《计算机科学》期刊简介
《计算机科学》由国家科技部主管，西南信息中心主办，系“中文科技核心期刊”、“中国科技论文统计与分析用期刊”、“中国科学引文数据库来源期刊”、“中国期刊方阵双效期刊”。主要报导国内外计算机科学与技术的发展动态，涉及面广的方法论与技术，和反映新苗头、能起承先启后作用的研究成果。内容涉及程序理论、计算机软件、计算机网络与信息、数据库、人工智能、人机界面、国际会议、应用等。
《计算机科学》历年总被引频次和影响因子两项指标均列全国（计算技术类）前列，是国内颇具影响力的计算机学术刊物。杂志报导特点是“前沿学科”与“基础研究”相结合；“核心核术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。《计算机科学》以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，深受高校教师学生好评。为了开拓信息资源、服务社会，2006年版载内容将紧跟踪研究热点、更贴近读者。
《计算机科学》2013年第01期目录
面向数据库中关系的描述逻辑.............................眭跃飞
一种随机TBFL方法.......................................王蓁蓁
服务流程中的数据流处理.................................陈姣娟
基于MapReduce的矩阵分解推荐算法研究....................张宇
UDP协议在微小卫星通信上的分析与实现....................于世洁
系统级芯片动态温度响应快速估计方法研究.................黄旻忞
无线传感器网络MAC层节能广播协议........................张韬
基于人工蜂群算法的DV-Hop定位改进.......................李牧东
一种适合于深空星际互联网的传输控制协议.................金凤林
近邻中继节点在异构网络中的分簇部署策略.................黎昂
应用驱动的并行程序性能优化研究.........................邸瑞华
一种新型的分段Logistic混沌扩频通信算法.................张薇
基于跳数修正的DV-Hop定位的改进算法.....................郑久虎
基于工业无线网络性能评价的规划路径算法.................易秀双
交换超立方网络的嵌入问题研究...........................梁家荣
基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究...............刘树仁
基于时延敏感无线传感器网络的最优任播算法...............顾云丽
基于模糊逻辑算法的无线医疗体域网MAC协议研究............卢先领
计算机科学最新期刊目录
基于贝叶斯网的故障根因分析————作者：刘华帅;陶厚国;岳昆;段亮;
摘要：故障根因分析旨在找到导致特定问题、故障或事件发生的原因，成为多个领域中追踪溯源的重要支撑技术，但现有方法在效率、准确性和稳定性等方面仍不能满足故障根因分析任务的实际需求。将贝叶斯网作为相关属性之间依赖关系表示和推理的知识框架，提出基于贝叶斯网的故障根因分析方法。首先，针对高维数据和稀疏样本带来的挑战，提出基于向量量化自编码器的高维属性约简算法，并给出α-BIC评分准则，高效地学习根因贝叶斯网（Ro...
基于深度学习的OCT/OCTA视网膜图像分析方法综述————作者：薛静艳;夏佳楠;霍蕊莉;刘杰;周雪忠;
摘要：深度学习是人工智能的一个分支，依赖深度神经网络进行数据处理与分析。近年来，深度学习在医学影像领域，尤其是在图像分类、分割及疗效评估方面取得了显著突破。在眼科领域，应用深度学习技术高效、准确分析光学相干断层扫描成像（OCT）和光学相干断层扫描血管成像（OCTA）的需求日益增加。相比传统的手工方法，深度学习方法在处理复杂眼底结构和病理变化时能展现出更高的精度和自动化能力。然而，以往的综述多侧重于单一成...
端到端KAN卷积在房颤心音识别中的应用————作者：邓洪;陈燕;杨宏波;赵峰;蒋永卓;郭涛;王威廉;
摘要：房颤作为一种严重的心律失常疾病，及早诊断至关重要。房颤的传统检查方法是由心脏科医生借助心电图、超声心动图等设备做出诊断结论。针对传统诊断方法检查成本高、过多依赖临床经验和便捷性不足等问题，创新性地应用Kolmogorov-Arnold Network（KAN）来构建房颤心音分析模型。文中探索了KAN卷积在房颤心音识别中的应用，通过引入具有灵活线性激活函数和优异参数效率的KAN卷积架构，提出了一种基...
云存储环境下具有审计功能的高效数据共享方案————作者：张宇航;常金勇;杨璐瑶;徐茂智;
摘要：随着云存储技术的普及，与之伴随的安全性也越来越突出：云服务器可能因故障或外部攻击导致用户的存储数据丢失，同时基于云存储的数据共享过程还可能面临恶意用户的非法访问风险。现有研究多聚焦于云存储环境下单一安全性功能的实现。本文在对云存储数据完整性进行安全审计的基础上，完成了数据共享过程的安全访问控制。在数据完整性审计过程中，采用基于身份的同态认证技术为存储数据生成标签，用户通过验证云服务器返回的聚合标签...
