数据采集与处理

数据采集与处理 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：32-1367/TN; 国际标准刊号：1004-9037; 主办单位：中国科学技术协会; 主管单位：中国科学技术协会; 查看数据采集与处理近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：中国原子能科学研究院年报; 下一本期杂志：新潮电子数码电子期刊

　　《数据采集与处理》是中国科协主管，由中国电子学会、中国仪器仪表学会所属信号处理学会，中国仪器仪表学会、中国物理学会所属微弱信号检测学会和南京航空航天大学联合主办，南京航空航天大学出版，并向国内外公开发行的技术刊物。荣获2007年被评为江苏省优秀期刊、中国科协优秀期刊、江苏省一级期刊双效期刊。

　　《数据采集与处理》主要反映信号处理，测试工程和计算机应用等方面的科学成果，注重工程应用，力求创新。

　　数据采集与处理杂志栏目设置

　　理论与试验研究、研究简报、综述

　　数据采集与处理杂志荣誉

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　　阅读推荐：中国科学信息科学

　　《中国科学：信息科学》主要报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术、生物信息学等领域基础研究和应用研究方面具有重要意义和创新性的最新成果。以刊登论文为主,同时适量刊登快讯、评述文章。本刊努力为国内外专家提供严格、公正和快捷的评审,是国内外专家和工程师了解中国信息科学发展的重要窗口之一.中、英文版是相对独立的两个刊物。

　　数据采集与处理最新期刊目录

极低比特率图像压缩技术综述————作者：岳爽;陈喆;殷福亮;

摘要：图像是人们获取信息的重要途径之一。随着图像传输与存储需求的不断增加，尤其在带宽受限或云存储情况下，对图像进行极低比特率压缩，对于提高传输效率和节省存储空间具有重要意义。基于此，本文对有损图像极低比特率压缩技术进行了系统综述。首先，在基于生成对抗网络（Generative adversarial networks, GAN）的图像压缩衍生算法在高分辨率图像压缩、生成图像模糊、忽视语义信息与纹理信息等...

混合层次依赖度下的邻域粗糙集多目标特征选择算法————作者：骆公志;张尚蕾;

摘要：精度和效率是评判特征选择算法性能的关键指标，分别对应邻域粗糙集的属性依赖度和约简规模，而已有的特征选择算法通常以属性约简的最大依赖度为导向进行寻优，忽略了约简规模的重要性。现实中，随着数据特征维度的增加和类别层次结构的出现，导致类别信息复杂且结构关系混乱，传统属性依赖度计算未有效利用类别层次结构信息，使得分类性能不佳。鉴于此，本文构造了一种综合考量属性重要度和类别层次结构关系的混合层次依赖度，将混...

基于路径感知邻域的节点分类算法————作者：郑文萍;王晓敏;韩兆荣;

摘要：图卷积神经网络通过将相似性高的邻居节点信息进行聚合以得到节点表示，为节点选择合适邻域并进行有效聚合是图卷积网络的关键。现有的图卷积神经网络大多直接将多跳邻域内的节点信息聚合，没有考虑到不同跳数邻域的聚合权重对网络中不同节点的差异性。针对此，提出了一种基于路径感知邻域的节点分类算法（Path connectivity based neighbor-awareness node classificat...

空间通信载波多普勒频偏的局部聚类捕获算法————作者：张兆维;王帅威;杜帅;吴同;邱帅博;刘琳;左加阔;潘甦;

摘要：与地面通信不同，空间通信通常涉及相距很远且高速飞行的信号载体。此时，信号传输会面临两个困难：远距离路径损耗导致的低信噪比（Signal-to-noise-ratio, SNR）和高速相对运动引起的高动态多普勒频偏。针对多普勒频偏捕获，低SNR要求一个很长的累积周期来累积很多个信号。但是，在这个长累积周期内，高动态多普勒频偏扩散所有信号的总能量到一个很宽的频率区间。为解决此能量扩散问题，本文提出一种...

联合WPT和MEC的无线传感网时延优化算法————作者：张健;刘鹏博;汤健;

摘要：无线传感网络（Wireless sensor network, WSN）受电池能量有限和计算能力不足的约束，使得电池续航能力成为其广泛部署的瓶颈。本文利用无线电能传输（Wireless power transmission, WPT）和多接入边缘计算（Multi-access edge computing, MEC）技术，在传感器节点能耗受限的情况下，通过联合优化节点卸载决策、无线供电时长和带宽资...

