计算机科学

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《计算机科学》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：50-1075/TP; 国际标准刊号：1002-137X; 主办单位：国家科技部西南信息中心; 主管单位：国家科学技术部; 查看计算机科学近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《信息安全与通信保密》省级期刊; 下一本期杂志：《微型机与应用》国家级电子期刊

　　　　
《计算机科学》期刊简介
　　
　　《计算机科学》由国家科技部主管，西南信息中心主办，系“中文科技核心期刊”、“中国科技论文统计与分析用期刊”、“中国科学引文数据库来源期刊”、“中国期刊方阵双效期刊”。主要报导国内外计算机科学与技术的发展动态，涉及面广的方法论与技术，和反映新苗头、能起承先启后作用的研究成果。内容涉及程序理论、计算机软件、计算机网络与信息、数据库、人工智能、人机界面、国际会议、应用等。

　　《计算机科学》历年总被引频次和影响因子两项指标均列全国（计算技术类）前列，是国内颇具影响力的计算机学术刊物。杂志报导特点是“前沿学科”与“基础研究”相结合；“核心核术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。《计算机科学》以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，深受高校教师学生好评。为了开拓信息资源、服务社会，2006年版载内容将紧跟踪研究热点、更贴近读者。

《计算机科学》2013年第01期目录

　　面向数据库中关系的描述逻辑.............................眭跃飞
　　一种随机TBFL方法.......................................王蓁蓁
　　服务流程中的数据流处理.................................陈姣娟
　　基于MapReduce的矩阵分解推荐算法研究....................张宇
　　UDP协议在微小卫星通信上的分析与实现....................于世洁
　　系统级芯片动态温度响应快速估计方法研究.................黄旻忞
　　无线传感器网络MAC层节能广播协议........................张韬
　　基于人工蜂群算法的DV-Hop定位改进.......................李牧东
　　一种适合于深空星际互联网的传输控制协议.................金凤林
　　近邻中继节点在异构网络中的分簇部署策略.................黎昂
　　应用驱动的并行程序性能优化研究.........................邸瑞华
　　一种新型的分段Logistic混沌扩频通信算法.................张薇
　　基于跳数修正的DV-Hop定位的改进算法.....................郑久虎
　　基于工业无线网络性能评价的规划路径算法.................易秀双
　　交换超立方网络的嵌入问题研究...........................梁家荣
　　基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究...............刘树仁
　　基于时延敏感无线传感器网络的最优任播算法...............顾云丽
　　基于模糊逻辑算法的无线医疗体域网MAC协议研究............卢先领
　　　　　　

　　计算机科学最新期刊目录

D-LINet：一种融合双线性层与双向归一化的时间序列预测框架————作者：耿海军;李东鑫;

摘要：时间序列预测在能源管理、交通流量和气象分析等多个实际场景中具有重要应用价值。然而，时间序列数据中存在的分布漂移（distributionshift）与长程依赖（long-termdependency）仍限制了传统方法与现有深度学习模型在长期预测中的表现。为此，本文提出了一种名为 D-LINet（Dual-Normalization and Linear Integration Network）的创...

多簇NOMA-UAV网络的节能轨迹与资源优化————作者：李志坷;徐涴砯;

摘要：针对无人机（Unmanned Aerial Vehicle， UAV）辅助多簇非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）下行网络中有限资源下的服务质量（Quality of Service， QoS）保障问题，提出了一种优化方案。UAV作为空中移动基站，向地面用户提供通讯业务。由于能量有限，为使更多能量用于通信，将通信（悬停）时间作为优化变量，通过分别优...

基于结构化知识蒸馏的轻量级伪装目标检测模型————作者：宋建华;刘淳;张龑;

摘要：伪装目标检测在自然场景分析与安全监控中发挥着重要作用，但伪装目标的复杂性和多样性对检测模型的性能提出了严峻挑战。现有知识蒸馏方法多用于模型压缩，通过对教师网络与学生网络的输出层特征对齐，实现轻量化。然而，知识蒸馏现有方法通常忽略了教师网络中间特征的丰富语义信息。此外，固定学习率策略难以适应教师和学生模型规模差距过大的情况，导致蒸馏过程不稳定。为此，设计了一种基于结构化知识蒸馏的轻量级伪装目标检测模...

基于大语言模型的业务流程长尾变化应变方法————作者：邵欣怡;朱经纬;张亮;

摘要：业务流程应变是业务流程管理的重要任务，旨在通过调整流程模型和实例行为以响应不断变化的环境，从而提高其柔韧性并实现业务目标。建模时因残留不确定性所导致的长尾变化无法避免，给传统的业务流程应变技术带来了挑战。目前针对长尾变化最为有效的应变方法基于一种三方协作框架，即由负责感知长尾变化和提出应变策略的前端业务人员、负责提供服务接口和合规性要求的后端技术人员和管理层，以及辅助应变实施的工具系统共同协作来应...

