【杂志简介】
《网络传播》以世界视角和时代眼光审视互联网，研究互联网的规律和特性，为互联网和未来发展加速度提供科学论证，为我国政府有效地规范和管理提供决策参考，为业界找到最佳经营模式提供经济学支持。主要栏目包括：封面报道、政策法规、专访、研究前沿、观点、实践探索、打开眼界、动向、照排车间、文字影响、记录、网络故事、随笔等。
《编译参考》现用名《网络传播》
【收录情况】
国家新闻出版总署收录 维普中文期刊全文收录
【栏目设置】
主要栏目：研究报告、文献综述、简报、专题研究。
本站已成功发表的论文：
(40)《纸牌屋》背后的大数据生产力 沈禄政 穆雪峰(图)
(41)微博封杀微信，风马牛可相及? 姜伯静 穆雪峰(图)
(42)马航MH370事故中的微博谣言传播 杨叶 穆雪峰(图)
(44)报纸类App的创新扩散策略 张一弛 穆雪峰(图)
(46)“后微博时代”的网络舆情 翟舒超 靳戈 穆雪峰(图)
(48)“内容为王”的时代变迁 付玉辉 穆雪峰(图)
(50)全媒体时代原创整合报道新优势 朱小燕
(52)网络舆情的信息驱动与周期研判 金鸿浩
(54)媒体融合：解构与建构 李建刚
(56)微信红包为何这么“红”? 应涔 顾明毅 穆雪峰(图)
(60)独立调查：新闻网媒人的职业坚守 马冉冉 穆雪峰(图)
(65)以栏目带队伍锻造核心竞争力 朱德泉
(68)网络媒体深度报道的创新探索 詹新惠 阳爱姣 穆雪峰(图)
《网络传播》杂志编辑部投稿须知：
1.文章标题：一般不超过300个汉字以内，必要时可以加副标题，最好并译成英文。
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软件工程论文范文：探索软件工程数据挖掘技术
摘 要：随着计算机软件技术的不断发展，传统的软件维护工作越来越难。数据挖掘技术能够从软件工程数据中提取所需数据，从而有利于软件开发顺利完成。因此，软件工程数据挖掘技术的研究工作具有重要的应用价值。本文首先对数据挖掘技术的相关概念进行介绍，然后，对其面临的挑战及其未来发展方向进行分析。希望能够为有关的研究人员提供一些参考。
关键词：软件工程论文范文,软件工程,数据挖掘,发展趋势
1 引言(Introduction)
数据挖掘技术既是在海量的数据当中将需求信息挖掘出来的过程[1]。软件工程数据挖掘则是数据挖掘技术在软件工程领域的重要应用[2]。软件工程数据挖掘技术可以有效地提高软件的开发效率，增强软件的稳定性以及可用性，随着软件工程数据挖掘技术的不断提升，其应用范围更加的广泛[3]。因此，对其的研究工作不仅具有重要的学术价值，更具有重大的实际应用价值。本文重点探索软件工程数据挖掘技术面临的挑战以及将来的发展趋势。
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