计算机与数字工程

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期刊周期:月刊
期刊级别:国家级
国内统一刊号:42-1372/TP
国际标准刊号:1672-9722
主办单位:中船重工集团公司第七0九研究所
主管单位:中国船舶重工集团公司
上一本期杂志:《计算机时代》期刊杂志,职称论文
下一本期杂志:《计算机与网络》期刊杂志官网,编辑部邮箱

   版权信息

  版地:湖北省武汉市

  语种:中文;

  开本:大16开

  ISSN:1672-9722

  CN:42-1372/TP

  办刊宗旨

  《计算机与数字工程》创刊三十八年来,始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

  栏目设置

  算法与分析、系统结构、信息与网络安全、图像处理、工程实践等

  计算机与数字工程最新期刊目录

基于引导滤波的红外图像视觉显著增强算法————作者:李志远;李鑫;朱发兴;蒋彦龙;吴寒旭;

摘要:在通过引导滤波方法对红外图像进行增强处理的过程中,图像显著区域与背景的对比度往往并没有得到有效增强,细节部分没有得到有效优化。针对此问题,提出了一种基于多尺度引导滤波的红外图像视觉显著增强算法。以引导滤波为基础将红外图像划分为基本层和细节层图像,基本层和细节层图像分别采用局部显著图权重融合与自适应Gamma校正方法进行增强处理;在此基础上,对红外原图、增强后的基本层与细节层图像按照权重因子进行特征...

基于确定性策略的卫星通信动态功率分配算法————作者:兰松;李晖;徐永杰;彭号杰;

摘要:随着地面用户对数据需求的大幅增加,以及卫星多波束间资源分配的需求,高效稳定的动态资源分配技术成为制约当前卫星通信行业的关键。与传统的算法相比,基于人工智能的动态算法将多维资源分配和复杂时空限制条件引入多波束卫星通信中,通过建立的多波束卫星通信模型,并基于确定性策略,提出了一种双延迟-确定策略梯度(TD3)算法。该算法构建了价值网络用于评估策略,构建了策略网络用于对动作策略进行更新,同时还采用了延迟...

一种基于幅度谱约束的语音可懂度增强算法————作者:赵艳磊;辛凯;

摘要:语音交流是重要的人机交互方式,然而现实生活中噪声干扰影响接收到的语音信号综合质量。因此对受到噪声污染的带噪语音进行处理,以尽可能地恢复出原始纯净语音信号、保证语音通信效果。论文围绕基于语音幅度谱约束的语音可懂度增强问题开展了研究和分析。首先,给出语音幅度谱Ⅰ+Ⅱ约束算法的推导过程以及该算法提升语音可懂度的设计思路。其次,围绕Ⅰ+Ⅱ约束算法需要纯净语音信号的先验信息,无法在实际中得到应用的问题,将语...

监督邻域粗糙集下基于标准差属性重要度的启发式算法————作者:刘旭东;

摘要:作为粗糙集理论中的重要模型,监督邻域粗糙集因其良好的区分性能而备受关注。然而,当在监督邻域粗糙集上进行约简时,因为重复计算候选属性的重要度,大多数的搜索都会导致巨大的时间消耗。为解决这一问题,提出了基于标准差属性重要度的启发式算法。该算法通过样本的离散程度对属性重要度进行排序,以此来减少计算约简过程中候选属性的遍历次数。12组UCI数据集上的实验结果表明,与其余三种算法相比,基于标准差属性重要度的...

基于WOA-XGBoost的糖尿病肾病诊断模型————作者:穆云祥;于金玉;

摘要:论文利用鲸鱼优化的XGBoos(t极端梯度提升)算法建立了一个辅助诊断糖尿病肾病的模型,利用患者的生化指标数据诊断糖尿病肾病,这将极大减轻患者的痛苦,节约大量的医疗资源。论文先是构建了七个基础模型对糖尿病肾病进行分类,选出表现最好的XGBoost模型,再用鲸鱼算法对其进行优化调参,然后把最优参数带回XGBoost构建出最终的糖尿病肾病分类模型,最后对模型进行评价。该模型在糖尿病肾病的分类上表现优秀...

基于2D激光SLAM的移动机器人系统研究————作者:王庆辉;张建英;

摘要:在室内移动机器人系统下地图构建对于机器人的精准定位导航具有重要意义,采用基于图优化理论的Cartographer算法,融合激光雷达、里程计和IMU传感器数据完成机器人的建图功能。针对在低成本硬件条件下算法建图效果较差,使用轮式里程计后容易出现地图漂移或者障碍物消失的问题,提出了采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)融合里程计和IMU数据的方法,结合Cartogr...

