计算机测量与控制

《计算机测量与控制》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-4762/TP; 国际标准刊号：1671-4598; 主办单位：中国计算机自动测量与控制技术协会; 主管单位：中国航天科工集团公司; 上一本期杂志：《计算机工程与设计》工程师职称论文发表; 下一本期杂志：《模式识别与人工智能》电子科技职称论文发表

　　【杂志简介】

　　《计算机测量与控制》是由中国计算机自动测量与控制技术协会主办、中国航天科工集团公司主管的向国内、外公开发行的科技期刊。本刊为中国科技核心期刊，被世界著名的检索机构俄罗斯《文摘杂志》、英国《科学文摘》、美国《剑桥科学文摘》收录。栏目设有：专家论坛、综述与评论、自动化测试、工业控制、军事测控技术、先进总线技术、设计与应用、数采与处理、软件技术、网络与通讯、仪表与传感器、中外科技动态。

　　本刊刊出的论文体现了技术上的先进性、方法上的新颖性、工程上的实用性、设计上的指导性，内容丰富、信息量大、涵盖面广、适用面宽。因此，可读性强，是从事计算机测试和控制技术的科研人员必读的应用技术刊物，深受测控领域的学者、专家、工程设计、生产和管理人员的厚爱。

　　计算机技术、自动测试技术和自动控制技术的研究成果及发展方向的综述与评论;先进的总线技术、故障诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的应用;边缘扫描测试技术、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发;动态数据采集与信号处理系统;现场总线与接口技术;机电一体化技术;嵌入式系统软件、软件测试以及工控组态软件的开发与应用;集散/分布控制系统，自控/监控系统的开发与应用;计算机网络与通信、楼宇自动化技术的开发与应用;先进的测控部件及传感器技术在工业自动测试和控制中的应用;基于总线技术的智能仪器仪表的设计与开发。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

　　中国科技论文统计源期刊

　　2005年第三届国家期刊奖百种重点期刊

　　“读者喜爱的优秀学术期刊”荣誉称号

　　【栏目设置】

　　栏目设有：专家论坛、综述与评论、自动化测试、工业控制、军事测控技术、先进总线技术、设计与应用、数采与处理、软件技术、网络与通讯、仪表与传感器、中外科技动态。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 混合总线分布式测试技术研究及应用支超有，姜丰收，Zhi Chaoyou，Jiang Fengshou

　　2. 基于混合系统的微弱信号检测方法研究张瑜，贺秋瑞，Zhang Yu，He Qiurui

　　3. 一种新型吊舱推进自航试验测控技术张波，李明政，王文涛，魏纳新，Zhang Bo，Li Mingzheng，Wang Wentao，Wei Naxin

　　4. 基于PXI总线的单项点火试验测试系统的设计与实现王华斌，郑海龙，李立扬，曹杰，Wang Huabin，Zheng Hailong，Li Liyang，Cao Jie

　　5. 基于ZigBee和GPRS网络的温室大棚无线监测系统设计李立扬，王华斌，白凤山，Li Liyang，Wang Huabin，Bai Fengshan

　　6. 基于RFID的铁路信号设备巡检系统的设计马学霞，王瑞峰，王彦快，Ma Xuexia，Wang Ruifeng，Wang Yankuai

　　7. 蜗轮蜗杆试验台疲劳测试及控制系统仿真李芹，刘平，何代华，周全，Li Qin，Liu Ping，He Daihua，Zhou Quan

　　8. 实值阴性选择算法优化及其在故障诊断中的应用刘长捷，彭军，刘勇，Liu Changjie，Peng Jun，Liu Yong

　　9. 分层级故障诊断策略与规则的优先权排序方法赖于树，熊燕，Lai Yushu，Xiong Yan

　　10. 基于改进贝叶斯正则化BP神经网络的测试性评估技术研究孙健，黄考利，孙钦蕾，李宝晨，连光耀，Sun Jian，Huang Kaoli，Sun Qinlei，Li Baochen，Lian Guangyao

　　11. Costas编码信号复合速度测量方法研究王良，何强，尚朝轩，韩壮志，Wang Liang，He Qiang，Shang Chaoxuan，Han Zhuangzhi

　　12. 液晶电视故障诊断专家系统的研究与设计尤文坚，戴励，You Wenjian，Dai Li

　　13. 基于改进扩展关联模型的飞机组件测试性研究周德新，宋明瑜，詹湘琳，Zhou Dexin，Song Mingyu，Zhan Xianglin

　　14. 基于OSP场景图结构的虚拟装配碰撞检测算法的研究与实现张王卫，苏群星，刘鹏远，Zhang Wangwei，Su Qunxing，Liu Pengyuan

　　计算机信息安全论文：单位计算机应用及信息安全研究

　　【摘要】科学技术的发展，使计算机技术在很多行业中都得到了广泛的应用，而且计算机已经成为人们工作与生活的一部分。不过，随着计算机技术的不断发展，信息安全问题也日益受到各界的关注。本文结合个人工作经验对计算机技术在单位中的应用进行探讨，就如何提高信息安全性提出了个人建议，以供借鉴。

