极课云大数据在本校各学科广泛使用，有力推进了精准教学，在培优、扶弱及大面积提升教学质量方面成效显著。现已成为教师教学、学生自我诊断提升的有得力助手。本文拟浅谈其在转化学困生方面的一些应用。
一、高中阶段产生学困生的特征及原因
(一)教师层面
一是教师对教材分层体系把控不准，将同一知识点高学段的内容压到低学段，不切实际地希望一次性过关，导致难度增大。二是对学生层次、学习能力估计过高，只注重难点，认为一些简单问题，不值得花工夫，忽视学情，知识网络建构不全。三是知识体系的建构与训练学生能力的形成二者脱节，导致学生知识内化与迁移困难，以致拔苗助长。
(二)学生层面
常表现为教师讲课能听懂，缺少独立思考能力，需要提示引导，惰性大，依赖老师讲，面子思想重，怕被瞧不起，不与老师和同学交流，自我封闭，动手能力弱。我们通过设置调查表，学生用手机填表回答的方式进行调查，经数据分析，学困生不会做题的原因一般可分为以下几种情况：(如图1所示)高中学困生仍有相对优势学科，常见的学困生是部分学科学困。一部分学生因情绪化(因各种原因不喜欢某个学科)，学科投入不均衡。更多的学困生学习方式欠佳，习惯于简单记忆，常是粗略尝试即止，只进行浅层思维。
二、转化学困生的实践探索
(一)教师积极研究、把控教学目标的分层要求
以教学时间为横坐标，教学目标为纵坐标，将目标任务网格化。以高中为例，先长远规划，分析课标，综合研判，将学科核心考点按必备知识、关键能力、学科素养和价值进行综合考虑，合理分解在三年分段任务中。前两学年宽基础、厚实践、分层梯次推进，适度在不同的阶段巧妙组合，综合训练，螺旋式升高。在高三复习阶段查漏补缺，重能力提升，最终全面达成总目标。如图2所示，体现的是高中化学元素化合物的教学螺旋层次。充分利用极课云大数据的分析指向作用对既往的教学数据进行整理分析，对网格化的知识点进行教学痛点预警，优化教学方案，合理安排教学时长。关键节点，用小专题过关，提高教学效率。针对前面所述的学困原因，寻找对策逐一破解，重在对症下药，让学生深度体验。如图3所示为极课云大数据提示的高三年级诊断性考试教学雷达图。在高一高二相类似的班级，应对相关教学痛点早做计划，提前应对，避免产生大面积的学困生。
(二)对学生学习能力、学习素养形成长远、网格式规划
以日期为横轴，以学习行为、习惯、喜好与风格、学习动机与态度变化、能力增长为纵轴，关联家长的教育程度、职业、对子女的要求等家庭背景，定位学生在群体网格中的位置，精准掌控学生情况。将增长点按易、中、难分级。选取恰当的时间、恰当的知识点，针对最近发展区，个性安排，让特定的学生展示，将问题变为资源，互动引领，让不同层次的学生均有显著增长。如图4所示，在高中化学电解质溶液部分，把教学痛点网格层次化、阶梯化，破解知识点能力要求，预防大面积产生学困生。
(三)关注学习过程中学生的智力及非智力因素的相互作用
正面的班级课堂氛围、学生积极的情绪体验，思维活跃，有利于减少学困现象。传统课堂上，教师往往操之过急，常将内容压缩，快速灌给学生，然后大量练题，忽视学生的承受能力。学困生在这竞速赛中，前边知识没弄懂，后续内容又接踵而来，因浅层次学习而掉队。教师关注不足，学生长时间孤立无援。连续考试失利，让学生沮丧，面对家长、教师、同学的异样眼光，学得越来越难，心理上产生负面累积效应，成为学困生。尝试将教学内容、学生情况的历史数据与当前数据进行结合分析，找出制约学习的关键节点与薄弱环节，将其网格化为预设点。对点精准讲练，限量定时，增加深度体验时间，依次推进。讲评难易与学生水平对接，以学定教，提质增效。注重培养学科素养，让全体学生都有成功体验。留够消化整理时间，小问题经小组交流解决。数据平台个性化定向推介，学生自主学习。教师布点讲解，学生结点为面，完善知识网络，水到渠成地成长，将学困生控制在产生之前。高中化学反应是极易让学生分化的知识点，其提前布点突破如图5所示。
(四)抓住课堂主阵地的同时，充分利用自习及假期等辅助时间
学生利用极课云大数据自主诊断补弱。在自习辅导时间，教师针对学困生情况，让部分学生在班级或教师的电脑上调出极课云提示的学科学习痛点情况，针对性地辅导，并布置对应任务，检查过手情况。要求学生在放假期间，查看学习痛点，一次解决一到两个痛点，教师用表格记录该学生突破的知识点，在以后的试题讲评中，有意让其作为小老师讲解该知识点。这样既检查了学生的补弱情况，还增强了学生学习的自信。师生互动内容定位准确，效益显著。扶弱需总体安排，切忌单科过多占用学生时间，适度的才是可行的。
(五)预防学困生的形成与转化，学校建立了专项考核制度，实施了总体规划与行动以极课云提供的数据，动态管理学困生。如各科建立学习互助小组，学生间师徒结对，帮扶激励，考核常态化、规范化。学困生分科分人包干到学科教师，建立成长档案。将预防与转化学困生作为学科组教研主题之一，组织优秀学科质量组专题研讨展示活动，相互学习。组织优秀学科教师开办专题讲座，办扶弱班，开展个别心理咨询与疏导。针对理科较易产生学困生，学校加大了相关实验及相关教学设施的投入，要求开好实验课。开办了第二外语班，改变学英语困难学生的窘境。定期与不定期相结合调查学生的需求，及时调整策略。暂时落后的学生均落实有人关心、支持，大面积消除了自暴自弃的现象，配合其他综合措施，学校整体学习氛围浓厚。较差学生增长幅度大已成学校办学特色，深得上级肯定，百姓称道。
三、学困生转化的成效与展望
笔者在2020年下学期接手一个学困生面积大的班的化学教学，尝试用极课云大数据转化学困生，取得了明显的成效，学生的平均分渐次增长，总的趋势显示，拉开了与全校同科平均分的距离，学困生显著减少。本校各学科已经利用极课云大数据建立了教学痛点预警系统，在新授课的教学中目标更加明确，已经将难点、重点问题数据化了。使用极课云大数据三年多来，各种测评数据证明，全校在针对教学痛点的破解、防止学困生的产生上成效显著。特别是试卷评讲课中，使用极课云大数据对准痛点进行讲评，使用广泛，更有实效，对于小概率的问题，采用学生互助就解决了，增加了课堂有效时间。如表1所示，教师已将精力放在了关键节点问题上了。总之，极课云大数据将教学内容、教师能力、学生水平构建成三维网格。预设、实践检验、补充与修正，快、准、稳，化被动为主动。不仅能有效预防产生学困生，而且师生共同成长，利于寻找到全体学生成长的最佳路径。在本校全面推广使用以来，增加了课堂教学有效时间，强力促进了教学质量的全面提升。但在实施的过程中，也发现在较好解决既有已知教学痛点问题的同时，原先不是痛点的问题变成了痛点。特别是学困生，甚至在简单问题上产生了新的学困点，还需深入探索研究。
《极课云大数据背景下转化学困生的实践研究》来源：《教育科学论坛》，作者:董洪丹 宋怀彬 张领先 汪淼
