计算机工程与设计

《计算机工程与设计》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-1775/TP; 国际标准刊号：1000-7024; 主办单位：中国航天科工集团二院706所; 主管单位：中国航天科工集团; 查看计算机工程与设计近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《测控技术》工程师职称论文发表; 下一本期杂志：《计算机测量与控制》计算机专业论文

　　【杂志简介】

　　《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。

　　办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。

　　刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。

　　征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　中国科学引文数据库来源期刊

　　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

　　中国科技论文统计与分析用期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 基于风险的访问控制操作需求计算方法研究解文冲，杨英杰，汪永伟，代向东，XIE Wen-chong，YANG Ying-jie，WANG Yong-wei，DAI Xiang-dong

　　2. 具有匿名性的可搜索加密方案李双，袁丁，LI Shuang，YUAN Ding

　　3. 基于域的P2P僵尸网络防御体系张斯捷，苏旸，ZHANG Si-jie，SU Yang

　　4. 基于组合对称密钥技术认证系统的设计冯福伟，杜丽萍，李瑛，赵桂芬，郭建伟，FENG Fu-wei，DU Li-ping，LI Ying，ZHAO Gui-fen，GUO Jian-wei

　　5. 基于混沌和斜变换的卫星图像抗压缩隐藏传输李晓博，周诠，LI Xiao-bo，ZHOU Quan

　　6. 基于DCT域边缘检测的水印算法赵晓花，张贵仓，ZHAO Xiao-hua，ZHANG Gui-cang

　　7. 基于核表示的协同入侵检测方法占善华，张巍，滕少华，ZHAN Shan-hua，ZHANG Wei，TENG Shao-hua

　　8. 基于实时告警的层次化网络安全风险评估方法梁礼，杨君刚，朱广良，张倩，LIANG Li，YANG Jun-gang，ZHU Guang-liang，ZHANG Qian

　　9. 支持多媒体业务的随机接入技术研究进展杨柳，郝莉，YANG Liu，HAO Li

　　10. 基于SharpPcap的网络流量监控系统刘业，田琨玮，刘林峰，LIU Ye，TIAN Kun-wei，LIU Lin-feng

　　11. Android手机与内网PC通信系统的设计与现实彭凤凌，庹先国，王洪辉，蒲建华，PENG Feng-ling，TUO Xian-guo，WANG Hong-hui，PU Jian-hua

　　12. 基于压缩感知的稀疏信道估计方法陈艳，王彪，CHEN Yan，WANG Biao

　　13. 支持可信认证的移动IPSec VPN系统设计王剑，梁灵飞，俞卫华，WANG Jian，LIANG Ling-fei，YU Wei-hua

　　14. 基于虚拟无线电的RFID读写器原型验证舒远仲，欧阳玉梅，李明齐，陆小凡，SHU Yuan-zhong，OUYANG Yu-mei，LI Ming-qi，LU Xiao-fan

　　中级工程师职称论文：大数据分析与应用问题研究

　　【摘要】大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义，分析方法、应用领域等相关问题。

　　【关键词】中级工程师职称论文,大数据,数据分析,应用领域

　　1.大数据的定义

　　美国国家标准和技术研究院对大数据做出了定义：“大数据是指其数据量、采集速度，或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力，或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据。”我们认为大数据价值链可分为：数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。

　　计算机工程与设计最新期刊目录

《计算机工程与设计》杂志投稿须知简则

摘要：<正>《计算机工程与设计》是由中国航天科工集团公司主管、七〇六所主办的中国计算机技术领域的学术性期刊，是中国计算机学会会刊，入选北大中文核心期刊、中国科技核心期刊，被国内外多家重要检索机构和数据库收录。主要刊登有创新和独立学术见解的学术论文，包括基金项目论文、获奖课题论文、学术会议优秀论文、博士和硕士论文等。主要栏目包括：网络信息安全技术、计算机网络与通信技术、嵌入式计算机工程、软件与算法、人工智...

