西安电子科技大学学报

《西安电子科技大学学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：61-1076/TN; 国际标准刊号：1001-2400; 主办单位：西安电子科技大学; 主管单位：教育部; 查看西安电子科技大学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《计算机集成制造系统》电子核心期刊; 下一本期杂志：《传感器与微系统》电子科技论文发表

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　　期刊简介：

　　创刊于1955年，原名《军事通信学报》

　　1974年复刊，改名《西北电讯工程学院学报》(季刊)

　　1988年改为《西安电子科技大学学报》(季刊)

　　1998年改为大开本双月刊。

　　期刊栏目：

　　主要刊登通信工程、信息工程、计算机科学与技术、机电工程与自动控制、微电子学、物理电子学、电磁场与微波技术、无线电物理、密码学、应用数学等方面的有创见有参考价值的学术论文。

　　数据库收录：

　　中文核心期刊,被国内外多家着名检索刊物或数据库固定收录、美国《工程索引》(Ei Compendex数据库)、英国《科学文摘》(SA)(Inspec数据库)、日本《科学技术文献速报》(CBST)、俄罗斯《文摘杂志》(РЖ)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、《中文核心期刊要目总览》(第一～六版)、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、中国科学引文数据库、中国知网(CNKI)、万方数据资源系统、中文期刊数据库(维普)、电子科技文摘、中国科技论文在线、中国数学文摘

　　西安电子科技大学学报最新期刊目录

一种轻量级小目标无人机检测YOLO模型————作者：阳小兵;李钊;许艳红;

摘要：由于无人机体积小、空域背景复杂、且容易与鸟类等天空目标混淆，已有的目标检测模型精度不足。虽然增加模型规模可以在一定程度上提升检测精度，但也会降低模型推理速度、增大参数量与计算量。此外，目前可用于小目标无人机检测的数据集缺乏，难以有效支持无人机检测方法设计。针对以上问题，首先根据现有的开源无人机与鸟类检测数据集，采用基于目标面积压缩的小目标样本增强方法，构建一个可用于小目标无人机与鸟类分类任务的数据...

多天线辅助同时同频非合作干扰抑制技术研究————作者：段柏宇;李维实;李彤;潘文生;邵士海;

摘要：随着无线通信与感知设备数量的急速增长，设备间的互干扰问题日益严重。较强的同频互干扰将抬升接收机底噪，显著影响接收机的通信、感知性能。该文利用干扰发射信号与期望发射信号间的不相关特性，针对非自适应阵列或单天线接收机，提出一种多天线辅助同时同频非合作互干扰抑制算法。所提干扰抑制算法无需信道估计，利用期望信号的静默周期，基于最大输出信干噪比准则求解最优权值。依据定义的信干噪比增益，推导了所提算法的性能上...

结合纹理特征与注意力机制的Seam Carving检测————作者：赵洁;李海燕;武斌;

摘要：针对目前Seam Carving篡改检测方法在低缩放因子场景下普遍存在的检测精准度较低、鲁棒性不强的问题，提出了一种结合中心像素邻域差分和与SE注意力机制的Seam Carving篡改鲁棒检测方法。首先，提出中心像素邻域差分和对输入图像进行预处理，凸显图像的篡改伪影，得到8邻域差分和特征矩阵；然后，将预处理生成的特征矩阵传入引入残差传播和残差反馈机制的ResNet骨干网络，进行深层次的特征学习；最...

区块链赋能的车辆边缘网络任务卸载方法研究————作者：康海燕;刘鑫旭;李彦芳;

摘要：随着城市智慧交通及车联网(IoV)蓬勃发展，自动驾驶、图像语音处理等计算密集型应用对计算和缓存资源需求攀升。鉴于传统车联网中云计算架构因云服务器位于网络核心，传播延迟大，难以给予行驶车辆实时优质服务，旨在提出区块链赋能的车辆边缘网络任务卸载方法研究(BTO-VEN)。通过任务卸载，将车辆生成的计算任务动态分配到边缘计算服务器或邻近车辆中，从而减少计算负载并降低延迟。首先，将边缘计算(MEC)融入车...

Keystone变换数字实现的一种新解释————作者：史昊;廖桂生;

摘要：尽管Keystone变换在雷达信号处理中得到了广泛应用，但其数字实现仍存在若干问题。首先，从插值理论的角度来看，新采样点的选择可能存在模糊性，且由降采样引起的频域混叠问题常被忽视。其次，现有Keystone变换数字实现方法之间的关系尚未得到充分分析。针对这些问题，将二维序列Keystone变换的数字实现归结为一维序列重采样的问题。基于插值理论并结合分数重采样理论，从频谱分析的角度推导了多种序列重采...

