GIS 技术在地质灾害预测中的应用

所属栏目:社会学论文 发布日期:2019-06-20 10:22 热度:

   【摘 要】人们对大自然的开发和改造程度逐渐加大,造成了地质灾害的发生。为了应对和预测地质灾害,人们研发出了许多新的测量测绘技术,其中,GIS 技术在地质灾害预测中得到了广泛的应用。论文概述了 GIS 技术,分析了 GIS 技术在地质灾害预测中的应用,并进行了基于 GIS 的地质灾害风险评估信息系统的案例分析

  【关键词】GIS 技术;地质灾害预测;应用

GIS 技术在地质灾害预测中的应用

  1 GIS 技术研究

  就 GIS 来说,其是在地理空间数据库的基础上,借助计算机软硬件,运用信息科学和系统工程的相关理论,对具有空间内涵的地理数据进行科学合理的分析,从而获得准确、有效的数据信息,为工程建设、地质灾害预测等方面提供决策依据的一种系统,其也被称为地理信息系统。该系统主要由五部分组成,即硬件、软件、人员、数据、方法。具体来说,硬件主要是一些设备,如计算机设备、网络设备、存储设备等;软件主要是一些系统软件,数据库管理软件、数据库管理软件等,硬件和软件为地理信息系统建设提供环境;人员是建立和运用 GIS 的主体,其是系统建设的关键因素;数据是指 GIS 技术应用过程中获取的相关地理信息数据,是 GIS 的重要内容;方法是指地理信息系统建设的主要方案,其在一定程度上影响着数据的可靠性。

  2 GIS 技术在地质灾害预测中的应用

  2.1 建立多源信息数据库

  就运用 GIS 技术进行地质灾害预测工作来说,其是一项复杂、工程量大的调研工作,为了获得地质灾害的实际情况,需要整合、组织、分析大量的数据信息,如地质资料、地形图等。尽管地质灾害的发生不具有规律性,但通过 GIS 技术的应用,能够有效整理统计和分析出地质灾害发生的地点、次数、级别等信息,从而了解和掌握地质灾害发生前的预兆和现象,进而实现预测地质灾害的目的[1]。随着科学技术的不断发展,基于 GIS 技术的多源信息数据库也在不断更新,在一定程度上提高了地质灾害预测的准确性。

  2.2 对地质灾害多发区进行实时监控

  通过 GIS 多源数据库对地质灾害数据的整理和分析,能够对地质灾害多发易发区的分布情况进行了解,同时能够收集地质灾害发生区的相关资料和信息,并建立相关的图像图表。在 GIS 多源数据库和相关信息系统的共同作用下,实现地质情况的实时监测。具体来说,对地质灾害多发区的监控主要包括以下几个方面:一是分析可能发生地质灾害的地区的致灾因子;二是通过 GIS 地质模型,综合评判灾害发生的可能性,总结地质灾害的特征和现象,对地质灾害的预测是否正确进行判断,进而确定是否进行避灾,如果需要避灾,制定相应的避灾方案[2]。

  3 基 于 GIS 的地质灾害风险评估信息系统——重庆市

  3.1 研究区域概况

  重庆市以丘陵、山地为主,大部分地区是以单斜山、台状山、条状山地貌为主,该地形条件有利于地质灾害的形成。就重庆来说,其地质灾害多发,具有多种地质灾害类型,如滑坡、泥石流、地面塌陷等。为了保障人们的安全,则需要对地质灾害进行预测,从而做到防患于未然。

  3.2 基于 GIS 的灾害风险评估系统

  随着 GIS 技术的不断发展和应用,GIS 的相关工具软件也在不断研发和创新,在地质灾害的预测和风险评估方面发挥着重要作用。以 GIS 技术为基础,可构建 GDAIS 系统,其是一项专门用于地质灾害预测和评估的系统。该系统主要包括五部分,即基础数据库、应用分析模型库、决策支持模块、显示模块、输出模块,系统结构图如下图 1 所示:

  其中,基础数据库主要包括重庆市灾害评价的所有地图数据和属性数据,该数据库可以反映各类地质灾害的特征数据和相关背景地质资料,为地质灾害的调查提供依据;应用分析模型主要是用于地质灾害的预测和风险评价,通过定性分析法、定量分析法,对风险进行评价;决策支持模块能够帮助决策部门获得地质灾害的准确、全方位的评价结果,同时会提出相对应的灾害防治措施,以便进行防灾工作;显示模块和输出模块是通过 GDAIS 系统的界面,对灾害风险分析和评价进行显示和输出,具有一定的直观性、便利性。该系统的建立和应用对于地质灾害预测和风险评价来说是十分重要的,其可以快速获得地质灾害的相关数据信息和评价结果,为防灾减灾提供科学的参考依据。

  4 结语

  总而言之,GIS 技术在地质灾害预测中发挥着重要作用,通过 GIS 技术的应用,能够有效预测地质灾害发生的可能性,为避灾防灾计划的制定和部署提供了有效依据。

  【参考文献】

  【1】鹿庆龙.探究 GIS 数字测绘技术在矿山地质测量中的应用[J].工程建设与设计,2018(6):11-13.

  【2】申嘉烨.GIS 技术在地质灾害预测中的应用分析[J].现代工业经济和信息化,2016,6(19):76-77.

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