　　【关键词】计算机信息安全论文,计算机,信息安全,管理

　　在现代企业单位中，将计算机技术及信息技术应用到日常工作与生产经营管理中，对于提升单位的各方面管理意义重大，并且也加快了信息化技术的发展。但是，随着信息技术应用的全面开展，其安全性越来越受到关注，关系到单位的核心数据保密工作与单位未来的发展。

　　计算机测量与控制最新期刊目录

基于改进ResUnet网络结构的金属表面缺陷分割方法————作者：周子杰;李琳;薛殿龙;李家军;黄伟龙;陈德阳;

摘要：针对金属表面缺陷因尺寸和形状多样化导致检出率低，检出形状差异大等问题，提出了一种基于改进ResUnet的表面缺陷语义分割算法，此方法以ResUnet网络结构为基础架构，使用先进的ConvNeXt-T改进骨干网络，提取更具代表性的特征；在解码阶段添加全局上下文模块，增强模型的全局上下文建模能力；同时融合解码阶段的多级多尺度特征，使模型更适应缺陷尺寸和大小多变的钢铁表面缺陷，提升缺陷识别精度。在谢韦尔...

基于储备池计算的深度学习模型数据并行训练优化方法————作者：黎祥远;吕峻闽;徐胜超;

摘要：为了提升深度学习模型训练效率低，提升收敛性，对基于储备池计算的深度学习模型数据并行训练优化方法进行了研究。对训练数据进行平衡和切分，进行了储备池构建，采用了飞蛾算法求取连接矩阵中神经元之间的连接密度、权重参数的最优值。以平衡和切分的训练数据为输入，采用了构建的储备池计算优化深度学习模型并进行并行训练。经实验测试，该模型损失更小且模型曲线更早地趋于平稳，表明模型更加稳定，能够更快地收敛到了较好的解。...

基于5G通信网络的高清视频数据低延时安全传输方法————作者：徐胜超;钟娉婷;

摘要：针对复杂网络环境下高清视频数据的低延时安全传输问题进行了研究，旨在解决现有技术中因抖动和丢包导致的视频流畅度与清晰度下降问题。研究中采用了一种创新的基于5G通信网络的高清视频数据低延时安全传输方法。该方法首先利用运动估计技术生成预测块，并计算残差，通过重组预测块与残差块来恢复视频帧，实现视频数据的有效压缩。随后，根据QoS需求，定义了视频关键切片与普通切片的优先级，并依据网络传输资源的实时状况进行...

视觉引导下可控变胞式码垛机器人目标堆叠技术————作者：谢雨;黄子钊;

摘要：码垛机器人堆叠物料的种类及位置信息繁杂，抓取目标众多且易与机器人结构产生视觉重叠，造成单一PID控制技术难以准确识别机械臂伺服控制结构的连接形式，导致机器人在不同堆叠作业场景下目标抓取的成功率较低。因此，提出视觉引导下的可控变胞式码垛机器人目标堆叠技术。通过高精度相机捕捉物料图像，再利用机器视觉软件分析图像，从而准确识别物料的种类及位置信息，完成对机械臂的视觉引导。分析视觉引导机械臂伺服控制结构的...

基于大语言模型的社交媒体中文命名实体识别方法————作者：蒋大锐;贺敏伟;徐胜超;

摘要：社交媒体中的中文文本因其类别模糊等特性，导致文本特征提取困难，进而影响了命名实体识别的准确性;为此提出基于大语言模型的社交媒体中文命名实体识别方法;该方法从社交媒体平台采集大量中文文本数据，并对其进行语义增强处理，随后设计文本信息编码器，对增强后的文本进行相对位置编码;在此基础上，利用大语言模型深度挖掘文本信息特征，构建特征向量表示;同时，引入注意力机制，分析文本上下文的语义特征;通过标签解码过程...

基于边窗的共现变分保边平滑算法————作者：吴仪芳;高银;李俊;

摘要：针对图像平滑过程中边缘模糊及小尺度结构丢失的问题，提出了一种基于边窗的共现变分保边平滑算法；该算法通过共现滤波方法，利用其核心思想共现矩阵的特性，能够为结构区域与纹理区域的梯度差异提供更准确的衡量，进一步提高相对权重的差异；提出一种改进的边窗高斯滤波器，结合方向一致性原理，设计了新的边窗选择机制，能够更全面地选择合适的边窗；首次将改进的边窗高斯滤波与全局优化框架结合，在结构区域的边缘处表现出更强的...