面向并发图分析的局部性感知的缓存管理策略————作者：李汉桥;赵苑君;

摘要：随着图计算技术蓬勃发展，现有图平台上通常运行着大量并发图分析任务以获得数据背后价值，广泛应用于智能教育、公共管理和新闻媒体等领域。然而，目前图计算系统大多为执行单个图分析任务设计，在支持并发图分析任务时面临大量冗余数据访问。尽管有一些工作已经观察到并发图分析任务执行时内存中存在大量冗余图数据，并试图利用其中的时间和空间局部性共享底层图数据减少冗余数据访问，然而忽视了私有状态数据更新访问的数据局部性...

基于YOLOv8增强的目标检测算法及其应用规范————作者：徐永伟;任好盼;王棚飞;

摘要：目标检测是计算机视觉领域的关键技术之一，旨在从图像或视频中定位目标位置并识别所属的类别，广泛地应用在智能交通、安防监控、工业检测等领域。YOLOv8目标检测方法在检测精度和实时性方面取得了优异的结果，但是在复杂背景干扰、小目标检测、遮挡等方面存在严峻挑战，容易出现误检或漏检的情况。为了提高目标检测的精度，本文提出了一种基于YOLOv8增强的目标检测算法，并探讨了相应的应用规范。在技术层面，首先，在...

基于组合上下文提示的大型语言模型领域知识问答研究————作者：方全;张金龙;王冰倩;胡骏;

摘要：近年来，大型语言模型的快速发展引起了社会各界的广泛关注。虽然大型语言模型已经天然适应各种自然语言处理任务，然而在特定领域的问答任务中，由于缺少针对垂直领域的训练，生成答案的可靠性和适用性往往不尽如人意。为提升领域知识问答系统的性能，文中提出了一种新的基于组合上下文提示的大型语言模型领域知识问答方法。组合上下文提示包括了领域知识上下文和问答示例上下文两部分。领域知识上下文由采用基于对比学习的密集检索...

基于Transformer架构的RNA二级结构预测方法————作者：喻定;李章维;

摘要：RNA二级结构预测是生物信息学中的核心问题，近年来，深度学习技术的发展为该领域带来了显著进步。然而，现有方法在预测精度和对外部先验模型的依赖性方面仍存在不足，这些限制可能对模型的鲁棒性和泛化能力造成影响。针对上述问题，本文提出了一种基于Transformer架构的RNA二级结构预测模型。该模型设计了两条特征编码通路，通过线性嵌入和独热编码生成序列特征，并利用交叉注意力机制高效融合两种特征表示。在特...

基于可控偏好抽样的复杂网络度分布推断方法————作者：池艺妍;祁明泽;黄彭奇子;段晓君;

摘要：随着大数据时代的到来，复杂网络的规模和复杂性日益增长。受网络规模、动态性和隐私保护等限制，获取网络的完全信息难以实现。网络抽样作为一种有效的解决方案，可以通过获取网络的局部信息来估计整体属性和特征。然而，现有的网络抽样方法在获取节点的过程中往往存在不同程度的度偏置，导致样本网络度分布相较真实度分布出现显著偏差。针对这一问题，本文提出了一套基于可控偏好抽样的度分布推断框架，该框架包含一种单向边抽样方...

基于双层注意力网络的强化学习方法求解柔性作业车间调度问题————作者：王皓焱;李崇寿;李天瑞;

摘要：柔性作业车间调度问题作为作业车间调度问题的一种变体，因其广泛的适用性成为现代制造业智能化转型中的重要研究内容。近年来，深度强化学习被用于求解柔性作业车间调度问题，然而，允许将操作分配给具有不同处理时间的多台兼容机器的特点给决策和状态表示带来了额外的复杂性。本文提出了一种基于改进的注意力机制和近端策略优化算法的端到端深度强化学习框架以解决柔性作业车间调度问题。基于异构析取图结构的特点，设计了一种基于...

PKHOI:利用先验知识增强人-物交互检测算法————作者：赵文豪;梅萌;王小平;罗航宇;

摘要：人-物交互检测在视觉场景理解中起着至关重要的作用，随着深度学习技术的发展，基于视觉的交互检测模型已经能够获得良好的性能。然而，现有方法大多缺乏对于先验的逻辑知识的运用，有时会推导出不合理的结果。其次，一些方法将空间信息和人体姿态信息用于推理，但它们仅在推理结果和标注之间构造损失，导致解码器无法学习到准确的隐含关系。因此，提出一种利用先验知识增强现有人-物交互检测算法的方法PKHOI，能够有效增强现...

解决联邦学习Non-IID问题的基础模型方法综述————作者：王鑫;陈坤;孙凌云;

摘要：联邦学习因为有隐私保护的天然特性，已经逐渐成为一个被广泛认可的分布式机器学习框架，但由于参与方数据分布的差异性，特别是呈现非独立同分布(Non-Independent and Identically Distributed，Non-IID)时，面临着泛化性能不足，收敛性能下降以及数据倾斜等严峻挑战。用预训练基础模型缓解Non-IID问题作为一个新颖的方法，演变出了各种各样的解决方案。从预训练基础模...

