在大数据时代到来之前，“重复整理归纳财务数据”在企业财务会计工作内容中占据比重较大，具有效率低下、费时费力甚至事倍功半的特点，给财务工作者造成了极其繁重的工作压力。而在大数据时代，新型信息技术的应用可以帮助财务工作者从财务表格制作、财务数据核算、财务年报制作等重复整理归纳工作中解脱出来，并引导其思索财务管理工作背后的价值，为企业财务管理效能的提高提供依据。基于此，探究大数据时代财务会计与管理会计的碰撞融合策略具有非常突出的现实意义。
一、大数据时代财务会计与管理会计的相同点
1.最终目标相同财务会计与管理会计均隶属于企业管理范畴内的“会计”体系。后者是在前者监督基础上的再监督，均需要通过对企业产权、生产要素进行监督、约束，达到提升企业资产管理效率且维护企业内部利益相关者利益的目的。2.信息来源一致财务会计是对企业以往生产经营活动相关数据信息的核对、计算、监督，信息来源为企业整个经济活动;而在管理会计管理职能发挥时，也需要从企业整体经济活动中获取信息。并在信息获取之后，结合外部信息进行优劣势分析及改进优化建议反馈。3.根本属性相同“为人类提供服务”是会计诞生的前提。从根本上来说，财务会计、管理会计具有相同的属性，其均为企业内部管理中至关重要的组成部分，也需要通过会计信息收集、整理、加工、利用，进行经济活动的掌控，为企业管理提供服务。
二、大数据时代财务会计与管理会计的不同点
1.职能定位不同财务会计重在“记录价值”。其需要以财务收支为依据，通过记录、计量、确认、报告等一系列工作程序，记录内部已发生的交易及相关资金增减变化事项，并联系历史结果进行规律、趋势的阐释;而管理会计重在“创造价值”。其需要依托财务会计资料，利用管理会计特有方法，规划、控制、纠正企业当前经营活动偏差或者筹划未来经济活动方案。2.主体不同财务会计的工作主体大多仅有一个层次，即整个企业。财务会计数据需要完整、全面反映并监督这一主体的经济过程，不可遗漏与企业相关的任何会计要素;管理会计的工作主体可以划分为多个层次。除整个企业以外，也可以为企业内部局部区域、个别部门、某一生产环节、某一经营环节。3.工作程序不同财务会计具有固定的会计循环程序。不管是凭证编制、财务报告编报，还是账簿登记，均具有规定的程序及会计法规、企业内部制度约束，会计工作者无权随意变更工作内容或者调整工作程序;管理会计在大多数情况下无固定的工作程序。会计工作者可以根据具体管理情况，进行工作程序的自行设计。
三、大数据时代财务会计与管理会计的碰撞融合SWOT分析
1.优势大数据时代，财务会计、管理会计原始数据来源一致，均为企业日常生产、经营、交易活动，减小了数据共同采集时的跨度及分歧，避免了基本财务数据记录、计量工作的重复开展。同时数据仓库、数据挖掘技术的应用，可以直接提取相关财务信息。不仅缩短了预算编制时间，而且可以结合实际情况在企业生产经营任意阶段调整预算数据。比如，在原材料入库时直接提取预算数据依据计划成本进行财务处理，充分发挥预算在指导、控制方面的优良效用。根据大数据时代财务会计、管理会计间碰撞融合优势，企业应进一步加大新型技术投入，引入前沿财务软件，组建更加完善的财务资源共享平台，为财务部门与其他部门、管理层间信息传递更加便捷、高效。2.劣势当前我国大多数企业会计人员结构复杂度较高，对优质中高级会计人才需求旺盛。而市场中优质的中级或高级会计人才供应缺口较大，导致多数企业内部会计人员综合素质无法满足财务会计与管理会计碰撞融合需求。在财务会计与管理会计碰撞融合时也无法立足管理会计视角思考科学管控企业整体经济活动的方法。再加上企业既得利益者不了解两者碰撞融合的价值，对两者碰撞融合施加阻力，最终导致财务会计与管理会计陷入浅层融合困局，无法切实改变企业会计工作程序。根据大数据时代财务会计、管理会计间碰撞融合劣势，企业领导层及财务会计部门应紧密跟随政策导向，强化财务会计、管理会计碰撞融合意识。从融合节奏、融合方式、融合范围等多个方面，克服碰撞融合阻力。3.机会在大数据信息技术飞速发展的背景下，企业信息不对称、部门财务信息孤岛问题得到了初步缓解，各部门财务信息之间交互日趋频繁，渐进式地推进了财务工作效率、质量，为财务会计、管理会计之间的碰撞融合提供了良好的机遇。