[摘要]针对影响农业产业集群企业绩效的因素、确定一个理论模型，是研究农业产业集群企业绩效的有效思维方式。本文以湖南省环洞庭湖地区为例，采用模型构建、问卷调研和结构方程分析的方式，对关乎农业产业集群企业绩效的影响机理进行了实证研究。其结果是：企业网络结构的联系强度、互惠性和中心度对企业的资源获取能力存在显著的正向影响;集群网络结构的关系强度、关系质量、网络开放度对企业的资源获取能力存在显著的正向影响;资源获取能力对企业绩效存在显著的正向影响。并且，资源获取能力在企业和集群网络结构对企业绩效的作用中存在显著的中介影响作用;资源整合能力在资源获取能力对企业绩效的作用中存在显著的中介影响作用。
[关键词]农艺师职称评定论文条件,农业产业集群,企业绩效,影响机制,湖南省环洞庭湖地区
一、引言
绿色农产品的持续和高效供应离不开科学经营和管理规范的农业企业。而与其他类型行业类似的是，农业企业亦已基于网络化经营而形成了农业产业集群的网络形式。因此，要探讨农业企业绩效的提升方式，就势必借助于农业产业集群这一理论平台。
产业集群深度关联和网络化发展所诱发的网络经济效应正成为产业集群的长远发展动力及竞争优势来源。产业集群对其内部企业绩效提升的促进作用不仅取决于集群内部企业的基本属性、地理位置和角色定位，更取决于群内节点企业纵横交错、相互关联的网络协作关系。
基于以上分析，本文以网络结构为研究工具，分析农业企业集群式发展过程中企业和集群网络结构提升群内企业绩效的作用机制;以大规模的问卷调查、收集相关数据，并量化分析这些前馈性指标为基本思路，对农业产业集群的作用机制进行研究。
二、相关文献研究综述
依据社会网络分析的相关理论，企业网络结构和集群网络结构分别属于微观和中观两个层面，其中企业网络结构偏向微观层面;而集群网络结构则偏向中观层面。本文的研究是全面探讨集群内企业绩效的影响机制，因此这两个层面的网络结构特征均会有所涉及。另外，根据以往的研究成果，网络结构对企业绩效的影响一般会提供各类经营资源的运作状况，因此，集群内企业对资源的作用亦会加以介绍和探讨。
(一)企业网络结构
马耶等人从经济维度、历史维度、认知维度和规范维度等不同的角度，对“企业网络”这一概念进行了分析。目前较为流行的概念为：企业网络是在全球化竞争和技术快速升级背景下为保证持续性竞争能力而形成的一种企业组织模式。
本研究根据格兰诺维特在研究人际关系连带强弱时所使用的四个指标(网络密度、联系强度、互惠性和中心度)来描述企业网络结构。其中网络密度是指节点之间实际联结数目与节点之间可能存在最大联结数目的比值，该指标表征了企业网络中节点间彼此联系的紧密程度;联系强度是指企业网络中节点联系频率的高低和信息传递效率的高低，该指标表征了企业网络中节点间信息和知识传递的效率;互惠性是指企业网络中联系双方节点地位的平等性水平;中心度是指节点在所嵌入企业网络中的位置情况，说明了其在网络中处于核心位置还是附属地位，该指标表征了节点在企业网络内在多大程度上可以控制其他节点的行为。
(二)集群网络结构
Hakansson对集群的网络特征进行了分析。根据Hakansson等人的研究成果，我们大致可将集群网络结构界定为：通过群内行动者间的组织关联从而获得网络经济效应并进而成为产业集群发展动力及竞争优势源泉的组织网络联系。
在对上述文献进行梳理的基础上，本研究从社会网络理论出发，结合产业集群网络的特性，从关系强度、关系质量、网络规模和网络开放度四个维度来描述集群网络结构。其中关系强度主要表征了网络中节点所交换的资源数量和接触的频率;关系质量则是从信任、承诺和满意三个维度上表征了网络节点间行为一致、默契的程度;网络规模表征了网络关系数量总和的大小或者网络中直接关联节点的数目;网络开放度表征了网络成员的多样性和拓展与集群以外组织联系的程度。
(三)资源获取和整合能力
集群企业网络资源获取能力是集群从外部环境中吸收资源的能力，体现了集群与外部相联系的过程，能够为集群的发展提供标准化的低成本劳动力、技术、资本和其他可交换的资源，这种资源的获取能力同时也是集群开放性结构的体现，有利于避免集群锁定效应的发生，进而规避集群内企业过于依赖本地网络关系的“过度嵌入”风险。
集群企业网络资源整合能力是企业网络各节点通过相关的规则、制度和路径对集群所拥有的资源要素进行有效整合，以提升集群网络的整体能力并创造新价值的能力，这种对于资源的整合和创造能力是集群企业网络动态实现知识创新和价值提升的必要能力。