动态环境下基于深度相机与IMU的动态目标剔除————作者:王险峰;刘赵杰;赵通;杨浩伟;汪柏彤;

摘要:目前大多数优秀的SLAM方案都是基于静态环境的,而实际环境往往是动态的,动态目标的存在对SLAM系统有着严重的危害性。为了提高动态环境中位姿估计的准确性,基于ORB-SAM2提出一种IMU旋转补偿与几何约束相结合的动态点剔除算法。在追踪过程中,利用IMU在两帧之间预积分得到的旋转矩阵补偿上一帧,补偿后两帧图像有相同旋转分量,计算两帧对应特征点的运动向量。用IMU在两帧之间的速度向量进行区分,可以将...

基于脊点特征的三维遮挡人脸识别方法————作者:王丽娟;王洁浩;魏一帆;

摘要:针对当前三维人脸遮挡识别困难的问题,提出一种有效的基于脊点特征的三维遮挡人脸识别方法。主要基于三维遮挡人脸的脊点模型,先利用人脸各个被遮挡区域脊点的空间分布特点来检测遮挡区域,再采用3D形状上下文描述子(3D Shape Context)表征未遮挡区域脊点点集,和库中人脸模板的相应区域脊点点集进行匹配,并为各区域的匹配结果赋予不同权重,求和得到整体匹配结果。在Bosphorus和UMB-DB数据库...

基于自适应感受野的多尺度显著性目标检测————作者:缑新科;李飞飞;

摘要:基于CNN的显著性检测技术已逐渐替代传统的显著性检测技术。现有显著性检测技术大多数不加以区分不同层的特征,对不同层特征以同样方式处理。为了提取丰富的多尺度信息,将主干网络VGG-16分为低、中、高三层,并对不同层特征使用不同的注意力机制;为了提取更多信息,根据输入信息的不同用SK卷积来自适应增大感受野;最后将得到的特征优化后融合。在五个常用数据集上进行测试该模型,并与其他显著性检测算法进行比较。通...

基于大数据与集成方法的文档聚类研究————作者:郑芳;李志威;王巍;

摘要:聚类是无监督机器学习中广泛使用的技术,但是由于通常数据标签的不可用,因此对于其结果的质量评估是一个棘手的问题。尽管之前有许多方法可以验证聚类质量,但单一的度量指标无法做到全面的评估。此外,大数据中通常包含相当比例的噪声,此时聚类时需要进行额外的改进。基于这些痛点,论文在文档聚类时,首先进行包括词元化、停用词消除、词干提取与向量空间转换等数据集预处理,然后使用基于模糊逻辑的改进K均值和K中心方法对文...

基于图像显著性迁移学习的水面泛目标检测算法————作者:董国霖;陈黎;陈姚节;

摘要:在目前的水面目标检测任务中,研究人员更多关注目标本身特征,并采用有相似特征的目标数据进行训练,导致算法在不同种目标检测中存在局限性。论文针对水面环境下的多种目标检测问题,结合目标显著性检测算法提出了一种基于图像显著性迁移学习的水面泛目标检测算法。该算法基于BASNet网络模型,通过模型的预测模块和修正模块对输入图像进行上下采样操作和多级特征融合等操作得到最终结果。实验结果分析表明该算法在对水面多种...

大规模MIMO系统中基于预处理的Richardson算法————作者:冯姣;刘思晴;

摘要:最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法是大规模多输入多输出(massive MIMO)系统中能够实现接近最优检测性能的一种算法,但包含对高维矩阵的求逆运算,复杂度较高,因此不适合应用在实际工程中。针对这一问题,文章基于矩阵分块思想和理查德森(Richardson,RI)算法,提出了一种预处理的理查德森(Pretreatment-Richardson,P...

基于机器视觉的白酒包装贴标分拣系统————作者:李致金;高伟;江凯强;刘忠洋;

摘要:针对传统白酒包装贴标分拣效率低的问题,文章搭建了基于机器视觉的分拣系统,该系统使用OpenCv开源视觉库设计算法程序,通过工业相机采集包装图像,对图像进行预处理,采用动态阈值分割的方式,提取包装图像边缘特征信息。通过最小外接矩形算法定位图像的中心坐标,实现主商标的ROI区域定位,将商标主要的ROI区域边缘Hu矩特征与主模板的Hu矩特征进行相似性度量,识别包装商标信息。然后通过主商标ROI区域定位相...

