计算技术与自动化

《计算技术与自动化》 关注(): 期刊周期：季刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：43-1138/TP; 国际标准刊号：1003-6199; 主办单位：湖南大学中国自动化学会湖南省自动化学会湖南省计算机学会; 主管单位：中华人民共和国教育部; 上一本期杂志：《经济数学》数学科技论文发表; 下一本期杂志：《计算机科学与探索》计算机科技论文

　　期刊简介

　　《计算技术与自动化》是由中国自动化学会、湖南省自动化学会、湖南省计算机学会和湖南大学联合主办的科技类期刊，创办于1982年，季刊，大16开，邮发代号：42-277。国内统一刊号：CN 43-1138/TP，国际标准刊号：ISSN 1003-6199。

　　办刊宗旨

　　该刊严格按照党和国家各项方针政策和办刊宗旨，坚持科学技术为经济建设服务、为大众服务的方针而创立的专业性很强的科技期刊。主要面向高等院校、科研院所、工业企业等部门的专家学者和科研技术人员发表学术论文。其内容涵盖计算方法、工业控制及自动化应用、计算机软硬件开发与应用的理论研究和科研成果等方面的文章。该刊坚持理论与实践相结合的方针，跟踪世界最新科技动态，报道国内外的新技术、新产品、新装置、新工艺、新方法等理论性、实用性强的技术成果和研究方法，以其前沿的报道和新颖实用的内容，迅速向社会各界传递技术信息，为企业和科研院所架起联系的纽带和桥梁。

　　期刊栏目

　　主要栏目有综述与评论、算法设计与分析、自动控制理论与应用、过程控制与故障诊断、计算机网络与通信、多媒体技术、分布式技术、数据库技术、专家系统与人工智能、图形图像处理技术、CAD与CAM、计算机软硬件应用实践与经验等。

　　期刊荣誉

　　本刊为湖南省一级期刊，2006年进入科技部中国科学技术信息研究所的中国科技论文统计源期刊，即中国科技核心期刊。

　　收录情况

　　该刊先后入编中国学术期刊(光盘版)电子杂志、中国科学院计算机文献数据库、万方数据库、中国电子科技文摘数据库检索系统及中国科技期刊信息网等，是高新技术领域的广大科研技术人员和专家学者不可多得的科学技术文库。

　　影响因子

　　复合影响因子：0.486，综合影响因子：0.213。

　　杂志优秀目录参考：

　　低轨无拖曳卫星的自适应神经网络控制器设计-李季;樊慧津1-6

　　基于移动机器人的主动嗅觉技术研究-张东;程磊;刘波;周明达7-10

　　基于特征提取的飞机结冰严重程度识别-郑定富;周灿;叶林;葛俊锋;邹建红;黄昌尧11-14

　　有源电力滤波器数字控制系统设计与数字锁相算法实现-周卫平;孙东亮;师维;杨宣访;吴正国15-18

　　理想电网条件下双馈风力发电系统低电压穿越技术的控制策略研究-刘颉;易灵芝;刘智磊;朱广辉;罗百敏;周哲19-22

　　穿浪双体船纵向运动滑模控制-宋立忠;阮苗锋;巩舒超23-26

　　变桨距风力发电系统模糊控制-王仁明;周峰;徐升27-30

　　逆变器并联系统环流抑制方法研究-刘建宝;林桦;秦昕昕31-33

　　基于Xen的工业过程综合监控平台设计与实现-叶莹;韩冰;陈鹏;王薇34-37

　　TCR+FC型无功补偿技术在矿井提升系统中的应用-林振烈;唐朝晖;杨赛强;肖津;桂卫华38-45

　　基于三电平逆变的开关磁阻发电系统的研究-何浪;易灵芝;罗晓雪;朱广辉;陈鸿蔚;李胜兵46-51

　　混合时钟同步技术在船舶电力系统同步相量测量中的应用研究-王黎明;闫晓玲;卜乐平52-56

　　忆阻器模拟电路及其低通滤波电路研究-贺少斌;陆益民57-63

　　约束条件下的舵鳍联合减摇控制研究-阮苗锋;宋立忠;田英俊64-68

　　基于LabView高性能矢量变频器的性能测试系统-唐文秀;康现伟;王国强69-72

　　计算机应用论文：网络环境下计算机硬件安全保障策略探讨

　　摘要：互联网技术的发展促进了计算机的发展与运用，但同时也给计算机带了风险，如何在网络环境下确保计算机硬件的安全是限制计算机发展的一个主要问题。该文简要的分析了网络环境下计算机硬件所面临的风险，介绍了计算机硬件安全维护的基本原则，并且根据网络环境下计算机硬件经常会遇到的一些问题提出了采用安全处理器、隔离缓存区域、对数据总线进行加密和采用全加密键盘等方式，有效规避网络环境下计算机硬件面临的风险。