基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法————作者：金恒;孙有朝;曾一宁;刘威成;郭媛媛;

摘要：着舰任务具备时间紧迫、操作过程复杂等特点，准确评估飞行员脑力疲劳对提高着舰安全至关重要。针对着舰任务中飞行员脑力疲劳评估问题，开展不同难度模拟着舰实验，采集9名被试人员在为期9天实验中的脑电信号，构建基于SSENet的着舰场景下跨被试脑力疲劳评估模型。针对脑电信号空间特征和跨被试训练方法，在模型中设计了SEConv模块以捕捉脑电信号中的空间信息耦合与通道特征信息。结果表明：在不同难度的着舰任务中，...

TDC转置卷积硬件加速器的设计与优化————作者：王国庆;严利民;

摘要：转置卷积在深度学习(Deep Learning， DL)任务中应用广泛，但是在小型快速超分辨率卷积神经网络(Fast Super-Resolution Convolutional Neural Network-small， FSRCNN-s)中已经成为推理阶段的主要性能瓶颈，因此设计高效的转置卷积硬件加速器至关重要。基于转换转置卷积为卷积(Transforming Deconvolution to...

云边端环境中的分布式数据双边访问控制方案————作者：赵一帆;张嘉伟;杨颜博;韩磊;李腾;马建峰;

摘要：物联网等新兴技术的发展使爆炸增长的各种数据给资源受限的终端设备带来沉重负担。云计算集中式数据存储和共享服务对车联网等时间敏感应用而言通信延时较长，边缘计算能弥补该不足并推动云边端架构发展。而在云边端环境中数据存储和共享面临各种安全威胁，有效访问控制为其数据安全基本保障。传统属性基加密对数据使用者进行细粒度访问控制无法用于分布式环境中并对数据拥有者进行访问控制，也无法确保云端数据的来源真实性和动态完...

结合多粒度信息学习的卫星视频目标跟踪算法————作者：鲁宸旭;高隆;邹云龙;李云松;

摘要：在遥感卫星视频目标跟踪任务中，由于跟踪目标分辨率低，背景干扰较多，容易被遮挡等问题，导致现有目标跟踪算法不能满足需要。针对这些问题，提出了一种基于多粒度信息学习与运动状态估计的卫星视频目标跟踪算法。多粒度信息学习通过双向融合网络，将空间信息丰富的浅层特征与语义信息丰富的深层特征进行双向自适应融合，提升特征对低分辨目标的表征能力。进一步，使用运动状态估计方法，基于历史目标运动状态，估计当前目标位置，...

北斗失效隧道场景下列车自适应定位方法研究————作者：陈永;陶瑄;袁姣姣;

摘要：高可靠的列车定位技术是列车运行控制系统的基础。当列车运行至隧道严重遮挡场景时，北斗卫星导航系统BDS将失效，导致列车定位误差累积，严重影响定位性能。为了提高列车在隧道严重遮挡场景下的定位性能，本文提出了一种北斗失效隧道严重遮挡场景下的列车自适应定位方法。首先，对北斗失效场景下，SINS定位误差进行分析，利用航位推算DR算法，解决了SINS自校准失效问题。其次，提出了基于无迹卡尔曼的隧道严重遮挡场景...

面向直觉推理的量子效应交通预测算法研究————作者：王潮;蒋晓锋;王苏敏;

摘要：准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时，忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异，导致预测模型缺乏差异化设计，无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空间特征的依赖程度差异性，设计了面向直觉推理的量子效应交通预测模型。引入直觉推理的思想对路网结构进行编码、组合和比较，分离出在空间特征上高度相关的道路集群，使用量子退火算法优化聚类结果...

联合SG滤波和扩展典型相关性分析的脑控轮椅————作者：潘红光;滕冰洋;于欣宇;张拓;米文毓;

摘要：脑控轮椅（BCW）结合脑机接口（BCI）技术与电动轮椅，使运动障碍患者能够通过意念操控电动轮椅，从而提升生活质量。然而，现有BCW系统有效性和实用性亟待改进。本研究结合稳态视觉诱发电位和眼电图（EOG），实现了嵌入式异步BCW系统，以提升其整体性能与实用性。首先，针对EOG波峰波谷明显的特征，采用斜率阈值法实时检测眨眼事件，为BCW系统提供了启动与停止的异步控制机制。其次，提出基于小波包分解的Sa...

基于联盟链的公平性联邦学习框架————作者：赵洋;刘悦;李鹤翔;王文豪;

摘要：为了解决传统联邦学习应用中心服务器可能存在的隐私泄露、单点失效和中毒攻击等问题，提出一种基于联盟链的公平性联邦学习框架。该框架通过每轮领导人节点与共识委员会节点的相互选择，实现数据的安全聚合和更新，确保系统的去中心化和分布式特性。同时利用区块链的不可篡改性和防单点攻击等特性，设计一种客户端级的数据质量评估方法，为多方训练提供必要的量化依据，保证评估结果的透明性和可追溯性，并优化节点选举流程，保证高...