深入敏感值评估的隐私度量分级模型————作者：谢思琪;田秀霞;

摘要：为对数据的隐私等级进行细致化评定，探求同一类型敏感属性下不同敏感值之间的差异，提出一种深入敏感值评估的隐私度量分级模型。以信息熵为度量，通过考虑敏感值的泛化程度、语义敏感度、句法结构3方面的影响，对数据集中各个敏感因素进行定权计算得到记录的隐私度量向量，输入到分类器中进行分级。实验结果表明，该模型在结构化数据集和短文本数据集中都能实现无需预定义权重的敏感数据分级，准确度分别为94.17%和87.8...

融合稀疏图注意力的多元时间序列异常检测方法————作者：衡红军;代栋炜;

摘要：为解决时序数据中时空依赖关系不明确而导致多元时间序列异常检测效果较差的问题，提出一种基于稀疏图注意力网络的异常检测模型PSGAT-AD(ProbSparse graph attention networks anomaly detection)。采用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)提取时间戳上下文信息并使用全局时间戳编码和Transformer位...

基于交易采样子图的以太坊钓鱼检测方法————作者：雷帮春;孟坤;宋登科;陈大兴;

摘要：以太坊提供了图灵完备的去中心网络应用开发和部署环境，所充斥的钓鱼诈骗类应用已成为以太坊的最大安全威胁。为提高以太坊钓鱼检测的效率问题，提出一种基于交易采样子图网络的以太坊钓鱼检测方法。构建目标地址的原始交易子图；设计分层网络采样方法和时序映射机制构建它的4种交易采样子图并提取图特征；利用去重特征融合来消除冗余，输出融合特征来训练随机森林分类器。实验验证了该方法的合理性和有效性，获得了较高的F1值

基于自编码器的人群异常行为检测算法————作者：王玉;杨晓文;孙福盛;况立群;韩慧妍;张元;

摘要：为提高人群异常行为检测算法性能，以STEAL-Net为基础，提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时，将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合，减少全局上下文特征的缺失；将提取到的特征序列输入到全局时空信息增强模块，进一步对视频帧的全局时空特征进行有效提取；进入解码器对输入帧进行重构，利用重构误差大小对异常行为进行检测。该算法在公开数据集UCSD Ped1、UC...

基于交替学习的知识图谱卷积网络推荐模型————作者：程泽会;方兴;杨剑;张芫;

摘要：当前基于知识图谱的推荐系统无法同时将用户、项目特性与知识图谱相结合，针对这一问题提出一种基于交替学习的知识图谱卷积网络推荐模型(KGAL)。该模型包含特征提取和预测推荐两大任务。通过邻域聚合算法提取项目特征；利用交叉特征共享单元学习两个任务之间的相关性，得到最终的用户特征向量和项目特征向量；通过预测环节计算得出用户与项目的交互概率，完成推荐任务。在3种公开的电影、图书和音乐数据集上与6个常见的基线...

基于多尺度特征融合的牛只异常毛色识别算法————作者：杜广振;房建东;王秀玲;赵于东;

摘要：针对通过毛色特征来判断牛只健康状态时，现有技术存在模型参数大和识别精度低的问题，提出一种基于多尺度特征融合的牛只异常毛色识别算法。采用改进YOLOv5模型的方法对牛只异常毛色进行分类识别，更换GhostNet骨干网络，使模型更加轻量化；添加Biformer注意力机制，更换Bi-FPN颈部网络，更换EIoU损失函数，提高模型对不同种类毛色识别的准确性。实验结果表明，改进后网络的平均准确度为94.6%...

基于频率感知与义原增强的文本防御编码————作者：罗浩岚;刘万平;王宝娟;黄东;

摘要：针对文本防御编码未考虑训练样本中词频的影响，同义词集缺乏囊括性且存在一定噪声的问题，提出一种基于频率感知与义原增强的编码训练方法。引入样本单词频率，利用编码器区分为样本中的低频词与非低频词，分别训练其鲁棒性；替换词集采用义原增强后的样本数据，能够有效扩充现有词集；编码算法能使样本有效训练确保模型原始准确率。在常见数据集上的实验结果表明，编码训练下的模型分类准确率优于之前防御方法，分别在TextCN...