　　关键词：网络环境,计算机,硬件,安全保障,策略探讨

　　任何事物都存在两面性，互联网技术也不例外，其也存在自己的弊端，网络环境下计算机硬件面临更多的风险，更容易遭到黑客的攻击和病毒的入侵，更容易被别人窃取数据。如何在网络环境下保障计算机硬件的安全一直以来都是一个人们的话题，也有很多研究人员致力于这方面的研究，并且取得了一定的成效，在今后的发展过程中还应该加大在这方面的投入力度。

　　计算技术与自动化最新期刊目录

基于强化学习的带软时间窗多行程绿色车辆路径优化研究————作者：姚利军;王可君;

摘要：为了助力物流行业响应“碳达峰”和“碳中和”建设目标，提速绿色物流产业的建立与发展，首先综合考虑油耗、碳排放、人力、车辆、用户体验等因素，构建带软时间窗约束的多行程绿色车辆路径优化模型。然后综合考虑PinSAGE图网络、TRPO和GAE方法来改进Actor-Critic的深度强化学习优化算法，最后采用Actor-Critic算法对模型对绿色多行程车辆路径方案求解。实验表明，提出的求解方法能高效规划绿...

基于小样本异常特征挖掘算法的抽水蓄能电站主设备故障声纹检测技术————作者：于潇;李世昌;卢彬;

摘要：由于抽水蓄能电站中部分设备难以接近，导致采集有效信号的难度较大，为了降低设备故障检测中的漏检率与误检率，将小样本异常特征挖掘算法与声纹识别技术结合，提出一种新的抽水蓄能电站主设备故障检测方法。选取压电式加速度传感器作为声纹采集传感器设备，设定相关参数，并通过Pearson相关系数确定传感器布设位置，借助声纹数据采集模块采集运行状态数据。将EMD与小波变换结合对采集得到的主设备运行状态数据实施去噪，...

基于知识增强的细粒度个性化新闻推荐用户建模————作者：熊晓波;方文涛;

摘要：传统的新闻推荐用户建模方法难以深入解析新闻的复杂语义和用户的真实需求，为此提出了一种知识增强的新闻建模方法，通过实体表示层、上下文嵌入层和注意力聚合层获取新闻文档表示。在此基础上提出了一种基于知识增强文档的细粒度用户建模方法，利用长文档建模技术将知识增强的新闻文档串联成长文档，通过捕获文档间的词级交互行为得到细粒度用户表示；通过捕获文档内的实体交互行为得到粗粒度用户表示，粗粒度的用户表示和细粒度的...

基于NB-IoT的地下管网数据采集仪设计————作者：程智;熊远生;高金凤;

摘要：针对地下管网的水质数据采集困难、监测方式落后等问题，设计了一种基于NB-IoT的数据采集仪。数据采集仪选用STM32L151RET6低功耗芯片和NB-IoT通信模块，利用MOS管控制外设电源的通断。在软件设计中微控制器采用定时休眠和中断唤醒的工作模式降低运行功耗。实验结果表明：数据采集仪运行稳定，数据传输符合HJ212-2017协议，在工作状态、接收状态和休眠状态时的平均工作电流分别为94 mA、...

基于ARIMA-LSTM模型的卷烟制丝质量预测研究————作者：李志敏;叶春明;闫文凯;

摘要：为了应对卷烟制丝工艺中的不确定性所带来的质量风险，提出了一种将差分移动平均自回归(ARIMA)模型与深度学习中的长短期记忆单元(LSTM)模型相结合的制丝质量数据预测方法，并用该方法对某卷烟企业制丝工艺中的加热处理(HT)出口温度和叶丝增温增湿的入口水分进行预测，以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)为指标来评估各模型的预测精度。结果表明，相较于单一ARI...

电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分————作者：杨洋;宋祉霖;豆朝宗;

摘要：研究了电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分仿真，解决语音端点切分运算复杂、不准确问题。机器人运检AI助手语音服务包括语音多路信号采集、播报、理解、控制等，采集到的AI助手语音多路信号经客户端降噪处理后，通过主分量分析筛选语音多路信号矩阵的特征值和特征向量，确定最有用因素作为基底向量，获取语音多路信号中最典型特征，经线性区分分析使语音多路信号的特征布局集中，获取用于切分的特征并构建变化...