基于Mamba与频域融合的图像去模糊网络————作者：王茂华;高银;李俊;

摘要：针对相机抖动或物体运动引起的图像模糊问题，提出了一种Mamba与频域融合的网络MFNet;该网络采用翻转解码器架构，将视觉Transformer的非因果建模能力与Mamba模型框架结合，通过融合频域信息提升图像去模糊性能；设计了一种非因果像素交互方法，利用注意力状态空间方程有效建模未扫描序列中语义相似像素，并通过傅里叶变换模块缓解长距离信息衰减问题；实验结果表明，MFNet在GoPro数据集上的性...

针对球冠阵稀布优化问题的粒子群与凸优化改进算法————作者：李润泽;张海瑛;窦修全;

摘要：针对低轨天基卫星互联网侦察系统中全空域实时侦收的需求，常采用球冠天线阵接收的方案以达到多目标全空域同时侦收的目的；为避免阵列接收中常见的栅瓣问题，且要求同时获得较窄的波束宽度，相控阵常采用均匀分布间隔布阵的方式，但这就导致阵元数目急剧增加，因此需要对球冠阵接收体制进行稀布优化研究；基于此，采用一种将粒子群与线性规划凸优化理论相结合的优化算法，新方法充分利用粒子群算法全局搜索能力强的优点，并结合凸优...

基于改进ResNet34网络的脑肿瘤分类方法研究————作者：嵇小辅;金兆雄;

摘要：传统的人工分辩脑肿瘤医学影像费时费力、浅层的卷积神经网络模型分类准确率较低，为了提高脑肿瘤图像分类的高效性和准确率，提出了一种基于改进ResNet34网络的脑肿瘤分类模型；该模型以ResNet34残差网络作为骨干网络，结合多尺度特征提取思想，采用多尺度输入模块作为ResNet34网络的第一层，将inceptionv2模块作为残差下采样层；再通过通道注意力机制模块，从通道域的角度赋予图像不同通道不同...

应用轻量化FEB-YOLO模型的荔枝果实动态识别计数方法————作者：李景顺;刘美;孟亚男;韩慧子;

摘要：针对大场景自然环境下荔枝存在小目标、重叠和遮挡等特点，提出一种轻量化荔枝检测模型FEB-YOLO;该模型基于YOLOv8在C2f模块中引入PConv替代部分常规卷积以实现轻量化改进，同时融入EMA注意力机制提高算法的特征提取能力；将颈部网络替换为融合P2特征层的BiFPN,增强模型对不同尺寸的跨尺度特征融合；在回归损失函数中引入NWD度量，提高模型对荔枝小目标的学习能力，降低漏检率；经实验测试得到...

基于PCNet的人体姿态估计方法————作者：马洋平;曹薇;展宗思;徐志君;王有发;

摘要：人体姿态估计是计算机视觉、模式识别领域的重要研究问题，用于将视频图像中的人体骨骼姿态进行检测识别，在人机交互领域有重要应用；针对闸机场景下人群拥挤、遮挡严重的人体姿态估计问题，提出了基于姿态矫正的人体姿态估计网络PCNet;该网络设计了一种融合全局和局部信息的Transformer特征编码模块，并将其引入到模型特征提取骨干网络中提升精度表现；提出基于时空注意力机制的级联结构的姿态矫正模块，对预测的...

基于改进MFCC特征提取和DNN网络的机器人语音识别方法研究————作者：秦垲忻;王炜昕;王砚生;

摘要：为了实现机器人语音控制，并避免环境噪音的干扰，研究提出了基于改进MFCC特征提取和深度神经网络的机器人语音控制指令识别方法；该方法利用线性判别分析、最大似然线性变换和说话人自适应变换对MFCC特征进行处理，获得了新的语音特征；同时通过深度玻尔兹曼机对声学模型进行了改进，并利用深度神经网络和谐波增强技术构建了语音增强方法；实验结果显示，研究提出的基于改进Mel频率倒谱系数特征能显著降低语音识别的字错...

基于混合自注意力孪生网络的小样本轴承故障诊断————作者：谢乃鹏;周凤;熊伟;

摘要：针对小样本条件下传统应用于滚动轴承故障诊断的深度学习算法诊断精度不高，泛化性差的问题；提出了一种基于混合自注意力机制和孪生网络的小样本轴承故障诊断算法；基于孪生神经网络结构，构造相同类别和不同类别的轴承样本对输入孪生网络，借助一维卷积单元提取样本的特征，然后采用位置自注意力机制和通道自注意力机制进行矩阵融合构建混合自注意力模块，提取更具判别性的特征信息，距离度量阶段以自适应的网络度量方式来代替常用...