融合仇恨对象特征与变体词还原机制的中文仇恨言论检测————作者：孙明旭;梁刚;吴逸飞;胡海馨;
摘要：网络仇恨言论的显著增加及其产生的危害使仇恨言论自动检测成为一项关键任务。现有方法忽略了文本中的仇恨对象对仇恨言论检测模型在语义提取方面的作用，导致模型上下文特征提取能力不足，易受特定表述影响而产生决策错误。同时，现有方法未考虑变体词给语义提取带来的干扰，导致仇恨言论检测漏报率较高。此外，在中文仇恨言论检测领域缺乏可用数据集支持。针对上述问题，文中提出了一种融合仇恨对象特征与变体词还原机制的仇恨言论...
基于变密度的自适应数据流的异常检测算法————作者：唐承海;杨雨晴;杨海峰;蔡江辉;周立婵;
摘要：数据流是一类具有高生成率、动态分布特性的数据，其异常检测旨在从这一类数据中发现偏离预期行为的数据流，从而为医疗、工业生产，金融等诸多领域的决策提供支持。现有数据流异常检测方法普遍面临参数敏感性高、时空开销大、阈值选取难等问题。为了解决上述问题，提出一种基于变密度的自适应数据流的异常检测方法。首先定义了可变局部离群因子(VLOF)，VLOF通过对比数据点在并行的不同k值的邻域窗口下，其局部可达密度和...
基于威胁感知的Tor多路径选择————作者：陈尚煜;扈红超;张帅;周大成;杨晓晗;
摘要：随着机器学习以及深度学习的发展应用，攻击者可以通过Tor用户链路上的恶意节点以及恶意AS对其进行流量分析，从而对Tor用户进行去匿名化攻击。目前，针对常见的流量分析攻击的防御方法中，一类是通过插入虚拟数据包，或者延迟真实数据包从而改变流量特征，这种方法会引入带宽和时延开销。另一类通过将用户流量分割通过多个路径传输进行防御，这种方法缺少对电路上存在的恶意节点以及恶意AS进行感知，当攻击者搜集到完整流...
联合视觉-文本特征的复合型触发器后门攻击————作者：黄荣;唐迎春;周树波;蒋学芹;
摘要：后门攻击指攻击者通过毒化数据集，隐蔽地诱导受害模型关联中毒数据和目标标签，对人工智能技术的可信和安全产生威胁。现有后门攻击方法普遍存在着有效性和隐蔽性之间顾此而失彼的矛盾，有效性强的触发器隐蔽性差；反之，隐蔽性好的触发器有效性弱。针对该问题，本文提出一种联合视觉-文本特征的复合型触发器净标签后门攻击。复合型触发器由通用型和个性化两部分可学习的触发器叠加而成。复合型触发器的设计和优化均以块内像素值的...
基于Transformer的域自适应物联网流量入侵检测方法————作者：朱枫;叶宗国;李鹏;徐鹤;
摘要：随着物联网（Internet of Things，IoT）设备的普及，使用入侵检测来保护IoT设备免受恶意攻击至关重要。但是，IoT的数据稀缺性限制了传统入侵检测方法的效果。同时，现有的基于域自适应的入侵检测方法对齐方式粗糙，忽略了内在语义属性的转移，降低了特征的可区分性。为解决上述问题，提出了一种基于Transformer的域自适应物联网入侵检测（Transformer-Based Domain...
基于学习排序的查询优化算法————作者：余阳;彭煜玮;
摘要：查询优化是关系型数据库中的关键环节。在传统的查询优化过程中，为了获得较优的执行计划，通常需要对查询中的连接和过滤操作进行基数估计。然而，由于基数估计存在不准确的问题，导致查询优化效果往往不尽如人意。目前，已有部分研究通过基于机器学习的方法改善基数估计问题并取得一定进展。本文发现，尽管这些方法在处理查询中数值类型的过滤谓词时表现较好，但对于其他复杂的过滤谓词效果不佳。为了解决这一问题，本文提出了一种...
DACSNet: 基于双注意力机制与分类监督的乳腺超声图像病变检测————作者：李方;王洁;
摘要：超声成像是乳腺病变最常用的检测技术，基于深度学习的乳腺超声图像自动化病变检测引起了越来越多的研究人员关注。然而大部分研究未能充分融合图像信息来增强特征，也未考虑到注意力模块的引入带来的模型复杂度增大和假阳率升高的问题。因此对现有的RetinaNet模型进行改进，以VMamba为骨干网络，提出了基于双注意力机制与分类监督的病变检测网络(DACSNet)来提高乳腺超声图像中病变检测的准确性并降低检测假...
基于固件修复的工业网关仿真与测试方法————作者：卫子涵;麻荣宽;李贝贝;杨亚辉;李卓;宋云凯;
摘要：随着智能制造产业的不断发展，以工业网关为代表的边缘计算设备广泛应用于工业现场中。因此，工业网关中的程序漏洞也开始威胁工业网络的安全。然而，由于工业网关功能设计的专用性以及固件提取的低保真度问题，导致现有安全测试方法难以适用于工业网关的测试。针对以上问题，提出了一种基于固件修复的工业网关仿真与测试方法。首先，在固件文件系统提取的基础上，采用启发式修复方法对文件系统中的重复和错误文件进行资源释放和修复...