基于UG的透平叶片坯料快速设计系统————作者:赵耀;吕彦明;郭开心;方文湛;成同庆;

摘要:针对透平叶片坯料种类繁多、形状复杂和模型不易修改等问题,利用UG 12.0二次开发工具以及Visual Studio 2015编程软件设计了一种基于模板的叶片坯料参数化建模系统。在研究现有参数化设计的基础上,通过表格存储不同类型叶片坯料的尺寸数据,建立了透平叶片坯料模型的重用库。实例证明,该系统可以根据工程实际需求,通过修改叶片坯料的模型参数,方便快捷地得到设计人员所需要的叶片坯料模型和二维工程图...

基于YOLOv5的汽车安全系统导向爪表面缺陷检测应用研究————作者:张倩倩;何仕荣;赵士雨;张浩洋;

摘要:以汽车安全系统导向爪这一冲压零件为研究对象,提出了一种基于YOLOv5的目标检测算法对汽车安全系统导向爪表面缺陷进行检测。首先对原始数据进行筛选,去除无效数据;其次为解决样本不均衡问题,对部分数据进行增广;然后使用LabelImg工具对扩充后的数据集进行标注;接着将标注好的数据集放入模型中进行训练;最后将训练得到的最优权重用于测试。实验证明,YOLOv5的检测效果明显优于Faster R-CNN、...

基于支持向量机的海战伤减员预测研究————作者:任东彦;刘文宝;张凯丽;

摘要:论文分析了影响海战伤减员的主要影响因素并对其进行量化,通过对二战以来64场海战相关数据进行训练,建立了基于SVR的海战伤减员预测模型;仿真结果对比分析表明:在解决海战伤减员小样本、非线性以及高维模式识别问题中,SVR具有更高的预测精度;结合军事背景,输入现有作战估计条件,采用训练好的SVR模型,即可对海战伤减员做出预测,从而为海战伤减员预测提供了一种新的计算方法

改进的永磁同步电机模型预测转矩控制————作者:余晨涛;

摘要:针对表贴式永磁同步电机传统模型预测转矩控制电磁转矩和定子磁链脉动大的问题,提出一种改进的预测控制策略。该方法通过引入6个占空比固定的虚拟电压矢量,将扇区划分为12个,根据实际定子磁链所在扇区,采用滞环控制器及新型开关表对备选电压矢量进行筛选,备选电压矢量由传统的7个减少为了3个。利用定子磁链及电磁转矩预测公式及评价函数,选出使得评价函数值最小的基本电压矢量作为最优电压矢量。改进的方法不仅细分了矢量...

5G网络中基于时延感知的边缘服务器放置方法————作者:彭号杰;李晖;朱斌;兰松;郁从瑞;

摘要:边缘计算作为实现5G通讯标准的关键技术,其通过将用户的终端任务卸载到附近具有计算与存储资源的边缘服务器上,达到提高服务质量的目的。论文针对边缘服务器的放置问题,提出了一种在5G网络中最小化用户时延的边缘服务器放置方法 ESPFA(Edge Server Placement based on Firefly Algorithm),将用户平均时延、边缘服务器负载均衡量和边缘服务器平均资源利用率进行加权...

双通道混合神经网络电弧故障检测方法————作者:黄冬梅;张玲;孙锦中;胡安铎;

摘要:针对目前串联电弧检测算法依赖人为分析、特征提取不足的问题,提出了一种双通道混合神经网络电弧故障检测方法。首先搭建电弧数据采集平台,分析典型负载波形。然后构建两个并联式网络通道的模型,实现特征的高效提取,其中一个通道是引入了残差模块、Leaky ReLU函数和CBAM模块的卷积神经网络,用来提取数据空间局部特征,另一通道是通过GRU网络提取全局时序特征。实验测试表明,论文模型能够准确识别电弧故障,优...

参考文献著录规则

摘要:<正>一.总要求为了帮助向本刊投稿的作者按规范著录参考文献,现将常见类型文献的著录格式作如下要求。本刊要求双语参考文献,所有的中文参考文献均需附英文译文,示例如下:示例1:[1]焦李成,杜海峰,等.免疫优化计算、学习与识别[M].北京:科学出版社,2006.JIAO Licheng,DU Haifeng,et al. Immune optimization calculation、Learning...

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文章标题:《计算机与数字工程》官网,国家级论文发表

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