三、理论背景和研究假设
(一)企业网络结构对资源获取能力影响作用的假设
企业网络中各个节点间的紧密联系能够保证信息和资源在网络内部流动得更快，这种高密度的企业网络结构能够产生较为协调的节点行为模式，从而保证信息流动速度的加快。这种类型的企业网络有利于各种经营资源在节点企业间的迅速传播。因此提出假设H1a：企业网络结构的网络密度与资源获取能力正相关。
企业网络的联系强度对于企业绩效存在着影响，网络节点联系的高频率能促进企业间紧密度的提升和长期稳定关系的建立，同时还能帮助网络成员共同面对外部机会和威胁做出反应。因此提出假设H1b：企业网络结构的联系强度与资源获取能力正相关。
企业网络组织的成员在互惠的基础上为共同的利益与目标所进行的努力，能够促进节点间经营资源的互换和共享，网络中节点企业间互惠性的强化，能够通过安全且稳固的关系促进任务的完成。因此提出假设H1c：企业网络结构的互惠性与资源获取能力正相关。 企业网络中心度的高低衡量了企业在所嵌入的网络中的位置状况，中心度程度越高的节点，其获取资源的质量和数量优势就越强，也即企业越是处于网络的中心地位和核心属性。因此提出假设H1d：企业网络结构的中心度与资源获取能力正相关。
(二)集群网络结构对资源获取能力影响作用的假设
网络关系中的弱联系是增加新价值，获取新资源的重要通道，能够规避网络运作中的惰性与束缚。网络锁定效应的研究成果认为，强关系在获取影响力较高的帮助方面有更大的作用。因此提出假设H2a：集群网络结构的关系强度与资源获取能力正相关。
从企业资源观的角度来看，关系强度水平具有信任、忠诚和承诺特征的持久性，有助于企业产生持续竞争优势，有助于经营资源，特别是隐性经营资源的转移。因此提出假设H2b：集群网络结构的关系质量与资源获取能力正相关。
网络规模对于新企业资源的获取、信息存量的扩大、资源在网络中嵌入程度的提升等因素均具有正向影响。因此提出假设H2c：集群网络结构的网络规模与资源获取能力正相关。
企业网络的开放性能够使得网络组织内节点企业互相开放，从而在网络中获取关键的、有价值的资源和知识，同时还能够保证企业网络整体对于外部资源具有持续的衔接和延伸能力。因此提出假设H2d：集群网络结构的网络开放度与资源获取能力正相关。
(三)资源获取能力在网络结构和企业绩效关系中的中介作用假设
对于农业产业集群而言，在内部资源相对匮乏的劣势下，企业绩效的提高将更依赖于外部资源的获取。由此可以提出假设H3：资源获取能力与企业绩效之间存在正相关关系。
网络结构能够通过其节点关联和结构特征来获取资源，企业可以通过整合或重组这些资源而获取竞争优势和差异性资源。因此提出假设H4：资源获取能力在企业网络结构和集群网络结构对企业绩效的作用关系中起着中介作用。
(四)资源整合能力对资源获取能力影响企业绩效的调节作用假设
如果我们能够合理考虑资源整合能力在资源获取能力对企业绩效的正向影响作用中的中介和交互作用，就可以有效地规避“搜寻-转移问题”。因此提出假设 H5：资源整合能力在资源获取能力与企业绩效关系中起到调节作用。资源整合能力越强，资源获取能力对企业绩效的作用就越显著。
综合上述分析，本研究提出研究假设模型如图1所示：
四、实证分析
(一)变量定义与量表设计
根据Granovetter(1973)的观点，网络整体维度运用于同行业与其他企业相比，以目标企业与相关组织联系的频繁程度来衡量关系强度，共设5 个题项。根据Walter etal(2003)的观点，运用网络整体维度上目标企业与相关组织合作和协调时的关系导向来衡量关系质量，共设5个题项。根据Powell etal(1992)的观点，运用网络整体维度上各类组织的数量来衡量网络规模，共设7个题项。根据Britton(2003)的观点，运用网络整体维度上目标企业与集群外部组织联系的状况来衡量网络开放度，共设7个题项。根据Wiklund&Shepherd(2003)的观点，从有形资产获取、无形资产获取和技术(能力)获取三个维度上描述资源获取能力，共设9个题项。根据Cohen&Levinthal(1990)的观点，从二元关系管理能力、多元关系管理能力和资源吸收能力三个维度上描述资源整合能力，共设9个题项。借鉴Anionicic(2001)的测量量表，从产品或服务质量、消费者满意程度、市场份额、销售增长率、市场开发、产品开发6个方面的相对表现程度来衡量企业绩效，共设6个题项。
