力的问题，而且能辨识古彝文字的人已非常稀缺且越来越少，使得整理工作变得更为困难。对此，本文提出一种基于深度学习技术的古彝文字图像搜集与整理的新思路。在古彝文字图像搜集方面，通过目标检测模型得到每个古彝文字在彝文古籍图像中的位置，据此在彝文古籍图像中截取出古彝文字图像，实现古彝文字搜集。在古彝文图像整理方面，首先根据规范彝文来源...

基于机器学习的线上线下联合服务模式下医生排班算法————作者：张越;王子翔;周博;刘冉;杨之涛;

摘要：线上线下联合的医疗服务模式已经成为我国大型医院普遍采用的新型医疗服务模式。该模式下，大型医院需要将医生资源对线上线下两种类型的服务加以分配，考虑医生在两种服务间的切换，为医生安排线上线下的排班计划。针对此问题，建立考虑服务水平限制的医生排班马尔可夫决策过程模型，并设计近似动态规划算法对马尔可夫决策过程高效求解。进一步，考虑患者高度时变到达以及医疗服务时长等多维不确定性，基于合作医院的实际数据，构建...

未知混动态环境下多无人机轨迹规划————作者：胡克;孙洪飞;

摘要：实现多无人机在野外未知混动态环境下的快速在线重规划具有较大挑战。本文提出一种分布式的动力学规划方案，用于自主无人机集群在具有静态障碍和动态障碍的混动态环境中快速重规划动态可行轨迹。首先，提出一种改进的动力学路径搜索方法，利用最优相互避碰算法弥补动力学路径搜索难以处理动态障碍和搜索效率低下的不足，获取一条安全的参考路径。然后，根据参考路径拟合出一条初始轨迹并通过基于梯度的优化方法进行优化。为提高优化...

智慧教育中的大语言模型综述————作者：肖建力;黄星宇;姜飞;

摘要：近年来，人工智能技术在教育领域的广泛应用正逐步革新现代教育的模式，教育面临新的机遇和挑战。特别是随着大语言模型的兴起，人工智能有望融入到教与学的过程中，教育模式由传统的师—生二元模式正转变为师—生—机三元模式。文章以教育领域内应用的大语言模型为研究焦点，介绍了大语言模型在教育中的特点。以当前主流的几种大语言模型为例，详细阐述这些模型在教育中的实际应用情况，总结了目前教育大模型的共性以及差异性特点。...

面向自闭症辅助诊断的知识蒸馏混合域适应方法————作者：顿家乐;王骏;彭汉琛;李俊诚;施俊;

摘要：使用领域自适应方法构建自闭症辅助诊断模型时，通常会面临目标域中混合了来自多个影像中心的样本的情况（即混合目标域），这使得目标域中包含了多个分布。传统领域自适应方法只能处理目标域包含单一分布的情况，而无法直接处理混合目标域的情况。为此，本文提出了一种基于知识蒸馏的混合目标领域自适应模型。具体地，将图卷积网络（graph convolutional network,GCN）作为教师模型，多层感知机（m...

泛逻辑学——逻辑学的大一统理论————作者：何华灿;何智涛;

摘要：人工智能80年研究实践证明，不能用传统物质学科范式做指导，需要进行学科范式变革，接受信息学科范式的指导。相应的，作为智能学科基础理论之一的逻辑学，也需要进行逻辑范式变革，由数理形式逻辑主导变革为由数理辩证逻辑主导。本文阐述了数理形式逻辑和数理辩证逻辑的区别和关系，确认两者是对立不充分的统一体，具有相互补充、各司其职的关系，本文提出的泛逻辑学，可以在数理形式逻辑的基础上，逐步把它拓展成为数理辩证逻辑...

　　相关电子信息期刊推荐

　　核心期刊推荐

文章标题：《智能系统学报》智能科技论文发表

文章地址：http://www.sofabiao.com/qk/dianzi/4196.html

查看更多电子信息期刊