基于双重分类和重建的跨域图异常检测————作者：苏世玉;于炯;李姝;酒世承;
摘要：跨域图异常检测通过带标签的源图辅助无标签目标图，提升了异常节点检测的准确性，进而有效降低了无监督图异常检测中的高误报率。尽管已有多种领域自适应方法被相继提出，但图数据复杂的拓扑结构与节点属性之间的关系使得源图与目标图之间的特征难以对齐，此外，图异常节点的多样性进一步增加了域对齐后的检测难度。为了解决上述问题，提出了一种新的跨域图异常检测框架，即双重分类和重建网络（Dual Classificati...
一种基于变量依赖关系的需求模型耦合分析方法————作者：尹伟;窦霖;高忠杰;王立松;孙倩;
摘要：机载软件是典型的安全关键软件，其开发和验证过程在航空业内受到严格控制。机载软件的复杂性和多样性使得需求分析成为关键的研究内容，特别是在需求验证阶段，需要关注系统部件之间的交互方式以及变量之间的依赖关系是否满足预期。因此，本文提出了一种面向机载软件需求的基于VRM模型的耦合分析方法，定义了需求中变量之间的依赖关系，通过度量指标来衡量系统部件之间的数据耦合和控制耦合。为了解决基于需求层面的耦合分析技术...
基于扰动和冻结预训练模型的程序自动修复————作者：张李政;杨秋辉;代声馨;
摘要：随着软件复杂性的增加，程序缺陷的规模和复杂度也随之增加，程序缺陷不仅消耗大量开发成本，还会导致现实世界中的安全问题。现有的程序修复方法普遍存在修复效果不佳、训练成本高的问题。针对这些问题，提出了基于扰动和冻结预训练模型的程序自动修复方法，通过基于矩阵的扰动方法对模型参数增加噪声，缓解了微调过程中，预训练模型在程序修复任务上的过拟合问题，以及冻结预训练模型中的编码器，减少了模型的训练时间和计算资源的...
基于国密算法SM9的加法同态加密方案————作者：谢振杰;刘奕明;尹小康;刘胜利;张永光;
摘要：在云计算环境下，传统加密方案在保护数据机密性的同时，也使密文丧失了可计算性。同态加密则解决了这一矛盾，已广泛应用于数据聚合、安全多方计算、联邦学习等隐私计算领域。以基于标识密码体制的国密算法SM9加密算法为基础，构造了具有加法同态性质的标识加密方案，细致推导了方案的正确性和加法同态性，从q-BCAA1和DDH困难问题出发证明了方案具有IND-CPA安全性，并对改进的消息恢复算法进行详细描述。测试表...
面向业务流程动态调整的异常检测与修复方法————作者：刘芙洁;方贤文;
摘要：在数字化转型浪潮中，业务流程的异常检测与修复对保障企业运营效率和决策质量至关重要，同时也对其检测与修复技术提出了更高的要求。传统的异常检测方法已无法满足当前业务流程实时监控和适应性调整的需要，现有方法多侧重于静态分析，没有充分考虑业务环境的复杂性与多变性，难以适应流程动态变化的需求。基于此，创新性的提出了一种自适应异常处理方法（Adaptive Anomaly Handling Method， A...
一种基于联盟区块链的数据可信共享方案————作者：刘漳辉;林哲旭;陈汉林;马新建;陈星;
摘要：随着大数据时代的来临，如何在开放、动态、难控的互联网中实现安全可信的数据共享已成为亟待解决的问题。区块链技术以其去中心化、不可篡改等特性为构建数据可信共享机制提供了技术思路。为此，文中提出了一种基于联盟区块链的数据可信共享方案。首先，定义了一种基于联盟区块链的数据架构范式，并通过标准化注册流程，高效整合异源异域异构的数据资源;同时，设计并实现了数据可信追溯机制，以通过数据共享全过程链上留痕的方式，...
基于VMD复合神经网络模型的手势动作预测————作者：赵炼;吴扬东;邓智方;李丰硕;袁庆霓;张太华;
摘要：表面肌电信号(sEMG，Surface Electromyography)常用于预测人体意图行为，是一种不平稳、非周期、含有噪声的生物电信号，容易受工频干扰、环境干扰等影响，导致对其进行预测存在一定难度。文中提出了一种基于变分模态分解（VMD， Variational Mode Decomposition）和改进粒子群优化（PSO， Particle Swarm Optimization）算法的复...
基于改进YOLO算法的学生行为检测方法研究————作者：王鑫钰;高东怀;宁玉文;许浩;齐浩楠;
摘要：为了解决课堂情景下学生行为检测存在的尺度变化大、遮挡严重、计算负担大导致难以大范围普及等问题，本研究提出了一种基于改进YOLOv8的轻量化学生课堂行为检测方法BDEO-YOLO，首先，在YOLOv8n的基础上引入动态卷积(Dynamic Convolution)对YOLOv8中的C2f模块进行改进，增强了模型对课堂复杂场景的适应性和特征表达能力。其次，通过结合双向特征金字塔网络(BiFPN)和全局...
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