结合性别信息的多任务语音情感识别————作者：姚佳;李冬冬;王喆;

摘要：现有的语音情感识别方法通常依赖深度学习模型提取声学特征，但大多仅关注通用特征的建模，未能充分挖掘数据中与情感密切相关的先验知识。为此，本文提出了一种端到端的多任务学习框架，利用自监督预训练模型 WavLM 提取包含丰富情感信息的语音特征，并将性别识别作为辅助任务，以捕捉性别差异对情感识别的潜在影响。针对传统多任务学习框架中固定权重计算损失所导致的学习不均衡问题，进一步提出了一种自适应温度系数的动态...

智能嵌入式系统专题序言————作者：郭兵;邓庆绪;陈铭松;张凯龙;谢国琪;周俊龙;

摘要：<正>作为数字与物理、信息与应用交叉融合的重要基石,嵌入式系统技术在近十年被广泛应用于社会生产、生活、国防等诸多领域,并快速推动了这些领域的数字化、网络化和智能化发展。目前,随着人工智能技术和嵌入式芯片技术的发展,人工智能开始逐步向嵌入式系统迁移,尤其是随着机器人、无人机、无人车等智能设备的技术成熟,越来越多的应用需要在嵌入式系统上实现,嵌入式人工智能迎来崭新机遇

空天地一体化网络的无人机轨迹和计算卸载联合优化————作者：陈奕天;童英华;

摘要：空天地一体化网络作为一种新兴的网络架构，近年来引起了广大研究者的关注，它能够很好地提高网络整体的服务质量。针对偏远地区的网络覆盖不全面，缺乏基本的网络基础设施的问题，提出了一种无人机和卫星共同收集任务的偏远地区空天地一体化网络框架，其中无人机与卫星为地面传感器提供边缘计算服务，云服务器为地面传感器提供云服务。由于无人机覆盖率、任务完成率和任务延迟都是影响系统性能的关键因素，因此对无人机轨迹和计算卸...

基于解释Petri网的新型CPS分解方法————作者：陈宇浩;屠翰乾;相东明;

摘要：Petri网被广泛应用于信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)的建模与分析，这些系统通常包含多个并发任务。为了简化CPS的实现过程，可将其分解成为若干独立组件。现有的CPS分解方法，如基于整数线性代数的算法，面临高时间复杂度问题；而依赖监控器的分解方法则存在较大的通信开销。为解决这些问题，综合现有分解方法的优势，提出了一种基于解释Petri网的CPS分解方法。该方法...

基于多核异构操作系统的动态冗余可靠机制研究————作者：何瑞琦;张凯龙;吴金飞;于强;张家铭;

摘要：针对当前嵌入式系统的混合部署需求和功能安全需求，提出了一种动态异构冗余的操作系统架构DHR-OS。面向混合部署需求，该架构设计了异构操作系统的混合部署模式，即在多核CPU上以Linux为主操作系统，动态部署RTOS从操作系统镜像。同时，为了操作系统间的协同工作，利用OpenAMP(Open Asymmetric Multi-Processing)实现了主从操作系统间的通信，并基于OpenAMP进一...

面向边缘智能应用的多出口深度神经网络随机优化方法————作者：李洲诚;张毅;孙晋;

摘要：边缘智能作为一种新型的智能计算范式，能够有效提升智能推理任务在嵌入式边缘设备中的响应速度。而信息年龄(AoI)作为衡量数据时效性的重要指标，对于边缘智能应用的计算资源开销和实时响应至关重要。针对多出口深度神经网络(DNN)的资源配置优化问题，考虑出口退出概率造成的AoI随机不确定性，引入系统AoI的概率约束，基于随机优化理论对出口设置进行决策，以最小化多出口DNN的资源开销。文中提出了一种基于布谷...

基于双分支小波卷积自编码器和数据增强的深度聚类方法————作者：安瑞;鲁进;杨晶晶;

摘要：基于自编码器的深度聚类是无监督学习的代表算法，近年来在计算机视觉领域获得了诸多关注。相较于传统算法，自动编码器隐藏层紧凑的表示空间为聚类任务提供了更为灵活的条件。现有的自编码器聚类大多使用单分支编码器网络，而采用多个网络结合的双编码器结构还有较大的探索空间。为此，提出了一种基于双分支小波卷积自编码器和数据增强的深度聚类方法DB-WCAE-DA(Deep Clustering Method Base...

基于虹膜纹理感知的自适应关联学习方法————作者：孔佳琳;张琪;卫建泽;李琦;

摘要：虹膜中的微结构具有较高的个体区分度，使得虹膜识别成为实现身份验证的理想选择。除了微结构本身的特征外，其间的关联性也是用于身份验证的有效判别线索。针对虹膜微结构之间的关联性，提出了一种基于虹膜纹理感知的自适应关联学习方法，该方法在关联测度模型的双分支结构基础上进行改进，融入了通道注意力和高效多尺度注意力机制来自适应地动态调整特征图，从不同细节层次的分布中捕捉特征，提高了对虹膜微结构的敏感度。为了深入...

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