摘要:在电力系统无功优化中,多数采用海森矩阵法,以及灵敏度分析法。计算过程中灵敏度分析法每次迭代都要求取灵敏度矩阵,而且还得求其逆阵;海森矩阵求取非常繁琐,两者计算量大,因而在较大系统中很难做到实时应用。本模型采取不求灵敏度矩阵的无功最优调度线性规划算法,以调整发电机无功功率、可调变压器的抽头位置以及成组投切其它无功源(电容器/电抗器)等措施,使得系统在满足电压不违限的情况下,获得系统网损最小的效果。
关键字:无功优化论文、潮流、可调变压器、线性规划法等。
电力网络的约束因素主要是指:(发电机、补偿无功源)的功率极限约束,可调变压器的分接头挡位限制、母线电压约束、以及线路的功率极限约束。通常把后者放入有功优化约束条件里。
在增量性无功优化模型中作如下假设:
1.有功不参与优化或已被优化的条件下;
2.优化过程中的每次迭代中,母线电压相位角假定保持恒定;
3.除平衡节点外,每一母线的有功注入都假定是常数(按指定功率发电)。
一、 电力网络的元件模型
负荷模型:
系统的电压分布对负荷吸取的无功功率有直接的影响,而负荷取用无功功率的变化也将影响线路的潮流分配,潮流分配不同将会导致网络线损的变化。为此,对负荷取用的无功功率采用下式表式:,(q随负荷的性质而取不同的值0、1、2)。随电压变化导致负荷的变化如下:
可调变压器模型:
可调变压器抽头的位置的改变,可用两端注入的无功增量来模拟。当变压器抽头有一增量,将会引起变压器一端的电压变化,继而在变压器两端产生无功增量。因此,当变压器支路出现无功潮流增量时,变压器两端的注入的无功功率也会发生相应的变化。
二.无功优化的线性规划模型论文
目标函数
在电力系统中整个网络总的有功损耗为:(:节点的有功注入功率)。无功优化通常是以有功网损最小为目标函数。因而对有功网损可采用增量型表示为:
因:
所以:
约束方程:
由基尔霍夫定理可写出每个节点的注入无功平衡方程。对节点无功线性化,表示为增量形式为:
为每个节点的注入无功增量,当某一节点没有电源或无功补偿源时,其值为零。
由于变压器,负荷对雅可比矩阵影响,则应修正相应的元素。若负荷看作发负功率的电源,则上式变为:
故可把负荷的影响移至等式右边,并入雅可比矩阵,即仅修正其对角元素。
变压器由于分接头的变化,它改变的线路的结构参数,相应的变压器两端节点处注入无功增量也发生变化,因而该节点的行的元素也应作相应的修改。其方法如下:
因
又
因而i节点的注入增量可表示如下:
变压器变比的变化产生的无功的增量,归结为对该点对应行的雅可比元素的修正,即i节点的注入增量是电源的无功增量,但i行的元素应是j行元素的H倍与对应的i行元素的和。
变压器的j节点雅可比元素不作变化,但因变比的变化引取无功增量可用下式表式:
电网中的发电机或电容器的无功源无功功率和变压器分接头,这些控制变量均有已知规定值,故可用增量极限表式:
变压器变比的变化引起j端的无功增量,可统一写成无功增量范围的形式:
另外,系统中的电压状态变量受到运行条件的限制,其增量范围如下:
;
综上所述无功优化的线性规划模型表述为:
因采用电力系统的线性模型,其状态变量和控制变量均在基态附近变化,因而对步长加以限制,一般作如下约束:
三、计算流程论文
根据以上理论上分析,我们可采用计算机实现上述原理,编程实现流程如下:
四、运行结果
采用上述方法,对14节点系统优化分析,运行结果如下表所示:
节点号 优化前 优化后
电压 相角 电压 相角
1 1.060 0.0 1.10 0.0
2 1.0450 -4.982 1.0721 -4.4355
3 1.010 -12.72 1.0421 -11.8301
4 1.0185 -10.322 1.0442 -9.4675
5 1.0201 -8.789 1.0498 -8.0486
6 1.0701 -14.289 1.0450 -13.6255
7 1.0621 -13.512 1.0388 -12.6776
8 1.090 -13.510 1.050 -12.6776
9 1.056 -15.094 1.0412 -14.4036
10 1.0513 -15.2376 1.0343 -14.5678
11 1.0570 -14.8958 1.0361 -14.2406
12 1.0553 -15.1478 1.0306 -14.5160
13 1.0504 -15.2382 1.0265 -14.6124
14 1.0358 -16.1572 1.0165 -15.5343
有功损耗 0.1339 0.1253
无功损耗 0.2635 0.2191
对无功、变压器分节头调节如下表所示:
无功源 变压器变比
节点号 1 2 3 6 8 1 2 3
优化前 -0.1682 0.4256 0.2349 0.1216 0.1726 0.932 1.0225 1.032
优化后 0.1220 0.1420 0.2878 0.1297 0.0666 1.0144 0.9558 1.032
通过本模型对Ward&Hale6节点、IEEE-14节点、IEEE-30节点验算,证实结论的正确性。以上是14节点的计算结果,从中可以看出,通过无功源在电网中合理分配,以及变压器变比的调节,提高了电压,降低了网损,减少了相角偏移,提高了系统的稳定性。
另外,在寻找最优解的过程中充分地利用了稀疏技术,节约了内存开支。对每次迭代步长加以限制,保证了收敛,而且计算量小,一般在2-5次迭代就达到效果,适于实时应用,且对于相当规模的网络都可以在计算机上实现优化调度。