融入时间间隔的跨序列推荐方法————作者：贾丽云;佟玉军;李雪;吴金霞;周军;

摘要：针对现有序列推荐研究中未充分考虑时间间隔信息和序列间项目交互关系的问题，提出一种融入时间间隔的跨序列推荐方法，该方法由个体序列、跨序列交互建模和线性融合3部分组成。在个体序列中，利用Transformer模型捕获项目特征和时间间隔信息，获取用户的个体偏好；在跨序列交互建模中，采用图神经网络和自注意机制捕获项目间的依赖关系，得到用户的全局偏好；通过线性融合个性和全局偏好预测用户的最终偏好。在4个公开...

融合多注意力机制的布料仿真方法————作者：王婷;靳雁霞;南科良;王松松;

摘要：针对布料仿真中模拟精度与计算效率的平衡问题，提出一种融合多注意力机制的布料仿真方法。使用多精度点云采样对原始点云进行下采样，得到能反映布料真实形状的真实点云；使用多源多尺度特征融合全面捕获并整合查询点的特征，结合神经网络精准预测符号距离函数(signed distance function, SDF)值与梯度，指导拉动查询点；使用自控制损失(self-control loss, SCLoss)动态...

低资源场景下基于DA优化FNN的学习者分类方法————作者：张雅雯;张丽萍;闫盛;曹亚如;

摘要：针对现有方法在分类学习者时面临过拟合、缺乏可解释性等问题，提出一种低资源场景下基于蜻蜓算法(DA)优化模糊神经网络(FNN)的学习者分类方法。面向有限的学习者标注样本，构建基于模糊神经网络的学习者分类模型；针对该网络收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题，采用蜻蜓算法对隶属度函数参数寻优；捕获输入与输出之间的模糊规则，对学习者分类过程和结果展开分析。实验结果表明，利用蜻蜓算法进行优化能够提高模糊神经网...

中文专利文本结构信息提取方法————作者：吕国燕;戴佳呈;吕学强;游新冬;

摘要：专利文本的主体-行为-客体(SAO)结构提取直接影响着专利相似性计算、专利聚类与分类等专利文本挖掘下游任务的应用与效果，但目前存在效率低下和提取结构信息不充分等问题。对此进一步提取中文专利文本的技术方法F和功能效果E。为解决这一全新任务，提出一种基于深度语义的提取模型，通过词嵌入更好理解专利文本的语义信息，利用双向长短期记忆捕捉长距离的上下文依赖关系，应用多头注意力对关键特征进行更精准的关注。实验...

基于合作博弈Shapley值法的类激活映射算法————作者：许莉;常雨晴;柴霁轩;宛旭;范纯龙;

摘要：为加深对深度神经网络内部决策依据的理解，更好进行网络的调试和应用，提出一种结合特征重要性算法和类激活映射(CAM)的计算机视觉可解释性技术(Shapley-CAM)。利用合作博弈理论中的沙普利值算法计算特征图对最终结果的贡献，以此作为权重对特征图进行加权求和，得到类激活图，对神经网络模型的决策机制进行解释。重点考虑网络最后一层中每个特征图对结果的影响，可视化输入图像中对模型输出造成正向影响的区域。...