大数据时代，多数企业开展了转型升级，优化了财务会计部门组织结构及运作流程，引入了更加先进的技术。在保证数据信息分析结果相对高准确率的前提下，逐步将财务会计工作者从冗长繁复的数据核算事务中转移出来，为财务工作者更好地开展管理会计工作提供了机会。在我国财政部于2014年发布《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》(财会[2014]27号)之后，我国各地从政府层面加大了对管理会计的关注，并发布了一系列指导意见，落实了相关管理措施，为大数据时代财务会计、管理会计的碰撞融合提供了机会。根据大数据时代财务会计、管理会计间碰撞融合机会，企业应紧跟政策导向，强化管理会计组织建设。同时抓取转型期的黄金节点，尽最大努力走在转型前沿。4.威胁大数据时代，新兴科技呈现出迅猛发展态势，不仅在人们日常生活中覆盖面日益增加，而且在多个行业担任着更加重要的职务，对以人为主导的财会行业以及内部工作人员提出了较大的威胁。同时在大数据背景下，财会信息流经互联网的效率不断提升，对企业内部信息共享平台流畅运作提出了威胁，亟待企业构建更高效率、更大范围的信息集成中心(财务共享平台)。根据大数据时代财务会计、管理会计间碰撞融合威胁，企业应从财务会计工作者培训视角入手，打造更大的内部人员学习提升平台，循序渐进地提升内部财务会计管理意识、技能。同时主动与市场对接，吸纳中高级财务人才，弥补后备人才缺口。与此同时，与第三方合作，构建更高效率、更大范围的信息集成中心，突破财务会计、管理会计碰撞融合瓶颈。
四、大数据时代财务会计与管理会计的碰撞融合策略
1.建立数据仓库为实现大数据时代企业财务会计、管理会计之间的碰撞融合，势必要建立数据仓库，将客户数据、财务会计数据、业务数据、管理会计数据、供应商数据等企业生产经营活动中所涉及的信息以及“互联网+”环境中的全部信息量化集成，并将短期预算、本量利分析、业绩评价等管理会计分析预测模型进行数据化处理，以设置相应主题存储空间的方式集中存储在数据仓库内。进而以数据仓库为单元，概括、聚类、结构化整合海量数据，夯实财务会计、管理会计融合的基础。数据仓库的建设过程涉及了信息化建设、营运体系建设两个方面。在信息化建设方面，企业应以财务会计管理模式下的业财分离情况进行分析，结合资金系统、税务系统、成本系统等管理系统各自为政、数据共享效率低下的劣势表现，以业财一体化为主导思想，进行更加广阔的信息化共享平台搭建。同时将信息化共享平台对接各个信息管理系统，形成覆盖整个企业内外部数据的信息流，为数据集中处理、存储及管理会计数据模型、报表构建提供便捷的渠道。比如，依托共享平台，与资金系统对接，实现资金池业务与财务资金计划的集中处理，优化资金统筹体系;依托共享平台，与税务系统、报账系统、成本系统对接，实现经营、交易流程中嵌入税务管理，规避税务风险;依托共享平台，与资产管理系统对接，集中处理设备车辆、资产预算、实物资产管理，强化实物资产从购置、使用到处置整个环节的内部约束。在数据口径标准、集约化的信息共享平台构建完毕后，为了进一步拓展财务决策、配置职能覆盖范围，除了在财务系统中嵌入业务模块，还可以面向内部财务管理模式，对财务职能定位、组织结构、管理机制、业务准则、业务步骤等管理缺陷进行剖析。以“增强优势、减少威胁”为目标，将数据仓库划分为数据资产管理、会计业务处理、人员团队培训、财务风险管控几个模块。以人员团队培训为例，企业可以在高等院校财务会计专业毕业生见习制度制定的基础上，引入财务会计岗位轮岗制度，加快财务会计与管理会计人才团队培养进程。在这个基础上，企业应利用集中办公模式代替分段办公模式。从财务会计与管理会计碰撞融合需求出发，制定与大数据时代相适应的审核标准制度、业务步骤、会计核算手册，推动财务会计与管理会计的碰撞融合效率。2.会计流程再造会计工作从本质上而言就是利用专业方法，对企业经营成果、财务状况进行集中反映，为资本投入者提供富有价值的决策信息。而会计流程是会计工作价值实现的主要路径。在大数据时代，以往以“数据收集-加工-存储-输出”为主要模式的传统财务会计流程已无法满足财务会计与管理会计融合的需求，此时，企业就需要根据管理会计运作需求，以非结构化数据为重点，进行会计流程的重新打造。