基于改进TD3的RIS-无人机通信系统能效优化————作者：王翊;邓毓;许耀华;蒋芳;江福林;胡艳军;

摘要：考虑到可重构智能表面(RIS)辅助的无人机 (UAV) 通信系统中存在多个移动用户的情况，研究了UAV的飞行能耗对系统能效的影响，通过联合优化UAV轨迹与主动波束赋形以及RIS相移设计以提升系统能效。由于目标函数是非凸的且优化变量耦合，传统算法难以直接求解，提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TTD3)的高斯分布双延迟深度确定性策略梯度算法(GD-TD3)，通过联合优化UAV轨迹与主动波束赋形以...

OTFS分阶段权重调控的MRC检测算法————作者：党柯;孙锦华;吴小钧;

摘要：正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space， OTFS)调制技术是近年来提出的一种新型信号调制方式，旨在解决高移动性多径传输场景下，由多普勒频移引起的通信质量下降问题。为了克服在传输过程中产生的符号块间干扰，采用补零填充(Zero-Padded， ZP)OTFS调制结构，重点分析了在时延-时间域重调制加权输出的最大比合并(Maximal Ratio Combinin...

车联网环境下车辆辅助的自适应任务卸载策略————作者：张超;赵辉;董宇航;唐汉秦;王静;万波;王泉;

摘要：随着车联网的快速发展，计算能力有限的边缘服务器在面临大量数据处理时将延迟任务完成时间，影响用户体验。然而，在道路上行驶的部分车辆在满足自身需求的前提下可能存在空闲资源，造成资源浪费。此外，在动态的车联网环境下由于通信连接的不稳定性而导致任务重新传输也是需要解决的关键问题。针对以上问题，提出一种车联网环境下车辆辅助的自适应任务卸载策略，降低任务完成时间。根据车辆与边缘服务器的相对位置、通信覆盖范围，...

动态图谱融合Transformer视网膜血管分割算法————作者：梁礼明;卢宝贺;龙鹏威;金家新;吴健;

摘要：针对现有算法编码端血管特征损失过多、病灶区域血管分割能力较差和全局上下文信息提取不足等问题，提出一种动态特征加权与图谱融合Transformer视网膜血管分割算法。首先设计自适应加权编码端，缓解连续卷积及下采样造成的血管损失问题，增强血管纹理特征；其次构建图谱融合Transformer模块，旨在同时提取血管像素级特征和节点之间的关系，有效捕获图像数据中的全局和局部信息；最后构建动态特征增强模块于解...

双域渐进算法优化的自适应指导机制通道剪枝————作者：冯进;郭杰;张铭津;李云松;徐志远;

摘要：现有的剪枝方法面临着通道选择标准不一致问题，使通道的选择趋势存在明显差异，这种差异导致了剪枝策略中出现盲点。为了解决这一问题，提出了一种基于双域渐进算法优化的自适应指导机制的通道剪枝方法。具体而言，该指导机制引入了一个正则化项来分配惩罚权重，平衡了单个标准的得分和多个标准的统一性。此外，双域渐进优化算法根据空间关系变化与迭代搜索进度动态调整搜索策略，灵活确定指导机制的最优作用深度和广度，达到最佳剪...

突发干扰场景下的多元极化码扩频技术研究————作者：徐荣池;朱敏;白宝明;

摘要：随着无线通信场景中传输数据容量的要求得到进一步提高，大量新兴业务不断涌现，电磁环境变得越来越复杂，无线通信会受到多种干扰因素的影响。越来越多的业务要求在突发干扰场景下，保证信息传输的可靠性，实现可靠通信。为了解决这一问题，提高通信系统的可靠性，面向突发干扰场景展开研究，首先，将干扰环境下的信道建模为基于复合泊松分布的加性高斯白噪声信道和突发删除信道的混合信道。随后，针对该信道，研究了多元极化码及多...

基于剪枝-蒸馏的视觉Transformer模型压缩————作者：郑洋;蒋晓天;付东豪;郭开泰;梁继民;

摘要：现如今，视觉Transformer在计算机视觉领域的许多任务中都取得了卓越的表现，但其复杂的网络结构通常需要占用大量的存储和计算资源，因此难以在计算资源受限设备上广泛部署。为此本文提出了一种基于剪枝和蒸馏的视觉Transformer模型压缩方法，旨在保证模型性能的前提下缩减模型大小。首先，通过对视觉Transformer的结构分析，确定宽度剪枝的对象为多头自注意力中的注意力头和多层感知机中隐藏层的...

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文章标题：《西安电子科技大学学报》核心期刊

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