窃听概率约束下的双层卫星网络鲁棒安全波束成形算法————作者：王振彪;赵柏;王宇辰;程铭;林敏;

摘要：针对地球同步轨道（Geostationary earth orbit, GEO）卫星和低地球轨道（Low earth orbit,LEO）卫星星群组成的双层卫星网络中的物理层安全传输场景，在仅已知窃听者非完美信道状态信息（Channel state information, CSI）的条件下，提出了一种基于拉格朗日乘子法的鲁棒安全波束成形（Beamforming, BF）算法。在考虑LEO卫星星群...

基于非均匀稀疏贝叶斯学习的近场源定位————作者：李一;傅海军;戴继生;

摘要：近场源的阵列流型包含角度和距离参数，两者相互耦合，难以分离。现有方法一般采用近似解耦模型，分步估计出角度和距离参数。然而，在近似解耦过程中，不可避免地引入了系统模型误差，导致定位性能严重下降。为了应对上述挑战，提出了一种基于非均匀网格的稀疏表示近场源定位方法，将复杂的近场源定位问题直接建模成一个较低维度的稀疏信号恢复问题，并利用稀疏贝叶斯学习（Sparse Bayesian learning, S...

基于相机类对比学习的完全无监督行人重识别————作者：田青;周子枭;

摘要：最近的无监督行人重识别研究使用聚类和记忆字典中的伪标签来训练模型。但是，这些研究忽略了行人重识别的数据集是通过不同相机采集的，即相机之间的分布差异较大，较大的相机方差会导致模型精度降低。因此，提出了相机类对比学习，包括类对比损失和相机对比损失，其中类对比损失可以实现对内存字典的一致性更新，并减少噪声标签对模型的影响；而相机对比损失通过为每个相机中的每个类构建相机类中心，拉近同属一个类的相机类中心距...

基于可学习掩模和位置编码的遮挡行人重识别————作者：杨真真;陈亚楠;杨永鹏;吴心怡;

摘要：行人重识别虽已取得了显著进展，但在实际应用场景中，不同障碍物引起的遮挡问题仍然是一个亟待解决的挑战。为了从被遮挡行人中提取更有效的特征，提出了一种基于可学习掩模和位置编码（Learnable mask and position encoding, LMPE）的遮挡行人重识别方法。首先，引入了一种可学习的双路注意力掩模生成器（Learnable dual attention mask generat...

基于多特征和跨模态知识蒸馏的鱼病命名实体识别————作者：沈志成;陈明;

摘要：为解决多模态鱼病知识缺乏合理安排的问题，同时降低知识蒸馏过程的冗余数据，从而部署存储低、样本小、精度高的识别模型，提出一种基于多特征协同预测-跨模态多头蒸馏的方法，命名为FSFDAI-TMRD。在多特征协同预测方面，重点改进了原多任务多特征协同预测架构。首先使用更细粒度的BMES(Begin-middle-end-single）法代替原工作中BIO(Begin-inside-outside）法的粗...

基于多维混沌映射的复合型部分随机测量矩阵构造算法————作者：陈兴兰;鲁进;张亚楠;

摘要：测量矩阵的构造是影响压缩感知技术重构性能的重要环节。针对随机性测量矩阵高存储成本以及确定性矩阵较难满足约束等距性（Restricted isometric property, RIP）特性的问题，提出了一种基于混沌映射构造测量矩阵的改进方法，将随机高斯矩阵、确定性矩阵和混沌序列相结合，充分利用随机高斯矩阵少量测量数和混沌映射较低相关性的优势。同时，分析了混沌序列的相空间特性、测量矩阵的RIP特性、...

多雷达参数估计融合方法————作者：沈琳琳;徐大专;孔晓龙;许欢;张玮彤;

摘要：为了提高雷达系统参数估计的精度，本文以贝叶斯原理为基础，提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差，并给出了距离信息的上界。理论分析表明，位置估计的最大后验估计与位置信息的最大比合并一致，且多雷达系统的等价信噪比等于系统中各雷达信噪比之和。实验结果表明，一般情况下，数据融合的性能总是高于参数融合的性能，但数据融合基于均匀分布的假设，...

《数据采集与处理》征稿简则

摘要：<正>《数据采集与处理》是中国科协主管，中国电子学会和南京航空航天大学联合主办，南京航空航天大学出版，并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类)，中国科技论文统计源期刊，并被中国科学引文数据库(CSCD)扩展库、荷兰Scopus 数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC 数据库等国内外权威数据...