即借助大数据技术，以数据仓库为载体，从会计信息质量、会计信息数量、会计信息成本等几个维度入手，进行非结构化数据的重点收集。同时利用大数据挖掘技术，将管理业务、财务基础数据有机融合，构建一个融合事件系统，促使会计工作者可以与不同部门人员共同开展不同类型非结构化数据、可货币化数据的回收集成、归类存储。在这个基础上，企业可将产业信息、宏观政策信息、金融市场信息、产业上游信息、产业下游信息全面纳入会计流程，侧重于对各种非货币化数据进行分析整理，形成满足未来动态需求的高质量财务报告。在高质量财务报告获得之后，基于管理会计工作特性，相关工作者可以依据实时性、个性化原则，进行当下企业各种非货币性数据信息以及个别货币性数据信息的收集、披露。比如，研发能力类数据信息(研发技术独特性、研发人员结构)、管理层经营管理能力信息(管理层个人信用状况、管理层工作履历等)、产品服务类信息(产品类型、产品生命周期等)。同时考虑到财务会计、管理会计基本数据来源一致，可以利用数据仓库，提取与非货币性数据信息相关的货币性数据信息，开展未来规划、发展前景剖析以及机遇、风险预测，以便在补充会计信息的前提下提升会计工作质量，最终为企业竞争实力的提升提供支持。3.数据挖掘利用在坚实的海量数据仓库构建完毕后，为了从低价值量密度的海量数据中挑选出高价值量密度且效果良好的管理数据信息、决策数据信息，需领用数据挖掘技术，挖掘预算管理、成本控制、绩效评价数据信息或者成本核算、资金核算等基础数据，推动财务会计、管理会计基本工具方法以及核算监督职能的有效融合。同时结合单位活动目标，开展规划、管控、决定性策略、评测反馈等活动。具体融合路径如下图所示：图大数据时代财务会计、管理会计碰撞融合以预算管理为例，预算不单单是计划工作决策成果的具体化，而且是企业内部整个生产、经营、交易活动管控的凭据，被视为利用企业现有资源提升企业价值的有效手段。而全面预算管理则是集成生产预算、销售预算、财务预算的体系，可为企业内部各个级别不同部门奋斗提供清晰的目标。因企业不同预算项目间交叉联系复杂度较高，给企业全面预算工作开展造成了较大的瓶颈。而在大数据时代数据仓库构建后，可以给企业全面预算提供更加高效的工具。在企业数据仓库构建完毕之后，可以由专门的财务工作者将生产、经营、交易的全部信息量化集成，以特定主题的数据存储在数据仓库内，预算管理数据主要分配到数据仓库内预算管理主体模块的单一存储空间。在这一空间运作的背景下，若企业财务管理者需要开展全面预算，可以进行预算管理模块内存储的对应主题信息的直接提取。随后利用数据挖掘技术，将富有价值的行业状况信息、竞争对手信息、与企业经营相关的国家政策信息逐一挖掘剖析。同时从内部着手，根据数据仓库内预算管理模块存储的全面预算编制模型、本量利分析模块存储的相关数据，进行完善的全面预算方案的编制。在全面预算方案编制完毕后，相关预算信息可以即时反馈并存储到对应的数据仓库主题下，并分类解析后传输给对应部门。此时，财务会计可以登录数据仓库进行与财务核算、监督所需信息的提取。比如，在利用计划成本对原材料开展核算时，就可以直接从数据仓库预算管理模块的成本预算相关数据中提取与原材料相关的计划成本。在原材料进入库房的时刻，直接依据计划成本，进行财务处理。
五、总结
综上所述，大数据时代的到来，财务会计与管理会计间的联系日益紧密，也存在一些区别。因此，企业会计工作者应从财务会计与管理会计间的联系入手，根据两者间的区别，恰当利用自动化分析技术、人工智能处理系统、云计算、大数据挖掘等新兴技术的优势，在归纳常规数据的基础上，剖析数据的商业价值以及相关信息背后的巨大潜力，促使财务数据之间呈现出有机串联态势，加深财务会计、管理会计之间的联系。在这个基础上，以数据仓库为载体，重塑会计工作流程，简化财务会计与管理会计的融合步骤，为财务会计管理职能的充分发挥提供保障。
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《大数据时代财务会计与管理会计的碰撞融合策略探究》来源：《商场现代化》，作者：夏铭璐 聂书承