基于改进ResNet34卷积神经网络的硅棒缺陷检测————作者：刘帅;嵇小辅;

摘要：针对现有人工检测太阳能硅棒导致准确率低、识别速度慢的问题，提出一种基于改进深度学习网络的硅棒外观缺陷分类系统；该系统把硅棒检测分为两个部分，运用图像算法对硅棒图像进行预处理，结合阈值分割和连通域分割方法对硅棒图像区域分割，根据区域轮廓采用内接圆的方法将硅棒从图像中提取，减少特征提取干扰因素；其次改进残差网络的残差模块的结构，提高网络训练速度；实验模型加入正则化和Dropout层改善过拟合现象，采用...

基于CNN-BiLSTM-Attention的油气井固井施工参数监测与预测研究————作者：田军政;谢雄武;钱坤;刘长春;马业;

摘要：在深水、深井和超深井油气勘探领域，油气井固井施工面临着作业危险高、劳动强度大等多重挑战，导致油气井固井施工参数监测与进度预测难；为了解决这些问题，对基于云边协同和深度学习的油气井固井施工关键参数监测与进度预测进行了研究；通过云边协同组网，在现场采集和存储固井流量、压力、温度等数据，并利用MQTT轻量化通讯协议网络进行远程传输；研究基于CNN-BiLSTM-Attention网络的油气井固井施工进度...

基于改进LSTM的网络入侵检测方法————作者：黄亮;陶达;王秀木;刘静闻;刘也凡;

摘要：随着网络数据的增加，以及黑客技术的不断发展，网络入侵检测技术的精度以及效率需要进一步提升；针对此问题，提出一种基于逃避网络数据和改进长短时记忆网络的网络入侵检测模型；该模型将黑客入侵过程中产生的异常数据作为训练集和测试集；之后利用麻雀优化算法改进长短时记忆网络模型，并将其与卷积神经网络结合，通过强化学习进一步提升模型的检测精度；实验结果表明，基于改进长短时记忆网络的入侵检测模型的检测准确率达到了9...

基于改进灰狼算法的并行极限学习机发动机排气温度预测策略————作者：卢燃;庞博;

摘要：针对不同工况下发动机排气温度预测精度差的问题，提出一种基于灰狼算法的并行极限学习机发动机排气温度预测策略；针对传统灰狼算法全局收敛精度低和在迭代后期容易过早收敛陷入局部最优的问题，通过立方混沌映射对全部灰狼个体的位置进行初始化进行改进，同时在灰狼算法进行位置更新的过程中，加入历史信息学习因子的搜索策略，使得算法在更新过程中不因过多依赖局部最优解的位置信息而早熟收敛，提高算法的收敛精度和收敛速度；将...

基于跨专业长时间序列的故障预测模型及应用研究————作者：于思宁;任朝旭;韩惠婕;潘国庆;

摘要：装备的故障预测与预防性维修在装备维修保障领域至关重要，针对装备维修保障领域提出了一种基于跨专业长时间序列的设备故障预测模型，对深度学习中的长短时记忆网络(LSTM)等模型进行了应用研究，利用模型处理跨不同专业的长时间序列数据，成功构建了能够有效处理和分析不同专业设备数据的高效预测模型；通过对某型装备系统健康状态监测的运行数据进行试验分析，验证了该模型的工程应用性能，通过对传感器数据的精准分析，模型...

基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统设计————作者：张燕平;马晓凯;陈冠祯;

摘要：通信数据错误加密是导致移动网络主机无法合理控制信息传输行为的主要原因，针对上述问题，设计基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统；基于5G移动通信单元结构连接模型，联合通信网络CAN总线仲裁结构、远程移动控制终端，完成硬件模块的设计；按照国密算法模型，生成必要密钥文本，通过定义数字签验的方式，求解具体的杂凑函数；在此基础上，分析通信数据传输行为，完成基于国密算法的5G移动通信网络数据加密；在...

基于机器视觉的薄膜厚度均匀性控制系统设计————作者：张兵;王涛;李文杰;陶学攀;朱家君;

摘要：针对薄膜生产吹塑过程中均匀性不稳定、需经常进行人工调整等问题，提出了一种基于机器视觉的多自由度薄膜厚度均匀性控制系统；视觉模块通过摄像头对成型轮廓的进行检测，提取塑料薄膜外形轮廓的图像信息，经过图像处理后输出不对称度信息，用作控制部分的控制参数；控制模块依据视觉检测结果及控制模型，对装有两轴伺服电机的XY移动平台上的膜口间隙调节机构进行实时控制与反馈；实验测试结果表明，所设计的系统偏离度识别误差0...

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文章标题：《计算机测量与控制》计算机专业论文

文章地址：http://www.sofabiao.com/qk/dianzi/3086.html

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