融合多核学习和多源特征的胰腺囊性肿瘤分类方法————作者：武杰;徐真顺;张志伟;田慧;边云;

摘要：胰腺囊性肿瘤的良恶性分类对于医学决策至关重要，本文致力于提高胰腺囊性肿瘤的分类准确性，以辅助医生更精确地制定诊疗方案。基于影像组学技术和ResNet50神经网络，提出了融合多核学习和多源特征的胰腺囊性肿瘤分类方法，其关键步骤包括特征筛选、核矩阵融合及构建分类模型。首先采用最小绝对收缩与选择算子（Least absolute shrinkage and selection operator, LAS...

低空具身智能频谱管控技术研究————作者：金立民;王海超;谷江春;徐以涛;丁国如;

摘要：低空智联网是支撑低空经济发展的基础设施，而频谱管控是应对低空智联网中非法用频和恶意攻击问题，提高频谱资源利用率的关键技术之一。具身智能作为新一代人工智能的重要研究方向，其物理实体、环境交互和智能成长等特性为低空智联网频谱管控的发展提供了新的可能性。首先，从技术框架、研究现状和主要挑战等方面介绍了低空智联网频谱管控需求。其次，在概述具身智能的内涵和优势基础上，分析了低空具身智能频谱管控的概念和意义。...

低代价高动态大视场低慢小飞行器检测与跟踪————作者：常宇轩;杨文;吴金建;

摘要：低空经济的兴起使小型无人机（Unmanned aerial vehicles, UAVs）在物流、测绘与娱乐等领域获得广泛应用，但由此带来的安全风险也日渐凸显。低慢小（Low-slow-small, LSS）目标检测在国家安全、空域监管以及无人机防御等领域具有重要意义，能够有效应对小型低空飞行目标带来的潜在威胁。针对现有传感器在低成本、复杂光照与大视场要求上存在的不足，本文提出了一种基于事件相机与...

面向低空经济的无人机通信频谱管理政策、标准与技术————作者：陈勇;杨健;张余;乔晓强;

摘要：随着“低空经济”被写入政府工作报告，“低空经济”成为2024年度热点词汇。无人机（Unmanned aerial vehicles, UAVs）以其高效、灵活、低成本及多载荷等优势，成为“低空经济”的主要产业形态。作为飞行安全和通信安全的重要保障，无人机通信电磁频谱管理是助力“低空经济”蓬勃发展不可或缺的重要因素。本文从2015～2023年无人机电磁频谱管理政策的更迭分析入手，深入探讨了无人机通信...

基于ADS-B与Remote ID的低空智联网无人机监视性能分析————作者：朱奕安;何佳;贾子晔;吴启晖;董超;张磊;

摘要：低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展，但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析：广播式自动相关监视（Automaticdependentsurveillance-broadcast,ADS-B）和无人机远程识别（Remote identification, Remote ID）。首先，系统介绍了ADS-B和Remot...

毫米波低空无人机通感波束训练与追踪技术研究————作者：徐媛;李心怡;沈嘉宇;黄崇文;杨照辉;施淑媛;王建斌;

摘要：受信息论的启发，针对毫米波（millimeter-Wave,mmWave）低空无人机（Unmannedaerial vehicle,UAV）场景的波束训练与目标定位追踪问题，分别提出了基于信道编码原理的分层波束训练算法和基于mmWave雷达感知的UAV目标定位跟踪算法。两种算法具有强鲁棒性和泛化性，不仅适用于静态和动态场景，还适用于远场、近场、多智能超表面（Reconfigurable intel...

基于区块链的无人机辅助铁路通信系统低能耗传输方法————作者：代海波;吴天奇;梁轶群;张哲;李春国;

摘要：无人机基站具有快速部署、机动覆盖等特性，使其成为铁路应急通信的一种有效解决方案。然而，无人机组成的低空通信网络既有储能有限的约束又存在数据被窃听或篡改的风险。将区块链技术引入到无人机辅助的铁路无线通信系统中以保障数据安全。在传输时延和数据队列稳定性约束下，提出了一种最小化通信系统能耗和区块链系统时延的联合优化问题。为了求解这个非凸混合整数且时变的随机优化问题，提出基于Lyapunov的drift-...

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文章标题：数据采集与处理电子科技期刊

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