基于支持向量机的复杂场景中多人对话语音智能识别方法研究————作者：刘子寒;沈力;奚梦婷;陆佳鑫;朱佳佳;查俊杰;

摘要：面对多人对话语音单一特征表征性别组合信息不足，导致语音识别结果不精准的问题，提出了基于支持向量机的复杂场景中多人对话语音智能识别方法。使用距离度量方法，检测复杂场景多人对话变化点。计算任意两个数据集的对数似然概率值，构建得分集。结合T-Test相似性度量方法，判断两个数据集显著差异性。构造支持向量机判别函数，利用支持向量机的映射逻辑实现相似话音的分离。使用支持向量机的二元分类超线性分类器构建最优判...

基于融合蚁群-A^*算法的多目标路径规划方法————作者：李永真;黄学功;张志安;

摘要：针对传统蚁群算法在二维栅格地图下存在搜索时间长、收敛速度慢、考虑因素单一等问题，提出了一种融合蚁群-A^*算法。首先将启发式方法的思想融入到蚁群算法，优化蚁群算法的搜索效率；其次引入最大最小蚂蚁系统，提出一种精英蚂蚁信息素更新规则；同时增加考虑转向次数、转向角度等因素，在启发式信息中加入弯曲抑制算子，减少弯曲次数和累积弯曲角度，避免算法以优化路径长度作为单一目标；最后提出一种改...

基于虚拟关系知识图可自适应聚合的推荐算法————作者：李源;杨谋均;

摘要：在信息爆炸的时代，推荐算法成为应对信息过载的有效手段。近年来，图神经网络(GNN)以其强大的建模能力和应对冷启动的优势被广泛应用于推荐算法。本文提出了一种基于深度强化学习与GNN-R的联合训练框架，解决GNN-R中固定层数和聚合策略的问题，通过间隔经验回放和延后奖励机制，优化了推荐模型的学习过程。在此基础上，提出了自适应优化GNN-R聚合层数和虚拟关系数量的两个优化算法，改进了VRKG4Rec模型...

基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音增强————作者：高楠;毛露露;梁利利;

摘要：针对传统语音增强方法存在滤除有效信号且增强性能欠佳的问题，提出了一种基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音信号增强方法。首先利用SSA-VMD算法自适应获取输入语音信号VMD关键参数的最优组合，再对其进行分解得到各模态分量，基于ISD原理对各模态分量与输入信号的相似度进行评估，进而筛选出噪声模态分量，通过小波阈值法对其进行降噪，最后重构信号得到增强后的语音。实验结果表明，利用所提方法处理...

基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测————作者：于松岩;翟钰杰;许叶彤;赵伟强;雷涛;

摘要：目前深度学习方法在遥感影像变化检测方面取得了较大的进步，然而现有的遥感影像变化检测方法仍然以全监督网络为主，其网络性能严重依赖标签数据的数量和质量。为此，提出了一种基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测网络(UniMTCD-Net)。首先，将不同性质的强扰动分离到不同的分支分别进行学习并约束一致性，形成多样化的扰动空间，避免了单分支学习困难的问题，从而有效提升对无标签数据的利用效率；...

基于像素紧密程度的多源遥感影像信息提取方法————作者：洪倩;李志斌;陈晓枫;李本良;臧玉魏;

摘要：遥感影像在采集过程中，地面覆盖种类数量庞大且采集影像清晰度低、分辨率较差，关键像素特征之间的阈值衡量标准模糊，导致信息提取难度增大，从而降低信息利用率。为此，提出了基于像素紧密程度的多源遥感影像信息提取方法。利用Contourlet变换，实现遥感影像空间域、变换域的多角度增强，优化遥感影像整体清晰度。利用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering, SL...

基于域通道知识鉴别框架的跨域少样本图像分类————作者：余悦;沈维杰;陈楠;

摘要：现有的跨领域少样本分类模型受限于域特定因素的干扰，限制了其有效性。为此，提出了一种基于高斯仿射的通道鉴别网络。具体来讲，所提出的学习框架包含随机高斯仿射模块和域通道鉴别模块，在随机高斯仿射模块中，通过对特征的充分统计量进行高斯扰动以生成区别于源域数据分布的全新特征分布，从而显著化训练数据特征中域不变信息；在域通道鉴别模块中，将经过增强前后的特征图输入到域鉴别器中引导模型区分和提取其中的域不变特征，...