基于集成学习的入侵检测系统对抗攻击检测————作者：李青青;张凯;李晋国;赵健;

摘要：为解决已有对抗攻击检测方案无法保证正常数据检测精度和使用数据集过时的问题，提出一种基于集成学习的防御方案AADEL,是一个双模块的训练框架，结合集成学习和对抗训练技术，提高模型的鲁棒性，保持对正常样本的检测精度。基于CICIDS2018基准数据集实现AADEL模型，实验结果表明，相比于传统解决方案，AADEL在正常样本和对抗样本上都有更好检测性能

混合部署中无人机辅助的计算卸载时延优化————作者：霍英卓;李爱萍;段利国;赵菊敏;

摘要：在混合部署场景下，为减少时延，提升多个终端用户的综合体验，提出一种无人机作为动态边缘服务器部署到高空平台辅助卸载，并结合视距通信路径损耗、通信、计算多阶段模型的时延优化任务卸载方法。将时延优化建模为一个非凸问题，用整数非线性规划模型来表述，求解中进一步将其分割为多个时隙内任务卸载时延的最小化问题，结合系统模型、任务卸载流程、优化目标，将卸载策略优化分为两阶段，找到原问题的较优解。仿真结果表明，该方...

融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐————作者：杨兴耀;齐正;张祖莲;于炯;陈嘉颖;王东晓;

摘要：为解决现有会话推荐未利用项目的额外属性信息，以及忽略全局项目之间交互问题，提出一种融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐模型。在会话序列中捕获项目显式和隐式信息，将项目之间的交互关系构建成全局图和属性图，在全局图中利用一个门控机制捕获显式信息，在属性图中将一个自注意力机制嵌入到图注意力网络中学习项目隐式信息。利用池化操作将两种信息融合，根据最终嵌入计算预测评分。实验结果表明，模型在3个公开数据集...

基于重采样扩散模型的异常检测————作者：白宇;张若淇;周羿旭;朱强;

摘要：为提升基于图像重建的异常检测方法的检测和定位准确率，提出一种基于重采样去噪扩散概率模型的异常检测方法，名为DiffAD。仅用正常样本训练扩散模型实现无缺陷重建，通过比较输入图像和重建图像像素级特征检测和定位异常区域。在保留原始扩散模型基础上，引入语义融合重采样技术和自适应掩码策略，有效消除图像的像素级重建间隙，显著提升非结构化类型的异常检测准确率。在Mvtec AD数据集上的实验结果表明，该方法的...

基于多尺度位置感知网络的脑部MR图像配准————作者：杜晓刚;孙浩轩;王营博;雷涛;

摘要：为提高基于深度学习的可变形配准在图像复杂形变区域的配准精度，提出一种用于脑部MR图像配准的多尺度位置感知网络。设计一个位置感知注意力模块，分别沿3个坐标方向使用一维池化将位置信息编码生成特征图，定位图像的复杂形变区域；在编解码连接处使用多尺度策略，采用空洞卷积提取多尺度特征并融合，增强复杂形变特征的表达能力。在脑部MR数据集上进行配准实验，其结果表明，与主流方法相比，所提配准网络取得了更高的配准精...

基于离散度及果蝇算法的关键节点识别算法————作者：付立东;李东洋;

摘要：针对现有算法在复杂网络中筛选出的关键节点过于密集、传播效率低的富人俱乐部(Rich-Club)现象，提出一种基于离散度及果蝇算法的关键节点识别算法。利用去除筛选网络中最大影响力节点，网络的流通性将会有最大程度损坏这一特性，定义离散度函数，采用香农熵对果蝇算法进行改进并优化，确定网络最优种子集。在多种类型规模网络上的实验结果表明，该方法能够有效识别复杂网络中具有传播范围更广的最大影响力节点

语义引导的全局-局部图神经网络的关系抽取————作者：任楚岚;刘长胜;邹绍强;井立志;

摘要：为解决实体间距离过长导致关系抽取性能不佳的问题，提出一种基于上下文语义引导的全局-局部图神经网络的关系抽取方法。通过注意力增强神经网络集中不同时间步的单词的重要性和相关性，获取上下文语义引导的信息；构建全局-局部图神经网络增强全局结构和局部实体之间的交互，通过改进的APPNP(approximate personalized propagation of neural predications)算...

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文章标题：《计算机工程与设计》工程师职称论文发表

文章地址：http://www.sofabiao.com/qk/dianzi/3085.html

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