(二)样本与数据收集
本研究主要探讨农业产业集群中的企业绩效影响机制，调查范围为湖南省环洞庭湖地域内农业产业集群中的相关农业企业。问卷调研分为两个阶段，第一阶段为 2012年6月25日至2012年9月30日，第二阶段为2013年1月15日至2013年4月23日。第一阶段和第二阶段分别发放150份问卷，经过回收并剔除无效问卷过程之后，共收集到153份有效问卷。
(三)信度和效度检验
1 信度检验
在信度分析中，本研究假设模型的Cronbach'α系数分析结果如表1所示。本文主要研究变量的量表信度都是比较高的，量表的稳定性和一致性程度得到充分验证。
2 效度检验
由于本研究所采用的所有题项均以国内外学者的相关研究为基础，因而本研究所采用的题项可以通过效度检验。如表2所示。
(四)模型适配度分析
依据Bagozzi&Yi(1988)的建议，模型适配度检验主要有基本适配标准等3个方面的内容。其一，基本拟合度标准，即根据数据分析结果看，各概念衡量指标的因素负荷量均达到整体模型拟合度标准。其二，整体模型拟合度标准：借鉴侯杰泰等人的研究成果，本文研究模型的X2/df=1.587 介于1和2之间;GFI=0.872大于0.8，CFI=0.948大于0.9接近1，NFI：接近0.9，NNFI=0.951大于0.9接近 1，RMSEA=0.073，各项指标均在可接受范围，模型拟合非常好。其三、模型内在拟合度标准：本文研究模型中网络密度等11个方面的信度值在通过平均抽取方差AVE值数值处理后全部介于有效值范围。
综上所述，我们可以认为用本数量模型来检验本文所提出的各个假设是合理有效的。
(五)假设检验
如表3所示。
(六)结果讨论
根据上述实证分析结果，我们进行如下讨论。
1 企业网络结构的联系强度、互惠性和中心度均对企业的资源获取能力存在显著的正向影响(Hlb、H1e和H1d得到支持)，而网络密度对企业的资源获取能力并不存在显著的正向影响(H1a没有得到支持)。在农业产业集群的实践运作中，这种现象可能是由于农业行业运作的独有特征而导致的。因为农业企业间的关联关系不像其他类型企业间紧密，因而企业网络的规模指标对资源获取水平的驱动作用表现得并不明显。
2 集群网络结构的关系强度、关系质量、网络开放度均对企业的资源获取能力存在显著的正向影响(H2a、H2b和H2d得到支持)，而网络规模对企业的资源获取能力并不存在显著的正向影响(H2c没有得到支持)结合农业产业集群的特性来看，关系强度、关系质量、网络开放度分别从集群内节点关联的频率高低、效率水平和外部开放性等方面对集群内企业的资源获取能力产生影响，而网络规模大小则属于集群容量的指标，至多能够对企业获取资源的范围起到间接影响，且这种类型的影响可能尚不及网络开放度的影响显著，因而其驱动因素作用并不明显。
3 资源获取能力对企业绩效存在显著的正向影响(H3得到支持)，资源获取能力在企业和集群网络结构对企业绩效的作用中存在显著的中介影响作用(H4得到支持)，资源整合能力在资源获取能力对企业绩效的作用中也存在显著的中介影响作用(H5得到支持)，从实践运作情况看来，农业产业集群中企业绩效的保证需要资源高效获取和有效整合相结合起作用，这样才能保证农业产业集群中企业绩效的持续性提升和完善。
五、研究结论和今后的完善方法
首先，确立集群内的龙头企业，然后以龙头企业为基点合理规划集群内各类节点组织与龙头企业的高效关联关系并通过互惠关系设计来优化集群内资源获取、共享、整合乃至溢出效应。其次，除了强化集群内部节点企业间的关联频度和关系质量之外，还应当积极拓展本产业集群与外部各类利益相关者的联系。再次，我们在获取和提升农业产业集群内企业绩效时，必须随时改善农产品闭环循环进程中各类节点企业的资源获取能力和资源整合能力。
本文所进行的实证研究是基于统计分析依据的，与一般性问卷调研基础上的实证分析相类似的是，Likert7点尺度量表可能会由于受访主体的主观判断倾向而产生相应程度的误差。另外，本研究的实证企业样本局限于湖南和浙江两个省份农业产业集群中的相关企业组织，其地域性的局限将使其适用范围受到一定的限制。为扩展本文理论设计的地域适用性并拟借助更多的实践数据来印证本文的理论推断，在后续的研究工作中我们将在更为广泛的地域范围内选取适合的农业产业集群中的企业进行样本调研和现场研究，并尽力完善问卷的构念分类和题项设计，以期更为深入和准确地探讨和分析农业产业集群企业绩效的影响机制。