基于形状引导和不确定性估计的半监督三维医学图像分割————作者：宋文彪;许叶彤;王毅;杜晓刚;雷涛;

摘要：在基于深度学习方法的医学图像分割任务中，通常需要大量的标记数据。然而，获得可靠的标注是昂贵且耗时的。为此，提出了一种新的框架，采用具有形状约束和不确定性估计的双一致性正则化半监督方法，用于3D医学图像分割。首先，引入了一种基于学习目标区域的形状约束，通过联合学习两个网络的输出，加强几何形状约束，从而学习更可靠的信息。其次，设计了一种分割网络，以生成不同尺度的特征图，并引入了多尺度一致性损失来增强其...

基于深度学习的动态差分隐私保护算法————作者：何佳阳;

摘要：深度学习中使用的训练的数据集中可能存在一些用户的敏感信息，在模型训练过程中，这些敏感信息将会隐含地存在于模型参数中，从而存在隐私泄露的风险。本文在AdamP优化器的基础上引入高斯机制的差分隐私，提出了一种基于一次幂函数的动态隐私预算分配算法来更合理地分配差分隐私的隐私预算，即DP-AdamP,以更好地平衡隐私性和模型准确性。实验结果表明，本文的DP-AdamP算法相比于传统的DP-SGD算法，在相...

基于表示学习的车辆到达时间预测————作者：李昕彤;李茂源;陈茜雅;司浩田;

摘要：随着智慧交通的兴起，人们对高效率出行的需求日益增加，因而寻求更优秀的模型来估计车辆行驶时间成为首要任务。由于交通系统有较强的非线性，并且受天气、时间等多种因素影响，综合考虑历史车流量信息和当前路况，提出了一种基于表示学习的多模态拟合模型。将车辆行驶时间估计(ETA)问题视为一个基于一组含有大量有效特征的纯时空序列的回归问题，分别采用不同的机器学习模型来解决每一部分的回归问题。通过滴滴出行的数据来训...

基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法研究————作者：范文明;马宏伟;杨晓峰;

摘要：车辆自动驾驶领域，其运行状态数据种类较多，特征模糊化明显，难以准确采集，导致车辆运行状态监测存在准确度低、精度低、时效慢等问题。为此，提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法。首先，通过多传感器采集车辆运行状态数据，并使用自适应加权平均算法对采集到的数据实行融合处理；其次，通过自适应遗传算法和浮动搜索算法，获取车辆运行状态多融合数据的最优特征子集；最后，将车辆运行状态最优特征子集输入至...

基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法————作者：钱立遥;

摘要：对风险数据特征提取不准确，导致预警精度低，因此，提出了基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法。采集与标准化处理数据，实现对风险数据的预处理，在改进极限学习机的支持下，进行特征差和特征向量权重的计算，完成对风险数据的特征提取，通过对不同数据进行加权处理，构建风险预警模型，通过计算通信网络的风险值划分风险预警等级，实现通信网络风险预警。通过上述设计，完成对应急通信网络多重拥堵风险预警方法...

新型电力系统的物联网终端传输无线协议安全检测模型————作者：徐思尧;李妍;周刚;占聪聪;张子瑛;张凯;

摘要：研究了新型电力系统的物联网终端传输无线协议安全检测模型，提升协议安全检测效果。通过分析基于物联网的新型电力系统，确定常见的物联网终端传输无线协议攻击类型；以确定的攻击类型为基础，针对新型电力系统内的物联网终端，建立物联网终端传输无线协议安全检测模型。该模型中传输无线协议分析器通过Sketch方法，分析物联网终端传输无线协议；特征提取算法选择器，依据协议分析结果，选择主成分分析法或独立成分分析法，提...

基于ADAMS/SIMULINK/Unity3D的视月跟瞄系统联合仿真————作者：王淞;王彪;贾诺;徐佳妍;

摘要：在视月跟瞄系统原理设计阶段，还没有实物系统。为解决验证跟瞄控制律、评价月亮跟踪器具体性能困难的问题，提出了采用机-电-视三域联合仿真技术的虚拟样机替代物理样机的解决方案。利用机械动力学软件ADAMS和控制仿真软件SIMULINK建立两轴视月跟瞄转台的虚拟样机和控制器，并利用游戏引擎软件Unity3D制作地-月系统运行的虚拟空间场景以及模拟天文望远镜的成像。通过多领域软件联合开发仿真来模拟视月跟瞄系...

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文章标题：《计算技术与自动化》电子期刊论文

文章地址：http://www.sofabiao.com/qk/dianzi/2936.html

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